計量經濟學與原理應用

A. 怎樣理解計量經濟學的重要作用

線性假設是線性模型最基礎也是最重要的假設。而之前我們也有提及所謂的簡單線性回歸也就是指模型僅包含兩個變數X和Y。這里的X，Y和觀測值並沒有關系，只是根據線性模型刻畫出的變數之間的關系：Y可以被看作成是一個關於X的單元函數 （比如說小樹苗的高度，可以看成是受到施肥量的一個單元函數）。

這一講比較重要，會涉及一些模型識別的本質，和計量經濟的基礎概念，可能會講得比較長一些。我決定把識別估計篇分為兩部分，第一部分主要講識別，第二部分主要講估計，今天模型識別這一部分主要分為一下幾塊：

識別的基本概念；
如何理解識別；
存在性；
唯一性；

識別估計篇（一）
識別的概念：
線性假設給模型提供了識別的基礎，這里不可避免地我們就要來講一下識別這個詞到底是什麼概念。識別這個詞可以說是貫穿整個計量經濟學的研究，識別這個詞許多學過統計的人都有接觸過，但是真的問到識別究竟是什麼許多人也很難說出一個所以然來，甚至可能許多人會混淆模型「識別」的概念，最常見的兩種混淆是：

「模型識別與「模型估計」混淆；
「模型識別」與實證中我們常說的「因果識別」混淆;
「模型識別」究竟是什麼？在數理統計中，一旦我們對所觀測到的現象建立了概率參數模型，參數模型一旦確定，我們就可以判斷模型是否「可識別」。而這里所謂的「可識別」，指的就是不可能存在兩組不同的參數使得在兩組不同的參數下，我們觀察到「等價」的觀測值。

B. 怎麼學好計量經濟學

計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、宏觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。

當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。

計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。了解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高端的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。

C. 怎麼應用計量經濟學分析產業結構

國民經濟行業排列的有序化與經濟矢量
王見定

【摘要】 首次引進「自然資源指數」概念，以此指數為依據，將國民經濟各行業有序地排列起來，排列的結果揭示了行業之間的內在聯系，將為政府的各種預測、決策提供強有力的可行工具。（內容簡介：經濟學新理論）

聯合國在1990年對國民經濟各行業作過分類，蘇聯、美國、中國也作過類似分類。盡管各國國情不同，但分類大致相同。
經過多年的仔細考查，我們發現，行業的分類都在不同程度上依賴著一種東西，這種東西影響著各行業的發展。這種東西就是自然資源。為了應用方便，我們引進「自然資源指數」，記為N(A),0<1.其中A是行業名稱，N是英文自然資源的首字母，行業依賴自然資源越強，N（A)越接近「1」；行業依賴自然資源越弱，N(A）越接近「0」。
跟據這種原則，我們把國民經濟的各行業粗略地進行量化如下：
1-0.9：糧食作物種植業，蔬菜瓜類種植業，果樹種植業，特種作物種植業，采種、育苗、植樹造林、森林保護、天然林場經 營管理、牲畜飼養、水產養殖、水產捕撈業
0.9-0.8：金屬礦業、非金屬礦業、木材采運業
0.8-0.7：電力、煤氣、自來水生產和供應
0.7-0.6：食品、飲料、煙草、紡織、縫紉、皮革、木材加工、傢具、造紙、化學工業、治金工業
0.6-0.5：金屬製品、非金屬製品、機械、電氣、電子、儀器儀表、交通運輸設備
0.5-0.4：建築業.地質堪探
0.4-0.3：商業、倉儲業、交通運輸業、郵電通信
0.3-0.2：住宅、公用、服務
0.2-0.1：科研、教育、文化、衛生、體育、社會福利
0.1-0： 金融業、國家機關、社會團體
以上分類將隨著生產力的發展而變化，在某階段具有相對的穩定性。

注釋：
關於自然資源指數計算的說明
自然資源的投入
計算公式：N(A)= ——————（以貨幣單位進行計量）
總投入
（1）自然資源是指土地、森林、礦產、能源等被人類利用進行生產從而為人類提供生存條件的天然物質的統稱。
（2）由於一些行業直接利用自然資源，如各種種植、養植業、故計算比較簡便。對於大多數行業都是間接利用自然資源，如煙草、造紙、治金工業，當然電子、計算機等行業就更是間接利用自然資源。這時分母的總投入很容易計算，但分子自然資源投入的計算則要從本行業的物質投入中逐次減去人力資源的投入。
（3）為了扣除物價變動因素，一般價格固定在某一年份，並採取平均價格。

參考文獻

{1}Samueclson and Nordhaus:「Economics」,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.
{2}Parkins:「Modem.Macroeconomics」，Prentice Hall,Canada,1980.
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{4}克萊因：《凱恩斯的革命》中譯本，商務印書店，1980.
{5}羅賓遜、伊特韋爾：《現代經濟學導論》中譯本，商務印書店，1982.
{6}高鴻業、吳易乙：《現代西方經濟學》，經濟科學出版社，1990.
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{8}王見定：《社會統計學與數理統計學的統一》，中國經濟出版社，2006.第157—159頁。
{9}王見定、李穎伯：《經濟矢量的合成和資源的有效配置》，國際社會和經濟發展大會論文集，1998.

D. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自的原理是什麼

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面：
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變數發生變化及結構參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

E. 統計學，應用統計學和計量經濟學三者有什麼聯系和區別

在聯繫上：統計學是應用統計學和計量經濟學的理論基礎，應用統計學是統計學在所有領域中的應用，計量經濟學是統計學在經濟學中的應用。

1、經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。

統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等，應用的范圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握扎實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。

2、應用統計學主要從應用的角度闡述統計數據或統計信息獲取、處理、推斷、分析和應用的一系列統計理論和統計方法。

統計學可以簡單地分為兩大類：一類是以抽象的數量為研究現象，研究一般的控集數據、分析數據方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。因此，應用統計學的研究對象是：現象總體的數量方面，即現象總體的數量特徵和數量關系。

F. 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系是什麼

答：計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟版問題加以研究權，分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。

G. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自

1-9．計量經濟學模型主要有哪些應用領域？各自的原理是什麼？
1-10．試...?
習題參考答案
第一章
緒論
1-1．答：計量經濟學是經濟學的一個分支...

H. 計量經濟學與經濟理論是什麼關系

計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內內容的分支學科，容是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉學科。
計量經濟學方法揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述；一般經濟數學方法揭示經濟活動中各個因素之間的理論關系，用確定性的數學方程加以描述。

I. 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系

計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。

J. 計量經濟學都有哪些模型啊，具體怎樣運用

#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關系式-模型設定；分析變數間具體的數量關系-估計參數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和預測-模型應用

#分布滯後模型估計的困難有哪幾個
A．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。
B．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
C．滯後長度難以確定。

#工具變數法
1．與所代替的解釋變數高度相關
2．與隨機擾動項不相關
3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性

#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數

#聯立方程模型的區別
A．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
B．模型里有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。
C．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關系，也可能互為因果。
D．解釋變數可能與隨機擾動項相關。

#非完全多重共線性後果：
1.參數估計量方差增大
2.對參數區間估計時，置信區間趨於變大
3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論

#多重共線性檢驗：
1．簡單相關系數檢驗
2．方差擴大因子法
3．直觀判斷，如回歸系數標准差大，或與經濟理論背離
4．逐步回歸法

#自相關：
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值，低估參數估計值的方差，對模型預測的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低預測精度。

#異方差：
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計參數的統計顯著性，對預測影響，Y的預測非有效。