A. 計量經濟學 數理經濟學區別
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。
主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
數理經濟學是運用數學方法對經濟學理論進行陳述和研究的一個分支學科。
B. 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系是什麼
聯系：計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，分為回理論計量經答濟學和應用計量經濟學兩個方面。
區別：理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。
C. 大學本科里，計量經濟學和會計是一回事嗎
不一樣，首先計量經濟學屬於經濟學范疇，會計屬於管理學。
其次，計量經濟學時以計量分析的思想去分析經濟問題和現象，並通過分析結果給出指導意見；會計類似於財務管理，是對資產的管理。
D. 什麼是計量經濟學
計量經濟學是以來一自定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
E. 計量經濟學是什麼它與統計學有何區別
統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的版本質，甚至預測對象未來權的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
經濟學的核心是統計學，經濟是通過統計學進行計量和分析的。經濟統計學（計量經濟學）是社會統計學的一個分支。
F. 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系
計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。
G. 統計學和計量經濟學的區別
計量經濟學，是對經濟學的作用存在某種期待的結果，它把數理統計應用於經濟數據，以使數量經濟學構造出來的模型得到經驗上的支持，並獲得數值結果。它不同於經濟理論和數量經濟學，也不同於經濟統計學。
統計學所研究的問題，主要是收集、加工並通過圖表的形式以展現經濟數據。這也是經濟統計學家的工作。他們是收集國民生產總值，就業、失業、價格等數據的主要負責人。這些數據從此構成了計量經濟工作的原始資料。但是，經濟統計學家的工作卻到此為止。他們不考慮怎樣用所收集來的數據去檢驗經濟理論。當然，如果他們考慮的話，他們就變成計量經濟學家了。
H. 計量經濟學和統計學的區別
很多人都說分不清統計和計量的差別，我一下子也說不清楚。當年學概率和統計時都是為了日後學習計量，更深入的統計做什麼、怎麼搞我也是一頭霧水。上次中秋和幾個留學生朋友一起吃飯，其中一個統計學博士提到，經常有人問他一些估計量的一致性和收斂性問題，他有些不知所措。後來翻到計量經濟學的教材，才發現只要是統計量，計量經濟學家們都要討論一下一致性、收斂性。他認為這就是統計和計量的差別之一。最近在翻閱Angrist的新作「Mostly Harmless Econometrics」，發現這位大牛有這樣一段論述： Two things distinguish the discipline of Econometrics from our older sister field of Statistics. One is a lack of shyness about causality. Causal inference has always been the name of the game in applied econometrics...
The second thing that distinguishes us from most statisticians-and indeed most other social scientists-is an arsenal of statistical tools that grew out of early econometric research on the problem of how to estimate the parameters in a system of linear simultaneous equations. The most powerful weapon in this arsenal is the method of Instrumental Variables (IV), the subject of this chapter...
關於因果的討論其實就是說計量經濟學背後有經濟理論支撐，而單純的統計只能就數字說數字，道不出背後的故事。第二點是說線性聯立方程在計量工具發展中的重要性。IV的出現是應對供給函數和需求函數的估計應運而生，SUR以及3SLS也是，但是其他的呢？貌似Angrist誇大了聯立方程的重要性。實際上至今為止，絕大部分的實證研究還是單方程模型。
I. 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系是什麼
答：計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟版問題加以研究權，分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。