❶ 新手求助：計量經濟學與STATA相結合的書籍
用STATA做微觀計量經濟學2015-05 A.科林·卡梅倫，普拉溫·K.特里維迪
用Stata學計量經濟學2012-12 克里斯托弗F貟姆 (Christopher F.Baum)
社會學教材教參方法系列:回歸分析(修訂版)2013-03 謝宇
Using Stata for Principles of Econometrics (英語) Lee C. Adkins
Introction to Time Series using Stata--------Sean Becketti
21世紀經濟學系列教材:EViews/Stata 計量經濟學入門2014-10 趙國慶、 范紅崗
Stata/Eviews計量經濟分析2010-07 胡志寧
❷ 計量經濟學入門需要哪些基礎知識
應具備的預備知識：
1、《經濟學》理論
宏觀經濟學與微觀經濟學
2、《概率論與數理統計》基礎
如隨機變數、概率分布、期望、方差、協方差、點估計、區間估計、假設檢驗、方差分析、正態分布、t 分布、F分布等概念和性質
3、《線性代數》基礎
矩陣及運算、線性方程組等
4、《經濟統計學》知識
經濟數據的收集、處理和應用
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
❸ 計量經濟學怎麼學可以最快的應付考試分給寫的最詳細的
第一，不要開始去就看國外的計量經濟學教材，國外的教材基本上都是難以短時間看完的大部頭書籍，看完要很長時間，而且對於翻譯過來的東西，不一定翻譯的都對。要看國內的書，看國內一些相對比較出名的計量學者寫的是書，這里推薦兩本，一本書是南開大學張小峒寫的計量經濟學基礎，一是復旦大學謝編的，還有北大原ccer有個叫黃什麼的老師編的計量經濟學，還有一本比較薄的時間序列分析，不過不是人大王燕編寫的那本，都很薄，看著都非常舒服，可以短時間看完，我個人剛開始學習計量經濟學的時候，看南開大學編寫的那本，看了好幾遍，關於清華李子奈編寫的計量經濟學，個人沒有看，以為剛開始學的時候，是拿著他的書學的，發現他用了矩陣的東西，加深了理解難度，而來發現有些地方解釋的不清楚，不如南開編寫的（個人認為）我推薦的幾本書，對於南開的可以看個兩三遍，然後再看一本時間序列分析，不看魏武雄編寫的，那本太厚，隨便到圖書館找一本，我個人看的是潘紅宇編的，感覺比人大編的簡單了些。看完這些後，再飛快的把ccer那個叫黃小敏老師編的計量經濟學入門看一遍，那本書個人認為變得非常好，非常簡潔。看完這些書之後，再看高一級的，如寫謝識予編寫的高級計量和高鐵梅編寫計量經濟分析方法與建模，或者格林的那本。個人認為高鐵梅編的那一本不好，也許書如其名吧機靈經濟分析方法與建模，而沒有叫計量經濟學教材呢？這本書編寫的有拼湊的感覺，很不好，但可以參考。本人看的是謝編寫的，不是很厚，看著挺舒服。李子奈和葉啊忠編寫的高級計量因個人水平有限，看得很痛苦。看了兩天不看了。重新換書再看。在剛開始看書學習的過程中，不要過於糾纏於一個問題，把初級教材多看幾遍，有些東西就慢慢理解了。
第二，看完初級教材後，用兩天時間搗鼓下計量軟體，做到學以致用。本人沒有在學習計量的時候，學完一章，就用下計量軟體，覺得那樣浪費時間，不如集中學習軟體有效。學習軟體時候不要去就學習高級的計量軟體如sas和matlab等，要從容易上手學習。我是從eviews入手。每天都搗鼓個把小時，不出半個月或20天，eviews就可以上手應用了。
❹ 計量經濟學入門需要哪些基礎知識
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好；書籍最好的是古扎拉蒂的《計量經濟學》屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會「微積分」和「概率與數理統計」；由於計量經濟學是工具類學科，研究方向相當的廣泛，只要你有數據和理論的課題，都可以用計量經濟學方法找到變數間的關系。
❺ 如何深入學習統計學
1. 統計學。
其實應該叫做經濟統計基礎（很老套的學科了），因為除了描述性統計跟統計推斷外，這課還包括大量關於經濟指數編制等內容。當時我是憑著一隻科學計算器完成所有的作業包括考試的，想想是很土。
2. 計量經濟學。
這是經濟系學生的主幹課，我們天天跟著老師演算公式。這個比較恐怖，至少截止到期末考試的當天，我還記得二元線性回歸的所有推導以及最終恐龍般的公式。這門課用的是授課老師編的教材，不值得推薦。當時為了記住一元跟二元回歸的公式，我找到一本好像沒多少人提到的書，一個叫白砂堤津耶的日本人寫的《通過例題學習計量經濟學》（人大出版社，2003）。這本書就是要讓人手算各種計量模型，符號系統非常簡潔，讓要背公式考試的我省心不少。需要提一句的是，這本小書居然還提供了鄒氏檢驗(Chow Test)的手算示例。
我的第一門計量經濟學課程就是這么落伍。現在想想，千般不好也有一個好處，就是讓我手推跟手算過基本的線性回歸模型，這些東西對我而言不再是黑箱。這門課的最後，老師介紹了一下計量經濟學小軟體TSP的用法，當時沒跟著學下來。據師弟師妹反映，該老師的一位研究生教會老師使用Eviews，以後我們的計量老師就在課堂推廣Eviews了，福音啊。
3. SPSS與統計分析。
這是一門選修課。之前為了培養對統計的興趣，自學過些用Excel分析數據，選修這門SPSS是想讓自己的工具箱更為強大。這課學得比較積極，跟老師的關系也挺好。
當時學習SPSS還有一個動力。2003年秋季學期我去北京大學經濟研究中心（CCER）旁聽計量經濟學。比較幸運，教員是美國劉易斯-科拉克州立大學的計量經濟學教授黃少敏。他剛好在北大訪問，經濟系七七級出來的。黃老師在課堂上推薦SPSS，並根據這次授課編了一本小書，叫《計量經濟學入門》（北大出版社，2004）。那陣子還買了張文彤的兩本SPSS書，大紅版的《SPSS 11.0統計分析教程》（基礎篇和高級篇，北京希望電子出版社，2002）。張當時是上海一個大學做醫學統計的教授，在SPSS學習社區里很有名，現在好久沒關注了。
本科時就大致如此了。還跟機械繫的同學修過一門Matlab與系統模擬，模擬我不懂，就是圖跟著學習一下Matlab，不過玩得不是很熟。SPSS很好上手，讓我對數據有了不少信心。要捏著計算器面對一大堆數據，人都要瘋的那種。
研究生期間我在北大念軟體工程，金融信息工程方向，一樣要跟數據打交道的專業。先是一門信用評分模型的課，讓我自學起SAS。包括接下來一些數據挖掘應用的課程，我開始用SAS完成所有類似的數據分析工作。一般我們提到學SAS用SAS，說的大多是Base SAS或者再加上SAS/STAT，都是編程方式。現我在一家做數據挖掘與商務智能軟體的公司實習，接觸並學習了SAS產品的其他可視化模塊，如Enterprise Guider、Enterprise Miner、JMP等等。這段時間，統計學的學習，包括多元分析時間序列等，都是通過去數學系旁聽和自學。期間也嘗試玩過R、S-Plus、Minitab之類，都是圖個體驗，沒有認真學的意思。
無論你從什麼背景轉到應用統計，通常的建議是找一本有趣的入門書，這個我覺得大多數國內引進的國外基礎教材都不錯，取一本而且只取一本學了就是。
❻ 好的計量經濟學教材推薦下
計量經濟學入門：
Griffiths, W. E., R. C. Hill, and G. G. Judge, 1993, Learning and Practicing Econometrics, John Wiley & Sons.
Johnston, J. and J.DiNardo, 1997, Econometric Methods, 4th ed., McGraw-Hill.（資格最老，我的啟蒙書）
Maddala, G.S., 1992, Introction to Econometrics, 2nd ed., Prentice-Hall.
Ramanathan, R., 1998, Introctory Econometrics with Applications, 4th ed., The DrydenPress.（前四本似乎是大學部程度計量經濟學教科書中最為流行者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, T.-C. Lee, and H.Lutkepol, 1988, Introction to the Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons.
Kennedy, P., 1998, A Guide to Econometrics, 4th. ed. The MIP Press. （本書嘗試少用數學而多以文字來解釋一些計量經濟學的概念）
Goldberger, A.S., 1991, A Course in Econometrics, HarvardUniversity Press. （本書善用簡單例子解釋一些重要的基本觀念，本書缺點在於未能包括一些新課題）
Gujarati, D. N., 1995, Basic Econometrics, 3nd. ed., McGraw-Hill.
Thomas, R.L., 1996, Modern Econometrics, An Introction, Addison-Wesley.
Lardaro, L., 1993, Applied Econometrics, Harper Collins.（書中包含了一些實例應用）
Ghosh, S.K., 1991, Econometrics: Theory and Applications, Prentice-Hall.（書中包含了一些實例應用）
Hill, R.C., W.E.Griffiths, and G. G. Judge, 1997, Undergraate Econometrics, Jogn Wiley & Sons. （本書較薄較淺，適合統計學基礎較弱的讀者）
Draper, N.R. and H.Smith, 1998, Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons. （本書和下一本書均是非計量經濟學者學回歸分析常用的教科書）
Neter, J. and W. Wasserman, 1996, Applied Linear Statistical Models, 4th ed.,Irwin.
中級計量經濟學：
Greene, W.H., 1997, Econometric Analysis, 3rd ed., Prentice-Hall , Inc.（最暢銷的研究所計量經濟學教科書，包含范圍很廣，但常有解釋不清的地方。本書作者也是一個相當流行的計量經濟學軟體Limdep 的作者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, and T.-C. Lee, 1985, The Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons. （前一本書尚未出來時最暢銷的研究所計量經濟學教科書）
Fomby, T., C. Hill, and S.Johnson, 1984, Advanced Econometric Methods, Springer-Verlag.（似乎沒有前兩本書暢銷，所包含的教材沒有前兩本書廣，但對書內有的課題解釋較為清楚，我個人對之有偏愛）
Amemiya, T., 1985, Advanced Econometrics, HarvardUniversity Press.（內容較前幾本書深）
進階計量經濟學：
Maddala, G.S., 1983, Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, CambridgeUniversity Press.（是研究受限應變數模型的必讀之作，印度籍作者前些時候剛過世，全書文筆流暢，極易閱讀）
Hsiao, C., 1986, Analysis of Panel Data, CambridgeUniversity Press.（中央研究院院士蕭政教授的大著，追蹤資料的經典）
Baltagi, B., 1995, Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley & Sons.（研究追蹤資料的新書，作者在追蹤資料領域著作良多）
White, H., 1984, Asymptotic Theory for Econometricians, Academic Press.（計量經濟學在七零年代以前以矩陣代數作為主要分析工具，作者是將嚴謹數統分析工具介紹到計量經濟學的關鍵人物，作者在這方面的貢獻可由本書看出，作者近年來的貢獻則在下一本書）
White, H., 1994, Estimation, Inference and Specification Analysis, CambridgeUniversity Press.
Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press.（讀者可由本書看出，近年來計量經濟學所需的數學工具和數學系所研究的機率理論不分軒輊）
Spanos, A., 1986, Statistical Foundations of Econometric Modelling, CambridgeUniversity Press.（本書性質接近前書）
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics, OxfordUniversity Press.（許多計量經濟模型都可說是非線性模型的特例，因此作者強調以統一的分析方法來研究計量經濟學。喜歡以抽象方式研究問題的人將會喜歡這本書，但對大多數學計量經濟學只為實證分析的人而言，本書將可能不是很有用）
矩陣代數：
Graybill, F.A., 1983, Matrices with Applications in Statistics, Wadsworth.（計量經濟學乃至統計學所需的矩陣代數大部分包括在這本書內）
Dhrymes, P., 1978, Introctory Econometrics, Springer-Verlag. （附錄里的矩陣代數相當實用，可補充前一本書）
時間數列專書：
Granger, C. and P.Newbold, 1977, Forecasting Economic Time Series, Academic Press. （一本古老但卻仍然很有用的入門書，數學不深，但時間數列的基本概念都被提到）
Brockwell, P.J. and R.A.Davis, 1991, Time Series: Theory and Methods, 2nd ed., Springer-Verlag. （本書相當暢銷，作者是統計學家，對時間數列題材的選擇和處理都是標準的統計學方式，內容嚴謹但也提供相當多的直覺解釋，是一本不錯的入門書。本書的缺點是，對經濟研究所關心之不穩定數列的討論太少，必須要有其它書作為補充）
Hamilton, J.D., 1994, Time Series Analysis, PrincetonUniversity Press.（像是一本時間數列計量經濟學的網路全書，螞蟻般的小字加上八百頁的重量真是讓人氣都喘不過來，作者行文嚴謹仔細，每一個等式都附有證明，但大多數的讀者可跳躍式的閱讀而沒有問題，除了可學到不少東西，每天帶來帶去也可練就一身肌肉）
Enders, W., 1995, Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons. Mills, T.C., 1990, Time Series Techniques for Economists, CambridgeUniversity Press.
Harvey, A.C., 1991, The Econometric Analysis of Time Series, The MIT Press.（本書和前兩本書都是為經濟系學生所寫的時間數列入門書）
Hatanaka, M., 1996, Time-Series-Based Econometrics, OxfordUniversity Press.
Banerjee, A., J.J.Dolado, J.W.Galbraith, and D. F.Hendry, 1993, Co-Integration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data, OxfordUniversity Press.（本書和前一本書的內容正如本書書名所示，是近二十年來時間數列計量經濟學研究的主流）
Maddala, G.S. and I.-M. Kim, 1998, Unit Roots, Cointegration and Structural Change, CambridgeUniversity Press. （內容和前兩本書差不多，但寫得深入淺出，相當易讀）
Tanaka, K., 1996, Time Series Analysis, John Wiley & Sons.（屬於前幾本書的進階研究，相當難，需要很好的數學訓練才能看得懂）
Reinsel, G.C., 1993, Elements of Multivariate Time Series Analysis, Springer-Verlag.（統計學者所寫，書薄而易懂，是本不錯的多變數時間數列模型的入門書）
Lutkepohl, H., 1993, Introction to Multiple Time Series Analysis, Springer-Verlag.（研究多變數時間數列模型的一本網路全書）
計量經濟學應用：
Berndt, E., 1990, The Practice of Econometrics, Addison-Wesley.（以數個經濟學課題為主軸，穿插以實證研究所需計量方法的討論，本書缺點是所討論的經濟學課題嫌過時，敘述也過於冗長，讓讀者抓不到重點）
Intriligator, M., R. Bodkin, and C.Hsiao, 1996, Econometric Models, Techniques, and Applications, 2nd. ed., Prentice-Hall.（本書對計量經濟理論有一個精簡的闡述，再輔之以一些簡單的經濟學應用）
Campbell, J.Y., A.W. Lo, and A.C.MacKinlay, 1997, The Econometrics of Financial Markets, PrincetonUniversity Press.（內容包括了財務學者所需要的許多計量經濟方法，創造了一個新學門「計量財務學」）
Taylor, S.J., 1986, Modelling Financial Time Series, John Wiley & Sons.（不是教科書，而是研究財務學時間數列資料的一本專著，讀者可學到許多財務學時間數列資料的性質）
Pudney, S., 1989, Modelling Indivial Choice: the Econometrics of Corners, Kinks and Holes, BasilBlackwell.（本書是所謂個體計量經濟學的典範，讀者可看到個體經濟理論使如何的和計量經濟模型緊密的結合在一起）
Fair, R.C., 1994, Testing Macroeconometric Models, HarvardUniversity Press.（介紹六零、七零年代非常流行但現在已風光不再的多方程式總體計量模型，本書易讀，讀者可看到一些不是很難的計量模型是怎樣的應用到總體經濟的實證研究中）
Morgan, M.S., 1990, The History of Econometric Ideas, CambridgeUniversity Press.（內容正如書名，說明五零年代以前，經濟學家是如何的從一些問題的研究中，逐漸的發展出計量經濟學這個學門）
相關統計學：
DeGroot, M.H., 1986, Probability and Statistics, Addison-Wesley. （很好的一本統計入門書，在美國的經濟系大學部及研究所相當流行）
Hogg, R.V. and A. T.Craig, 1995, Introction to Mathematical Statistics, 5th. ed., Prentice-Hall. （數統入門的經典之作，長久以來幾乎壟斷該市場）
Bickel, P.J. and K.A.Doksum, 1977, Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Holden-Day.（可作為前一本書的補充，包含了一些對計量經濟研究有用的統計教材）
Cox, D. R. and D. V. Hinkley, 1974, Theoretical Statistics, Chapman and Hall.（可作為前幾本書的補充，所呈現的是英國式的統計學研究方法，重視直觀概念的闡釋，而比較少做嚴謹數學的推導，和美式教科書有所不同）
機率理論及相關數學：（機率理論及數學教科書汗牛充棟，任何人都可輕易的開出三五十本由淺到深的參考書，這里我列了三本較深的書，只稍表我個人的偏好）
Billingsley, P., 1995, Probability and Measure, 3rd ed., John Wiley & Sons.（是數學系或統計系研究所機率理論課程常用的教科書，也是理論計量經濟學家所常引用的一本書）
Billingsley, P., 1968, Convergence of Probability Measures, John Wiley & Sons.（是介紹一般化中央極限定理的經典之作，對一般化中央極限定理的了解，已經是現今理論計量經濟學家不可或缺的常識了）
Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（實變數分析是研究機率理論的基礎，本書簡單清楚，是實變數分析課程常用的教科書）
iamhappy
有80%的書，我有所接觸。
對其分類，我有一些不同的看法，如 雨宮那本advanced econometircs,絕不應該放在中級水平之中，這不是說我水平不夠，而是我的比較。書中將的非常的理論化，比dividson等那本我常用的書有過之。唯一的不足是有點老了，但我絕不會把它放在中級書中。
可以看出作者並沒加入一些好的新書，如ruud的書，wooldridge的書，最關鍵的是他沒有galant的那本intro to econometric theory.這是個大牛校phd課程中計量學第一們可的必備教科書。這是一本從測讀角度講書計量統計的書，很薄。但很dense.一般沒有基礎的人學起來很吃力，但學完後會覺得這是一本非常好的教材。
harvey的時序的書中有大量的基礎計量知識，是我的良師益友。其中的大量結論非常有價值。推薦閱讀。
感想太多，慢慢道來。
Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics,
OxfordUniversity Press
這兩本書被放在了同一類下。其實後者試一本很標準的計量學參考或教科書。雖然對象試一，二年級的學生，但很有難度。（唯一的缺陷是沒有任何習題）。但第一本書，我不想說他是計量經濟學的書，因為這根本就是本數學書，非常全面的介紹了測讀，拓撲，概率，隨即過程等理論。我覺得這是做理論計量研究中才會使用，而一般的人都可以看後一本書。
maddala還有一本計量學，我用過其中講述矩陣的附錄，很一定的參考價值。
要搞理論計量，還有一本書「matrix differential calculus with applications in stat and econometrics」是最好的必讀書。可惜太貴，在美國一本舊書最便宜的也要200多刀。高的有點可笑，全書也就3，4百頁。
iamhappy
這個list基本上把我的圖書館書加上計量學的書都列了出來，有一些我看過名字但還不曾讀過，可能是因為有一些數已經很牢，不夠前沿的緣故，老師也從沒推薦過。
Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（實變數分析是研究機率理論的基礎，本書簡單清楚，是實變數分析課程常用的教科書）
作者說它簡單，我很佩服，我覺得這本書雖是入門書，但並不簡單，尤其是自學起來還是會很吃力的，原因是royden的證明中省去了很多，讀者必須要有「填空」的功力才能仔細閱讀，如果指把其當成一本參考書，也不必那樣做。我學的時候是由於有個非常好的老師，所以把內容串得非常好，章節之間的聯系，其中的數學歷史被老師講得清清楚楚，這決非是只看這本書能學到的。
提到學實分析，我還推薦一本書。是由Yeh所寫的lectures on real analysis.這本書猶如網路全書，特別適合自學，我當時就是把這本書和royden那本書一起看的，yeh的書沒有「hole」，對於我這種入門的人來說是再好不過了。書也不貴，一般30刀應該可以搞定。
另外一本經典的時序的書是由pristley所寫的time series and spectral analysis(好象是這個順序)。上下冊。這本書雖然年份較老，但並不影響其經典書的地位，該書是為ee等專業的學生所寫，但對經濟學生同樣是難得的好書。書中對大量其她書中找不到的有用內容進行了詳細的闡述，其中的概率復習那章也寫得很好，有點galant的書的味道，（當然後者是90年代中才寫的）。他對spectral analysis的精彩講解就不用多說了。
最近又接觸到不少好書。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
讓我看得如痴如蜜，原本是為了學習其中對假設檢驗的描述，但發現其他章節也是經典。該書把我喜愛的博弈論和統計學有機的結合在了一起。就檢驗那章來講，其難度（當然，廣度，深度）遠不及經典中的經典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因為ferguson不假定讀者有測度論的知識。
Tanaka的time series analysis是另一本讓我愛不釋手的好書。書中主要講述nonstationary,noninvertible time series.對其中常用的非常重要的數學方法有專門的章節。無奈小弟我數學功力還有待提高，一些內容還得藉助參考書或請教高人才能弄明白。
>galant的書的味道，（當然後者是90年代中才寫的）。他對spectral analysis的精彩講解就不用多說了。
最近又接觸到不少好書。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
讓我看得如痴如蜜，原本是為了學習其中對假設檢驗的描述，但發現其他章節也是經典。該書把我喜愛的博弈論和統計學有機的結合在了一起。就檢驗那章來講，其難度（當然，廣度，深度）遠不及經典中的經典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因為ferguson不假定讀者有測度論的知識。
Tanaka的time series analysis是另一本讓我愛不釋手的好書。書中主要講述nonstationary,noninvertible time series.對其中常用的非常重要的數學方法有專門的章節。無奈小弟我數學功力還有待提高，一些內容還得藉助參考書或請教高人才能弄明白。
❼ 計量經濟學入門哪本書好
入門（以使用求和符號為代專表）：屬
Wooldridge, Jeffrey. Introctory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning, 2012.
Stock, James H., and Mark W. Watson. Introction to Econometrics. Addison-Wesley, 2011.
Hill, R. Carter, William E. Griffiths, and Guay C. Lim. Principles of Econometrics. Wiley, 2012.
Verbeek, Marno. A Guide to Modern Econometrics. John Wiley & Sons, 2008.
❽ 請問計量經濟學那個版本最好我是初學者，因為研究生課程需要，所以想提前看。
當然是伍德里奇的《計量經濟學導論》啦~
高級宏微觀都要看的，高級宏觀推薦羅默的《高級宏觀經濟學》，高級微觀推薦范里安的《微觀經濟學》，更難的推薦馬斯克萊爾的《微觀經濟學》~