計量經濟學pvalue

❶ 計量經濟學ols法回歸結果中"值"指的哪個數值

這個問題說實話，模糊的讓人不知道如何回答。

OLS 回歸結果有很多值，每一個專值都有不同的檢屬驗意義。
籠統的說，
1. 一般會看R 值，或者是有調整的R值。這個是數值是檢驗整個模型擬合的好壞。
2. 各個自變數的 系數值，這些數值是否在方向上是合乎預期的。其給出了這個自變數對因變數的影響的大小。
3. 系數值的P值。得到系數值後，在統計上是否顯著，也是要考量的。如果P值一般大於0.1 就說明，自變數與因變數在統計上是沒有聯系。
4.有特別考察需要的，會看標准差值，如果標准差值過大，可能數據有需要調整的地方，如處理離群值。
5. 其他檢驗數據值，如 D-W 值，這個數值一般接近於2 是最好，如果過小或者過大，都說明模型存在自相關的問題。

以上僅是大多數實證分析會在文章中有說明的數值。

❷ ，問題是計量經濟學WALD檢驗中，F統計量為1.64，P值為0.18，chi-square值為5.29，p值為0.159說明什麼呢

1. p-value是根據相關檢驗的statistics的分布或者與critical value的對比算出來的，本身的作用只是在確定了版相應的顯著水準權基礎上對你的檢驗的虛無假設的判斷，並不能證明什麼，只是判斷工具。

2. 關於F檢驗， 是有關系數的聯合檢驗，這個檢驗的統計值服從 chi-square 分布，所以可以根據數值算出這個p值，p值可以解釋為你犯type one error 的概率（原假設是對的 但是你拒絕了原假設 這個錯誤。

3. 所以假設p值為0.18，意思就是我犯type one 錯誤的可能性是18%，換句話說就是我錯誤的拒絕了原本是對的原假設對概率是18%，而在計量經濟學裡面我們一般會有一個顯著水準，一般都是5%，意思是一般情況下我們能接受你有5%的可能性犯這個錯誤，但是實際上你的是18% 所以不能接受。意思就是不能拒絕原假設。 你這里的原假設應該是所有的系數都為0. 不能拒絕就要接受這個原假設，意思是你的系數是都可以為0的。。。那你這個回歸問題就很大了。。。

這樣大概明白了嗎？ 不明白的話可以繼續問我。

另外

4.你為什麼會給出兩個p值？

❸ 計量經濟學 p與t 數值含義

某變數的t值表示這一自變數對應變數影響的顯著性，一般不超過0.05都可以看做顯著，p值在不同的地方意義不同~

❹ 計量經濟學中P值是什麼意思

p值，一般叫"伴隨概率"，或者significant value。表示參數估計是顯著性。一般在5%以下則稱參數顯著。

❺ 計量經濟學中P值是什麼意思

p值就是能拒絕零假設的最小的顯著性水平。

❻ 統計學中t值p值是什麼意思怎麼計算

1、t指的是復T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），制主要用於樣本含量較小（n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。

計算：t的檢驗是雙側檢驗，只要T值的絕對值大於臨界值就是不拒絕原假設。

2、P值（P value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。

計算：概率定義為：P(A)=m/n，其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件A包含的試驗基本結果數。

拓展資料

統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關系的科學。它是通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學。由於統計學的定量研究具有客觀、准確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。

❼ 計量經濟學中p值過大怎麼用MI修正

x都不顯著。你去掉幾個未知數，重新回歸。然後看哪個模型好就選哪個。

❽ 怎麼用EXCEL做計量經濟學的那些統計，什麼P值，F值啊，最小二乘估計這些。

都有，但只限於一元回歸

❾ 計量經濟學中，給出F值和F的p值，怎麼判斷x對y的影響。求大神解答，謝謝。

首先看格蘭傑來因果關系檢驗，源x對y有影響，表現為X各滯後項前的參數整體不為零，而Y各滯後項前的參數整體為零。

格蘭傑檢驗是通過受約束的F檢驗完成的。原假設前參數整體為零。
題中F值很大，F分布表中最大的也就6106，在1%的顯著性水平下。所以可以肯定的說拒絕原假設，所以X2i和X3i對YI的聯合影響是顯著的，F的p值很小，其表示的是接受原假設的概率為零，所以百分百拒絕原假設，故影響是顯著的。另外題中沒有說F值是檢驗單個的，所以AB肯定是錯的。

❿ 統計學中假設檢驗中的P值和計量經濟學中的p值是一個概念嗎

是一樣的，p值是犯第一類錯誤的概率，即H0為真，你卻拒絕的概率。