計量經濟學建模步驟和要點

1. 計量經濟學方法論的主要步驟

您好，他的主要步驟的話，您可以直接翻你的課本。或者看一下你們的考試卷子，上面有沒有相關的題和相關的答案。

2. 計量經濟模型的成功三要素

從上述建立計量經濟學模型的步驟中，不難看出，任何一項計量經濟學研究、任何一個計量經濟學模型賴以成功的要素應該有三個：理論、方法和數據。
理論，即經濟理論，所研究的經濟現象的行為理論，是計量經濟學研究的基礎。方法，主要包括模型方法和計算方法，是計量經濟學研究的工具與手段，是計量經濟學不同於其他經濟學分支學科的主要特徵。
數據，反映研究對象的活動水平、相互間聯系以及外部環境的數據，或更廣義講是信息，是計量經濟學研究的原料。這三方面缺一不可。
一般情況下，在計量經濟學研究中，方法的研究是人們關注的重點，方法的水平往往成為衡量一項研究成果水平的主要依據。這是正常的。計量經濟學理論方法的研究是計量經濟學研究工作者義不容辭的義務。但是，不能因此而忽視對經濟學理論的探討，一個不懂得經濟學理論、不了解經濟行為的人，是無法從事計量經濟學研究工作的，是不可能建立起一個哪怕是極其簡單的計量經濟學模型的。所以，計量經濟學家首先應該是一個經濟學家。相比之下，人們對數據，尤其是數據質量問題的重視更顯不足，在申請一項研究項目或評審一項研究成果時，對數據的可得性、可用性、可靠性缺乏認真的推敲；在研究過程中出現問題時，較少從數據質量方面去找原因。而實際情況是，數據已經成為制約計量經濟學發展的重要問題。

3. 建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些

建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有：
1、設計理論模型，確定模型所包含的變數，確定了被解釋變數後,如何正確地選擇解釋變數，確定模型的數學形式，擬定理論模型中待估參數的理論期望值；
2、收集樣本數據，包括時間序列數據、截面數據、虛變數數據，而且要考慮樣本數據的完整性、准確性、可比性和一致性；
3、估計模型參數，包括各種模型參數估計方法，如何選擇模型參數估計方法以及關於應用軟體的使用；
4、檢驗模型，包括經濟意義的檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型預測檢驗。

4. 論述計量經濟學建立模型的基本步驟

一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如：同樣是生產方程，電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數，為什麼？

2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如，消費和GDP之間的因果關系。

3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。

4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。

⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬

⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系

二、樣本數據的收集

⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用

⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性

三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用

四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)

⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定，包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗

⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定，包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗

⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定，包括穩定性檢驗（擴大樣本重新估計）、預測性能檢驗（對樣本外一點進行實際預測）

五、計量經濟學模型成功的三要素：理論、數據、方法

5. 建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點有哪些

1、經抄濟學理論分析，提出可能存在影響的變數
2、建立模型，模型選擇，是線性還是非線性？還是用Log？
3、找數據
4、用計量軟體回歸分析（回歸方法選擇，OLS?還是MLE？）
5、檢驗結果分析
模型參數就是模型中的X、Y，還有殘差。我們要分別討論他們的系數和顯著性。

6. 建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些

建立與應用計量抄經濟學模型的主要步驟有：
1、設計理論模型，確定模型所包含的變數，確定了被解釋變數後,如何正確地選擇解釋變數，確定模型的數學形式，擬定理論模型中待估參數的理論期望值；
2、收集樣本數據，包括時間序列數據、截面數據、虛變數數據，而且要考慮樣本數據的完整性、准確性、可比性和一致性；
3、估計模型參數，包括各種模型參數估計方法，如何選擇模型參數估計方法以及關於應用軟體的使用；
4、檢驗模型，包括經濟意義的檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型預測檢驗。

7. 計量經濟學模型建立的五個步驟

貌似只有四個步驟吧，，模型設定，模型估計，模型檢驗，模型應用。

8. 簡述計量經濟學建模過程

額。
第一，建議先stata裡面畫出散點圖，大致確定函數類型，列出各種可能的函數關系，然後根據回歸的結果R^2，SER，以及各個變數在統計上的顯著性，選擇最合適的模型。
第二，如果有面板數據的話，做一個這樣的回歸也很好。能夠避免特定情況的遺漏變數偏差(omitted variable biase)
具體的可以參照斯托克的計量經濟學的書籍，那個比較易懂而且實用。
鑒於我現在還在學。。然後上周剛第二次期中考完·····有很多地方還不是很清楚。。木有實踐經驗。。。答案僅供參考