數理經濟學模型

❶ 數理經濟學與一般經濟學，金融學，金融工程，國際經濟與貿易有何異同各自前景如何

哈哈，我不是你的前輩~ 但是為了回報關注之恩，問了幾個你們學校的和北大的大牛，來幫你解答一下~ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 首先，來看看定義吧（From wiki）一、數理經濟學：是指運用數學模型來進行經濟分析，解釋經濟學現象的理論。 二、經濟學：是一門對產品和服務的生產、分配以及消費進行研究的社會科學。 四、國際經濟與貿易：研究國際經濟和貿易的基本理論，當代國際經濟貿易發展的現狀，國際貿易和國際經濟技術合作的基本知識與基本技能與本國相關政策法規的學科。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 然後，大概描述一下這些學科的特點：1.經濟: 是你所提出的這些學科裡面來頭最大最廣泛的，經濟學的研究包括整個社會的生產、流通、交換、分配，而其他幾個均是它的細分學科。所以呢，相對而言，經濟學是這幾個專業裡面最偏理論偏學術研究的，因為當研究對象大到一個國家乃至全球的時候，已經很難靠傳統科研的「實驗」方法來進行定量分析了。因此經濟學的大量理論是依託於一個看似完善的數學模型，通過推演得出。 簡而言之：很學術，偏理論，實際操作性不強（勿噴，這專業的大牛自己就是這么黑自己的...） 2.金融: 上面說了經濟是關乎「整個社會的生產、流通、交換、分配「，那麼這些交換過程是怎麼完成的呢？答案就是貨幣和硬通貨（還有信用這種可硬可軟的通貨）。而金融，研究的就是社會上資金的流通過程，或者再細說，就是證券、保險、銀行、投行、外貿、基金、外匯等等。金融比起經濟學來講相對實用很多，而且研究對象控制在一個公司范圍內後，完全可以通過實驗以及案例來進行研究驗證，結果的可靠性也比經濟學要強很多。 3.國際經貿： 顧名思義，就是要能具有從事國際貿易的能力，能夠製作處理各種單證，能夠進行外貿談判，接洽。這個實踐性又比金融更強，金融是經常進行實實在在的數據報表分析，國際經貿則直接涉及到了商業談判技能，有了很大銷售專業的成分，是一個實踐和經驗重要過理論學習的專業（當然，相關法律法規的理論學習非常非常重要，但是對於那些經濟貿易原理什麼的要求不必太高） 4.數理經濟學： 國內很提倡的該專業教學模式是【數學--經濟--外語】三頭並進，培養目標基本是經濟金融國際貿易的綜合，然後側重於數學理論分析能力的培養。因為國內開設的時間也不是很長，所以不太能確定這個專業一個通用的傾向。但是起碼按培養計劃來看，這個專業絕對會給你打下最為扎實的經濟金融研究基礎，如果讀研的話會有廣泛選擇。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 總的來看，頂尖學校前景很好，二本以下哀鴻遍野。 2.金融: 前景應當說相當不錯，特別是從薪資角度衡量的話，投行現在誇張的工資讓無數人趨之若鶩；國內的個人及公司理財業務也還在飛速發展，裡面商機無限。但是工作略辛苦，壓力很大。 3.國際經貿： 最近幾年有衰退的意思，因為國內這塊人才已經處於過盛狀態，而且在國內，不得不說國際經貿就業的時候和後台背景的關系很大（畢竟是研究談判，政策這些方面的）。 但是國際經貿的頂尖人才如果自己創業的話卻往往會有很大成就，特別是把握對了時機的情況下，他們的實干能力是最強的。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 個人建議： 這個專業本科生容易處於一種【樣樣知而不精】的狀態。o(╯□╰)o所以我推薦你讀研，出國最好~

❷ 如何走出學習數理經濟學的困境

首先在於學習。
你確定你真的懂得很多經濟學數理模型嗎？前人的各方面數理模型你了解多內少？往往你認容為無法用數學模型表達的經濟現實，只是因為你沒有看到某幾篇相關文獻而已。經濟學從來不乏引用文獻。各種生產函數的性質、博弈論的多學科應用、認知科學與經濟學的融合，中間有多少文獻可以參考，你真的確定自己想到的經濟現實沒有前人做過貢獻嗎？這是第一點。
其次在於模仿。
很多大家的建模都是立足於經濟現實，他們的相關論文是對數理經濟學最好的闡述。所以學習數理經濟學的基本方法之後，應該嘗試著用數理經濟學中的經典模型來解決現實問題，做一些應用。這個應用過程中，你才會理解到前人文章中數理模型與經濟現實權衡契合的難度，也才方便以後進一步改進模型。
最後也是最重要的在於思考。
很多的經濟社會現實不是無法轉換成模型，而在於這種轉化是否有意義。經濟學的數理模型需要在解釋力與可操作性之間達到完美的平衡，這個過程是典型的經濟學權衡取捨的過程。所以發現經濟現實與數學模型的契合之處，要遠比構造一個復雜的數理模型更加重要。在模型中，要盡可能的確保每一步數學過程都有其經濟含義。這個程度絕對不容易——至少我暫時達不到，所以慢慢來吧。

❸ 沒有數理模型的經濟學就是文學嗎

首先在於學習。
你確定你真的懂得很多經濟學數理模型嗎？前人的各方面數理模型你了解內多少？往往你認為容無法用數學模型表達的經濟現實，只是因為你沒有看到某幾篇相關文獻而已。經濟學從來不乏引用文獻。各種生產函數的性質、博弈論的多學科應用、認知科學與經濟學的融合，中間有多少文獻可以參考，你真的確定自己想到的經濟現實沒有前人做過貢獻嗎？這是第一點。
其次在於模仿。
很多大家的建模都是立足於經濟現實，他們的相關論文是對數理經濟學最好的闡述。所以學習數理經濟學的基本方法之後，應該嘗試著用數理經濟學中的經典模型來解決現實問題，做一些應用。這個應用過程中，你才會理解到前人文章中數理模型與經濟現實權衡契合的難度，也才方便以後進一步改進模型。
最後也是最重要的在於思考。
很多的經濟社會現實不是無法轉換成模型，而在於這種轉化是否有意義。經濟學的數理模型需要在解釋力與可操作性之間達到完美的平衡，這個過程是典型的經濟學權衡取捨的過程。所以發現經濟現實與數學模型的契合之處，要遠比構造一個復雜的數理模型更加重要。在模型中，要盡可能的確保每一步數學過程都有其經濟含義。這個程度絕對不容易——至少我暫時達不到，所以慢慢來吧。

❹ 數理經濟學 金融數學 區別

作為一個獨立自主學習了經濟學的學生回答你一下，雖然現在數學在經濟學中大行其道專 ，你看看諾貝爾經濟學屬家的獲獎論文，數學不居多，重要得是思想。思想才是最終要的，數學當然對經濟學有用，可是要看你怎麼用，比如發現一個規律了之類得，基因遺傳定律不就是統計學規律來著，可是數學應用到經濟學有一個問題，就是好多東西很難量化，比如某個量到底是幾，比如需求的彈性系數，這很難量化，比如數學公式在經濟學得運用，有時是建立在某些假設上得，這些假設都有多少可以相信得東西，需要考慮與把握。數學在經濟學中的作用就是經濟學家也意見不一，就連美國計量經濟學會會長也說過，計量經濟學模型在宏觀經濟預測方面的地位是尷尬得，至於數學嘛，同學，你學習運用過程中一定要思辨。

❺ 有誰詳細了解數理經濟學專業有關問題

數理經濟學是運用數學方法對經濟學理論進行陳述和研究的一個分支學科。在經濟史上把從事這樣研究的人叫做數理經濟學家，並且歸為數理經濟學派，簡稱數理學派。

西方第一個把數學用於經濟問題的是義大利的切瓦，他於1711年寫了一本關於貨幣價值的書。但首先比較系統地運用數學的，是1838年法國庫爾諾的《財富理論數學原理的研究》，這書常被當做數理經濟學的開端。

由於當時的經濟理論權威們不熟悉數學推理，而無人問津，直到40年後因受到英國的傑文斯和法國的瓦爾拉斯的高度推崇，才知名於世，並被當做數理經濟學和數理學派的正式起源。此後英國的埃奇沃思、馬歇爾、美國的費希爾、義大利的帕累托等進一步發展了數理經濟學。

庫爾諾並沒有用過「數理經濟學」的名稱，他採用的書名用意不僅在於理論研究，而且在研究中要運用數學分析的形式和符號。他認為在財富理論中運用數學分析 ，是為了探索不能用數字表現的數量之間的關系，和不能用代數表現的函數之間的關系；即使不需要精確數字，只要能更簡明地陳述問題、開辟研究途徑、避免脫離主題，數學也有其有用之處，如果僅僅因為不熟悉或怕用錯而拒絕數學分析，是荒謬的。

傑文斯1862年發表的論文《略論政治經濟學的一般數學理論》是數理經濟學的最早名稱，到1879年他的主要著作《政治經濟學理論》一書再版時，附上1711年以來的「數學的經濟的」文獻目錄，等於公開宣稱數理經濟學的存在。他認為經濟學要成為一門科學，必須是一門依賴於數學的科學，簡單原因就是研究數量和數量之間的復雜關系，必須進行數學推理，即使不用代數符號，也不會減少這門科學的數學性質。

傑文斯的目的是要為價值的最終理論以及建立在這個理論之上的市場規律提供數學解說。他的理論中心是「價值完全由效用決定」。他把商品對所有者的效用分為總效用和最後程度的效用(即後來的邊際效用)，後者是商品擁有或消費總量增加時，總效用增加量對商品增加量的比率。

他認為隨著商品擁有量的增加。最後程度的效用會逐漸降低，並據此用數學方法推出：一種商品所有者和另一種商品所有者互相交換商品可以增加總效用，交換要進行到兩種商品的最後程度效用相等、總效用最大達到均衡時才停止，這時兩種商品在兩個所有者之間的交換比率應該等於交換完成後兩種商品的最後程度效用的反比。

瓦爾拉斯在1874年出版的《純粹政治經濟學綱要》一書中認為，純粹經濟學實質上就是在假設完全自由競爭制度下，關於價格決定的理論；價格存在是因為商品具有數量有限和有用的自然條件，只要有交換就會有交換價值。

交換價值是個可計量的數量，正是一般數學的研究對象，所以交換價值的理論應該是數學的一個分支；數學方法並不是實驗方法而是推理方法，經濟學的純粹理論也象「物理-數學的」科學一樣，從經驗的真實概念中抽象出理想的概念作為基礎，可以超出經驗范圍進行推理，在建成這個科學後再回到實際，也不是為了驗證，而是為了應用。

瓦爾拉斯的主要理論是建立在邊際效用價值論之上的一般均衡理論體系。庫爾諾雖然也考慮過個別商品的產、銷、進出口對其他商品生產者的收入會產生反作用，但仍然限於局部分析，沒有同時照顧全局，瓦爾拉斯企圖用數學方法加以補救。

埃奇沃思最早研究商品各種議價的經濟後果，並且提出無差異曲線的概念以便避免用貨幣作為計量邊際效用的固定單位，後經帕累托改進，用以代替邊際效用，作為一般均衡的理論基礎。馬歇爾的理論核心是認為一種商品的均衡價格就是在其他情況不變時，該商品的需求價格與供給價格達到一致時的價格，所以又稱為局部均衡論。

數學在現代經濟理論中的應用越來越廣泛，一方面運用數學方法研究的理論領域還在擴大；另一方面，對前人研究過的問題還不斷運用更深奧的數學方法進行更深入的探討。

20世紀60年代以後，數理經濟學和微積分、集合論、線性模型結合在一起，同時數學方法的運用幾乎遍及經濟學的每個領域。經濟生活的需要和電子計算機的發明，促使與數理經濟學有關的經濟計量學得到迅速發展，它反過來又推動數理經濟學繼續前進。

利用數學方法研究經濟問題，有利於發現經濟問題的實質，指明經濟問題的發展、變化的趨勢。現在研究經濟問題時，進行數學分析已經是不可或缺的方面，任何脫離了數學的經濟問題分析都會被認為是不可靠的。隨著人們對經濟活動認識的深入，數理經濟學也在不斷的發展、完善。

其它經濟學分支學科及流派

經濟學概述、宏觀經濟學、比較經濟學、財政學、發展經濟學、激進經濟學、金融學、會計學、勞動經濟學、數理經濟學、數量經濟學、經濟計量學、城市經濟學、服務經濟學、福利經濟學、技術經濟學、價格經濟學、農業經濟學、人口經濟學、教育經濟學、奧地利學派、邊際效用學派、供給學派、劍橋學派、制度學派、新制度學派、重農學派、貨幣主義

❻ 數理經濟學這個專業的以後考研朝哪個方向發展比較好

你好，數理經濟學專業是對於本科來說是很好的專業，屬於數學和經濟學的交叉學科，很適合深造，可以往金融方面考研，本專業的統計學也不錯（統計學在金融中應用也很大）。往金融方向考得話，除了金融學，還有金融工程和數量經濟學可以考。考研的時候，金融專業的導師也比較喜歡工科背景的學生。金融和宏觀經濟，各個行業的聯系都很緊，就業的時候金融行業的單位也比較喜歡本科工科，研究生金融，這種復合專業背景的學生。
我是跨考生，本科計算機，研究生金融，去年碩士畢業，有什麼想要了解的，歡迎交流。

❼ 經濟學統計學和數學三個學科的共同交集被稱作什麼宏觀經濟學，模型經濟學， 數理經濟學，計量經濟學

計量經濟學

❽ 設有下列簡單經濟模型：設有下列簡單經濟模型： Y=C+I+G C=80+0.75Yd Yd=Y-T T=-20+0.2Y I=50+0.1Y G=200

C=80+0.75Yd

Yd=Y-T

T=-20+0.2Y

I=50+0.1Y

G=200

Y=80+0.75(Y-(-20+0.2Y))+50+0.1Y+200

Y的值為1150

經濟模型是一種分析方法，它極其簡單地描述現實世界的情況。現實世界的情況是由各種主要變數和次要變數構成的，非常錯綜復雜，因而除非把次要的因素排除在外，否則就不可能進行嚴格的分析，或使分析復雜得無法進行。

(8)數理經濟學模型擴展閱讀：

經濟模型的分類：

1、數理模型：在數理經濟學中所使用的經濟模型。

特點：把經濟學和數學結合在一起，用數學語言來表述經濟學的內容。使用數學公式表述經濟學概念，使用數學定理確立分析的假定前提，利用數學方程表述一組經濟變數之間的相互關系，通過數學公式的推導得到分析的結論

2、計量模型：在計量經濟學中所使用的經濟模型。

特點：把經濟學、數學和統計學結合在一起，來確定經濟關系中的實際數值。主要內容：建立模型、估算參數、檢驗模型、預測未來和規劃政策。

❾ 計量經濟學 數理經濟學區別

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。
主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

數理經濟學是運用數學方法對經濟學理論進行陳述和研究的一個分支學科。

❿ 數理經濟學如何建模

，找問題；二，確定你要研究的問題有意義；三、不要看文獻先自己動手寫模型；四、一般化你的模型；五、犯錯誤然後修改；六、找文獻看你的模型有沒有撞上別人的（如果你是研究生你的導師可以直接告訴你）；七、如果以上都沒有障礙，接下來present你的研究。

題主的問題應該停留在第三階段，前面的答主都做了很好的解答。我算是一個比較失敗的例子，可以當做反面教材。

我的畢業論文是搞理論模型，技術進步方向的。我搞模型的大概步驟是一開始有一個好點子，然後形成了自己的故事，讀了基本的模型就開始動手寫自己的模型，或者說用數學語言表達自己的故事。一般情況下，模型有一個核心的機制，譬如說我用的Acemoglu的task based model，他的模型核心機制是李嘉圖比較優勢原理。再譬如，adverse selection model的核心機制是信息不對稱。除了核心機制，模型其他的部分都是經濟學的基本原理了，譬如完全競爭市場的一些基本特徵，壟斷市場的一些基本特徵，但整個模型的解都是圍繞著核心機制展開的。我模型的核心機制直到現在連我自己都沒有弄明白，所以構建模型的過程中犯了一些錯誤（對完全競爭市場理解的錯誤，導致我引入了一些錯誤的條件），但好在直覺夠強大使模型導向了一個不太錯誤的結果。當然，最後這些錯誤被我修正了，修正不了的我加了一些更強的假設。而我的模型也過於復雜，不能得到一個簡化的解。

所以，回頭來看我的模型構建過程，我唯一成功的地方在於我的模型始終忠於我的故事，因此我認為構建模型時一定要記好自己的故事不要被別人的研究帶偏了。失敗之處：一是自己基本理論不扎實，對於完全競爭市場的理解偏誤使模型差點功虧一簣。二是對於借鑒的基本模型理解不到位（別人引入的假設為什麼有助於求解模型），貿然替換了一個全新的假設，導致模型太過復雜。

所以我認為對於別人的模型在弄清楚機制前不要貿然修改假設，可以先按照想好的故事寫自己的模型，因為這樣能保證你的模型的一致性，不會讓你的模型看起來是四不像。然後再去找文獻看看自己的模型有沒有撞到別人的模型。

感覺搞模型也沒什麼難的，用武功來打比方，經濟學的基本原理（理性人、利潤最大化甚至完全競爭市場）是內功。內功練好了，針對其他門派武功的缺陷，自己創一些招式。但是沒有內功，所有的招式都是假的。而且自己的招式也是按照內功的運行方式來施展的，不然與人對招容易被一擊致命。要想破別人的招式就要知道別人招式是怎麼打的，為什麼要這么打，破綻在哪。當然，如果整天研究別人的破綻在哪，沒什麼前途。有些人會直接研究一套武功，自創內功心法，也有人專門研究內功心法，還有人研究領悟的內功心法是不是正確的。最終就會有不同的門派了