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設計一個計量經濟學的研究項目

發布時間:2020-12-02 14:33:09

A. 我要做一個計量經濟學的實踐報告,是用eviews做的,課題不限,你能幫我嗎

如果僅僅是想採用連續被解釋變數模型設定做一個較簡單而且數據也專容易得到的報告的話,可以屬研究一下中國進出口額的影響因素。也可以分析一下一個地區經濟增長的主要促進因素。做這些需要注意的問題不多,就是四個問題:異方差問題,序列相關問題,共線性問題和內生解釋變數問題。

B. 求一份計量經濟學課程設計

啥情況?這不是已經是一份設計框架了嗎?
不會又是一個找槍手寫論內文的吧?太不厚道了容,這種論文外面賣多少錢?100分就想拿到……
還是回去自己寫吧,反正框架也已經有了……如果框架也是從哪裡找來的,那就當我沒說過吧……

C. 計量經濟學考題 某企業要研究自身的科技投入,對企業生產總值的貢獻,設計一個計量經濟學模型

總產值來=beta0+beta1*科技投入+。。。
以上是最源基本形式,當然你也可以添加更多解釋變數,否則擬合優度不會很好,不過注意,解釋變數之間不可以線性相關。
系數beta1表示:每增加一個單位的投入,總產值會增加beta1個單位。
由於而且各變數的度量單位由你自己合理選擇,總產值也可以考慮娶對數形式(這樣可以從增長率的角度解釋)。擬合之後要注意檢查系數顯著性以及是否有異方差,eviews你會用吧?

D. 計量經濟學有什麼課題可以研究

  1. 什麼學位?

  2. 你會什麼,列舉一下。

  3. 想搞理論還是應用?


理論方面,最近不少人在做testing 相關的東西。比如universal multiple testing, local parameter testing之類的。

E. 計量經濟學在做科研項目中的問題,希望專業人士來解答

我是數學系研究生,現在就是做這個的。。。不過我們項目更復雜。。內。我只負責建模,容其他的還有老闆和博士生搞。。。
我給你你也寫不了。。。
不過可以告訴你大致內容,關於目標跟蹤和數據信息處理。
其實你想做個簡單的很容易的,你就去個營業廳或者銀行,記錄下顧客到來時間和等待時間。然後總結下其分布規律(應該是泊松分布)
然後編一個相關的程序,用生成的隨機數(至少要1000個)帶進去模擬一下,看看結果跟理論上的是否一樣就ok了~~
祝你成功

F. 有什麼好的計量經濟學論文題目簡單一點的

學術堂整理了十五個計量經濟學論文題目供大家進行參考:版

1、中國貨市需求函權數實證研究.

2、貨幣超發的實證研究

3、存款准備金率變化的影響

4、貨幣需求與通脹關聯分析

5、貨幣需求的彈性分析

6、我國居民消費函數實證分析

7、浙江省居民消費函數變化

8、日元實際匯率長期利率的實證分析

9、歐元實際匯率長期利率的實證分析

10、瑞朗實際匯率長期利率的實證分析

11、利率匯率與外商直接投資

12、利率與通脹的關系實證分析

13、利率與商業銀行不良貸款率的波動實證分析

14、利率、租金與房價

15、貨幣政策、利率傳導機制實證分析

G. 計量經濟學課題:需要提一個課題做多元回歸分析寫報告的。不知道研究什麼方向好,請貴人指導 有興趣的課題

我不知道你的這個報告是以什麼為目的的?
如果是以熟悉模型檢驗,經濟意義檢驗以及其他的共線,異方差和設定誤差的熟悉為目的的話,你可以從書里隨意找到一個多元的模型。然後在統計數據里(時間序列最好)找到數據。然後你自己按照程序,一一檢驗得到答案即可。
如果是以研究方向為主,那麼這個就有些復雜了。通常你需要閱讀很多的文獻。中文多以(。。。。實證分析)為題的文章。從這些文章中找到你認為不妥或者可以改善的地方。這是一個捷徑。自己去找方向,在你沒有一定閱讀量的基礎上,是很難找到的。其結果就是,要麼自己設定的模型本身就是錯的。要麼就是前人其實已經研究過了。所以在你感興趣的領域找些前人已做的檢驗是最好的。

H. 幫忙寫一篇計量經濟學的論文

我有,是今年做課題自己寫的,和你說的格式應該一樣,不過是關於貨幣需求的,不知道你需要不?需要的話直接發信聯系就行~
聯系方式在這里不太方便告訴你~

樓上的垃圾,不知道從哪裡粘貼的東西放上面去了!?

I. 求一個計量經濟學分析課題,要線性的,適合本科生做的。。。謝謝!!

居民可支配收入與消費的關系。。。
1.理論基礎:絕對收入假說,相對收入假說,生命周期消費假說,永久收入的消費理論等等,這些都能在宏觀經濟學教科書上找到。。。
2.數據來源:在國家統計局網站都能找到。。。
3.模型設定:就是簡單的一元線性回歸方程。。。
4.模型檢驗:看你計量學得怎麼樣了。。。
5.結論:沒什麼好說的。。。

J. 最近要交一份關於計量經濟學的論文,不知道可以研究哪方面的課題,大家給些意見。謝謝啦!

自己先擬題
如:計量經濟學在城鄉網路建設中的作用

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