經濟學與統計學論文3000

㈠ 如何運用計量經濟學研究經濟問題

計量經濟學是以一抄定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

㈡ 急求助：計量經濟學論文

關於計量經濟學
本文較系統地介紹了計量經濟學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：計量經濟學證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞：計量經濟學 證券市場 期貨市場

The Application of Statistics on Securities and Futures Markets

LI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning
(North China University of Technology,100041)

Abstract：In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.
Key Words：statistics securities markets futures markets▲

一、序 言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981隻，上市公司900家，其中滬市501隻(461家)，深市480隻(439家)，滬深A股股數874隻，B股股數107隻。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信託投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，並逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什麼作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的「白領」貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁於1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業後受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網路覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由於採用櫃台交易方式和缺乏標准化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變數函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，並迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身並非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦准確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恆的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益最大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那麼可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮「期望收益最大」和「不確定性(即風險)最小」。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現代投資學中的主流工具。由於馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知，量變引起質變。數量關系的背後，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防範金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。後來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變數的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現代投資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：
1 結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。
2 價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。
3 政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。
4 理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。
從以上可看出，量化研究有助於搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟體層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先後確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。
總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和全面的了解。後面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。

㈢ 本科所學專業名稱是統計學，報名專業類別是統計學類還是經濟學類呢

會計屬於工商管理類專業類別。

會計學專業屬工商管理學科，是一個應用內性較強的專業。該專業設容有企業會計、國際會計、注冊會計師等三個專業方向。專業以企業會計為主，兼顧計算機與財務管理。在教學方法上強調理論與實踐相結合的教學模式，提倡啟發式與案例教學，多方位培養學生處理會計業務與管理財務的操作能力和創新能力。

會計學專業是以會計學、審計學、財務管理為基礎的基本理論應用學科，以經濟學、管理學的基本理論和知識為基礎，主要學習財務會計的基礎理論和基本技能，資本運營、資產重組、企業兼並方面的專業知識和國際會計核算的慣例，同時注重培養學生的實踐能力，側重於實務操作，通過會計手工模擬室和會計電算化實驗室的基本訓練能，培養學生分析和解決會計實際問題的基本能力和綜合能力，同時注重強化學生財務管理、審計、經濟法、稅法方面知識的學習，為學生以後參加註冊會計師考試打下堅實的專業基礎。

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㈣ 在大學學的專業是經濟統計學，畢業是否好就業，就業方向有哪些

經濟學專業更好就業。本專業學生主要學習經濟統計學體系的基本理論和基本知識，接受統計學與經濟學科學研究方法和社會實踐能力等方面的基本訓練，掌握復雜經濟社會實際問題統計測度、數據處理與分析的能力。畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：1.掌握經濟統計學基本理論、基本知識和概率論與數理統計基本理論和方法；2.掌握經濟學與經濟計量學基本原理，能夠較好地運用經濟統計學分析思想與技術對現實經濟問題進行數量測度與數據分析研究；3．具有較強的學習能力、寫作能力、語言表達能力、人際溝通和跨文化交流能力以及計算機和信息技術應用等方面的基本能力；4.熟悉國情,熟悉國家經濟建設和經濟改革等方面的基本方針、政策和法律；5.了解經濟統計學的理論前沿和中國統計實踐的改革與發展，對經濟統計學理論方法在中國經濟社會發展與改革中的應用有一定認識；6.具有能初步從事宏觀經濟與微觀管理統計實際工作的能力，具有一定的經濟統計學理論研究的能力。主幹學科：理論經濟學、應用經濟學、統計學。核心課程：西方經濟學（微觀經濟、宏觀經濟）、計量經濟學、財政學、貨幣金融學、會計學、經濟統計學、國民經濟統計學、概率論寫數理統計、抽樣技術與應用、應用時間序列分析。主要實踐性教學環節：實驗課程（含基本統計分析軟體應用、統計實務模擬等）、社會實踐（含經濟社會統計調查、統計工作實習等）、科研和論文寫作（含畢業論文、學年論文、科研實主要專業實驗：計算機基本技能實驗，統計分析應用軟體實驗，經濟計量分析軟體實驗，數據挖掘技術與應用實驗。修業年限：四年。授予學位：經濟學學士。就業方向：國家機關、金融機構、公司及企業集團以及教學科研單位等的市場預測、計劃控制及決策、管理方面的實務工作或教學科研工作，如各級金融機構中的分析師和准精算師。另外，學生亦可往精算、保險、財政、證券分析、國際金融等方向繼續深造。

㈤ 經濟統計學導論課論文

1，專業研究的培養目標和方向，包括一般的經濟統計數據和統計類專業方向，培養了良好的數學素養和數學和經濟學，掌握基本理論和統計方法，並能熟練地使用數據的計算機分析，本次調查可以從事企業，事業單位和經濟，管理，統計，管理，定量分析，如開發，應用和管理，或在科研，教育等部門從事高級專門人才的科研和教學工作。畢業生可繼續攻讀統計和數學與應用數學，信息與計算科學，概率與統計，統計，工學，管理學等相關學科，跨學科的碩士研究生，和其他學科。

2，課程設置主要課程：數學分析，高等代數，解析幾何，概率論與數理統計，C語言編程，微分方程，數據結構，動態數據處理，隨機過程，網路與通信，統計決策和分析，統計計算和軟體，多元統計分析。
教學根據社會的實際需要，重點建立社會經濟統計資料，或者金融和保險統計，或生物醫學的統計數據，或一些工業統計課程等方面，指導學生參加，以形成自己的專業方向特點。

3，科學和經濟學的學術/四年制本科學士學位/學士學位。
4，畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力

4.1具有堅實的數學基礎，受到更嚴格的科學思維訓練;. 

4.2掌握的統計數據。的基本理論，基本知識，基本方法和計算機技能;有收集的數據，以設計問卷調查數據和處理的基本能力;. 

4.3了解社會經濟統計數據，醫學統計學，生物統計學統計或行業相關的自然科學基礎知識，社會科學，工程和技術的領域，具有統計學理論的應用分析和解決在初始容量領域的實際問題;. 

4.4了解統計理論的發展和前景，方法;. 

4.5理學士，應該能夠熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力;經濟學學士，應該有一個堅實的經濟基礎，熟悉國家經濟發展的方針，政策和統計法律，法規，並進行利用信息和管理的綜合分析能力;. 

4.6主數據查詢，文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;有一定的科學研究和實際工作能力。 

的數學，統計學，經濟學，管理學

6.主要課程數學基礎課（分析，代數，幾何），概率論，數理統計5.主科目，運籌學基於計算機的，隨機過程，而實用回歸分析，時間序列分析，多變數統計分析，采樣，非參數統計，根據應用方向的統計預測和決策和風險管理，以及選擇的基本課程（例如作為經濟統計方向選擇的社會調查方法，經濟和社會統計，國民經濟核算，會計等）
中國編輯本段|回到頂部7.主要實踐性教學環節

包括學術論文，社會調查，生產實習，畢業論文，1020周的總體安排。 點擊看詳細8.相近專業與應用數學，信息與計算科學

㈥ 經濟學根據其研究對象的不同可分為幾種

本人學經濟學，標准答案是，經濟學根據研究對象不同，分為宏觀經濟學和微內觀經濟學容。微觀經濟學以單個經濟單位（家庭和廠商）為研究對象。宏觀經濟學以整個經濟體為研究對象，研究整體經濟運行狀況，如失業和通貨膨脹。

㈦ 有哪些經濟學領域經典論文運用了統計學

前言：統計學是一門關於用科學的法搜集、整理、匯總、描繪和剖析數據材料，並在此根底上停止推斷和決策的科學。狹義的統計用來統指數據或者從數據中得到的一些數字。從統計的定義能夠看出，統計的關鍵在於對數據的剖析與加工，而Excel強大的數據剖析功用則恰恰與統計所要處置的問題相順應，因而從Excel產生之初便被普遍地應用於統計中，而專為統計剖析所開發的各種宏更是使得Excel成為統計剖析中一種適用而高效的工具。固然SPSS、SAS等專業統計軟體在某些方面具有更為強大的統計剖析功用，但其或者需求專業的編程，或者需求昂揚的價錢，因而提高性遠遠不如Excel。下面以Excel2003為例，引見一下其在統計學方面的典型應用。1.資料庫統計函數與數據透視表Excel作為電子表格軟體，其數據構造的中心是單元格和單元格區域，因而Excel同資料庫軟體相同都是管理處置一批有規律的數據。基於Excel的行列構造，在工作表中依照規范的資料庫標准對數據停止處置，這也被稱為Excel的內部資料庫技術，經過創立Excel的內部資料庫，能夠經過資料庫函數完成對數據的統計剖析。1.1資料庫統計函數在樹立內部資料庫的根底上，Excel中特地包含了一組對存儲在數據清單或資料庫中的數據停止統計運算的工作表函數，這些函數統稱為資料庫函數即Dfunctions。其中每個函數普通對應三個參數database、field和criteria，這些參數對應函數所運用的工作表區域，應用這些函數能夠在日常統計工作中停止一些根本的統計運算。Dfunctions具有相同的語法格式：Dfunctions（database，field，criteria）。其中：①Dfunctions為資料庫函數的稱號，在Excel中總共有12個資料庫函數；②database為構成數據清單和資料庫的單元格區域，資料庫是包含一組相關數據的列表，其中包含相關信息的行為記載，而包含數據的列為欄位。列表的第一行包含著每一列的標志項，為函數所運用的數據列或稱作欄位，數據清單中的數據列應位於第一行且具有標志項；③field能夠為文本，即兩端帶引號的標志項，如「類別」、「消費商」，也能夠為數據清單中數據列的位置，如「1」表示第一列，「2」表示第二列。field也可省略，省略後函數將返回數據清單中一切滿足條件的值；④criteria為一組包含給定條件的單元格區域。能夠為參數criteria指定恣意區域，只需它至少包含一個列標志和列標志下方用於設定條件的單元格。完畢語：Execl在統計學方面百分百論文網/article.asp?ID=32772論文網的應用還有很多，如概率散布圖、抽樣散布、參數估量、假定檢驗、回歸剖析與預測以及時間序列剖析等，其強大的統計功用能夠滿足經濟學、醫學、氣候、農業等各個范疇的數據剖析，為人們的剖析決策提供牢靠的參考，且隨著Excel版本的不時晉級，其功用也日趨完善，有著寬廣的應用前景。