計量經濟學模型識別

1. 如何對計量回歸模型進行檢驗（計量經濟學）

我當時就是按這個格式答題的

2. 急求一個計量經濟學模型案例思路。

這個裡面那個城鎮居民的數據不平穩，因為是時間序列數據，進行單位根檢驗後，二階差分都平穩，而且汽車產量也是不平穩的，是一階單整，就連因變數私家車數也是二階單整，所以直接建模得出的是偽回歸，需要用修正後的數據建模。最後建模後再進行經典假設的檢驗。

3. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自的原理是什麼

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面：
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變版量發生變化及結構權參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

4. 數據包絡分析屬於計量經濟學模型嗎

《數據包絡分析》（DEA）是一本關於數據包絡分析（DEA）方法、模型和理論的專著，是作者十幾年工作的總結。第一章詳細地討論了DEA模型C2R；第二章討論了微觀經濟學中的效率和生產可能集，為以後各章的討論做微觀經濟方面的准備；第三章使用具有取值0和1的三個參數的綜合DEA模型，統一形式地討論了「經典」的DEA模型C2R，BC2，FG和ST；第四章給出了綜合DEA模型對應的生產可能集的（弱）生產前沿面的特徵、結構及構造方法；第五章研究了決策單元的規模收益和「擁擠」跡象分析；第六章研究了綜合DEA模型的對策論背景；第七章研究了具有無窮多個決策單元的DEA模型；第八章使用DEA方法進行技術進步評估；第九章研究非參數的DEA最優化模型；第十章和第十一章分別研究了具有「偏好錐」和「偏袒錐」的綜合DEA模型及其性質和作用。
在人們的生產活動和社會活動中常常會遇到這樣的問題：經過一段時間之後，需要對具有相同類型的部門或單位（稱為決策單元）進行評價，其評價的依據是決策單元的「輸入」數據和「輸出」數據，輸入數據是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量，例如投入的資金總額，投入的總勞動力數，佔地面積等等；輸出數據是決策單元經過一定的輸入之後，產生的表明該活動成效的某些信息量，例如不同類型的產品數量，產品的質量，經濟效益等等．再具體些說，譬如在評價某城市的高等學校時，輸入可以是學校的全年的資金，教職員工的總人數，教學用房的總面積，各類職稱的教師人數等等；輸出可以是培養博士研究生的人數，碩士研究生的人數，大學生的人數，學生的質量（德，智，體），教師的教學工作量，學校的科研成果（數量與質量）等等．根據輸入數據和輸出數據來評價決策單元的優劣，即所謂評價部門（或單位）間的相對有效性。
數據包絡分析是運籌學的一個新的研究領域。Charnes和Cooper等人的第一個應用DEA的十分成功的案例，是在評價為弱智兒童開設公立學校項目的同時，描繪出可以反映大規模社會實驗結果的研究方法。在評估中，輸出包括「自尊」等無形的指標；輸入包括父母的照料和父母的文化程度等，無論哪種指標都無法與市場價格相比較，也難以輕易定出適當的權重（權系數），這也是DEA的優點之一。

5. 計量經濟學模型識別問題

你字寫的真丑。
P、M

6. 計量經濟學中多個模型如何選擇用什麼指標如何判斷

模型選擇標准
1、精度原則
在實際應用中,往往用預測的准確性來評價一個模型。精度是選擇模型時所考慮的十分重要的
因素,眾多關於預測模型選擇的文獻都是預測精度對各種模型進行比較。一般認為增加模型的顯含變數、採取聯立方程可以提高預測精度,但也不能過分精確化,否則模型可能很復雜從而無法進行實際的參數估計。實踐表明,如果對內生變數的外生變數不加選擇、不加分析地包含進來並不能提高精度。相反影響微弱或作用不大的變拉入模型倒影響計量模型的穩定性和使用效果,選擇模型時應適當權衡。
2、簡單性原則
對於任意兩個模型,若都能同樣地表達所研究問題,具有相同的精度應選擇較小模型方程、選擇較簡單方程形式和較少的經濟變數。
3、費用原則
預測的准確性與進行預測所投入的人力、物力、財力密切相關,高的預測精度常伴隨著高的費用,在選擇計量模型時應對提高精度所獲得的利益及由此所花費的代價進行權衡,有時為較低
費用不得不犧牲一些精度,選擇較簡單的模型
4、建模目的原則
到底選擇哪一類計量模型,往往取決於模型將具體用於什麼目的,對於這個目的,模型的最優結構是什麼以及怎樣來衡量。一般來說,當模型用於預測時,R2及估計值方差較重要,傾向於選較復雜模型;當模型應用於結構分析和政策評價時,則模型參數偏差程度及標准誤差較重要,在樣本一定的情況下傾向於選較簡單的模型。

7. 在經典計量經濟學模型中，通常選擇哪些類型的

計量經濟學中，對不同的數據要用不同的方法。從經濟社會中收集的數據主要有三種：
1、橫截面數據
2、時間序列數據
3、集合數據
橫截面數據是指某一時間內對不同對象進行調查所得來的數據，如人口普查數據。
時間序列數據是指對同一對象在不同時間連續觀察所取得的數據，如改革開放以來的GDP的數值。
面板數據是指對同一組對象在不同時間中連續跟蹤觀察所得來的數據。

8. 如何判斷計量經濟學的AR(p)和MA(q)模型

第一張圖是MA，因為自相關系數是截尾的。並且階數是1，因為p階MA的自相關系數從p+1處開始為0；
第二張圖是AR，因為自相關系數是依階數增長而收斂的。觀察其偏相關性，在2階以後截斷，所以是2階的

9. 1、計量經濟學與經濟學的區別2、計量經濟學模型的特徵3、什麼叫殘差項

計量經濟學是經濟學的一個分支，主要為驗證經濟理論提供工具。
計量模型的特徵這個太寬泛了， 基本無從談起。但是有一個特點就是，都是數學模型，可以檢驗。
殘差指的是真實值與估計值之間的差。

10. 為什麼計量經濟學強調模型設定，而時間序列分析強調模型識別

不明白這抄兩個問題有啥關聯……襲

感覺計量經濟學強調假設是因為變數多，時間序列變數不就是時間嗎？
經濟學模型本身就是建立在模型假設的基礎上，抓住主要變數，就能最大程度的降低模型復雜程度，提高准確率。
時序分析不同模型適應於不同的時間序列，選擇模型錯誤，擬合度差，預測什麼的就沒辦法做下去。而且時序分析工作第一步應該就是判斷用什麼樣的模型進行擬合的，大部分時序還是比較好判別選擇的。不選擇好模型下面怎麼進行呢，選擇錯誤那就不需要有以後了嘛。
這么粗略的描述不知道能不能解答你的問題，等大神深度解剖交流。