經濟學基礎第7版答案百度雲

『壹』 求曼昆《經濟學原理》第七版課後習題的答案（中文版）！！

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作為把經濟看做一個整體的宏觀經濟來說，有4個目標：

1) Economic growth

經濟增長：指一個國家或地區生產的物質產品和服務的持續增加，它意味著經濟規模和生產能力的擴大，可以反映一個國家或地區經濟實力的增長，狹義指GDP增長。此處增長不考慮通貨膨脹。

2) Low unemployment

低失業率(或者叫做充分就業):指包含勞動在內的一切生產要素都以願意接受的價格參與生產活動的狀態。該目標包含兩種含義：一是指除了摩擦失業和自願失業之外，所有願意接受各種現行工資的人都能找到工作的一種經濟狀態;二是指包括勞動在內的各種生產要素，都按其願意接受的價格，全部用於生產的一種經濟狀態，即所有資源都得到充分利用。

3) Low inflation

低通脹：通脹率保持在保持一個低而穩定的狀態。通貨膨脹可以分為：未預期到的通貨膨脹和預期到的通貨膨脹。

預期到的通貨膨脹會產生一些成本，比如：鞋底成本(Shoe-Leather Cost)。當發生通貨膨脹時，資金貶值，假設沒有獲得更高的資金回報的途徑(沒有其他渠道保值增值資金)的話，人們更傾向於把錢存入銀行，以便獲取利息收入來抵消通貨膨脹對貨幣購買力的削弱。為了盡可能把錢放入銀行、減少手上持有的貨幣，辦法是每次盡量少取錢，雖然這樣會增加取錢的次數，但可以使存在銀行的錢盡可能的多。 由於頻繁地光顧銀行，必然使鞋底磨損得較快，所以將這種成本稱為鞋底成本。

4) Balance of Payment

國際收支平衡，指一國國際收支凈額即凈出口與凈資本流出的差額為零。即：國際收支凈額=凈出口-凈資本流出。在特定的時間段內衡量一國對所有其他國家的交易支付。如果其貨幣的流入大於流出，國際收支是正值。此類交易產生於經常項目，金融賬戶或者資本項目。國際收支平衡被視作一國相關價值的另一個經濟指標，包括貿易余額，境外投資和外方投資。丨文：財管超人——肖春燕

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『貳』 求經濟學入門看的一些書（比較經典的。）。txt. 或者PDF百度網盤。跪求。

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『叄』 經濟學基礎 百度網盤

經濟學基礎是一本基礎經濟學教材。作為一門常識普修課程，在相關專業基礎知識中具有十分重要的地位。本書以實驗為先導，引出經濟學理論，以理論為載體，分析現實中的經濟現象，努力做到理論從實踐中來，再回到實踐中去。力求讓人們認識到經濟學是一門生動的、可親近的學問，讓學生參與到經濟學的教學中，變以教師為主的灌輸知識為以學生為主的發現規律，使經濟學的課堂不再沉悶、乏味。讓學生通過親身參與，領略經濟學的理論真諦；讓學生掌握經濟學的思維方法，用經濟學去進行分析、思考，去解釋真實世界的經濟案例。著力構建在做中學、在學中做，多方互動、寓教於樂的教學氛圍，更好地完成應用層次經濟學教學的目標。
本書共分為10章。內容包括：概述、居民的經濟行為、廠商的經濟行為、市場結構及其運行、要素市場和收入分配、市場失靈、宏觀經濟水平的度量及其決定、物價和就業、宏觀經濟政策、開放經濟。為了增強在教學中的可用性，本書的每一章都由本章主要目的、引導性實驗、正文、本章小結、本章案例、本章習題六個部分組成。清晰的脈絡、嚴謹的結構、流暢的語言、詳盡的敘述，使本書有望成為一本非常實用的經濟學教材，能夠為廣大師生體驗經濟理論、發現經濟規律提供有力的保障。
本書適合於作為應用性本科院校、高等職業院校、成人高校經濟管理類專業的通用基礎課教材，也可以作為高等院校非經濟管理類專業選修經濟學的主要教材，還可供相關人士閱讀參考。

『肆』 大數據專業主要學什麼課程

• Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。

• Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。

• Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。

• Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。

• Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。

• Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。

• Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單

• Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確。

• Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。

• Kafka：這是個比較好用的隊列工具。

• Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點。