計量經濟學貝葉斯分析

1. 怎麼學好計量經濟學

計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、宏觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。

當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。

計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。了解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高端的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。

2. 關於確定統計模型的問題

復雜的分析的話:
選1/3數據作train data,

在sas中用proc reg
最小二乘法來擬和線性回歸.

另2/3做test data,證明符內合predict,又沒有overfit.

你這個就一容個單變數線性回歸,又沒有什麼model selection, 就隨便拿個什麼檢驗就得了吧.

3. 微觀經濟學的實質什麼要作為一道大分析題的答案。請盡量詳細。麻煩了。

微觀經濟學（Microeconomics）又稱個體經濟學，小經濟學，主要以單個經濟單位(單個生產者、單個消費者、單個市場經濟活動)作為研究對象，分析單個生產者如何將有限資源分配在各種商品的生產上以取得最大利潤；單個消費者如何將有限收入分配在各種商品消費上以獲得最大滿足；單個生產者的產量、成本、使用的生產要素數量和利潤如何確定；生產要素供應者的收入如何決定；單個商品的效用、供給量、需求量和價格如何確定等等。 《微觀經濟學》
微觀經濟學是研究社會中單個經濟單位的經濟行為，以及相應的經濟變數的單項數值如何決定的經濟學說。亦稱市場經濟學或價格理論。微觀經濟學的中心理論是價格理論。 微觀經濟學 ——分析個體經濟單位的經濟行為,在此基礎上,研究現代西方經濟社會的市場機制運行及其在經濟資源配置中的作用,並提出微觀經濟政策以糾正市場失靈。 微觀經濟學關心社會中的個人和各組織之間的交換過程，它研究的基本問題是資源配置的決定，其基本理論就是通過供求來決定相對價格的理論。所以微觀經濟學的主要范圍包括消費者選擇，廠商供給和收入分配。 「微觀」是希臘文「 μικρο 」的意譯，原意是「小」。微觀經濟學是研究社會中單個經濟單位的經濟行為，以及相應的經濟變數的單項數值如何決定的經濟學說。亦稱市場經濟學或價格理論。微觀經濟學的中心理論是價格理論。微觀經濟學的一個中心思想是，自由交換往往使資源得到最充分的利用，在這種情況下，資源配置被認為是帕累托（Pareto） 有效的。
編輯本段主要內容
經濟學結構
[1] 微觀經濟學包括的內容相當廣泛，其中主要有：均衡價格理論、消費者行為理論、生產者行為理論（包括生產理論、成本理論和市場均衡理論）、分配理論、一般均衡理論與福利經濟學、市場失靈與微觀經濟政策。 微觀經濟學的研究方向微觀經濟學研究市場中個體的經濟行為，亦即單個家庭、單個廠商和單個市場的經濟行為以及相應的經濟變數。它從資源稀缺這個基本概念出發，認為所有個體的行為准則在此設法利用有限資源取得最大收獲，並由此來考察個體取得最大收獲的條件。在商品與勞務市場上，作為消費者的家庭根據各種商品的不同價格進行選擇，設法用有限的收入從所購買的各種商品量中獲得最大的效用或滿足。家庭選擇商品的行動必然會影響商品的價格，市場價格的變動又是廠商確定生產何種商品的信號。廠商是各種商品及勞務的供給者，廠商的目的則在於如何用最小的生產成本，生產出最大的產品量，獲得取最大限度的利潤。廠商的抉擇又將影響到生產要素市場上的各項價格，從而影響到家庭的收入。家庭和廠商的抉擇均通過市場上的 供求關系表現出來，通過價格變動進行協調。因此，微觀經濟學的任務就是研究市場機制及其作用，均衡價格的決定，考察市場機制如何 通過調節個體行為取得資源最優配置的條件與途徑。微觀經濟學也就是關於市場機制的經濟學，它以價格為分析的中心，因此也稱作價格理論。微觀經濟學還考察了市場機制失靈時，政府如何採取干預行為與措施的理論基礎。微觀經濟學是馬歇爾的均衡價格理論基礎上，吸收美國經濟學家張伯侖和英國經濟學家羅賓遜的壟斷競爭理論以及其他理論後逐步建立起來的。凱恩斯主義的宏觀經濟學盛 行之後，這種著重研究個體經濟行為的傳統理論，就被稱為微觀經濟學。微觀經濟學與宏觀經濟學只是研究 對象有所分工，兩者的立場、觀點和方法並無根本分 歧。兩者均使用均衡分析與邊際分析，在理論體繫上，它們相互補充和相互 依存，共同構成現代西方經濟學的理論體系。微觀經濟學的基本假設：市場出清，即資源流動沒有任何障礙；完全理性，即消費者與廠商都是以利己為目的的經濟人，他們自覺的按利益最大化的原則行事，既能把最大化作為目標，又知道如何實現最大化；完全信息，是指消費者和廠商可以免費而迅速的獲得各種市場信息。
編輯本段產生與發展
亞當·斯密
微觀經濟學的歷史淵源可追溯到亞當·斯密的《國富論》，阿爾弗雷德·馬歇爾的《經濟學原理》。20世紀30年代以後，英國的羅賓遜和美國的張伯倫在馬歇爾的均衡價格理論的基礎上，提出了廠商均衡理論。標志著微觀經濟學體系的最終確立它的體系主要包括：均衡價格理論，消費經濟學，生產力經濟學，廠商均衡理論和福利經濟學等。 微觀經濟學的發展，迄今為止大體上經歷了四個階段：第一階段：17世紀中期到19世紀中期，是早期微觀經濟學階段,或者說是微觀經濟學的萌芽階段。第二階段：19世紀晚期到20世紀初葉，是新古典經濟學階段，也是微觀經濟學的奠定階段。第三階段：20世紀30年代到60年代，是微觀經濟學的完成階段。第四階段：20世紀60年代至今，是微觀經濟學的進一步發展、擴充和演變階段。 通觀微觀經濟學的發展過程與全部理論,始終圍繞著價格這一核心問題進行分析，所以微觀經濟學在很多場合又被稱為「價格理論及其應用」。
編輯本段與宏觀經濟學的區別
研究對象不同
微觀經濟學的研究對象是單個經濟單位，如家庭、廠商等。正如美國經濟學家J·亨德遜（J·Henderson）所說「居民戶和廠商這種單個單位的最優化行為奠定了微觀經濟學的基礎」。而宏觀經濟學的研究對象則是整個經濟，研究整個經濟的運行方式與規律，從總量上分析經濟問題。正如薩繆爾遜所說，宏觀經濟學是「根據產量、收入、價格水平和失業來分析整個經濟行為。」美國經濟學家E·夏皮羅（E·Shapiro）則強調了「宏觀經濟學考察國民經濟作為一個整體的功能。」
解決的問題不同
微觀經濟學要解決的是資源配置問題，即生產什麼、如何生產和為誰生產的問題，以實現個體效益的最大化。宏觀經濟學則把資源配置作為既定的前提，研究社會范圍內的資源利用問題，以實現社會福利的最大化。
研究方法不同
微觀經濟學的研究方法是個量分析，即研究經濟變數的單項數值如何決定。而宏觀經濟學的研究方法則是總量分析，即對能夠反映整個經濟運行情況的經濟變數的決定、變動及其相互關系進行分析。這些總量包括兩類，一類是個量的總和，另一類是平均量。因此，宏觀經濟學又稱為「總量經濟學」。
基本假設不同
微觀經濟學的基本假設是市場出清、完全理性、充分信息，認為「看不見的手」能自由調節實現資源配置的最優化。宏觀經濟學則假定市場機制是不完善的，政府有能力調節經濟，通過「看得見的手」糾正市場機制的缺陷。
中心理論和基本內容當然也不同
微觀經濟學的中心理論是價格理論，還包括消費者行為理論、生產理論、分配理論、一般均衡理論、市場理論、產權理論、福利經濟學、管理理論等。宏觀經濟學的中心理論則是國民收入決定理論，還包括失業與通貨膨脹理論、經濟周期與經濟增長理論、開放經濟理論等。
編輯本段理論的新發展
新消費理論
傳統的西方微觀經濟學對消費者行為的構建，是建立在消費者效用最大化的假定前提下的。而對於消費理論研究的發展，正因源於對這前提假定條件的反思。 1.顯示偏好理論。 顯示偏好理論是由薩繆爾遜率先提出的，後經霍撒克(H·S·Houthakker)、里克特(M·K·Richer)等人的補充逐步成體系。它的產生導源於傳統需求理論的效用不可檢測性。在傳統的微觀需求理論中，消費者實現效用最大化商品組合的選擇行為，只有在消費者效用函數已知且具有良好性質時才易分析。但實際生活中卻並非如此，因為效用或偏好不能被直接觀察、能直接被觀察的只是消費者的選擇行為。如果能找到選擇行為與偏好之間的某種關系，進而言之，如果消費者的「選擇」能顯示「偏好」，那麼，需求理論和偏好理論就可建立在可觀察的消費者行為的基礎上，這就為檢驗消費者行為與最大化公理的一致性提供了可能。顯示偏好理論的基本思想正在於此。 2.風險條件下的選擇問題。 在風險大量存在的市場上，如何有效選擇資產征狀組合以迴避風險就變得十分重要，因此，對保險市場、證券市場、期貨合同等問題的研究，就成為微觀經濟理論一個十分活躍的分支。尤其是20世紀60、70年代以來，隨著認知心理學和其他心理學分支的發展，人們開始對古典經濟學理性假設和預期效用理論進行檢驗，結果發現：在確定條件下，理性公理假設成立，而在模糊或不確定條件下，人們的行為常常違背公理性假設。因此，在不確定條件下進行決策，必須考察人們的復雜心態，在這種情況下，出現了觀望理論、遺憾理論及模糊模型。具體到市場中資產征狀組合決策時，出現了風險資產理論（衍生證券）、代理理論、資產組合選擇理論、資本資產定價模型和套利定價理論等。與這一理論相應產生的是闡釋消費者在不同條件下對消費和儲蓄的不同選擇的跨時期選擇理論。動態的跨時期選擇理論在現代經濟學中已有普遍應用。 3、消費也是家庭生產的理論。 貝克爾認為，家庭類似於一家小工廠，家庭把「資本品、原材料和勞動組合起來，……以生產一些其他的有用商品」。按照這個較為寬泛的觀點，新古典微觀經濟學中的消費者，現在既是家庭消費者又是家庭生產者，是具有雙重身份的角色。認為，商品的生產和消費（在貝克爾的模型中，有時把孩子看成是消費商品）要耗費時間。時間是一種機會成本，它必須同任何物品之市場價格或制定經濟決策的行為之市場價格計算在一起。正如把孩子撫育成人需要耗費人力資源、資本和時間等投入一樣，任何最終物品或勞務的生產和消費都可以看成是為獲取一種產出而需要耗費的各種投入的組合。例如，一個人在其家庭生產中（在以貝克爾為代表的新微觀經濟理論中，消費被看作是家庭生產）所獲得的最終產品，比如「健康的體魄」，需要許多「市場物品」（那些由消費者直接在市場購買的物品）和時間投入的組合。體育器材、各種健康食品、醫療服務以及花費在鍛煉上的時間和消費這些物品所需的時間，就是生產這種最終物品的所有投入。個人或家庭把這些投入轉化為產出（包括孩子的成長、舒適的家庭生活、健康的身體、精神的怡悅等等），亦即家庭的生產或消費過程，體現一種生產函數。 像一般生產企業實現生產的最優化要考慮生產要素應用的機會成本一樣，實現家庭生產的最優化也要考慮各種要素應用的機會成本。例如，看一場戲、讀一本書、或者吃一頓美食（這些都可看成是家庭生產中的投入要素）都需要花費時間，所以這些行為的完全價格必須包括用於這些行為的時間的機會成本。這種機會成本可以根據個人的市場工資來計量。例如，假設某人工作一小時可以掙到10美元，他或者用一小時在餐廳進餐，或者用15分鍾吃快餐。再假設這兩種就餐方式的花費都是6美元。盡管這兩頓飯需要相等的貨幣花費，但其消費的完全價格卻明顯不同。快餐消費的完全價格是8.50美元（6美元加上放棄2.50美元的收入），而在餐廳進餐的完全價格卻是16美元（6美元加上放棄10美元的收入）。個人最終選擇的決定因素將是每頓飯中的每一美元花費（完全成本）所帶來的效用量（亦即家庭生產的產品價值）。其他諸如生育孩子、做各種各樣的家務、維護活動等家庭生產的價值，也可以用機會成本的概念來表示。同樣，當把時間成本與市場物品成本同等看待的時候，便在工作和閑暇之間的傳統選擇之中注入了新的見解，現在則成了在工作、閑暇和家庭生產之間的選擇，並且，按照質和量的概念，家庭消費類型的新觀點都是可以成立的。
新廠商理論（現代企業理論）
新古典廠商理論研究的是一種原子式廠商，即把廠商當作一個具有利潤最大化傾向的經濟個體，換言之，把廠商當作一個「黑箱」，一個最小的分析單位，所有的問題都抽象在生產函數之中。但現實與理論相距甚遠，現代企業理論的形成正是對這一假設的反思結果。 1、企業的性質。這一問題的實質是分析企業存在的理由。最早提出並對其加以解釋的是科斯，科斯從交易成本的分析角度，提出企業的存在是為了減少市場交易的成本，即市場成本的企業內部化。除科斯外，威廉姆森(Williamson,1975)、克來因(Klein,1978)、格羅斯曼和哈特(Grossman,Hart,1986)、Tirole等人分別從資產專用性、不完全合約與縱向一體化等角度，闡釋企業的本質。 2、最大化模型與委託——代理問題。委託一代理問題導源於對企業經理人員最大化行為的反思與分析。在一個企業中，所有權與經營權的分離是必須研究的問題。在正常情況下，企業經理依據其特定的信息和權能優勢獨享決策權，其行為對企業產生巨大影響。因此，在現代企業中，投資者或委託者與經理或代理者之間存在利益與目標的差異。委託——代理理論正是為解決經理人員對投資者利潤最大化目標的偏離而發展起來的。這一理論的意義在於使企業不再作為最小的經濟分析單位。 3、內部組織效率與非最大化廠商理論。如何激發員工積極性和創造性，有效組織各種資源使企業有效運轉，是企業形式的核心問題。阿爾欽和德姆賽茨(Alchian,Demsetz,1972)的團隊理論成功地解釋了這一問題。而從管理角度來看，新古典「理性經濟人」是其管理的立足點，即管理的「利益最大化激勵」。但現實中這種管理思想並非屢試不爽。針對這種情況，西蒙(H·A·Simon)個人有限理性和追求滿意效用假說，利本斯坦(H·Leibenstein)提出「X—非效率理論」，從而形成非最大化廠商行為理論。它的意義在於從「微觀——微觀」角度分析研究資源配置和利用效率問題，成為「最大化理論」的重要補充。
博弈論改寫了微觀經濟學
新古典經濟學市場分析有兩個重要前提假定：1.個人決策是價格參數和收入給定條件下的最優選擇，不影響他人也不依賴他人；2.市場信息充分且無成本。這兩個前提假定使微觀經濟分析始終處在完美的一般均衡確定性分析的美妙境界中。但現實生活卻非如此，經濟作為一個整體，不僅人與人之間相互影響，個體獲得信息的能力有限而且信息也是有成本的。正是在這種情況下，博弈論、信息經濟學和不確定性分析應運而生。1944年馮·諾依曼和摩根斯特恩(Von Neuman,Morgenstern)合作出版的《博弈論與經濟行為》，標志著「經濟博弈論」的正式創立。到1994年納什、澤爾騰和豪爾紹尼三位「博弈論」巨匠同獲諾貝爾經濟學獎，其間經歷了整整半個世紀，博弈論得到很大的豐富和發展。「零和博弈與非零和博弈」、「囚徒困境與納什均衡」、「子博弈精練納什均衡」和「貝葉斯—納什均衡與精練貝葉斯—納什均衡」理論，使博弈論在現代經濟分析中的地位日益提升，從某種意義上可以說，博弈論的廣泛應用已改寫了微觀經濟學。 博弈論重塑了微觀經濟學的獨占理論。對外部性問題的忽略是古典經濟致命的缺陷，從而對外部性問題的研究大大促進微觀經濟學的發展。從古諾、貝特朗到張伯倫，經濟學家逐步認識到：現實中絕大多數市場競爭需要用寡佔理論解釋。雖然寡頭競爭在現實中普遍存在，但在引入博弈論之前，經濟學家所能做的僅是重溫古諾一個半世紀前的研究成果。只是在以貝恩為代表的傳統產業組織理論中，寡佔市場才被作為重點，在「結構——行為——績效」的框架中作實證研究。但當經濟學家掌握了納什均衡和更多的博弈論知識後，古諾研究就便被繼續推進了。他們不僅證實了古諾和貝特朗均衡都是納什均衡，而且在這兩個模型的基礎上，發展了多種分析技術，如沉沒成本，不完全信息模型和個體理性與集體理性、佚名定理等，使現代經濟學的市場分析躍升到一個新的境界。
信息經濟學成為微觀經濟分析的主流
經濟社會中，每個人都是根據他所掌握的信息作出決策。但非對稱信息環境是常態。所謂非對稱信息環境，指的是一些人具有他人不掌握的信息。信息經濟學研究的就是非對稱信息下行為個體的最優決策，主要研究兩方面問題，一是不完全信息下的經濟分析，核心是「信息成本」和最優信息搜尋；二是非對稱信息下的經濟分析。信息經濟學中的難點在於委託—代理關系中對象的不確定性，即委託人在與多種代理人打交道時無法確知自己在與何種類型的人打交道，代理人情況亦如此。20世紀60年代後期，博弈論學者哈薩尼提出了一種處理不完全信息的博弈技術，並將完全信息博弈中的納什均衡概念推廣到不完全信息博弈中，定義了貝葉—納什均衡。在此基礎上，不完全信息博弈（尤其是非對稱信息博弈）得到長足發展，信息經濟學也因此飛速發展起來。非對稱信息博弈的分析方法徹底改變了微觀經濟學的全貌。近年來關於經濟機制的設計研究中所處理的道德風險和逆向選擇等問題，都是這一分析方法帶來的變化。可以說，慎密的微觀分析已滲透到我們所處的復雜的經濟系統中——從市場的有效性到公共產品的供給，從現代企業制度的各種有關問題到政府在經濟中的作用等等。信息經濟學已經成為當今經濟分析的主流。
編輯本段微觀經濟學方法的新發展
20世紀西方經濟學的長足發展，還集中體現在其研究方法和研究角度的巨大變化方面。分析方法的變化帶來的是西方經濟學研究深度的推進和廣度的拓展。可以說，20世紀西方經濟學之所以產生諸多「革命」和理論創新，在很大程度上得益於其研究方法和角度的巨大變化。方法論的變化對20世紀西方經濟學的發展產生了重大的推動作用，從而使其呈現出鮮明的時代特徵，研究方法的演變甚至在某種意義上講體現了西方經濟學的發展脈絡。
證偽主義的普遍化
布勞格在其《經濟學方法論》中將20世紀經濟學方法的演變歷史歸納為一句話：「證偽主義者，整個20世紀的故事」（註：〔英〕馬克·布勞格：《經濟學方法論》，北京大學出版社1990年版。）。發生於19世紀的證偽主義與實證主義的較量，同樣貫穿於20世紀經濟學發展的始終。據統計，20世紀70-80年代的20年間，西方經濟學界出版了50多本經濟學方法論的著作，其中幾乎都和證偽主義有一定的聯第，在1991年總結的當代西方經濟學家達成的13點共識中，有7個和證偽主義有直接聯系。實證主義在被現實世界「證實」之後，證偽主義出來用事實和理論推導提出質疑，以此推動了經濟學的發展。
分析工具的數理化
經濟學與數學的結合本來不是始於20世紀，但是戰後以來，數學在經濟學中的應用是如此的專門化、技術化、職業化甚至到了登峰造極的程度，卻實實在在發生在20世紀，從而使經濟學這個大廈更嚴密，表達更准確，思維更成熟。數學化成為經濟學發展的主流趨勢，主要表現在以下三個方面。 第一，計量經濟學的崛起。「計量經濟學」一詞是挪威經濟學家拉格·弗里希於20世紀20年代創造的（註：Mary S.Morgan,The History of Econometric Ideas,New York:Cambridge University Press,1990.），後來，庫普曼、克萊因、迪魯布等做出了巨大的貢獻，尤其是諾貝爾獎獲得者克萊因從50年代開始提出最早的宏觀經濟計量模型，為宏觀經濟研究開辟了新的視野。此後隨著大型計算機的誕生和使用，經濟結構的各種參數得以推算出來，為制定政策提供了依據。需要指出的是，克萊因教授自80年代以來多次來到中國，在國家有關部門的支持下，為我國培養了第一批計量經濟研究人才。第一代計量經濟學家的數理貢獻在經濟學方法論體系的整體性、嚴密性和形式化等方面發揮的巨大作用主要體現在「宏觀」經濟研究方面，而在「微觀」經濟研究方面進行的開創性探索是從貝克爾開始的，他將經濟計量原則首次引入原來無法以數學來計量的領域，如愛情、利他主義、慈善和宗教虔誠等，並獲得了巨大成功。但這只具有局部的意義，可以這樣說，對於此前的計量經濟學，我們稱之為「宏觀計量經濟學」似乎更為恰如其分——宏觀計量的分析方法是對20世紀經濟學的最大貢獻之一。幸運的是，在20世紀的最後一年即2000年的10月11日瑞典皇家科學院宣布：2000年度諾貝爾經濟學獎正式授予美國的詹姆斯·海克曼和丹尼爾·麥克法登教授，以表彰他們在微觀計量經濟領域的貢獻。可以說這是「微觀計量經濟學」正式誕生的標志。微觀計量經濟學的研究領域主要是橫截面數據的微觀數據即指同一時點的條件、或是縱向數據在連續年份中的同一觀察單位。微觀計量經濟學可以在個人層面上對許多新的問題進行經驗性研究，例如是什麼因素決定人們去工作，什麼因素決定工作時間的長短，經濟激勵效應如何影響人們對教育、職業和居住地進行選擇，不同的勞動力市場和教育計劃對個人收入和就業會產生什麼樣的效應，等等。 第二，統計學在經濟學中的大規模運用。計量經濟學之所以在20世紀得到了長足的發展並成為經濟學中一個極富魅力的分支，首先得益於統計學在經濟學中的廣泛使用，並最終成為構建計量經濟學體系的一個重要基礎。例如，弗里德曼的《1867-1960年美國貨幣史》就是成功運用統計分析的一部經典性著作（註：Mary S.Morgan,The History of Econometric Ideas,New York:Cambridge University Press,1990.），他通過一系列的數據統計分析，得出了貨幣實際數量的長期變化和實際收入的長期變化之間具有一種密切的相關性的結論，從而構建了弗氏的貨幣數量說。統計分析的運用不但支持了計量經濟學的發展，還促進了經濟學其他相關分支的誕生和發展，例如，庫茲涅茨對季節性的波動、國民收入的長期變化和經濟增長的經典性研究既建立在統計分析的基礎之上，又為統計分析建立了一個牢固的陣地，與此同時還大大推動了諸如發展經濟學、國際經濟學、技術進步和產業結構等新的理論分野和發展。 第三是博弈論的引進。作為一個嶄新的研究方法，博弈論的應用范圍已延伸至政治、軍事、外交、國際關系和犯罪學等學科，但其在經濟學中的應用最為成功。進入80年代以來，博弈論逐漸成為主流經濟學的一部分，甚或可以說已成為微觀經濟學的基礎，還有人試圖以博弈論語言重建整個微觀經濟學。博弈論研究的內容主要是決策主體的行為發生直接相互作用時的決策以及該決策的均衡問題。藉助於博弈論這一強有力的分析工具，「機制設計」、「委託—代理」、「契約理論」等已被推向當代經濟學的前沿（註：張維迎：《博弈論與信息經濟學》，上海三聯書店1996年版。）。 西方許多經濟學家對濫用數學的現象也進行了激烈的抨擊。60年代被稱之為「奇怪的60年代」，因為數學模型的「圖騰」崇拜現象廣為流行，甚至出現了「沒有理論的經濟計量」和「與理論相矛盾的經濟計量」趨勢，「其中竟有按照特定的意識和願望來編造經濟理論和經濟計量」；對此，里昂惕夫很不以為然，在分析了1972-1981年間發表在《美國經濟評論》上各種文章的類型之後，給美國《科學》雜志寫了一封信，指出「專業經濟學雜志中數學公式連篇累牘，引導讀者從一系列多少有點道理但卻完全武斷的假設走向陳述精確而卻又不切實際的結論」。
編輯本段發展的趨勢
假定條件的多樣化趨勢
「市場神話」與「國家神話」，各種理想國與烏托邦，來自經濟學內部和外部（其他學科）大量形形色色的或極端或模糊難懂的理念、概念等，對西方經濟學的主流與支流都產生了強有力的沖擊。為了重建和發展他們自己的理論以反對和解釋來自對方的理論，經濟學家們不得不或放寬假設，或修改前提，或一反傳統逆向假定，以構建和拓寬其研究領域（註：在這方面，張建偉博士做了深入的研究，參見張建偉《現實主義、制度主義與中國經濟學發展》，《中國社會科學》2000年第4期。）。例如，「經濟人」的假定是新古典經濟學的研究基礎，是新古典微觀經濟學的核心，也是新古典宏觀經濟學的基石之一，在數百年的發展過程中得到了不斷的完善和充實，在西方經濟學中占據了主流位置。可是，在20世紀百年中，「經濟人」的假定條件也被不斷地修改和拓展，甚至批評和攻擊。例如：西蒙認為經濟人的計算能力是「有限理性」的，行為者無法在多種可能的選擇中做出最終選擇。貝克爾拓展了「經濟人」的假設，認為個人效用函數中具有利他主義的因素，這才是人類行為的一般性。鮑莫爾主張用「最大銷售收益來代替最大利潤的目標函數」，因為實證經驗表明經理層的薪金與銷售收益的關系大於它與利潤的相關程度。萊本斯坦1966年至1981年發表的4篇論文中一反「利潤極大化、效用極大化、成本極小化」的經濟人傳統假定，認為上述假定在完全競爭下是適用的，而在壟斷型企業里利益最大化原則是個「例外」。人的本性是「惰性」，受到庇護的壟斷者和兼並者的經濟行為已經喪失了追求成本最小化和利潤最大化的能力，從而導致了「X非效率」。為此，萊本斯坦提出了「微觀的微觀理論(micro-micro theory)」，即「意味著對標准理論簡單地假設的東西進行詳細的研究」（註：Leibenstein,H(1),X-inefficiency exists-reply to an econmist.American Economic Review,1978,68:pp.203-211.(2),A branch of economics in mining:micro-micro theory,Journal of Economic Literature,1979,17:pp.477-502.

4. 學習高級計量經濟學需要什麼數學知識

微積分/線性代數/數理統計：這是必須的，不然基礎的內容可能都看不懂
復變函數/差分方程/積分變換/隨機過程：學習時間序列方面的內容的話，有這四門會比較輕松
矩陣論/實變函數/泛函分析：如果要往高級方向發展，有這三門的話會更好，因為學了這三門後你眼中的世界會發生變化，能看到別人看不到的事，能從與眾不同的角度看待問題

[弱冠以前，吾曾迷茫於計量經濟學的高深難懂；而立之後，看計量經濟學書籍如同讀小說一般暢通無阻。至此精進，年近不惑才發現當初走錯了路]

5. 如何用R做計量經濟學

按我們系頭頭的說法 計量是被包含與統計學之中的一門學科 它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下 你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多 應用計量 金融計量 微觀計量 宏觀計量 時序分析 貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的

當你打好基礎往下學習的情況下 可能會碰到某一個方向比較難理解 比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻

計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好 後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的 發現其實不是難 而是你有很多東西不知道 了解多了自然對後續學習有幫助了 比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了 你就想玩兒高端的 比如貝葉斯計量和金融計量後期 包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了 因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求 所以又開始比較痛

關於書籍，計量經濟學習我覺得 建議學習計量用英文版教材而不要用中文版 說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解 因為我所在學校的計量專業還不錯 所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書 有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻 這都取決於老師的習慣

如果有時間和能力的話 多度一些文獻並作出總結 和提出問題 會對你今後的學習與研究做出非常大的幫助

計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從STATA或者R來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求 但是可塑性比較差 早早的建立良好的編程習慣對你日後是有很大幫助的 也節省時間 SAS對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多 例如微觀計量。

6. 計量經濟學中什麼叫「mean dependent var 和 S.D. dependent var」

Mean dependent var表示被解釋變數的均值。S.D dependent var 表示被解釋變數的標准差=the root of [TSS/(N-1)]。

第一，單方程模型、非線性動態模型、診斷與識別檢驗的小樣本性質等方面的研究將會愈來愈受到計量經濟學家們的重視。

第二，隨著計算機技術的突飛猛進，現代模擬推斷技術在計量經濟學中的應用將會越來越廣泛，尤其是在受限因變數模型、貝葉斯計量經濟學以及非線性計量經濟學更會引人注目。

第三，金融計量經濟學將會是一個最活躍的研究領域。金融數據的大量性及其非正態性對計量經濟學家們來說既是機遇也是挑戰。該領域的研究重點將有可能放在隨機波動模型及其應用方面。

(6)計量經濟學貝葉斯分析擴展閱讀

計量經濟學發展的第三個里程碑是1987年Engle-Granger發表論文「協整與誤差修正，描述、估計與檢驗」。該論文正式提出協整概念，從而把計量經濟學理論的研究又推向一個新階段。Granger定理證明若干個一階非平穩變數間若存在協整關系，那麼這些變數一定存在誤差修正模型表達式。反之亦成立。

1988-1992年Johansen（丹麥）連續發表了四篇關於向量自回歸模型中檢驗協整向量，並建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，進一步豐富了協整理論。

7. 怎樣才能學好計量經濟學

計量是被包含與統計學之中的一門學科 它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下 你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多 應用計量 金融計量 微觀計量 宏觀計量 時序分析 貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的
當你打好基礎往下學習的情況下 可能會碰到某一個方向比較難理解 比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻
計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好 後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的 發現其實不是難 而是你有很多東西不知道 了解多了自然對後續學習有幫助了 比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了 你就想玩兒高端的 比如貝葉斯計量和金融計量後期 包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了 因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求 所以又開始比較痛
關於書籍，計量經濟學習我覺得 建議學習計量用英文版教材而不要用中文版 說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解 因為我所在學校的計量專業還不錯 所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書 有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻 這都取決於老師的習慣
如果有時間和能力的話 多度一些文獻並作出總結 和提出問題 會對你今後的學習與研究做出非常大的幫助
計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從STATA或者R來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求 但是可塑性比較差 早早的建立良好的編程習慣對你日後是有很大幫助的 也節省時間 SAS對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多 例如微觀計量。
可能有說的不到位的地方 但是這就是目前我學了三年計量的感受

8. 怎麼學好計量經濟學

我學習了半年的計來量經濟源學，我的起點是零，現在也是略有小成吧。我想如果你想學好計量經濟學，根據我的心得，我想應該做到以下幾點吧：
第一、我覺得應該好好看看概率論與數理統計部分，因為計量的好多知識，與這部分有關，如果你有那部分還不太熟悉，應該盡量補牢。
第二，就是選一本教材，比較主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的書。我看的是前者的。感覺前者的書寫的還是挺通俗易懂的，一些例子還是挺典型的。很適合初學者自學或者跟著老師學習
第三、就是計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。
第四、就是學會一到兩種統計學軟體，比如SPSS等
如果打好基礎的話，想像高級方向學習，可以學習時間序列的知識。
總之，計量經濟學是一門實用的學科，有時候不必深究為什麼這樣。就像你只要知道1+1=2就行了，不必追問1+1為什麼等於2

9. 如何學習計量經濟學

許多人對學習計量經濟學感到非常迷茫，不知所措。其實，要想學好計量經濟學，首先，你要明確你將來准備干什麼，這個至關重要。

如果你今後只是從事經驗分析和應用方面的工作，完全沒有必要去啃那些如天書般的數學過程，只要弄清楚模型的一般形式，知道怎樣使用軟體，明白什麼樣的模型需要採用什麼樣的估計方法和檢驗方法（估計與檢驗過程計算機能夠幫你完成），懂得怎樣去判斷估計參數的合理性，就可以了，重要的是一定要知道怎麼樣去解釋參數的經濟含義。

這恐怕是絕大多數的人今後的正確選擇。而對於那些想從事理論研究的人來說，不僅要求是應用的高手，而且必須具備非常好的數學背景，一定要弄清楚基本理論和方法的每一個問題的數學過程，然後，選擇一個趕興趣的領域或問題進行深入研究。

無論是從事應用研究，還是理論研究，都無須看很多的課本，特別是中國人編寫的課本（無論他是誰，因為我發現中國編寫計量經濟學課本或書籍的人沒有一個真正搞懂了他所編寫的內容，自己雲里霧里，教出來的學生也就可想而知了，充其量只會背一些概念），只需要找3~5本經典的國外教材，特別是書籍，認真閱讀，並且堅持上機訓練，就可以了，剩下的工作就是要閱讀和跟蹤優秀的文獻，這個是最重要的。