計量經濟學解釋變數

A. 計量經濟學解釋變數個數k包括虛擬變數嗎

許多經濟變數是可以定量度量。 一些影響經濟變數的因素是無法定量度量。 為了在模型中版能夠權反映這些因素的影響，並提高模型的精度，需要將它們「量化」。 這種「量化」通常是通過引入「虛擬變數」來完成的。根據這些因素的屬性類型，構造只取「0」或「1」的人工變數，通常稱為虛擬變數，記為D。 虛擬變數只作為解釋變數。

B. 計量經濟學中對被解釋變數個別觀測值預測時，為什麼標准誤差用的是殘差的標准誤差，而不是那個觀測值的

觀測值y是用來估計b的，模型估計出來以後，進行預測的時候觀測值就沒用內了。
但這時容要注意利用估計出來的模型Y=Xb進行預測的時候，b雖然有確定的估計值，但它本質上是一個隨機變數，只是在確定樣本下的一個值而已，也有自己的方差和分布，是在第一步的OLS估計中由誤差項帶來的，因此你所預測的Y本質上也是隨機變數，是由b帶來的，歸根結底還是誤差項的。

C. 內生變數和外生變數在計量經濟學模型中有什麼聯系

在聯立方程計量經濟學模型中，按是否
由模型系統決定，將変量分為內生變內量
( endogenous variables)和外生變數
( exogenous variables)兩大類。
內生容變數是由模型系統決定同時可能也對模型系統產生影響的變數，是具有某種概率分布的隨機變數；
外生變數是不由模型系統決定但對模型系統產生影響的變數，是確定性的變數。
計量經濟學模型中變數之間的關系主要是解釋變數與被解釋變數之間的因果關系，包括單向因果關系、相互影響關系、相
互影響關系。
1.單向因果關系
經濟變數之間的單向因果關系是單方程計量經濟學模型研究的對象，指經濟變數之
間存在單向的內在聯系，一個(一組)經濟變數的水平直接影響或決定另一個經濟變數的水平。
2.相互影響關系
經濟變數之間的相互影響關系是聯立方程計量經濟學模型硏究的對象，指變數之間
存在雙向的因果關系，即一變數的變化既引起另一変量的變化，反過來也受另一變數變化的影響。
3.相互影響關系
恆等關系是一種特殊的變數關系，實際上通常就是一些變數的定義，例如，儲蓄等
於可支配收入減去消費。恆等關系是變數之間的確定關系，不需要針對它們進行分析。
供參考。

D. 計量經濟學解釋變數包含什麼類型

線性代數研究的一個對象，向量空間到自身的保運算的映射。例如，對任回意線性空間V，位似σk：答aka是V的線性變換，平移則不是V的線性變換，若a1，…，an是V的基，σ（aj）＝a1ja1＋…＋anj（j＝1，2，…，n），則稱為σ關於基｛a：｝的矩陣。對線性變換的討論可藉助矩陣實現。σ關於不同基的矩陣是相似的。Kerσ＝｛a∈V｜σ（a）＝θ｝（式中θ指零向量）稱為σ的核，Imσ＝｛σ（a）｜a∈V｝稱為σ的象，是刻畫σ的兩個重要概念。對於歐幾里得空間，若σ關於標准正交基的矩陣是正交（對稱）矩陣，則稱σ為正交（對稱）變換。正交變換具有保內積、保長、保角等性質，對稱變換具有性質：〈σ(a)，β〉＝〈a，σ（β）〉。

E. 單方程計量經濟學模型中被解釋變數是隨機的嗎

經典假設中，解釋變數是非隨機變數，被解釋變數是隨機變數
例如：雙變數模型中y=a+bx+u，x是非隨機的，u是隨機的，故y是隨機的且與u有相同的正態分布形式。

F. 計量經濟學:什麼是工具變數法,被選為工具變數的變數必須具備什麼條件

某一個變數與模型中隨機解釋變數高度相關，但卻不與隨機誤差項相關，那麼就可以用此變數與模型中相應回歸系數得到一個一致估計量，這個變數就稱為工具變數，這種估計方法就叫工具變數法。

在模型估計過程中被作為工具使用，以替代模型中與誤差項相關的隨機解釋變數的變數，稱為工具變數。

作為工具變數，必須滿足下述四個條件：

（1）與所替的隨機解釋變數高度相關；

（2）與隨機誤差項不相關；

（3）與模型中其他解釋變數不相關；

（4）同一模型中需要引入多個工具變數時，這些工具變數之間不相關。

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缺點

工具變數法的關鍵是選擇一個有效的工具變數，由於工具變數選擇中的困難，工具變數法本身存在兩方面不足：

一是由於工具變數不是惟一的，因而工具變數估計量有一定的任意性；

二是由於誤差項實際上是不可觀測的，因而要尋找嚴格意義上與誤差項無關而與所替代的隨機解釋變數高度相關的變數事實上是困難的。

G. 計量經濟學的總體模型中被解釋變數為什麼用的是條件期望E(Y|X)而不是Y

總體回歸模型就是
E(Y|X)=βx+α
相對的，樣本回歸模型才是

Y=βx+α+ε
總體回歸模型表示，若x變化1，Y的平均值變化β

H. 計量經濟學報告，某省的進出口總額為被解釋變數，解釋變數都可以是哪些

收入 固定資產投資 省政府投資等等
主要參考國家總產出模型 Y = a + bY + I + G + EX - IM

但是進出口總量不太能反映什麼本質問題 相反常常被用作「開放程度」的代理變數
所以你覺得那些能解釋省的開放程度 比如旅遊 交流數量 也許都可能

另一個問題是 如果是進出口長期增長 而收入也是的話 可能出現偽回歸現象 如果你初學計量 先無視吧 但是你的結論沒有意義 只能作為練習~

I. 計量經濟學報告解釋變數求助

計量經濟學 我想問一下 被解釋變數是I（1） 兩個解釋變數都是I(0) 可以進行協整檢驗的，這一點毋庸置疑的。

J. 計量經濟學回歸結果中，S.D dependent var是被解釋變數的標准差，s.e. of regression也就是回歸標准誤，

s.e.of regression是殘差的標准差，是隨機誤差項u的估計量的標准差；s.d.dependent var是因變數y的樣本內標准差，二者不相等。也就容是，u的標准差和y的標准差相等，但是y的樣本標准差與u的估計量標准差不相等。