計量經濟學數學

Ⅰ 怎樣理解計量經濟學與理論經濟學，經濟統計學，數學的關系

計量經濟學是對理論經濟學、經濟統計學以及數學的綜合運用及延伸。

計量是經濟理論，數理經濟，經濟統計與數理統計的混合物，但是它值得作為一門單獨的學科來研究。經濟理論所做的陳述或假說大多數是定性分析的。

計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機製作為建立模型的理論依據；統計資料是建立和評價計量經濟模型的事實依據；數理統計方法是計量經濟研究過程中的主要建模工具。

理論經濟學是由經濟學基本概念、范疇與范疇體系組成的理論體系。

數量經濟學是要用數學形式表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性；

經濟統計學的問題主要是收集，加工並通過圖或表的形式以展現經濟數據,數理統計提供了許多研究工具。

(1)計量經濟學數學擴展閱讀：

最近20年，政策評估計量經濟學方興未艾，為政策評估提供了基於實際經濟數據的方法，已被應用於評估發達國家各種公共政策。

如最低工資法對就業的影響、就業再培訓政策對收入的影響、反歧視法對少數族裔就業的影響、福利政策對男女工人失業持續期的影響等。

政策量化評估還可為政府精細化管理提供科學的決策依據。

比如，2000年諾貝爾經濟學獎得主麥克法登在上世紀70年代通過設計調查問卷和對調查數據進行計量建模，准確預測出通勤人員使用在建的舊金山地鐵系統的比例，成為城市精細化管理的成功案例。

Ⅱ 計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

經濟計量學是關於如何確定經濟關系中的實際數值的分支學科.經濟學的核心是統計學，經濟是通過統計學進行計量和分析的，社會統計學以變數為基礎，數理統計學以隨機變數為基礎。
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有經濟變數和隨機變數關系.

Ⅲ 計量經濟學 是什麼

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。

據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。

我們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」

後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

Ⅳ 學習高級計量經濟學需要什麼數學知識

微積分/線性代數/數理統計：這是必須的，不然基礎的內容可能都看不懂
復變函數/差分方程/積分變換/隨機過程：學習時間序列方面的內容的話，有這四門會比較輕松
矩陣論/實變函數/泛函分析：如果要往高級方向發展，有這三門的話會更好，因為學了這三門後你眼中的世界會發生變化，能看到別人看不到的事，能從與眾不同的角度看待問題

[弱冠以前，吾曾迷茫於計量經濟學的高深難懂；而立之後，看計量經濟學書籍如同讀小說一般暢通無阻。至此精進，年近不惑才發現當初走錯了路]

Ⅳ 計量經濟學 要先學什麼課程呢 要有經濟學的基礎嗎

計量經濟學先導課程包括理論計量經濟學和應用經濟計量學，計量經濟學是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。所以，學習計量經濟學必須要有好的經濟學基礎。

理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

1、理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

2、預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

(5)計量經濟學數學擴展閱讀：

與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：

研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容。

側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。

Ⅵ 計量經濟學；宏觀經濟學和微觀經濟學．那個對數學要求高

微觀、來宏觀都分為初級、中級和高源級三個檔次。

初級微觀有高中解析幾何水平，再懂點微積分基礎知識就夠用了；中級微觀需要有高等級的解析幾何水平，畫圖要准確，微積分要能算出拐點、斜率、彈性等指標；高級微觀需要有這樣的能力：看到圖就能反映出代數式，看到代數式就知道這是一個什麼圖，即將解析幾何完全吃透，並且具有運籌學知識，能夠熟練應用單純形法解線性規劃問題。

初級宏觀幾乎不用會數學，能看懂笛卡坐標就行；中級宏觀需要有較高的微積分水平，可以應用、至少看懂計量模型；高級宏觀我不懂，也沒學過，所以不敢亂說。

計量經濟學其本質就是所有的經濟數學。其涵蓋的經濟學領域也十分廣泛，因此需要較高的數學理論功底與實用基礎。其中包括：微積分、線性代數、概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列分析、面板數據處理。上述知識僅為與數學有關的知識，另外計量經濟學還包括很多經濟學知識，是一門需要一定基礎再學習東西。

因此計量經濟學對數學的要求相對偏高一些，高級計量其實質就是專項計量方向，那就要求更高的數學專門技巧。

Ⅶ 計量經濟學需要具有什麼基礎

學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好；書籍最好的是古扎拉蒂回的《計量經濟學》屬於目錄答型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會「微積分」和「概率與數理統計」；由於計量經濟學是工具類學科，研究方向相當的廣泛，只要你有數據和理論的課題，都可以用計量經濟學方法找到變數間的關系。

Ⅷ 計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

計量經濟學是應用統計學（主要是回歸分析）解決經濟問題，在方法論版上說是實證權的方法，也就是「從現實出發（在現實中調取數據），驗證既有結論或者猜想出新結論」的方法。而傳統的理論經濟學用的是數理的方法，也就是「以經濟學的幾個基本假設為前提，純粹運用數學（主要有：微積分，線性代數，最優化，概率論。在金融學以及更高深的經濟學中還有實分析泛函分析、隨機過程），嚴密地推導出結論」的方法。 經濟數學方法是用現代數學方法來研究經濟問題的數量方面，以經濟模型的建立和電子計算技術的運用為特徵，包括研究各種復雜的經濟數量關系時所應用的一系列數學分析和計算方法。

Ⅸ 學習計量經濟學，要有什麼數學方面的基礎

為以後學計量經濟學現在要做哪些准備：1、學好數學。數學是工具，也是基礎2、學好經濟學。3、學會幾種統計軟體的使用。

Ⅹ 計量經濟學的S.E of regression怎麼算

計算公式為 RSS 除以 （n-k）(n為自由變數個數10,k為3) 再開根號。

S.E of regression的計算方法為：√（Sum squared resid(RSSS)/(n-k-1)），K為解析變數個數。

1）從經濟發展的形態來看，經濟模型分為靜態數理經濟模型和動態數理經濟模型；

2）從經濟的波動形態來看，經濟模型分為隨機經濟模型和確定性經濟模型；

3）從經濟的數學描述形式來看，經濟模型分為線性經濟模型和非線性經濟模型；

4）從經濟模型描述的范圍來看，經濟模型有微觀經濟模型、中觀經濟模型和宏觀經濟模型。

(10)計量經濟學數學擴展閱讀

計量經濟模型至少含有三個主要部分：數理經濟為主體，經濟統計為識別和經濟過程為主線。選擇正確的數理經濟模型是計量經濟模型建立的主體，這也是反映各經濟變數之間所存在的本質關系，具有經濟理論基礎；

經濟統計識別則是計量經濟模型賴於應用的基礎，只有在統計上有顯著意義的模型才可能保證各經濟變數之間的關系是具有統計基礎的；經濟過程描述了經濟體系中解釋變數和被解釋變數之間所存在的統計關系。