㈠ 數學建模中要使用的軟體有哪些
數學建模介紹
1. 什麼是數學建模？
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象
比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物
理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
2. 什麼是數學模型？
數學模型是指用數學語言描述了的實際事物或現象。它一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物
的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等
等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是
數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際
物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
3. 為什麼要建立數學模型？
在科學領域中，數學因為其眾所周知的准確而成為研究者們最廣泛用於交流的語言－－因為他們普遍相信，自然是嚴格地演化
著的，盡管控制演化的規律可以很復雜甚至是混沌的。因此，人們常對實際事物建立種種數學模型以期通過對該模型的考察來描述
解釋，預計或分析出與實際事物相關的規律。
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數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。
1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處
理，可視化建模模擬和實時控制等功能。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等
語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具
包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強
的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.
開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改
或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.
2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於
1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以
及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級
科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣
泛使用。
Mathematica 的特色
·具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。
·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。
·豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。
·Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。
·Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。
·可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。
·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。
3.lingo的概況
LINGO則用於求解非線性規劃（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次規則（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中
LINGO 6.0學生版最多可版最多達300個變數和150個約束的規則問題，其標准版的求解能力亦再10^4量級以上。雖然LINDO和
LINGO不能直接求解目標規劃問題,但用序貫式演算法可分解成一個個LINDO和LINGO能解決的規劃問題。
模型建立語言和求解引擎的整合
LINGO是使建立和求解線性、非線性和整數最佳化模型更快更簡單更有效率的綜合工具。LINGO提供強大的語言和快速的求解引擎來闡述和求解最佳化模型。
■ 簡單的模型表示
LINGO可以將線性、非線性和整數問題迅速得予以公式表示，並且容易閱讀、了解和修改。
■ 方便的數據輸入和輸出選擇
LINGO建立的模型可以直接從資料庫或工作表獲取資料。同樣地， LINGO可以將求解結果直接輸出到資料庫或工作表。
■ 強大的求解引擎
LINGO內建的求解引擎有線性、非線性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整數最佳化。
■ Model Interactively or Create Turn-key Applications
LINGO提供完全互動的環境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰寫的程序中呼叫。
■ 廣泛的文件和HELP功能
LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入門和上手。LINGO使用者手冊有詳細的功能定義。
4.SAS軟體概況
SAS系統全稱為Statistics Analysis System，最早由北卡羅來納大學的兩位生物統計學研究生編制，並於1976年成立了SAS軟體研究所，正式推出了SAS軟體。SAS是用於決策支持的大型集成信息系統，但該軟體系統最早的功能限於統計分析，至今，統計分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。SAS現在的版本為9.0版，大小約為1G。經過多年的發展，SAS已被全世界120多個國家和地區的近三萬家機構所採用，直接用戶則超過三百萬人，遍及金融、醫葯衛生、生產、運輸、通訊、政府和教育科研等領域。在英美等國，能熟練使用SAS進行統計分析是許多公司和科研機構選材的條件之一。在數據處理和統計分析領域，SAS系統被譽為國際上的標准軟體系統，並在96～97年度被評選為建立資料庫的首選產品。堪稱統計軟體界的巨無霸。在此僅舉一例如下：在以苛刻嚴格著稱於世的美國FDA新葯審批程序中，新葯試驗結果的統計分析規定只能用SAS進行，其他軟體的計算結果一律無效！哪怕只是簡單的均數和標准差也不行！由此可見SAS的權威地位。
SAS系統是一個組合軟體系統，它由多個功能模塊組合而成，其基本部分是BASE SAS模塊。BASE SAS模塊是SAS系統的核心，承擔著主要的數據管理任務，並管理用戶使用環境，進行用戶語言的處理，調用其他SAS模塊和產品。也就是說，SAS系統的運行，首先必須啟動BASE SAS模塊，它除了本身所具有數據管理、程序設計及描述統計計算功能以外，還是SAS系統的中央調度室。它除可單獨存在外，也可與其他產品或模塊共同構成一個完整的系統。各模塊的安裝及更新都可通過其安裝程序非常方便地進行。SAS系統具有靈活的功能擴展介面和強大的功能模塊，在BASE SAS的基礎上，還可以增加如下不同的模塊而增加不同的功能：SAS/STAT（統計分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/QC（質量控制模塊）、SAS/ETS（經濟計量學和時間序列分析模塊）、SAS/OR（運籌學模塊）、SAS/IML（互動式矩陣程序設計語言模塊）、SAS/FSP（快速數據處理的互動式菜單系統模塊）、SAS/AF（互動式全屏幕軟體應用系統模塊）等等。SAS有一個智能型繪圖系統，不僅能繪各種統計圖，還能繪出地圖。SAS提供多個統計過程，每個過程均含有極豐富的任選項。用戶還可以通過對數據集的一連串加工，實現更為復雜的統計分析。此外，SAS還提供了各類概率分析函數、分位數函數、樣本統計函數和隨機數生成函數，使用戶能方便地實現特殊統計要求。
㈡ 中學常用的數學建模軟體是哪種
幾何部分用「幾何畫板」，確實不錯，無論是平面幾何還是解析幾何，都很實用，尤其是解析幾何，可以根據函數解析式繪出函數圖像，模擬變數變化過程，有助於提高想像能力，從而提高解題能力。
㈢ 幾個計量經濟學軟體的比較
只說我用過的吧，沒用過的不敢品評
1.spss具有非常強的統計分析功能，專適合於為計量屬分析做事前處理，比如多元變數降維，即數據收集、整合、假設檢驗等等工作，做回歸分析spss的能力不是十分全面和方便。
2.excel是常用的數據收集軟體，它普及率高，一般人都用過，使用方便，數據收集只需要添寫表格即可，有些數據下載就是用excel文檔保存的。至於數據分析與回歸，excel只能做比較簡單的，稍微復雜一點就要自己編寫程序，有點麻煩，當然如果你覺得編寫程序是小事的話excel是功能最全面的了（程序編寫容易掌握）
3.EViews是專門的計量經濟學軟體，專用於回歸分析。ols以上兩種軟體也可以輕松完成，但是gls、間接ols、兩階段和三階段ols、面板數據回歸分析、時間序列模型調整等等操作，在EViews裡面只需要點選，而不需要很麻煩的手動換算。如果能夠熟練使用EViews的話，可以說這么人的計量水平已經相當不錯了。
其他兩種軟體只聽過沒用過，不敢多說
㈣ 急需：關於一個現實問題，運用計量經濟學，採用eviews軟體建模進行分析，需要數據和圖形。星期五之前交。
要用eviews做計量經濟學數據分析來找我們。
時間很緊，請趕緊聯系我們。
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㈤ 求一份計量經濟學實證分析大作業（要用到Eviews軟體）··有建模、數據（和出處）、模型估計、檢驗就好
我有 我是學金融的 計量的也有 時間序列都也有 不知道你要那種 但是加不了你 不知道你的qq驗證答案 你加我吧 451369182
㈥ 經濟學建模問題。。兩個看起來是有相關性的經濟因素，建模的結果確實兩者之間影響的不大，該怎麼解釋呢
首先，這樣一個原則你要明確，如果模型的設定和數據處理基本沒問題，那麼不管結果好不好，都是有意義的，這就是實證研究，可以是證實一個猜想，也可以是證偽一個猜想。事實上，正是因為不斷有不顯著的實證結果產生，才推動著理論模型向前進步；
其次，針對你的這個研究，我認為可能你在以下方面還存在不足：
1.模型設定的偏誤或遺漏變數。你研究的對外貿易是對外貿易總量嗎？如果是這樣的，那麼你想研究國內物流運輸成本和我國對外貿易總量這兩個變數之間的關系，那麼顯然你缺少了一些重要的控制變數，計量經濟學的多元線性回歸分析是在保持其他因素不變的情況下，考查你感興趣的解釋變數對於被解釋變數的偏效應，重要控制變數的遺漏會有嚴重後果。這里列舉兩個你遺漏的重要變數，一個是進口總額，國內物流運輸成本的上漲帶來出口價格的上升，從而導致國外的需求下降，導致出口減少，在進口不變的前提下，是會引起貿易額的縮小，但是如果進口上升了，貿易額可能不變也可能擴大，從而你可以看到不控制進口總額可能會導致不顯著以及符號相反的系數；（當然，如果不想控制進口額也行，那麼乾脆直接研究國內物流成本和出口額之間的關系好了，也就相當於你研究一個東西的價格上升對於需求量的影響，那麼你就有非常成熟而且簡單的模型可以直接套用，根據你在微觀經濟學裡面學習的知識，你就知道有外國人的收入等等變數需要控制了對吧）。另一個你沒有控制的重要變數是匯率，匯率會影響進口商和出口商雙方的行為。建議你從瀏覽有關國內物流成本和對外貿易的相關文獻入手，理解所有變數的含義，了解目前理論界已有的研究成果、模型，這樣你才能確保你在模型中加入了足夠的控制變數，控制變數多一些沒什麼關系，它隻影響估計的最優性，但是遺漏重要變數則會帶來估計的有偏和不一致；
2.數據處理的問題，有可能你的數據存在異方差性和自相關性等問題，這樣會導致系數不顯著；建議參考一本計量經濟學教材，例如古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》，裡面提供了系統的解決方案。
希望能對你有所幫助~
㈦ 計量經濟學實證研究中，哪款軟體好
計量經濟學實證研究有很多軟體可以使用，例如eviews，stata和sas等等，你要看你所選的模型來選擇專最適宜的軟體。屬
個人認為，如果是時間序列數據或者橫截面數據的建模用eviews比較好，操作窗口非常簡單，如果是面板數據的話stata比較合適。
望採納！
㈧ 數學建模最常用的，最好用的軟體是什麼呀
數學建模介紹
1. 什麼是數學建模？
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象
比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物
理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
2. 什麼是數學模型？
數學模型是指用數學語言描述了的實際事物或現象。它一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物
的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等
等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是
數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際
物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
3. 為什麼要建立數學模型？
在科學領域中，數學因為其眾所周知的准確而成為研究者們最廣泛用於交流的語言－－因為他們普遍相信，自然是嚴格地演化
著的，盡管控制演化的規律可以很復雜甚至是混沌的。因此，人們常對實際事物建立種種數學模型以期通過對該模型的考察來描述
解釋，預計或分析出與實際事物相關的規律。
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數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。
1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處
理，可視化建模模擬和實時控制等功能。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等
語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具
包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強
的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.
開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改
或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.
2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於
1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以
及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級
科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣
泛使用。
Mathematica 的特色
·具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。
·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。
·豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。
·Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。
·Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。
·可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。
·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。
3.lingo的概況
LINGO則用於求解非線性規劃（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次規則（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中
LINGO 6.0學生版最多可版最多達300個變數和150個約束的規則問題，其標准版的求解能力亦再10^4量級以上。雖然LINDO和
LINGO不能直接求解目標規劃問題,但用序貫式演算法可分解成一個個LINDO和LINGO能解決的規劃問題。
模型建立語言和求解引擎的整合
LINGO是使建立和求解線性、非線性和整數最佳化模型更快更簡單更有效率的綜合工具。LINGO提供強大的語言和快速的求解引擎來闡述和求解最佳化模型。
■ 簡單的模型表示
LINGO可以將線性、非線性和整數問題迅速得予以公式表示，並且容易閱讀、了解和修改。
■ 方便的數據輸入和輸出選擇
LINGO建立的模型可以直接從資料庫或工作表獲取資料。同樣地， LINGO可以將求解結果直接輸出到資料庫或工作表。
■ 強大的求解引擎
LINGO內建的求解引擎有線性、非線性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整數最佳化。
■ Model Interactively or Create Turn-key Applications
LINGO提供完全互動的環境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰寫的程序中呼叫。
■ 廣泛的文件和HELP功能
LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入門和上手。LINGO使用者手冊有詳細的功能定義。
4.SAS軟體概況
SAS系統全稱為Statistics Analysis System，最早由北卡羅來納大學的兩位生物統計學研究生編制，並於1976年成立了SAS軟體研究所，正式推出了SAS軟體。SAS是用於決策支持的大型集成信息系統，但該軟體系統最早的功能限於統計分析，至今，統計分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。SAS現在的版本為9.0版，大小約為1G。經過多年的發展，SAS已被全世界120多個國家和地區的近三萬家機構所採用，直接用戶則超過三百萬人，遍及金融、醫葯衛生、生產、運輸、通訊、政府和教育科研等領域。在英美等國，能熟練使用SAS進行統計分析是許多公司和科研機構選材的條件之一。在數據處理和統計分析領域，SAS系統被譽為國際上的標准軟體系統，並在96～97年度被評選為建立資料庫的首選產品。堪稱統計軟體界的巨無霸。在此僅舉一例如下：在以苛刻嚴格著稱於世的美國FDA新葯審批程序中，新葯試驗結果的統計分析規定只能用SAS進行，其他軟體的計算結果一律無效！哪怕只是簡單的均數和標准差也不行！由此可見SAS的權威地位。
SAS系統是一個組合軟體系統，它由多個功能模塊組合而成，其基本部分是BAS
㈨ 求一篇計量經濟學論文 要求：用Eviews軟體分析，建立模型，主題盡量小，有文章摘要，字數2000以上
好的，原創，你q我
㈩ 經濟學，怎麼分析M2和CPI的相關性，用什麼模型什麼軟體
用SPSS可以分析他們的相關性（如線性相關性）；或者用matlab做函數擬合看看