1. 計量經濟學家是什麼
計量經濟學抄作為一門獨襲立的學科產生於二十世紀30年代,他的英文為Econometrics,最早是由挪威經濟學家,第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者拉格納·費瑞希(Ragnar·Frisch)仿照Biometric(生物計量學)一詞提出的。中文譯名有兩種:一種有英文直譯為經濟計量學,而且強調該學科的主要內容是經濟計量的方法;另一種譯為計量經濟學,即通過名稱強調它是一門經濟學科。
總之計量經濟學是以經濟理論為基礎,利用數學方法,根據實際觀測的統計數據,分析研究經濟過程,探討經濟規律的學科,它是一門由經濟學、統計學和數學集合而成的交叉學科。當前,非線性模型、時間序列方法、貝葉斯方法、合理預期下的計量經濟模型、小樣本理論等都是計量經濟學中十分活躍的重要領域。
在計量經濟學方面有突出貢獻的專家有泰爾(H·Theil)、瓦爾德(Wald)、庫普曼斯(Koopmans)、沃爾福威茨(Wolfowitz)等等。
2. 怎樣理解計量經濟學與理論經濟學,經濟統計學,數學的關系
計量經濟學是對理論經濟學、經濟統計學以及數學的綜合運用及延伸。
計量是經濟理論,數理經濟,經濟統計與數理統計的混合物,但是它值得作為一門單獨的學科來研究。經濟理論所做的陳述或假說大多數是定性分析的。
計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機製作為建立模型的理論依據;統計資料是建立和評價計量經濟模型的事實依據;數理統計方法是計量經濟研究過程中的主要建模工具。
理論經濟學是由經濟學基本概念、范疇與范疇體系組成的理論體系。
數量經濟學是要用數學形式表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性;
經濟統計學的問題主要是收集,加工並通過圖或表的形式以展現經濟數據,數理統計提供了許多研究工具。
(2)計量經濟學諾貝爾經濟學獎擴展閱讀:
最近20年,政策評估計量經濟學方興未艾,為政策評估提供了基於實際經濟數據的方法,已被應用於評估發達國家各種公共政策。
如最低工資法對就業的影響、就業再培訓政策對收入的影響、反歧視法對少數族裔就業的影響、福利政策對男女工人失業持續期的影響等。
政策量化評估還可為政府精細化管理提供科學的決策依據。
比如,2000年諾貝爾經濟學獎得主麥克法登在上世紀70年代通過設計調查問卷和對調查數據進行計量建模,准確預測出通勤人員使用在建的舊金山地鐵系統的比例,成為城市精細化管理的成功案例。
3. 69年後的諾貝爾經濟學獎獲得者為計量經濟學家的是且其作品為
兩人獲獎:
拉格納·弗里希
1895-1973
出生地:挪威奧斯陸
奧斯陸大學
經濟計量學的奠基內人
發展了動容態模型來分析經濟進程
發展了動態模型來分析經濟進程
簡·丁伯根
1903-1994
出生地:荷蘭海牙
萊頓大學物理學博士
荷蘭經濟學院教授
經濟計量學模式建造者之父
發展了動態模型來分析經濟進程
4. 計量經濟學是一門經濟學科嗎
計量經濟學可以算是一門經濟學科,因為對學科的劃分有兩種形式。
學科有若干種含義。
第一種含義是:學術分類。指一定科學領域或一門科學的分支。如自然科學中的化學、生物學、物理學;社會科學中的法學、社會學等。 學科是與知識相聯系的一個學術概念,是自然科學、社會科學兩大知識系統(也有自然、社會、人文之三分說)內知識子系統的集合概念,學科是分化的科學領域,是自然科學、社會科學概念的下位概念。
第二種含義: 指高校教學、科研等的功能單位,是對高校人才培養、教師教學、科研業務隸屬范圍的相對界定。學科建設中「學科」的含義側重後者,但與第一個含義也有關聯。
一.計量經濟學的介紹
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下,以反映事實的統計數據為依據,用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
二.計量經濟學的起源和發展
據說在經濟學中,應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世(1676年)。
「計量經濟學」一詞,是挪威經濟學家弗里希(R. Frisch)在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。隨後1930年成立了國際計量經濟學學會,在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
人們應如何理解「計量經濟學」的含義?弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到:「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手,但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事;它也不同於我們所說的一般經濟理論,盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵;計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明,統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說,都是必要的,但各自並非是充分條件。而三者結合起來,就有力量,這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為:計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說,計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量,而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學從誕生之日起,就顯示了極強的生命力,經過20世紀40、50年代的大發展和60年代的大擴張,以及70年代以來現代計量經濟學理論方法的研究與應用,它已經在經濟學科中占據極重要的地位。正如著名計量經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者克萊因所評價的,「計量經濟學已經在經濟學科中居於最重要的地位」,「在大多數大學和學院中,計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分」。著名經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者薩謬爾森甚至說,「第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代」。
計量經濟學是經濟學的一個分支學科,是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的分支學科。第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者、計量經濟學的創始人、挪威經濟學家弗里希將它定義為經濟理論、經濟統計學和數學三者的結合。
在中國,20世紀70年代末80年代初以來,計量經濟學得到了迅速的傳播與廣泛的應用。目前,它對於經濟、管理學科的學生以及經濟管理工作者的重要性,已經不言而喻。
三.計量經濟學的應用和意義
計量經濟學是專門研究經濟范疇的數量特徵、數量關系和數量變動規律的經濟學,同時,計量經濟學又是一門研究經濟問題的方法論和方法學科。計量經濟學通過把經濟理論具體化、數量化,使人們能夠更深刻地理解和掌握經濟規律,更好地按客觀規律辦事;通過經濟數學模型和方法的研製和開發,獲得經濟發展的數量表現、數量關系和數量變化的信息,為制定宏觀經濟政策與國家經濟發展計劃提供了可靠的依據,也為微觀經濟主體經營管理的現代化提供了有力的支持。由於計量經濟學要用數學方法把經濟理論表述為方程體系,再用數理統計方法進行估算,所以又常常被說成是經濟學、數學和統計學的結合。
盡管人們對計量經濟學到底是一門學科、是一種學派還是一個分支仍然存在著巨大的爭議,但是,這絲毫不影響計量經濟學在經濟學中的重要地位和重要作用,也並不妨礙計量經濟學家同樣受到人們的尊敬。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法,屬於計量經濟學的「硬體」,計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面:
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看,預測(包括政策評價)當然是計量經濟學最終任務,必須注意學習和了解,但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
5. 為什麼說計量經濟學在當代經濟學科中占據重要地位
計量經濟學都在經濟學科中占據了重要的地位,主要表現在:
(1)、在西方大多專數大學和學院中屬 ,計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最具權威性的一部分; (2)、1969—2003年諾貝爾經濟學獎的53為獲得者中有10位與研究和應用計量經濟學有關,句經濟學各分支學科之首。除此之外,絕大多數諾貝爾經濟學獎獲獎者,即使其主要貢獻不在計量經濟學領域,但他們在研究過程中都普遍應用了計量經濟學方法。著名經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者薩繆爾森曾說過:「第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代」。
(3)、計量經濟學方法與其他經濟數學方法的結合應用得到了長足發展。
計量經濟學是經濟學的一個分支學科,是以解釋經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的方分支學科,是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉學科。 計量經濟學方法揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系,用隨機性的數學方程加以描述;一般經濟數學方法揭示經濟活動中各個因素之間的理論關系,用確定性的數學方程加以描述。
6. 關於2004諾貝爾經濟學獎的具體問題
屬於宏觀經濟學.
計量經濟學領域的研究主要是進行計量經濟學基本理論方法的研究,比如平穩性檢驗,廣義胤治齜?最大似然估計,廣義ARCH分析等等.
數理經濟學嚴格來說不能說是經濟學的分支或者領域,因為數理經濟學是從事經濟學研究的必備工具,他們都數學在經濟學中的應用.事實上歷年諾貝爾經濟學獎得主除了少數幾個外(包括布坎南,諾斯,科斯等人)都是數理經濟學家,因為他們的研究都涉及數理經濟學工具的應用.
經濟學的領域基本可以劃分為(不過隨著學科之間的聯系越來越緊密,各個領域間的界限越來越模糊,所以簡單的說是某個領域越來越沒有意義,而更多地說某人的貢獻):
宏觀經濟政策分析(宏觀經濟學),博弈論,激勵設計理論,委託代理理論,經濟史,公共選擇理論,計量經濟學,金融經濟學,等等.
回答增加的問題:不是!動態計量經濟學是涉及時間序列的計量經濟學,不一定是有關宏觀經濟學的問題,可以是有關金融數據的問題,也可以是面板數據計量經濟學問題.在芬恩-基德蘭德和愛德華-普雷斯科特的研究中甚至不涉及計量經濟學的應用.有一個笑話可以說明這個問題:我們不一定知道哪個大學計量經濟學研究最強,但看Prescott任教的大學可以知道那個大學的計量經濟學研究肯定不強.事實上確實這樣,卡耐基-梅隆大學以及明尼蘇達大學的計量經濟學研究在全美計量經濟學研究中表現一般.在芬恩-基德蘭德和愛德華-普雷斯科特的研究中他們之所以能夠不使用計量經濟學也能夠證明理論的正確(實際上用計量經濟學檢驗卻證明他們理論的不正確見坎貝爾和曼昆(1987))是因為他們發展了一種研究範式,就是calibration(校準)方法.這種方法的基本思想是根據基本的微觀經濟學事實選擇一系列參數值,然後將模型就各種序列的方差和協方差所作的預測與數據中的方差和協方差進行對比.這種方法的提出在宏觀經濟學發展上意義非常重大.如果你有興趣從事學術研究以後可以看看他們1982年的那篇經典論文。
計量經濟學、宏觀經濟學和微觀經濟學確實是經濟學研究的三個最重要且截然不同的領域,從最基本的研究對象、研究方法上說他們沒有什麼關聯性,(計量經濟學的研究對象是進行數據分析所需要的檢驗理論和估計理論,可以說計量經濟學研究對象是經濟數據,因此一般可以分為理論計量經濟學和應用計量經濟學,宏觀經濟學研究,對象是整個國民經濟的行為,微觀經濟學的研究對象是個體經濟人的行為)如果說有就是宏觀與微觀的內在的關聯以及宏觀微觀經濟學中對計量經濟學的應用。宏觀計量經濟學並不是計量經濟學在宏觀經濟學在宏觀中的應用,同樣微觀計量經濟學也不屬於微觀經濟學。之所以有這樣劃分是因為他們的研究數據的一致。比如宏觀計量的數據一般就是宏觀經濟學研究的數據比如經濟增長數據,微觀計量所用的數據一般也是微觀經濟學尤其是勞動經濟學研究的數據。所以說他們只有相關性不存在包容性。計量經濟學實際上的劃分根據國際慣例是:時間序列計量經濟學,非參數計量經濟學,面板數據計量經濟學,還可以有半參數計量經濟學。
我想你的看法應該是由於國內沒有計量計量經濟學專業只有數量經濟學而數量經濟學包括了計量經濟學方向。這是前蘇聯的習慣。但在北美沒有數量經濟學專業只有計量經濟學專業,國內數量經濟學專業除去計量經濟學方向以外的只是從事經濟學研究的必要的知識准備而已。所以現在有一個說法在國內想從事經濟學研究最好不要去西方經濟學而要去數量經濟學讀研究生。
可能我說的還不夠清楚明白,推薦你讀一下這篇文章:計量經濟學的地位、作用和局限http://wise.xmu.e.cn/Master/Download/UploadFiles%5C2007641236417055475115776.pdf
作者:洪永淼,美國康奈爾大學經濟系終身正教授,廈門大學王亞南經濟研究院院長,本文是洪教授的一篇工作論文,已經發表在《經濟研究》上半年的某期上(我忘記哪一期了)。洪教授在最新一期的Journal of Econometrics(計量經濟學期刊)上的一篇有關世界計量經濟學家排名中理論計量經濟學領域排第十五名,華人計量經濟學家中排名第三.
同主題文章:論中國計量經濟學教學與研究
http://wise.xmu.e.cn/Master/Download/UploadFiles%5C2007831636597055475115776.pdf
作者:洪永淼,汪壽陽
我想他們的看法應該比較具有權威性吧。
ps:對liyssy朋友一些觀點的回應:你現在的關於計量經濟學作用以及地位的觀點也是我本科時候的看法。這也是很多國內經濟學專業學生甚至是教授也有此看法,所以並不奇怪。只是你好像不清楚計量經濟學研究的是什麼,宏觀經濟學研究的是什麼,建議你看看我推薦的兩篇文章。至於你有關宏觀相關的看法,我只能說我不敢苟同,因為凱恩斯經濟學是現在的宏觀經濟學的最主要的源頭,而且凱恩斯主義仍然是現在政府宏觀經濟政策的依據之一,當然是發展了的凱恩斯主義,但基本思想並沒有大的改變。如果你有興趣從事經濟學學術,你會有機會了解更多的。我個人很難在有限篇幅內解釋一個你不怎麼贊同的觀點。還是留給你自己去探索吧。作為廈大王亞南經濟研究院一個計量經濟學專業的研究生我不敢說我一定比你知道得更多,只是我可能比較幸運地比你接觸更多國際前沿的經濟學以及一流的經濟學學者。僅此而已。
最後再強調一點:計量經濟學不等於國內的數量經濟學!
7. 計量經濟學什麼學校好
計量經濟學是經濟學類的一個分支,經濟分析中常要用到計量的方法來檢回驗現實數據是否與答經濟理論相符,建立相關變數之間的關系式,可以分析過去、解釋現在、預測未來,是將數學與經濟理論相結合的高級應用。(PS:這段話是我自己想出來的,不是照搬網上的哦,呵呵)學這個專業的人要有很好的數學思維,我不是這個專業的,說得不是很詳細。可以說的是,經濟學類的教授如果很會運用計量,那就很容易成為這一行的佼佼者,諾貝爾經濟學獎很多都是頒給計量經濟學家的。說到就業前景,大部分還是以學術路線為主。不知這些回答你是否滿意。
8. 急求助:計量經濟學論文
關於計量經濟學
本文較系統地介紹了計量經濟學在證券期貨市場中的應用,其中包括作者的一些最新研究成果,如:計量經濟學證券期貨市場指標體系的研究;新華財經指數的編制;證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞:計量經濟學 證券市場 期貨市場
The Application of Statistics on Securities and Futures Markets
LI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning
(North China University of Technology,100041)
Abstract:In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.
Key Words:statistics securities markets futures markets▲
一、序 言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來,短短幾年,得到了迅猛發展,方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日),在滬深兩市上市的境內公司已達900家,滬深市場的A,B股股數是981隻,上市公司900家,其中滬市501隻(461家),深市480隻(439家),滬深A股股數874隻,B股股數107隻。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比,可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣,占國內生產總值的比重超過25%;開辦證券90家,兼營證券業務的信託投資公司237家,下屬證券營業部2400多家;現有43家境內企業海外上市,累計籌集資金100多億美元;已有107家公司成功發行了B股,籌集資金近50億美元;股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來,滬深兩市的日成交量猛增,至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元),創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大,並逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什麼作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道,當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA,而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用,轉眼間便當上了年薪百萬美元的「白領」貴族。如,1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁於1988年提前畢業,赴美國麻省理工學院就讀研究生,畢業後受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方,他以統計和數學為基礎,建立了自己的投資理論,現已升任該公司副總裁,主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向,從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大,信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜,數字已成為傳遞信息最直接的裁體,加上未來的經濟是被網路覆蓋與籠罩的數字化經濟,大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化,成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種,由於採用櫃台交易方式和缺乏標准化的設計合約,很難轉讓對沖,交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯,引進概率統計上隨機變數函數的一些定理和積分求值,推導出不支付紅利的股票期權定價公式,從此期權有了明確科學的價格定位依據,很快形成一個完整的市場,並迅速推廣到全世界,直至現在,期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在,預測遠期價格成為可能,不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值,投資手段,極大地豐富了金融市場,而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究,提高了操作的理論水平。由此可以推斷,沒有布萊克.斯科爾斯定價模型,期權就不可能發展這么快,全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達,如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時,總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實,體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計,自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中,著名的計量經濟學家有23位,10位擔任過世界計量經濟學會會長,有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學,將經濟理論數學公式化,將經濟行為定量化,已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出,統計學,經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說,都是必要的,但本身並非充分條件。三者結合起來,就是力量。數學給經濟界帶來新的視角,新的觀念。抽象的數學工具一旦准確地切入金融市場,就顯得非常實用和有價值。二十多年來,指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恆的話題,投資者都想尋求收益回報,但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險,如何確定風險的大小,如何才能實現收益最大化和風險最小化,歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來,市場風險的神秘色彩逐漸淡化,不再變得那麼可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮「期望收益最大」和「不確定性(即風險)最小」。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差),發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券,進行分散化投資,其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論,迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間,隨著量化研究的不斷深入,組合理論及其實際運用方法越來越完善,成為現代投資學中的主流工具。由於馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新,1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知,量變引起質變。數量關系的背後,牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究,反過來,當今世界的金融管理特別是防範金融風險,也越來越要量化研究。早在1995年9月,美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較,數量分析和模糊評價等方興,預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。後來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們,沒有完整、科學的分析預測工具,就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變數的研究,才能提高對金融運行規律的認識,才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析,使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立,就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示,在西方金融市場,三分之一的人運用組合理論來投資,三分之一的人靠技術分析管理頭寸,另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題,但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同,說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性,顯然與現代投資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究,從而揭示客觀存在的數量依存關系,成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據,可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在:
1 結構分析:證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度;單一證券與整個市場之間如何相互影響,市場指數設計是否合理;證券與期貨價格走勢是否相互制約;同一類證券有沒有一定的連動關系。
2 價值預測:分析未來證券發行和上市價格的理論定位,確定金融衍生證券的價格,分析預測證券期貨的價格走勢,進行投資決策等。
3 政策評價:研究市場系統風險的預警及控制,探討不同的組合投資效果。
4 理論檢驗:證券價格能否反映所有的信息,市場的有效性實證檢驗;各種技術指標的適用性和優化處理,周期效應的對比分析。
從以上可看出,量化研究有助於搞好風驗管理,設計投資組合,選擇交易時機,評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用,對交易技術的升級換代,管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在,電腦交易系統在國外大行其道,依據不同要求設計的模型軟體層出不窮,只要把數據輸入電腦中,投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上,而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場,誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用,一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先後確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來,像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系,去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系;像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家;開設相關專業的就更多了。
總之,統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和全面的了解。後面我們將結合我國證券期貨交易的實際,介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果),如證券期貨交易的統計指標體系;證券指數;投資組合;上市公司財物報表的統計分析與選股;證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。