Ⅰ 經濟學中疊加效應的應用
疊加效應，與行為經濟學和心理經濟學聯系緊密。Microsofe公司邊際遞增，應該是主要指其收益的遞增。這就可以用疊加效應解釋了：Microsofe的品牌越響，使用者i數量越多，就會產生所謂的疊加效應----本來不喜歡其產品的人會受他人影響而選擇使用Microsofe的產品；Microsofe的一些弱勢項目會隨其強勢項目影響的日益增大而更受關注。從而使得Microsofe的收益呈現邊際遞增的現象。
Ⅱ 行為經濟學具體屬於應用經濟學下的哪一個專業還有國內哪個學校可以考研這專業
行為經濟學 （經濟學下屬學科） 編輯
行為經濟學是作為實用的經濟學，它將行為分析理論與經濟運行規律、心理學與經濟科學有機結合起來，以發現現今經濟學模型中的錯誤或遺漏，進而修正主流經濟學關於人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假設的不足。
Ⅲ 行為經濟學究竟是屬於經濟學還是屬於應用心理學范疇
行為經濟學屬於經濟學類，毫無疑問是設在經濟學院了。 而屬於心理學范疇的是行為學，而不是行為經濟學，這點要分清楚。 但現在的學科交叉很多，你中有我、我中有你是再正常不過了，沒必要過於糾結。
Ⅳ 哪些商業應用在數據倉庫中即使擁有過期的數據也依然有效
在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。B2B大數據交易所國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。咨詢研究報告國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。數據挖掘雲計算軟體雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。大數據咨詢分析服務機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。政府決策咨詢智庫黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。自有平台大數據分析隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。大數據投資工具證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。定向采購線上交易平台數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。非營利性數據徵信評價機構在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。結語：大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。
Ⅳ 創業公司如何運用行為經濟學避免產品叫好不
很多人都怕競爭。最令創業者們心煩的事，是莫過於自己辛苦研發出來的好產品、好項目，還沒等到自己享受到足夠的利益時，就被競爭對手們模仿了。 模仿者不會自己花費精力去調研市場、不會自己耗費財力去研發。他們就會拿著大把的閑散資金坐等在那裡，一旦看到誰有了好產品、好路子、好模式，他們就馬上照抄照搬，並且，會馬上跟隨上來。 要設計好對付他們的競爭策略，首先就要正確地來看待這種模仿與跟隨現象的內含本質。我認為，之所以會出現這種被人「模仿與跟隨」的現象，那隻因為三個原因： 第一個原因，就是這產品(或者這項目、或者這模式)本身很好，有吸引力、有生命力，也很有市場人氣、也很有發展前景，還很有利潤。就具體的產品上看，往往都是一些需求量很大，同時，利潤率又是很高的產品。正因為量大利高，所以，他們才會眼紅，才會模仿與跟隨。如果這個產品是一個「雖然有量，但利潤很低」的產品，或者是「雖然利潤很高，但量很少」的產品，他們往往都不會輕易地跟上來的。 因為「量大但利低」的現象，表明已經有很多人在做了，已經是一塊處於惡性競爭中的「紅海」性質的市場了。所以，在這種情況下，再輕易進入的話，不但沒有大利可逐，可能反而會遇到大風險。而「利高但沒量」的現象，則表明是冷門貨，市場前景還很不明朗，或者說是「市場的大門尚未打開」。在這種時候如果跟進來，是需要冒市場動盪的大風險的。 並且，因為市場需求量太少。所以，第一個原創者往往都能夠快速地徹底控制住那部分少得可憐的顧客群。因此，這批聰明的「模仿家」們，也是不會在這種時候跟上來的。大家可以去觀察一下，凡是被這批人搗蛋掉的新產品和好項目，往往都是些「利很高、而同時、量又一下子很快大起來」的產品和項目。所以，創業新手們選擇產品和項目，一定要記住：不要去選擇那些「利潤率很高，而同時，銷售量又是一下子會很快地大起來」的新產品和項目。 而應該去選擇一些「利潤率很高，但現在量還不大，可日後量會大起來」的新產品和好項目。理由是：反正對一個新起步的創業者來說，手頭的財力和人力都還不充足，銷售網路也還不健全，還沒有足夠的力量去快速地滿足市場猛增的需求。所以，與其把一個市場開拓好後、卻白白地被這批模仿家們搗蛋掉的話，還不如暗暗地積蓄力量、慢慢地發展呢。
Ⅵ 如何防止學生作弊
如何減少甚至防止學生作弊？杭師大一項研究聚焦學前兒童學業誠信行為，引發關注
大學生學業誠信問題往往是社會關注的焦點。而日前，杭州師范大學教育學院趙立、傅根躍教授等與加拿大多倫多大學Kang Lee教授、美國加州大學聖地亞哥分校Gail Heyman教授團隊合作在美國國家科學院院刊（PNAS）上在線發表的一項研究成果《道德邊界效應:真實和虛擬的界線可以減少作弊》則聚焦學前兒童，引起同行關注。
研究人員在杭州某幼兒園隨機選取了中班和大班的350名5至6歲兒童作為研究對象，考察他們在沒有老師在場的情況下，面對一份限時5分鍾的數學試卷，是否會為獲得「滿分」而做出偷看和抄襲答案的行為。試卷是研究人員事先精心設計的，其中既有對該年齡段兒童來說十分容易的題目，也有對他們而言極其難解的題目。
經過近兩年的系列研究，趙立和傅根躍等研究人員發現，在缺乏任何形式的物質或精神獎勵的情況下，5歲兒童就會為獲得滿分而採取作弊行為。然而，若將考場環境加以巧妙布置（例如，在兒童周圍設置一道真實或虛擬的「三八線」），其作弊行為就會明顯減少。
據了解，目前國際上有關學業誠信的研究往往「只把大學生作為學業作弊主要研究對象」，而該研究首次從作弊行為習慣形成的起源著手，以學前兒童為研究對象，探索作弊行為的發生機制和學業誠信的助推機制。
「不僅僅是社會言語信息，事實上，兒童對微妙的物理環境信息也相當敏感，微小的環境改變可以導致其作弊行為發生巨大變化。因此，可以充分利用環境信息，來『引導』兒童做出誠信行為。」趙立說。
值得一提的是，該研究打破了當前國際上「以問卷法為研究作弊行為主要手段」的局限，將心理學與行為經濟學的實驗方法相結合，創設獨特的實驗範式，在真實、自然的考試情境中研究兒童實際表現出的作弊行為。研究結果不僅是對諾貝爾獎獲得者理查德·泰勒（Richard Thaler）提出的「助推」（Nudge）理論的有力拓展和補充，也從實踐角度給予廣大教師以重要啟示。
趙立、傅根躍認為，教師需充分重視和利用環境信息，通過科學的教室環境設計來減少乃至預防兒童作弊行為的發生，使之在幼兒時期就養成不作弊的習慣，進而形成良好的學業和社會誠信品質。上述成果也將為學業誠信教育提供有力的科學支撐和技術支持。
據悉，「兒童道德行為發展研究」是杭師大心理學科的優勢和特色研究方向之一。該方向由傅根躍教授領銜，趙立教授為青年學術帶頭人。該研究團隊圍繞「學業誠信行為發展」已經開展了一系列卓有成效的研究。後續他們還將進行一系列研究，考察如何通過「巧妙」的環境設計來助推兒童的學業誠信行為