㈠ 經濟學統計學和數學三個學科的共同交集被稱作什麼宏觀經濟學，模型經濟學， 數理經濟學，計量經濟學
計量經濟學
㈡ 當前政治經濟學，國際政治經濟學的研究中需要數理模型嗎
YUSKI85說的大體上都還是對的。不過國內的專業配置其實是很混亂的，大體上專業分類還是2，30年前那種思想，所以在國內大多數的學校，政治經濟學和西方經濟學是對立的體系。所以政治經濟學還是馬克思主義的，西方經濟學是所有現代經濟學的統稱。
不過話說回來，實際上現在國內真的搞馬克思主義政治經濟學的人也不多了。
YUSKI85對政治經濟學的說法我倒是不同意，YUSKI85對政治經濟學的定義就和許多人20年前想的一樣，現代政治經濟學已經成為了一門新興的交叉學科，她將新古典主義對政府，制度，社會環境，法制對經濟的影響給作為內生因素考慮，就前景來說確實不錯，不過因為作為交叉學科，也註定了學起來會很杯具，畢竟現在政治經濟學實在沒有像新古典主義那樣有很完整的學科體系。
至於你說要考研的話，其實都差不多的，我覺得還是要看你以後老師的研究方向，國內這種亂七八糟的叫法其實就是誤導人用的。。。
最後我在說一遍，政治經濟學是很有前途的學科，馬克思確實對她有影響，但也僅僅是影響，馬克思不是政經的全部。
另外，經濟學真沒看過不要數學模型的。。好好學數學吧
至於考研，真想考政治經濟學的話，一定要搞清楚你要報學校的老師到底是研究政治經濟學還是馬克思主義政治經濟學，這個差距是不小的。
另外專業課考試，貌似都差不多，經濟學都考那幾本書的，政治經濟學在這里定義的是馬克思的。
㈢ 計量經濟學模型與數學模型的主要區別。
優點：
它首先來把經濟源理論表示為可計量的數學模型即經濟計量模型，然後用統計推論方法加工實際資料，使這種數學模型數值化。這種分析方法有兩個特點：①理論與觀察資料相結合，賦予理論以經驗的內容；②將隨機因素對經濟關系的影響納入分析之中，得出的結論具有概率性。
缺點：
1、簡單地用數學公式描述經濟運行規律,對社會經濟問題中難以量化的因素無法表現和處理
2、忽視運用計量經濟模型進行實證分析的理論基礎,直接將模型應用於經濟分析之中
3、建立計量經濟模型的數據有限或數據質量不高
4、對當前與未來條件的一般假設不切實際
㈣ 沒有數理模型的經濟學就是文學嗎
首先在於學習。
你確定你真的懂得很多經濟學數理模型嗎？前人的各方面數理模型你了解內多少？往往你認為容無法用數學模型表達的經濟現實，只是因為你沒有看到某幾篇相關文獻而已。經濟學從來不乏引用文獻。各種生產函數的性質、博弈論的多學科應用、認知科學與經濟學的融合，中間有多少文獻可以參考，你真的確定自己想到的經濟現實沒有前人做過貢獻嗎？這是第一點。
其次在於模仿。
很多大家的建模都是立足於經濟現實，他們的相關論文是對數理經濟學最好的闡述。所以學習數理經濟學的基本方法之後，應該嘗試著用數理經濟學中的經典模型來解決現實問題，做一些應用。這個應用過程中，你才會理解到前人文章中數理模型與經濟現實權衡契合的難度，也才方便以後進一步改進模型。
最後也是最重要的在於思考。
很多的經濟社會現實不是無法轉換成模型，而在於這種轉化是否有意義。經濟學的數理模型需要在解釋力與可操作性之間達到完美的平衡，這個過程是典型的經濟學權衡取捨的過程。所以發現經濟現實與數學模型的契合之處，要遠比構造一個復雜的數理模型更加重要。在模型中，要盡可能的確保每一步數學過程都有其經濟含義。這個程度絕對不容易——至少我暫時達不到，所以慢慢來吧。
㈤ 計量經濟學 數理經濟學區別
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。
主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
數理經濟學是運用數學方法對經濟學理論進行陳述和研究的一個分支學科。
㈥ 如何走出學習數理經濟學的困境
首先在於學習。
你確定你真的懂得很多經濟學數理模型嗎？前人的各方面數理模型你了解多內少？往往你認容為無法用數學模型表達的經濟現實，只是因為你沒有看到某幾篇相關文獻而已。經濟學從來不乏引用文獻。各種生產函數的性質、博弈論的多學科應用、認知科學與經濟學的融合，中間有多少文獻可以參考，你真的確定自己想到的經濟現實沒有前人做過貢獻嗎？這是第一點。
其次在於模仿。
很多大家的建模都是立足於經濟現實，他們的相關論文是對數理經濟學最好的闡述。所以學習數理經濟學的基本方法之後，應該嘗試著用數理經濟學中的經典模型來解決現實問題，做一些應用。這個應用過程中，你才會理解到前人文章中數理模型與經濟現實權衡契合的難度，也才方便以後進一步改進模型。
最後也是最重要的在於思考。
很多的經濟社會現實不是無法轉換成模型，而在於這種轉化是否有意義。經濟學的數理模型需要在解釋力與可操作性之間達到完美的平衡，這個過程是典型的經濟學權衡取捨的過程。所以發現經濟現實與數學模型的契合之處，要遠比構造一個復雜的數理模型更加重要。在模型中，要盡可能的確保每一步數學過程都有其經濟含義。這個程度絕對不容易——至少我暫時達不到，所以慢慢來吧。
㈦ 數理經濟學如何建模
，找問題；二，確定你要研究的問題有意義；三、不要看文獻先自己動手寫模型；四、一般化你的模型；五、犯錯誤然後修改；六、找文獻看你的模型有沒有撞上別人的（如果你是研究生你的導師可以直接告訴你）；七、如果以上都沒有障礙，接下來present你的研究。
題主的問題應該停留在第三階段，前面的答主都做了很好的解答。我算是一個比較失敗的例子，可以當做反面教材。
我的畢業論文是搞理論模型，技術進步方向的。我搞模型的大概步驟是一開始有一個好點子，然後形成了自己的故事，讀了基本的模型就開始動手寫自己的模型，或者說用數學語言表達自己的故事。一般情況下，模型有一個核心的機制，譬如說我用的Acemoglu的task based model，他的模型核心機制是李嘉圖比較優勢原理。再譬如，adverse selection model的核心機制是信息不對稱。除了核心機制，模型其他的部分都是經濟學的基本原理了，譬如完全競爭市場的一些基本特徵，壟斷市場的一些基本特徵，但整個模型的解都是圍繞著核心機制展開的。我模型的核心機制直到現在連我自己都沒有弄明白，所以構建模型的過程中犯了一些錯誤（對完全競爭市場理解的錯誤，導致我引入了一些錯誤的條件），但好在直覺夠強大使模型導向了一個不太錯誤的結果。當然，最後這些錯誤被我修正了，修正不了的我加了一些更強的假設。而我的模型也過於復雜，不能得到一個簡化的解。
所以，回頭來看我的模型構建過程，我唯一成功的地方在於我的模型始終忠於我的故事，因此我認為構建模型時一定要記好自己的故事不要被別人的研究帶偏了。失敗之處：一是自己基本理論不扎實，對於完全競爭市場的理解偏誤使模型差點功虧一簣。二是對於借鑒的基本模型理解不到位（別人引入的假設為什麼有助於求解模型），貿然替換了一個全新的假設，導致模型太過復雜。
所以我認為對於別人的模型在弄清楚機制前不要貿然修改假設，可以先按照想好的故事寫自己的模型，因為這樣能保證你的模型的一致性，不會讓你的模型看起來是四不像。然後再去找文獻看看自己的模型有沒有撞到別人的模型。
感覺搞模型也沒什麼難的，用武功來打比方，經濟學的基本原理（理性人、利潤最大化甚至完全競爭市場）是內功。內功練好了，針對其他門派武功的缺陷，自己創一些招式。但是沒有內功，所有的招式都是假的。而且自己的招式也是按照內功的運行方式來施展的，不然與人對招容易被一擊致命。要想破別人的招式就要知道別人招式是怎麼打的，為什麼要這么打，破綻在哪。當然，如果整天研究別人的破綻在哪，沒什麼前途。有些人會直接研究一套武功，自創內功心法，也有人專門研究內功心法，還有人研究領悟的內功心法是不是正確的。最終就會有不同的門派了