計量經濟學最小二乘法

① 計量經濟學 最小二乘法對隨機誤差u做了哪些假定課後習題答案

E(u)=0，期望值為0.
var（u）=s2，且方差值相同。
cov（u1，u2）=0，即相互之間不相關。

② 簡述參數估計的最小二乘法計量經濟學

最小二乘法的思想是找到一組貝塔使得殘差平方和最小，Q=e之和，偏Q偏貝塔0=0，偏Q偏貝塔1=0，導出正規方程組，解得貝塔0、貝塔1

③ 計量經濟學問題，普通最小二乘法的推導過程，能詳細寫出最上面那個式子的詳細推導過程嗎到第二個等式後

等式上下同除以n-1，得到樣本方差，樣本協方差。

④ 計量經濟學中的普通最小二乘法（OLS）的4個基本假設條件是什麼在線等

1. 解釋變數是確定變數，不是隨機變數
2. 隨機誤差項具有零均值、同方差何不序列相關性
3. 隨機誤差項與解釋變數之間不相關
4. 隨機誤差項服從零均值、同方差、零協方差的正態分布

⑤ 在計量經濟學中，利用最小二乘法得到的參數，其具有線性、無偏性和有效性三個統計性質

線性是ols的基本假設之一 不滿足線性就會有偏和不一致

⑥ 計量經濟學最小二乘法中參數貝塔2的方差計算過程

⑦ 計量經濟學中的模型已經採用了最小二乘法估計，為什麼還要進行擬合優度檢驗

最好有以下幾來塊東西
1、選定研究對象源
（確定被解釋變數，說明選題的意義和原因等。）
2、確定解釋變數，盡量完備地考慮到可能的相關變數供選擇，並初步判定個變數對被解釋變數的影響方向。
（ 作出相應的說明 ）
3、確定理論模型或函數式
（根據相應的理論和經濟關系設立模型形式，並提出假設，系數是正的還是負的等。）
（二）數據的收集和整理
（三）數據處理和回歸分析
（先觀察數據的特點，觀看和輸出散點圖，最後選擇相應的變數關系式進行OLS回歸，並輸出會歸結果。）
（四）回歸結果分析和檢驗
（寫出模型估計的結果）
1、回歸結果的經濟理論檢驗，方向正確否？理論一致否？
2、統計檢驗，t檢驗 F 檢驗 R2— 擬合優度檢驗
3、模型設定形式正確否？可試試其他形式。
4、模型的穩定性檢驗。
（五）模型的修正
（對所發現的模型變數選擇問題、設定偏誤、模型不穩定等，進行修正。）
（六）確定模型
（七）預測

⑧ 計量經濟學中,運用加權最小二乘法（權數為1/X）消除異方差後,經濟變數在經濟學上是否仍有意義

還是代表原來的意義,因為,方程兩邊可以同時乘以x消除權重,相當於沒有變換.變換的目的是消除隨機干擾項的異方差問題,而不是為了改變自變數和因變臉.

⑨ 最小二乘估計法的計量經濟學

研究的直接目的抄是確襲定總體回歸函數Yi=B1+B2Xi+ui,然而能夠得到的只是來自總體的若干樣本的觀測值，要用樣本信息建立的樣本回歸函數盡可能「接近」地去估計總體回歸函數。為此，可以以從不同的角度去確定建立樣本回歸函數的准則，也就有了估計回歸模型參數的多種方法。例如，用生產該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數，成為極大似然發展；用估計的剩餘平方和的最小的原則確定樣本回歸函數，稱為最小二乘法。