A. 在計量經濟學虛擬變數回歸(自變數有2個定量變數1個定性變數)加法與乘法的交叉法的模型表達式是什麼
以和是否城鎮居民C和男性M為例，是1，否零。如果C前是正號表明，如果是城鎮居民，則被解釋變數的值增加。兩變數相乘表示的經濟含義是「男性城鎮居民」，變數前符號表示男性城鎮居民對於被解釋變數的正負影響。
B. 求科普 經濟學 會計與金融 計量經濟學與定量經濟學 精算科學 人力資源管理 管理學/工商管理 統計
經濟復學是個統籌的范圍，基本上制專業會細分，包括金融，會計，農林經濟等；這些都是拿經濟學學位
會計與金融：一般分兩個方向一個是會計，會計就是搞財務了；一個是金融；金融主要就是銀行、證券公司等金融行業。
計量經濟學與定量經濟學：這個主要就是通過統計建模來解決經濟類問題，技術含量比較高，就業很好；
精算科學：應用於保險行業；
人力資源管理：就是招聘培訓啊交社保啊，技術含量不行；競爭力較弱
工商管理：是一個前途堪憂的行業；
統計學：主要是做數據挖掘；大數據是方向，有前途；
管理學：包括人力資源管理；工商管理；市場營銷等都是管理學學位
C. 請問計量經濟學中模型中有虛擬變數與一個定量變數X，
需要。
對存在異方差性的模型可以採用加權最小二乘法進行估計。
異方差性的檢測——White test
在此檢測中，原假設為：回歸方程的隨機誤差滿足同方差性。對立假設為：回歸方程的隨機誤差滿足異方差性。判斷原則為：如果nR^2>chi^2 (k-1），則原假設就要被否定，即回歸方程滿足異方差性。
在以上的判斷式中，n代表樣本數量，k代表參數數量，k-1代表自由度。chi^2值可由查表所得。
如何判斷數據存在自相關性
a. 用相關計量軟體: 比如說E-VIEWS檢查殘差的分布。 如果殘差分布具有明顯和圓潤的線性分布圖像， 說明自相關性存在的可能性很高。反之， 無規則波動大的分布圖像顯示出相關性微弱。
b.Durbin-Watson Statistics(德賓—瓦特遜檢驗)： 假設time
series模型存在自相關性，我們假設誤差項可以表述為 Ut=ρ*Ut-1+ε.
利用統計檢測設立假設，如果ρ=o.則表明沒有自相關性。Durbin-Watson統計量（後面建成DW統計量）可以成為判斷正、負、零（無）相關性的
工具。 DW統計量：
d=∑(Ut-Ut-1)^2/∑ut^2≈2*(1-ρ).如果d=2則基本沒有自相關關系，d靠近0存在正的相關關系，d靠近4則有負的相關關系。
c. Q-Statistics 以（box-pierce)- Eviews( 7th version第七版本）為例子： 很
多統計計量軟體軟體提供Q test來檢測，這里用Eviews為例子。 Q的統計量（test statistics）為 Q=n*∑ρ^2.
零假設null hypothesis H0=0和方法2的含義一樣。如果零假設證明失敗，則對立假設ρ≠0成立，意味著有自相關性。
如何減弱模型的自相關性
方法一（GLS or FGLS）：
假設存在自相關性的模型，誤差項之間的關系為：Ut=ρ*Ut-i+ε（ε為除了自相關性的誤差項，i.i.d~（0,σ）. t時期的模型為
yt=βxt+Ut, t-1時期則為
ρ*yt-1=ρ*βxt-1+ρ*Ut-t。用t時期的減去t-1時期的可得出yt-yt-1=β(xt-xt-1)+(Ut-Ut-1).已知
Ut-Ut-i=ε。經過整理後新的模型滿足Gauss-Makov的假設和，White noise condition （同方差性或者等分散），沒有自相關性。
方法二（HAC：Heteroscedasticity Autocorrelation consistent): 以Eviews為例子，在分析模型時選擇HAC，在模型中逐漸添加time lag的數目，來校正DW統計量達到正常值減少自相關性。
D. 定量經濟學(Quantitative Economics)和計量經濟學(Econometrics)有什麼本質上的區別嗎
定量經濟學是基於數學和計量經濟學的。
所以本質上兩者是包含關系
計量經濟學是大范圍，包含定量經濟學
E. 經濟學中定量分析彈性和總收益的問題
相信你也知道，需求曲線上弧段AB的彈性的計算可以有三種情況。如果用E=((Q2-Q1)/Q1)/((P2-P1)/P1)來求彈回性，那答么在A點和在B點求得的彈性是不同的，即漲價和降價時的彈性是不同的，而用中點法計算出的彈性是相同的。
回到你的問題。價格上升時，若彈性>1,總收益減少；彈性<1總收益增加；彈性=1，總收入不變。如果不採用中點公式，那麼我們針對商品彈性分析必須分上漲和下降兩種情況，因為如上一段所述，漲價和降價時的彈性不同，所以你自然不能用那一點的彈性是否大於1來直接判斷價格上升或下降造成的影響了。相信這也是經濟學家提出中點法的原因。
另外，說一下我自己的理解。你可以考慮當AB點很接近的時候，Q2-Q1和P2-P1其實就是微分，彈性就是導數值乘以P/Q。用中點法求出P/Q，計算彈性，才能真正反映AB中間那一點的變化情況，否則感覺上就有點類似於高數上的左導數或右導數了，即只能反映一側的變化，不能反映雙側整體的變化。
F. EMBA簡答題：從管理經濟學來看,企業績效的核心定量指標是什麼
答案1.你的問題有問題，應該是現代企業怎樣履行企業的宗旨和企業使命？這樣的話，答案就內是將企業中人治部分盡容量的減少，取而代之的是以先進科學的管理方法去實現企業的宗旨和企業的使命。（各個企業的宗旨和使命是不一樣的）。2.簡單來講就是你企業中需要激勵的人一定是有貢獻的人，可以稱為是你企業的人才，你是要依靠這些人完成企業的宗旨和使命的。如果你沒有激勵，這些人才的積極性會受到打擊。沒有成就感。如果你的激勵太過，會造成當事者盲目自負，說不定會離開你的企業。鷹吃飽了就要飛走了。因此要恰當激勵，不能多，也不能少。比如你的業務經理，你回報他的錢太多了。他可能會出去另起爐灶，並且帶走你的客戶。所以最好是讓他富足，但不足以去開公司，這樣就最好。3.價格由市場，決定，因為它不是價值，價格的彈性是由於市場需求的起伏造成的。比如房子，因為貨源有限，那麼買的人多價格就漲，買的人少那是比價格就跌。垃圾股之所以瘋長，不是因為基本面，而是因為買的人很多，賣的人卻很少的原因。
G. 判斷題，宏觀經濟學。如果邊際消費傾向為0.75,稅收為定量稅，政府支出乘數為4。為什麼是錯的
投資乘數是來針對兩部門自經濟而言的，而題目中說當稅收由定量稅改為比例稅時，政府購買乘數的計算方式就不一樣了。
當稅收是定量稅的時候，K=1/(1-β），而當稅收變為比例稅的時候，政府購買乘數就等於1/【β（1-t）】，顯而易見的是，當稅收變為比例稅收的時候，政府的購買乘數更小。
政府的購買乘數應該要考慮稅收的問題，所以你不能籠統的說政府購買乘數和投資乘數相等。
政府購買支出乘數，是指國民收入變化量與引起這種變化量的最初政府購買支出變化量的倍數關系，或者說是國民收入變化量與促成這種變化量的最初政府購買支出變化量的比例。
收入函數：Y=C+I+G
消費函數：C=a+b*Yd
可支配收入定義：Yd=Y-T0-tY+Tr 式中t為稅率，T0為定量稅，tY即比例稅，Tr為轉移支付
帶入整理，得：Y=[a+bTr-bT0+I+G]/[1-b（1-t）]
到了這一步，可以直接看出：政府支出乘數：K（G）=1/[1-b（1-t）]
轉移支付乘數：K（Tr）=b（1-t）/[1-b（1-t）]
稅收乘數：K（Tr）=-b（1-t）/[1-b（1-t）]
H. 在經濟學中定量分析是什麼意思
經濟統計中的定量分析是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。
在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。
I. 宏觀經濟學，稅收對is曲線的影響中，如果稅收是對企業徵收，會使投資減少，但3部門中假設投資是定量
第一、你並不理解稅收乘數的定義，稅收乘數是指收入的變動與引起這種變動的收稅變動的比率。假定中投資不變。
第二、不科學的說，就算 i 減少，g會增加，數值上等式不會發生變化~
綜上，稅收乘數適用