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計量經濟學對數的相關模型怎麼做

發布時間:2020-12-17 10:38:02

❶ 計量經濟學分析題。

1:ln(y)=3.73+0.39ln(x1)+0.57ln(x2)
2:根據回歸結果(表2)p值可知兩個自變數在5%顯著水平上都是統計顯著的,同時也內是符合經濟理論的容,汽車產量和建築業產值的增長率變化與機電行業銷售額增長率變化成正向關系。
3。通過比較表1和表2,將選擇雙對數模型(常彈性模型),原因;1 使用對數形式通常比使用水平值更接近經典線性回歸模型的假定。2取對數通常會縮小變數的取值范圍,在某些情況下是相當可觀的,這就使得估計值對因變數或自變數的一場觀測不那麼敏感,而且取對數形式,使得任何一個自變數系數具有百分點變化的解釋
通過表2不難看出,措施b的效果更明顯,建築業產值每增加1個百分點,會使機電行業銷售額提高57個百分點,而措施a 只有39個百分點

❷ 計量經濟學中簡單線性模型、對數模型、半對數模型的含義 多元線性回歸回歸方程的顯著性檢驗(單個系數與聯

簡單線性:等式兩邊都不取對數
對數:等式兩邊都取對數
半對數:等式一邊取對數
顯著性檢驗:單個系數t檢驗,聯合顯著性F檢驗

❸ 在建立計量經濟學模型的時候需要對數據取對數,但數據太大怎麼辦

取對數就是讓數據更加平穩,而在做計量模型的時候,你將同一性質的數據單位統一,不會對結果產生影響,因此你可以直接對430取對數

❹ 計量經濟學中的單對數模型和多對數模型是怎麼一回事

多對數模型的解釋變數與應變數都是對數形式,它的斜率系數可以衡量應變數Y關於解釋變數X的彈性。。也就是當X每變動百分之一時,應變數Y的均值變動的百分比、、、、

❺ 請問計量經濟學的科克倫-奧克特迭代法在EVIEWS多元回歸對數模型里怎麼用我總是出不來結果求幫助,如圖

這與你具體數據有關,時間太短了

❻ 以一元回歸模型為例,寫出線性模型,雙對數模型以及兩個半對數模型,並對解釋變數的系數的經濟意義加以解

1、一元線性回歸:y=a+b*x+u,x每增加1個單位,y平均增加b個單位;
2、雙對數模型專:lny=a+b*lnx+u,x每增加屬1%,y平均增加b%;
3、半對數模型:y=a+b*lnx+u,x每增加1%,y平均增加b個單位;
4、半對數模型:lny=a+b*x+u,x每增加1個單位,y平均增加b%。

❼ 計量經濟學中用了對數變換模型,是不是就不用white 檢驗了

那可不是的哦,運用了對數變換模型,只是為了解決函數設定問題,或者只是為了將取值較大的變數轉化為取值較小的新對數變數,而與標准誤沒有太多的關系。因此,為了回歸的穩健型,還是需要懷特檢驗的哦。

❽ 計量經濟學中,對數回歸模型會出現多重共線性嗎

  1. 多重共線性和模抄型沒有直接的襲關系。

  2. 多重共線性,主要源自於你自己的數據。也就是你的 自變數 之間的關系。

  3. 如果出現多重共線性,你需要去重新審查一下即自己收集的數據,看看是不是不小心把一些數據收集重復或者構建新變數的時候,不小心做了線性的變化。

❾ 計量經濟學中為什麼要對變數取對數,差分以及對數差分

因為復一般做回歸分析,會用到制線性回歸,如果不取對數或其他形式,你的自變數不能和因變數有線性關系,那麼你的分析模型就是不完全合適的。並且有時候取對數或其他形式是因為,原來的數據不服從隨機正態分布,但是可能它的log形式服從隨機正態分布。

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