A. 計量經濟學中ols一階擬合完以後殘差不為正態分布
OLS法的使用前提之一是隨機誤差服從正態分布（即高斯分布）。但是，現實是復雜的，幾乎不可能完全符合假設。那麼，一個好的估計量應該對稍微偏離假設的情況有一定的免疫力。遺憾的是，OLS不具備這一特點。比如，當隨機誤差是非正態分布—尤其是長尾分布時，OLS估計量會對哪怕少數幾個離群點（即異常數據）極度地敏感。也就是說少數幾個離群點就會對擬合結果產生破壞性的影響，使OLS估計量成為很差的估計量。事實上，許多學者指出，長尾分布的隨機誤差比正態分布的隨機誤差更為常見。這種情況下，必須放棄OLS，尋求其它有效的估計方法。
穩健回歸正是對這個問題進行補救措施。所謂穩健，就是指能夠抵禦異常數據對回歸分析的不良影響。如果能夠抵禦，我們就可以說這種估計方法是穩健的。反之，如果不能抵禦異常數據對回歸分析的破壞，我們就可以說這種估計方法是不穩健。因為在回歸分析中，異常數據主要表現的離群點。所以，簡言之，穩健回歸就是指能夠檢測離群點、並且在離群點存在的情況下能夠提供可靠估計的一種回歸方法。
簡言之，殘差不服從正態分布時，應該使用穩健回歸。穩健回歸有多種方法，最常用的是M估計量，可以用R軟體實現。在R中，Huber回歸通過Venables和Ripley (2002)開發的MASS程序包中的rlm()命令來實現。
（統計人劉得意原創，請勿復制轉發）
B. 根據經濟現象和數據，得出經濟結論的，是屬於經濟學哪個范疇以及經濟學分類
你說的是計量經濟學吧？建立經濟學模型，用數據做回歸分析，再預測未來情況。
C. 以計量經濟學模型為工具，對自己感興趣的問題任選一方向進行研究，並得出相應的研究結論。字數要求：2500
猿哥。。。。。。。。。。。。
D. 以計量經濟學模型為工具，對自己感興趣的問題任選一方向進行研究，並得出相應的研究結論。
這個愛莫能助啊
雖然上了一個學期的計量
感覺還是在聽天書啊
E. 計量經濟學一元回歸模型的的結論怎麼寫
根據回歸出來的模型復和制參數，表達應變數y和自變數x的關系，他們的實際意義。比如截距α，x前面的系數β的意義：說明y和x是什麼關系，單位x的變化會引起y怎樣的變化等。因為有error term（那個e），還可以簡單分析一下可能存在的其他影響y的因素。
舉個例子，Yi=-1.924+0.19Xi，Y是每個家庭上繳的所得稅，X是家庭的收入，單位是千美元。
這里系數β是0.19，這個回歸的意義是，保持其他變數恆定，家庭的收入每增加$1000，則上繳的所得稅相應增加$190。或者也可以說，當家庭收入每增加一個單位，相應的所得稅增加0.19單位。這里的截距是-1.924，在經濟學概念上沒有意義的（因為當x=0每個家庭收入為0對於我們的回歸無意義），但是理論上來說，就是當一個家庭的收入為0時，應繳的稅是(-)$1924。或者如果我們從「負所得稅」的概念來解釋這個數字的話，那就是說，在這種情況下，事實上政府付給該家庭$1924。
就這樣分析結論，能理解么？？