計量經濟學計算f值

① 計量經濟學中f值很大 說明什麼

多看看t值，R2值，P值 這些才是最關鍵的

② 計量經濟學t檢驗與f檢驗的關系

t檢驗用來檢測數據的准確度
系統誤差
f檢驗用來檢測數據的精密度
偶然誤差
在定量分析過程中常遇到兩種情況：第一是樣本測量的平均值與真值不一致；第二是兩組測量的平均值不一致.上述不一致是由於定量分析中的系統誤差和偶然誤差引起的.因此,必須對兩組分析結果的准確度或精密度是否存在顯著性差異做出判斷（顯著性試驗）.統計檢驗的方法很多,在定量分析中最常用t檢驗與f檢驗,分別用於檢測兩組分析結果是否存在顯著的系統誤差與偶然誤差.
兩組數據的顯著性檢驗順序是先f檢驗後t檢驗.

③ 計量經濟學中，給出F值和F的p值，怎麼判斷x對y的影響。求大神解答，謝謝。

首先看格蘭傑來因果關系檢驗，源x對y有影響，表現為X各滯後項前的參數整體不為零，而Y各滯後項前的參數整體為零。

格蘭傑檢驗是通過受約束的F檢驗完成的。原假設前參數整體為零。
題中F值很大，F分布表中最大的也就6106，在1%的顯著性水平下。所以可以肯定的說拒絕原假設，所以X2i和X3i對YI的聯合影響是顯著的，F的p值很小，其表示的是接受原假設的概率為零，所以百分百拒絕原假設，故影響是顯著的。另外題中沒有說F值是檢驗單個的，所以AB肯定是錯的。

④ 計量經濟學中F統計量怎麼求

F=【剩餘平方和/k】/【回歸平方和/（n-k-1）】

⑤ 計量經濟學中，R平方=0時，F值=多少

因為 F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1)),
所以 R2=0時,F=0.
講的更具體點：R2和F統計量都是衡量擬合優度的.
當方程完全不擬合時,R2和F統計量都為0.

⑥ 計量經濟學里R-squared 和 F 要怎麼算

1、R-squared是採用抄最小二乘法襲進行參數估計，R平方為回歸平方和與總離差平方和的比值，表示總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例，這一比例越大越好，模型越精確，回歸效果越顯著。R平方介於0~1之間，越接近1，回歸擬合效果越好，一般認為超過0.8的模型擬合優度比較高。

2、F=（ESS除以k）/（RSS除以N-k-1）。

F統計量是指在零假設成立的情況下，符合F分布的統計量。

(6)計量經濟學計算f值擴展閱讀：

R平方為1，則基金與業績評價基準是完全相關的。R平方為0，意味著兩者是不相關的。R平方越低，β系數作為基金波動性指標的可靠性越低。R平方越接近1，β系數則越能體現基金的波動性。在晨星的基金評價體系中，同時列示了β系數和R平方。

用統計工具作為風險衡量指標，是一種較好的考察基金風險的的手段，但投資者應當記住，不能僅僅根據一個風險衡量指標來做決策。低的風險衡量指標並不能保證投資的百分之百安全，因為沒有任何指標能完全准確地預測基金未來的風險。

⑦ 怎麼用EXCEL做計量經濟學的那些統計，什麼P值，F值啊，最小二乘估計這些。

都有，但只限於一元回歸

⑧ 計量經濟學計算統計量F，已知RSS,S.D dependent var以及R的平方，該如何求得ESS

1、S.D dependent var是被解釋變數Y的標准差，簡稱SD。

TSS：Total sum of squares，即原始數據和均值之差的平方和。

TSS與SD存在下列關系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

2、回歸平方和： ESS (explained sum of squares)即預測數據與原始數據均值之差的平方和，這部分差異是回歸可解釋的部分。

三者之間的關系是TSS＝RSS＋ESS

由此，可以得到：ESS=TSS-RSS=SD^2*(N-1)-RSS

(8)計量經濟學計算f值擴展閱讀：

1、S.D dependent var是被解釋變數Y的標准差。標准差（Standard Deviation），是離均差平方的算術平均數的平方根，是方差的算術平方根。S.D dependent var反映被解釋變數Y的離散程度。

2、TSS（Total sum of squares）原始數據和均值之差的平方和。與SD存在下列關系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

3、決定系數是因變數Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數X來解釋. 在Y的總平方和中，由X引起的平方和所佔的比例。

表達式：R平方=ESS/TSS=1-RSS/TSS

⑨ 計量經濟學eviews ls估計表計算可決系數及t F值等 模型為yi=β0+β1X1i+β2i+μi

你好！
樓上的解答,前面計算t統計量是對的
後面的計算有問題，
ESS=31.4289有問題
S.D.
dependent
var
31.4289應該不是表示ESS，而應該是因變數的方差。
打字不易，採納哦！

⑩ 計量經濟學中Eviews因果檢驗結果看F值還是Prob怎麼看

看F去查表是最准確的做法。Prob提供的是一個簡便對照。 表示假設成立的可能性。 基本可以同（1-置信度）直接比大小來看。 當然需要看具體假設是怎樣的