1. 經濟統計學(金融分析方向)專業的課程，對數學要求高嗎
每個學校都把高等數學按學分分成 A, B, C, D 幾類（10.5，10，9，8，7 或 6 學分都有），不同的學校專側重屬點不一樣，不同的專業的培養方案會選擇不同的學分，經濟統計學(金融分析方向)專業一般的會選擇 A 或 B 或 C 類，可以到具體的學校的網站查查該專業的培養方案。
2. 統計學與西方經濟學那個難啊請說出理由
國內的統計學是秉承前蘇聯的學科，其實確切地說是統計學的分支，即社會經濟統計學，主要研究的是統計抽樣、調查以及指標選擇等方法和國民經濟核算等等。這些東西對統計數據獲得很有幫助，但在實際中用處不是很大。
看過David Freedman等人著的《Statistics》（統計學），國內有翻譯版，中國統計出版社國外優秀統計學著作系列就會發現其實統計學是非常有趣的，它可以解決日常生活中很多問題。當然那隻是非常basic的入門級著作。其實真正的統計學就應該是中國統計出版社國外優秀統計學系列著作，其實那些也是統計學的經典名著了。
在國外，統計學更確切地說是數學的一個分支，國內把這個學科翻譯成數理統計學，以區別於社會統計學的統計學。上海財大的兼職院長田國強教授在芝加哥大學拿到數學博士就是統計學方向的。
西方經濟學與歐美國家的相對應當學科是經濟學。最基本的內容包括宏觀經濟學，微觀經濟學和計量經濟學。最後一個是關於處理宏微觀經濟數據工具的理論。閱讀曼昆，斯提格利茨等人的經濟學原理教材會發現，經濟學是可以很有趣的。當然如果想進一步深造閱讀高級系列教材，如果沒有相當的數理基礎，會發現經濟學是很tough的。
至於哪個難那個不難這個幾乎沒有定論，關鍵還是看你個人的興趣和基礎。如果只是要看一些原理性的東西，看David Freedman等人的《統計學》（中文版），曼昆的《經濟學原理》你會發現他們都很有趣，都是著力於解決現實中的問題。真正要作為一個學科來研究的話就要看你的興趣以及你的基礎了。如果數理基礎好可以考慮數理統計，如果不行就社會經濟統計或者西方經濟學。高級西方經濟學其實對數理基礎要求也不低，因為同時會要求高級計量經濟學學習。
不管怎麼樣，國內的社會統計學沒什麼意義，個人觀點，因為實際用處不大。不過，國內的統計系現在也在轉型，不是單純的社會統計了，尤其是研究生，更越來越偏重實用性以及與國際接軌。比如上海財大，就與國際主流統計學 沒有多大差別，其統計系主任就是國際知名計量經濟學教授艾春榮。其他大學也在轉型，就看程度如何了。
純粹的西方經濟學就業情況不是很理想，當然名校比如復旦北大不再考慮范圍。
個人建議數量經濟學。需要統計學學習，還需要經濟學基礎。融合了兩個學科哈。
3. 經濟統計學專業需要數學非常好嗎
我是統計學一年級的，從我一年級目前來看，不需要很好，但是需要很有思維，不回學答高等數學，我的學校學的是《工科數學分析》，比高等數學深一點，這門課的老師強調的是分析思維，當然，要報考精算師的話，必須好...！其實也需要不錯的外語能力的....
4. 數學不好能學好經濟統計學嗎
我03-07年就讀於一所財經大學的統計學專業。數學的基礎非常差。所以比較吃版虧。有一個奇怪的現象，統計學權的教師大部分來自數學專業（因為他們在數學領域混不下去），所以教師數學功底較好。
統計學的主幹學科都是建立在數學基礎上，比如數理統計、數理經濟學、多元統計學、時間序列分析、spss軟體、建模。
與高中的聯系比較緊密，但是不必回頭復習高中的知識，大學的教材都會涉及這些高中的知識，但是需要你留意，強化練習。
5. 統計學，難不難
分怎麼說來——可以說難也源可以說不難。
難是因為畢竟屬於應用數學的學科，跟數學挨邊的沒有簡單的吧？從課程設置上基礎課是數分和高代，跟大多數理工科不同（高數和線代）。而且很多統計學中都把泛函和隨機過程作為專業基礎科目，而他們本身又是難度較高的學科。
不難是相對而言的：在數學學科的范圍中，統計學更偏向於應用，實操中需要掌握一定的計算機技能（C++、資料庫等等），主要應用統計軟體來實現（SPSS、R、SAS）。因此實際上無需完全了解其原理，只要充分掌握了軟體的使用方法，便可以進行基本的統計分析工作了。說白了就是有時候不需要了解「為什麼」，只需要了解「怎麼做」就行了。相對而言的另一部分——理論數學不存在「怎麼做」，而一直在研究「為什麼」，本身是高度抽象化的學科。因此統計學作為應用數學分支相比於理論數學肯定是簡單的。（如果要是以通過考試為目標那就無所謂難與不難了......）
6. 您好。經濟統計學專業對數學要求是不是很高啊 雖然我數學不算差。但
學會計並不需要數學學習特別好，現在會計對數學的依賴並不高，只要會基本的預算能力有數學頭腦就可以。
數學不好，你的專業不會受到太大的影響。
數學不好，你畢業後的會計工作也不會有太大影響。
主要課程
管理學、微觀經濟學、宏觀經濟學、管理信息系統、統計學、會計學、財務管理、市場營銷、經濟法、財務會計、成本會計、管理會計、審計學、高等數學、概率統計、概率論與數理統計等。
會計學（Accounting），是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統，以有效地管理經濟的一門應用學科，可以說它是社會學科的組成部分，也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。關於會計的定義，歷來學界仁智各見，有信息系統說、管理活動說，還有其他學說。其實各個學說都是對會計的不同角度的考察。會計學由闡明會計制度、會計准則賴以建立的會計理論，以及會計工作如何組織和進行的會計方法組成。會計學主要分支，可以這樣分類：從大的分類來看可分為盈利會計和非盈利會計，在盈利會計中，又可分為財務會計、管理會計。
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7. 數學，統計學，經濟學的差異是什麼
數學（mathematics），簡稱抄maths（英國襲英語）或math（美國英語），是研究現實世界空間形式與數量關系的學科。
從某種角度看屬於形式科學的一種．分為高等數學和初等數學。也有把高中復雜的集合、函數、代數、幾何稱為中等數學。
數學在人類歷史發展和社會生活中發揮著不可替代的作用，也是學習和研究現代科學技術必不可少的基本工具
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
經濟學是研究價值的生產、流通、分配、消費的規律的理論。經濟學的研究對象和自然科學、社會科學的研究對象是同一的客觀規律。
性質不一樣，差別大了去了。
8. 統計學本科難嗎
用心學,其實挺簡單,不過一定要有靈活的數學思維
業務培養目標：本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
l．具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；
2．掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有採集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；
3．了解與社會經濟統計、醫葯衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；
4．了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；
5．對於理學學士，應能熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力；對於經濟學學士，應具有扎實的經濟學基礎，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；
6．掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。
主幹學科：數學、統計學、經濟學、管理學。
9. 數學不太好可以學經濟統計學嗎
都可以學好，主要看你有沒有信心，因現在都是計算機計算，與初中，高中數學關系不大，只要努力，就一定行