A. 計量經濟學中，對數回歸模型會出現多重共線性嗎
多重共線性和模抄型沒有直接的襲關系。
多重共線性，主要源自於你自己的數據。也就是你的 自變數 之間的關系。
如果出現多重共線性，你需要去重新審查一下即自己收集的數據，看看是不是不小心把一些數據收集重復或者構建新變數的時候，不小心做了線性的變化。
B. 計量經濟學中用了對數變換模型,是不是就不用white 檢驗了
那可不是的哦，運用了對數變換模型，只是為了解決函數設定問題，或者只是為了將取值較大的變數轉化為取值較小的新對數變數，而與標准誤沒有太多的關系。因此，為了回歸的穩健型，還是需要懷特檢驗的哦。
C. 計量經濟學中的單對數模型和多對數模型是怎麼一回事
多對數模型的解釋變數與應變數都是對數形式，它的斜率系數可以衡量應變數Y關於解釋變數X的彈性。。也就是當X每變動百分之一時，應變數Y的均值變動的百分比、、、、
D. 請問計量經濟學的科克倫-奧克特迭代法在EVIEWS多元回歸對數模型里怎麼用我總是出不來結果求幫助，如圖
這與你具體數據有關，時間太短了
E. 計量經濟學中為什麼要對變數取對數，差分以及對數差分
多對數模型的解釋變數與應變數都是對數形式,它的斜率系數可以衡量應變數Y關於解釋變數X的彈性.也就是當X每變動百分之一時,應變數Y的均值變動的百分比、、、、
F. 計量經濟學中簡單線性模型、對數模型、半對數模型的含義 多元線性回歸回歸方程的顯著性檢驗（單個系數與聯
簡單線性：等式兩邊都不取對數
對數：等式兩邊都取對數
半對數：等式一邊取對數
顯著性檢驗：單個系數t檢驗，聯合顯著性F檢驗
G. 計量經濟學中為什麼要對變數取對數，差分以及對數差分
使數據更加平穩，或者滿足一些基本條件
H. 計量經濟學中會用到1st diff，% change，log和log diff處理原始數據，他們的區別是什麼謝謝！
1st 是一階差分吧，為了讓數據平穩。
LOG取對數應該有兩個原因：
1是因為這專一變換，使得求出來的屬參數很好解釋。計量經常是時間序列或者面板數據，都有時間的變化，把變數看成是時間的函數，對時間求導（記得對數的求導公式嗎？）後，a、b就變成了彈性，如果兩邊都取對數的話a、b就是自變數變化1個百分點引起因變數變化的百分數，這樣避免了計量單位的變化，更好解釋；如果一邊取對數的話就變成半彈性，一邊是一個絕對值單位，另一邊是百分數。例如樓主列舉的問題中如果兩邊都取對數，因變數是GDP的對數，計量結果得出a＝－2，這個a就是人口變化1％的話，GDP反方向變動－2％；如果因變數直接就是GDP增長率，那就不要取對數了，－2就是人口變化1％，GDP增長率下降2％。具體怎麼取看研究的問題；
2減小異方差的問題。取對數以後，數值的變化范圍大大縮小，如果原始數據存在異方差的話，取對數後這種情況將縮小很多，甚至不用專門處理了，可以簡化分析。
% change應該也有類似效果
I. 計量經濟學中為什麼要對變數取對數，差分以及對數差分
因為復一般做回歸分析，會用到制線性回歸，如果不取對數或其他形式，你的自變數不能和因變數有線性關系，那麼你的分析模型就是不完全合適的。並且有時候取對數或其他形式是因為，原來的數據不服從隨機正態分布，但是可能它的log形式服從隨機正態分布。
J. 計量經濟學分析題。
1:ln(y)=3.73+0.39ln(x1)+0.57ln(x2)
2:根據回歸結果（表2)p值可知兩個自變數在5%顯著水平上都是統計顯著的，同時也內是符合經濟理論的容，汽車產量和建築業產值的增長率變化與機電行業銷售額增長率變化成正向關系。
3。通過比較表1和表2，將選擇雙對數模型（常彈性模型），原因;1 使用對數形式通常比使用水平值更接近經典線性回歸模型的假定。2取對數通常會縮小變數的取值范圍，在某些情況下是相當可觀的，這就使得估計值對因變數或自變數的一場觀測不那麼敏感，而且取對數形式，使得任何一個自變數系數具有百分點變化的解釋
通過表2不難看出，措施b的效果更明顯，建築業產值每增加1個百分點，會使機電行業銷售額提高57個百分點，而措施a 只有39個百分點