1. 計量經濟模型有哪些用途
計量經濟學模型應用的四個主要方面:1、結構分析是對經濟現象中變數之間相互關系的研究。它研究的是當一個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。
2、經濟預測:計量經濟學模型,是從經濟預測,特別是短期預測而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型預測功能的置疑。
3、政策評價:政策評價是指從許多不同的經濟政策中選擇較好的政策予以實行,或者說是研究不同的經濟政策對經濟目標所產生的影響的差異。
4、檢驗與發展經濟理論:
(1)檢驗理論:按照某種理論去建立模型,然後用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合,如果擬合很好,則這種理論得到了檢驗。
(2)發現和發展理論:用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合各種模型,擬合得最好的模型所表現出來的
(1)計量經濟學的模型有擴展閱讀
計量經濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式,它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵,更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或方程組成,方程由變數和系數組成。其中,系統也是由方程組成。
計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系,用隨機性的數學方程加以描述。
廣義地說,一切包括經濟、數學、統計三者的模型;
狹義地說,僅只用參數估計和假設檢驗的數理統計方法研究經驗數據的模型。
2. 好的計量經濟學模型具有哪些性質
一個好的抄計量經濟學模型應當具有如下性質:
1.隨機干擾項的期望值為0;2.消除了異方差,即總體回歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性;3.解釋變數無多重共線性;4.消除了模型中由於慣性、設定偏誤、滯後等帶來的自行關。
3. 好的計量經濟學模型具有哪些性質
好的計量經濟學模型要素應該有三個:理論、方法和數據。
1. 理論,即經專濟理論,所研究的經屬濟現象的行為理論,是計量經濟學研究的基礎。
計量經濟模型
2. 方法,主要包括模型方法和計算方法,是計量經濟學研究的工具與手段,是計量經濟學不同於其他經濟學分支學科的主要特徵。
3.數據,反映研究對象的活動水平、相互間聯系以及外部環境的數據,或更廣義講是信息,是計量經濟學研究的原料。這三方面缺一不可。
4. 計量經濟學中,我在做實證分析時,模型既有異方差又有自相關,怎麼處理這個問題是怎麼處理的呢
首先,若是橫截面數據主要考慮異方差,若是時間序列主要考慮自相關。
你現在的情況同時存在異方差和自相關,建議你先考慮產生自相關的原因是模型誤設還是純粹的自相關。如果只是純粹的自相關,可以用FGLS解決自相關的問題。
而你在解決了自相關後發現,還存在異方差的問題。但是通常情況下方差都是未知的,我們不方便再做加權最小二乘了。這時要解決異方差的問題,可以採用懷特的「異方差穩健標准誤」,基於這個標准誤構造出的統計量可以做出有效的統計推斷。
再說一種方法吧,當同時存在異方差和自相關時,你可以直接使用HAC,也就是異方差自相關一致標准誤,基於這個標准誤構造的統計量可以做出正確的推斷。它的前提是你的樣本需要足夠大。
最後,還需要你根據自己的情況構造出一個合適的模型,上面那些只是理論上的參考。
5. 在經典計量經濟學模型中,通常選擇哪些類型的
計量經濟學中,對不同的數據要用不同的方法。從經濟社會中收集的數據主要有三種:
1、橫截面數據
2、時間序列數據
3、集合數據
橫截面數據是指某一時間內對不同對象進行調查所得來的數據,如人口普查數據。
時間序列數據是指對同一對象在不同時間連續觀察所取得的數據,如改革開放以來的GDP的數值。
面板數據是指對同一組對象在不同時間中連續跟蹤觀察所得來的數據。
6. 急求一個計量經濟學模型案例思路。
這個裡面那個城鎮居民的數據不平穩,因為是時間序列數據,進行單位根檢驗後,二階差分都平穩,而且汽車產量也是不平穩的,是一階單整,就連因變數私家車數也是二階單整,所以直接建模得出的是偽回歸,需要用修正後的數據建模。最後建模後再進行經典假設的檢驗。
7. 計量經濟學都有哪些模型啊,具體怎樣運用
#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關系式-模型設定;分析變數間具體的數量關系-估計參數;檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗;經濟分析和預測-模型應用
#分布滯後模型估計的困難有哪幾個
A.自由度問題。自由度過分損失,到時估計偏差增大,顯著性檢驗失效。
B.多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
C.滯後長度難以確定。
#工具變數法
1.與所代替的解釋變數高度相關
2.與隨機擾動項不相關
3.與其他解釋變數不相關,以免出現多重共線性
#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數
#聯立方程模型的區別
A.聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
B.模型里有隨機方程,也有確定性方程,但必含有隨機方程。
C.被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關系,也可能互為因果。
D.解釋變數可能與隨機擾動項相關。
#非完全多重共線性後果:
1.參數估計量方差增大
2.對參數區間估計時,置信區間趨於變大
3.嚴重時,假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時,可能r2較大和f檢驗顯著性高,但t檢驗可能不顯著,得出錯誤結論
#多重共線性檢驗:
1.簡單相關系數檢驗
2.方差擴大因子法
3.直觀判斷,如回歸系數標准差大,或與經濟理論背離
4.逐步回歸法
#自相關:
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值,低估參數估計值的方差,對模型預測的影響,高估t,f,r2不可靠,對模型影響,降低預測精度。
#異方差:
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏,一致,非有效,誇大估計參數的統計顯著性,對預測影響,Y的預測非有效。
8. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域,各自的原理是什麼
計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面:
1結構分析,即研究一個或幾個經濟變版量發生變化及結構權參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析;
2經濟預測,即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史,從已經發生的經濟活動中找出變化規律;
3政策評價,即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響,是對不同政策執行情況的模擬模擬;
4檢驗與發展經濟理論,即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據,則意味著該理論是符合客觀事實的,反之則表明該理論不能解釋客觀事實。
9. 計量經濟學模型有哪些
截面數據模型、時間序列模型和面板數據模型
不同數據有不同的假定繼而衍生出不同的模型
10. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域,各自
1-9.計量經濟學模型主要有哪些應用領域?各自的原理是什麼?
1-10.試...?
習題參考答案
第一章
緒論
1-1.答:計量經濟學是經濟學的一個分支...