『壹』 求計量經濟學數據，用來做異方差檢驗與解決方法得數據，qq郵箱[email protected]
首先，異方差檢驗只是一個檢驗，並不是分析。異方差檢驗是對你建的模型的一個診專斷，或者說屬是你取得的數據能否應用某些分析方法的一個前提測試。該檢驗並不能得出什麼結論，只能說明樣本應用某模型後有沒有異方差問題。
其次，數據源有很多，如果你連接不上資料庫，可以去國家統計局，各省統計局網站找。進出口數據可以在國家海關總署網站找，貨幣供應量之類的數據可以在中國人民銀行網站找，企業數據可以在上交所深交所找。甚至你下載一個炒股的軟體，隨便就能得到很多數據。去新浪財經之類的地方也很容易得到數據。
『貳』 計量經濟學中用懷特（White）檢驗修正了異方差性，進行自相關檢驗時發現該模型還有序列自相關，該如何修正
看你的目的是什麼啦，如果僅僅估計參數，無論是異方差還是自相關，你的回參數都是無偏的答；但方差較大，預測准確度較低。
你要克服異方差同時還有自相關，建議擬採用FGLS（可行廣義二乘），可同時達到目的。廣義差分盡管也可以，但損失自由度，而且要你自己推斷出相關系數。
但我覺得奇怪的是，你為什麼同時既有異方差又有序列相關；所以我覺得你很可能是有遺漏變數，遺漏變數進入殘差項中，且與自變數相關，最終會導致你估計非無偏且非一致。
所以，最好先用直接做回歸，後得到的殘差，與自變數測下相關性；如相關性強，則說明存在遺漏變數。然後你採用工具變數法進行回歸就可以了。
『叄』 關於計量經濟學中的異方差檢驗，問題在圖片中，在線等，謝謝
零均值，同方差，無自相關，第二個是方差公式
『肆』 有誰會計量經濟學Eviews軟體的基本使用及回歸模型的估計和統計檢驗 ，異方差的模型檢驗和處理的實驗報告
要不要我發你一個成品論文給你看看？你要的全包括了，留郵箱。
『伍』 求大神幫忙!Eviews 上機考試,學習了異方差檢驗,序列相關的檢驗與修正,多重共線性檢驗與修正。
我用的是Eviews8。
異方差檢驗：（懷特檢驗）
做完OLS之後，在彈出的窗口view-ResialDiagnostics-Heteroskedasticity（選擇White，此時如內果是一元就去掉交叉乘容積項的勾，多元就勾選）
異方差修正，在Quick-EquationEstimation裡面的Options，選擇選擇Type並輸入所選擇的權數。
多重共線性檢驗（簡單相關系數法）
選擇並打開解釋變數後，View-CovarianceAnalysis,然後看裡面的相關系數即可。
修正（逐步回歸法）
這個說來麻煩了，分別作被解釋變數對各個解釋變數的一元回歸,然後保留修正後的可決系數最大的一個解釋變數（而且t檢驗是通過的），然後上一步保留了一個解釋變數的基礎上，再次做回歸，依次加入其他變數（我有錄視頻，說的話，題主給我郵箱我發給你。）
自相關檢驗
在做最小二乘法參數估計的基礎上，直接看DW值，然後查表比較DL和DU的值就可以了，
如果要檢驗高階自相關就要用LM檢驗法。
自相關修正（廣義差分法）
這個也很麻煩，題主要的話，我直接吧視頻給你吧，留個郵箱。
『陸』 計量經濟學模型的修正順序問題
不會用來EVIEWS只會用R，不源過我可以給你幾個修正的思路。
多重共線性常見的修正是刪除相關性高的自變數（我不太了解你說的科克倫-奧克特迭代法），異方差常見的修正是Box-Cox變換。
我覺得順序無所謂，只要每次修正過後模型的顯著性提高（或者在不怎麼改變模型顯著性的前提下自變數減少，即模型簡化了），就是有用的修正方法。
另外我覺得你可以試試逐步回歸。
『柒』 計量經濟學中，我在做實證分析時，模型既有異方差又有自相關，怎麼處理這個問題是怎麼處理的呢
首先，若是橫截面數據主要考慮異方差，若是時間序列主要考慮自相關。
你現在的情況同時存在異方差和自相關，建議你先考慮產生自相關的原因是模型誤設還是純粹的自相關。如果只是純粹的自相關，可以用FGLS解決自相關的問題。
而你在解決了自相關後發現，還存在異方差的問題。但是通常情況下方差都是未知的，我們不方便再做加權最小二乘了。這時要解決異方差的問題，可以採用懷特的「異方差穩健標准誤」，基於這個標准誤構造出的統計量可以做出有效的統計推斷。
再說一種方法吧，當同時存在異方差和自相關時，你可以直接使用HAC，也就是異方差自相關一致標准誤，基於這個標准誤構造的統計量可以做出正確的推斷。它的前提是你的樣本需要足夠大。
最後，還需要你根據自己的情況構造出一個合適的模型，上面那些只是理論上的參考。
『捌』 計量經濟學如何運用Eiews進行異方差檢驗
在Eviews中，異方差檢驗法有好幾個，建議用white異方差檢驗法，最方便。
方法如內下：
生成容一個equation窗口，在該窗口中點擊工具欄中的view，在下拉菜單中點擊resial test，在它的下拉菜單中選擇white heteroskedasticity。有兩個選線，cross和no cross，分別是指有交叉項和沒有交叉項。你可以都選，看哪個擬合得好。不過注意，當自變數即X的個數較少時，選沒有交叉項的。在結果窗口中，主要看F值的Probability，要小於你設定的阿爾法值。
『玖』 求一篇計量經濟學論文 利用Eviews軟體 異方差性的檢驗 自相關性的檢驗 經濟意義解釋 最好不要與網上重復。
已發送。。。
我的郵箱是[email protected]
『拾』 如何用spss進行異方差的檢驗和調整
方差分析過程還是回歸過程的異方差