『壹』 宏觀經濟學 關於利率的計算數值問題
一般都是按0.1計算，否則就不對了。
你想y和L的單位都是正常的數值，沒有乘100，如果直接去掉百分號肯定影響結果。
高鴻業的書的確很奇怪，一般不會按他的方法，你多做幾道題就知道啦。
希望能幫到你。
『貳』 如何運用計量經濟學研究經濟問題
經濟計量學(Econometrics) 是西方經濟學中關於如何計量經濟關系實際數值的分支學科，也常譯為計量經濟學，量讀liàng（《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。這兩種譯名的區別在於，前者試圖從名稱上強調它是一門計量經濟活動方法論的學科，後者試圖通過名稱強調它是一門經濟學科。經濟計量學在20世紀30年代誕生之初，研究多限於計量方法的探討，實際計量工作還較少，且多集中於需求分析，能夠算做實際宏觀經濟計量分析的，只有丁伯根關於美國經濟周期的研究。第二次世界大戰以後，美國經濟學家克萊因等人不斷提高丁伯根開創的宏觀經濟計量的規模和深度，到20世紀60年代形成一個向企業出售經濟計量預測服務的興旺行業。
經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟：
建造模型
把經濟學在論述某一特定問題時，對有關的主要經濟變數之間存在相互關系的理論作為假說，表述成結構方程式體系，作為研究對象的縮影，便於分析處理，就叫做模型。在每個結構方程式中，列作自變數的只能是起主要作用的少數幾個經濟變數，但實際影響因變數數值發生變化的，還有未列入方程式的、為數眾多但影響細微的其他因素，它們的聯合作用往往形成一個隨機干擾因素，使得因變數的每一次數值變動不可能全部由列入方程式的自變數的數值變動來解釋，而必然留下一個殘差由這樣的隨機干擾因素來承擔，從而使因變數成為隨機變數。經濟變數分為因變數和自變數，只是就它們在一個結構方程式以內的相互關系來說的，如果按照它們的數值在整個模型範圍以內如何決定來看，又分為內生變數和外生變數，前者的數值是在模型的范圍以內決定的，例如研究某地某時某種農產品的市場局部均衡問題時，該產品的供給量、需求量、價格等都是，後者的數值是在模型的范圍以外決定的，它們的數值變化影響前者的數值，但不受前者的影響，例如影響該農產品產量而不反過來受其影響的因素有：自然因素，如雨量；內生變數的過去時期的數值，如該農產品前一年度的價格；政府政策，如政府對生產該種產品的限制或鼓勵措施等。內生變數在各個結構方程式內不一定都處於因變數的地位，但全部內生變數的數值最終是由整個模型的全體方程式共同決定的，所以又稱聯合因變數；建造模型就是要用全體外生變數和隨機干擾因素作為已知條件來解釋全部內生變數的數值最終是怎樣決定的。
克萊因
估算參數數值
通常是用普通最小平方法對觀測統計資料配合線性回歸方程式。這種方法要求回歸方程式的因變數是隨機變數，自變數是作為已知條件的外生變數。因此要按照代數學解聯立方程式的原理，將原模型的結構方程式體系化為以內生變數為因變數、以外生變數為自變數的簡化式才能進行。因而要求原模型的結構方程式互相獨立，不相矛盾，其數目必須等於內生變數數目，而且能從簡化式的系數估算值還原成結構式的參數值，即具備能夠被識別的條件。
驗證理論
即檢驗估算結果是否符合模型根據的經濟理論，主要是運用數理統計學關於統計假設檢驗的原理，檢驗估算的參數值是否顯著地大於零。只有大於零，有關變數之間存在相互關系的理論，才得到證明；否則須繼續收集資料，再進行估算；或修改模型，甚至修訂根據的理論，再進行估算，直到得出顯著的參數估算值為止。
庫普曼斯
使用模型
估算出參數值的模型，主要用於三個方面：①對所研究的經濟體系內潛在的相互關系進行結構分析，以便了解和解釋有關的經濟現象。常用的方法是利用偏微分原理進行所謂比較靜態分析，即對模型的兩個均衡點進行對比：一個是原來假定達到的均衡點，另一個是假定只有一個外生變數（或結構參數）的數值發生變化而其他情況不變時，模型達到的新的均衡點，兩點對比可以看出外生變數或參數值變化時對內生變數發生多大影響。通常所謂各種彈性和乘數等都是用的這種分析方法。②用於預測。可利用已經估算出系數值的簡化式進行，因為簡化式的因變數都是內生變數，自變數都是外生變數，把預期將來某時期外生變數可能達到的數值代入簡化式，就可以得到有關的內生變數在將來同時期的預測值。③用於規劃政策。即對各種政策方案的後果進行評價，以供決策人擇優採納。常用辦法是把代表各種政策方案的外生變數（又稱政策變數，如稅收）在將來某時期的各種不同數值代入模型，然後計算作為因變數的內生變數（即政策目標，如國民收入）的各種相應預測值，以便對比。這叫做模擬運算，實際上是一種以政策變數的給定數值為條件的預測。
『叄』 你好，我是一名經濟學學生，想問一些關於股票的基礎問題，我想研究一下股票的幾個數值的問題
你的這些要求，用大智慧軟體完全可以滿足了。
60日移動均價就是60日均線的數值，
每股凈版資產、凈資產收益權率、市盈率、主營業務增長率神馬的，在F10里，都可以查得到。
或者隨便找一個做股票稍微專業一點的問問就都解決了
『肆』 數值上下波動巨大，在經濟學中怎麼說
流量和存量是經來濟自分析中的兩個重要概念。流量是指帶有時間跨度或在一個時段上所累積變動的量，好比通過一個河段的水流量。存量則指在某一個時點上某一變數的量值，如同湖中所盛的水。國內生產總值代表一年中所有新創造的財富總和，因此是一個流量；而2002年12月末的居民儲蓄存款余額反映的是2002年12月31日這樣一個時點上的累計數據（從居民到銀行存款開始到該時點時的累計數據），所以是存量指標。在主要的經濟指標中，產值類、產量類、收入、需求和供給類指標一般都是流量，資產負債類指標、保有量、人口數等都是存量。
存量和流量是一對相互聯系的概念，在一定情況下可以相互轉化。經濟活動總是表現為一定時期的經濟流量，以及作為活動結果的經濟存量，即從存量開始，經過經濟流量，達到新的存量，形成周而復始的經濟循環。以2002年的流通中現金為例。中國2002年年初流通中現金為15689億元，這是在2002年年初這個時點的現金存量；2002年共凈投放現金1589億元，這是一個流量；年初的現金存量加上一年的流量，就等於2002年年末時的流通中現金，即15689+1589=17278（億元），這又形成一個新的存量。
『伍』 微觀經濟學變數的所有數值都要比宏觀經濟學變數的數值更小對嗎
微觀經濟學變數的所有數值都要比宏觀經濟學變數的數值更小（F）
微觀經濟學和宏觀經濟學研究的經濟變數其實是一致的。
供參考。
『陸』 用matlab建立經濟學模型並進行數值模擬
我這里有一個比較簡單的案例：
財政收入預測問題：首先要知道影響財政收入的一些主要因素有哪些，我們可以分為：國民收入、工業生產總值、總人口、就業人口、固定資產投資等因素，我們只要求列出主要的，下面我們對其進行回歸分析數據如下：（從左至右排序）
年份 國民收入（億元） 工業總產值（億元） 農業總產值（億元）
總人口（萬人） 就業人口（萬人）固定資產投資（億元）財政收入（億元）
1952 598 349 461 57482 20729 44 184
1953 586 455 175 58796 21364 89 216
1954 707 520 491 60266 21832 97 248
1955 737 558 529 61465 22328 98 254
1956 825 715 556 62828 23018 150 268
837 798 575 64653 23711 139 286
1028 1235 598 65994 26600 256 357
1114 1681 509 67207 26173 338 444
1079 1870 444 66207 25880 380 506
757 1156 434 65859 25590 138 271
677 964 461 67295 25110 66 230
779 1046 514 69172 26640 85 266
943 1250 584 70499 27736 129 323
1152 1581 632 72538 28670 175 393
1322 1911 687 74542 29805 212 466
1249 1647 697 76368 30814 156 352
1187 1565 680 78534 31915 127 303
1372 2101 688 80671 33225 207 447
1638 1747 676 82992 34432 312 564
1780 3156 790 85229 35620 355 638
1833 3365 789 87177 35854 354 658
1978 3684 855 89211 36652 374 691
1993 3696 891 90859 37369 393 655
2121 4254 932 92421 38168 462 692
2052 4309 955 93717 38834 443 657
2189 4925 971 94974 39377 454 732
2475 5590 1058 96259 39856 550 922
2702 6065 1150 97542 40581 564 890
2791 6592 1194 98705 41896 568 826
2927 6862 1273 100072 43280 496 810
年份你自己輸入，朋友記住：年份至1956我就沒有輸入了，你要看懂數據先，1956後面的只有七組，而前面的有八組，在這里不能插入表格，抱歉，只需往後面退一格就好了，在就按照順序輸入就行，我已經輸很多了，眼睛都花了……..
我們設國民收入、工業總產值、農業總產值、總人口、就業人口、固定資產投資分別為x1,x2,x3,x4,x5,x6,財政收入為y，設他們之間的關系為:
y=a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6
使用非線性回歸方法求解：
（1） 對回歸模型建立M文件model.m如下：
Fuction yy=model(beta0,x)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=x(:,1);
x2=x(:,1);
x3=x(:,1);
x4=x(:,1);
x5=x(:,1);
x6=x(:,1);
yy= a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6;
主程序如下shuju.m
x =[598 349 461 57482 20729 44 586 455 175 58796 21364 89 707 520 491 60266 21832 97
737 558 529 61465 22328 98
825 715 556 62828 23018 150
837 798 575 64653 23711 139
1028 1235 598 65994 26600 256
1114 1681 509 67207 26173 338
1079 1870 444 66207 25880 380
757 1156 434 65859 25590 138
677 964 461 67295 25110 66
779 1046 514 69172 26640 85
943 1250 584 70499 27736 129
1152 1581 632 72538 28670 175
1322 1911 687 74542 29805 212
1249 1647 697 76368 30814 156
1187 1565 680 78534 31915 127
1372 2101 688 80671 33225 207
1638 1747 676 82992 34432 312
1780 3156 790 85229 35620 355
1833 3365 789 87177 35854 354
1978 3684 855 89211 36652 374
1993 3696 891 90859 37369 393
2121 4254 932 92421 38168 462
2052 4309 955 93717 38834 443
2189 4925 971 94974 39377 454
2475 5590 1058 96259 39856 550
2702 6065 1150 97542 40581 564
2791 6592 1194 98705 41896 568
2927 6862 1273 100072 43280 496];
y =[184 216 248 254 268 286 357 444 506 271 230 266 323 393 466 352 303 447 564 638 658 691 655 692 657 732 922 890 826 810]』;
beta0=[0.5 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit=nlinfit(x,y,』model』,beta0)
結果為：betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即：y=0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
做了好久，希望能幫助你，希望大家文明上網，不要隨便罵人，呵呵！
『柒』 計量經濟學ols法回歸結果中"值"指的哪個數值
這個問題說實話，模糊的讓人不知道如何回答。
OLS 回歸結果有很多值，每一個專值都有不同的檢屬驗意義。
籠統的說，
1. 一般會看R 值，或者是有調整的R值。這個是數值是檢驗整個模型擬合的好壞。
2. 各個自變數的 系數值，這些數值是否在方向上是合乎預期的。其給出了這個自變數對因變數的影響的大小。
3. 系數值的P值。得到系數值後，在統計上是否顯著，也是要考量的。如果P值一般大於0.1 就說明，自變數與因變數在統計上是沒有聯系。
4.有特別考察需要的，會看標准差值，如果標准差值過大，可能數據有需要調整的地方，如處理離群值。
5. 其他檢驗數據值，如 D-W 值，這個數值一般接近於2 是最好，如果過小或者過大，都說明模型存在自相關的問題。
以上僅是大多數實證分析會在文章中有說明的數值。
『捌』 經濟學中統計收入差距過大都用啥指標
國際上通常把基尼系數作為衡量收入差距的重要指標，按照國際通版常標准,基尼權系數在0.3以下為最佳的平均狀態,在0.3-0.4之間為正常狀態,當基尼系數處於0.4—0.5，表示收入差距過大，超過0.5則意味著出現兩極分化。國家統計局數據顯示,目前中國基尼系數為0.5左右,無疑已超過了國際慣例的警戒線。中國的貧富差距已超過合理界限。
『玖』 經濟學 怎麼做數值模擬
經濟學的數值模擬一般分為計量和非計量模擬。
計量模擬和一般的統計學模擬非常類似。一般都要假設一個data generating process (DGP)，也就是數據生成過程。一般常見的DGP都是用隨機生成的正太分布隨機變數來模擬。然後根據希望檢驗的計量模型，或者計量理論，用隨機生成的變數進行計量分析。
非計量的數值模擬種類很多。一般都和經濟學理論相類似。其具體過程就是，首先要制定一個量化經濟學理論的規則。比如，檢驗人的風險偏好對投資結果的影響。假設人的偏好為0到1.0為風險完全規避，1為風險喜好，0.5為風險中性。之後可以從uniform distribution中，隨機生成大量變數，並以此變數為根據設定人的風險偏好，通過所要檢驗的公式，求出最終的投資結果。並通過對投資結果和相對應風險偏好的分析，得出結論。
要知道，所有數值模擬都是主觀設定的。所以，學術上，最多隻能對已經被從數學理論上證明了的經濟學原理，進行再次驗證。數值模擬，是不能作為理論論證的依據的。最多，對理論論證進行更加形象的表述。