① 計量經濟學與畢業要求對應關系矩陣
^^^^a^2 (a+1)^2 (a+2)^2 (a+3)^2 b^2 (b+1)^2 (b+2)^2 (b+3)^2 c^2 (c+1)^2 (c+2)^2 (c+3)^2 d^2 (d+1)^2 (d+2)^2 (d+3)^2 = a^2 a^2+2a+1 a^2+4a+4 a^2+6a+9 b^2 b^2+2b+1 b^2+4b+4 b^2+6b+9 c^2 c^2+2c+1 c^2+4c+4 c^2+6c+9 d^2 d^2+2d+1 d^2+4d+...
② 計量經濟學中奇異矩陣該怎麼解決
這計量經濟學中奇異的矩陣，要解決的話，必須通過多方論證的方式
③ 正定矩陣在經濟學中的應用有哪些
在學術論文後一般應列出參考文獻（表），其目的有三，即：
為了能反映出真實專的科學依據；屬
為了體現嚴肅的科學態度，分清是自己的觀點或成果還是別人的觀點或成果；
為了對前人的科學成果表示尊重，同時也是為了指明引用資料出處，便於檢索。
畢業論文的撰寫應本著嚴謹、求實的科學態度，凡有引用他人成果之處，均應按論文中所出現的先後次序列於參考文獻中，並且只列出正文中以標注形式引用或參考的有關著作和論文，參考文獻應按正文中出現的順序列出直接引用的主要參考文獻。
致謝
按照GB7713-87的規定，致謝語句可以放在正文後，體現對下列方面致謝：國家科學基金、資助研究工作的獎學金基金、合同單位、資助和支持的企業、組織或個人；協助完成研究工作和提供便利條件的組織或個人；在研究工作中提出建議和提供幫助的人；給予轉載和引用權的資料、圖片、文獻、研究思想和設想的所有者；其他應感謝的組織和人。在我們的畢業論文中的致謝里主要感謝導師和對論文工作有直接貢獻及幫助的人士和單位。
附錄
對於一些不宜放入正文中、但作為畢業論文又是不可缺少的部分，或有重要參考價值的內容，可編入畢業論文附錄中。例如問卷調查原件、數據、圖表及其說明等。
④ 計量經濟學問題：模型中為何要用矩陣表達
要想回到你的問題，必須將矩陣表示方法和數字羅列方法相比較才說的清楚。
數字羅列是內比較容低端的方法，從形式上講它能反映變數的關系，但是沒有抓住本質，簡單地說，在參數估計中，如果用數字羅列的方法，得到的公式相當復雜而且只是表明了參數的計算方式，但是沒有解釋「參數為什麼該這樣？」
而矩陣表示方法能讓更加體現變數間的關系，並且在參數估計、推斷等方面結構化更強。每個變數，無論是自變數、因變數還是常數，都看作一個矩陣（向量 ），推導出來的公式一目瞭然，間接易懂。
而且，如果不用矩陣代數語言，很多結果是推倒不出來的。
⑤ 求大神，經濟學博弈論沒看懂，比如這個第二題，怎麼看這個矩陣來選擇剔除順序啊，看的懵逼了。
這種矩陣型博弈的一點技巧：
先看player1，看每一行，注意player1的收益是每格括弧里第一個數字，可以看到，第B行里每個格子里的第一個數字都小於T行的第一個數字，說明無論player2選擇什麼戰略，選擇B都使得player1的收益小於T，那麼B就是一個劣戰略。於是B就被剔除。
再看player2，注意此時，B行已經沒有了，並且注意每格子括弧第二個數字表示player2的收益。可以看到，C列中每格括弧的第二個數字都小於R列。那麼C列也應該被劃掉。於是剩下的就是LR列和TM行組成的2X2矩陣。
此時，無法再剔除。
⑥ 經濟學中2×2矩陣中a11、a12、a21、a22分別代表什麼意思
代表4個位置的元素啊。a11是第一行第一個，其實就是相當於行列式那樣，只不過矩陣是用()，行列式是用絕對值圍住而兒
⑦ 經濟學研究生數學要考什麼內容
你可以參考研究生入學考試數學三的考試大綱。
[考試科目]
微積分、線性代數、概率論與數理統計
微積分
一、函數、極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性反函數、復合函數、隱函數、分段函數基本初等函數的性質及圖形初等函數數列極限與函數極限的概念函數的左極限和右極限無窮小和無窮大的概念及關系無窮小的基本性質及階的比較極限四則運算兩個重要極限函數連續與間斷的概念初等函數的連續性閉區間上連續函數的性質
考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法。深入了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。
2．理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念。
3. 掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念。
4．會建立簡單應用問題中的函數關系式。
5．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念。
6．了解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的階的比較方法。了解無窮大的概念及其與無窮小的關系。
7．了解極限的性質與極限存在的兩個准則（單調有界數列有極限、夾逼定理），掌握極限四則運演算法則，會應用兩個重要極限。
8．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）。
9，了解連續函數的性質和初等函數的連續性，了解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理和介值定理）及其簡單應用。
二、一元函數微分學
考試內容
導數的概念函數的可導性與連續性之間的關系導數的四則運算基本初等函數的導數復合函數、反函數和隱函數的導數高階導數微分的概念和運演算法則微分中值定理及其應用洛必達（L'HoSpital）法則函數單調性函數的極值函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線函數圖形的描繪函數的最大值與最小值
考試要求
1. 理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）。
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則；掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法。
3．了解高階導數的概念，會求二階、三階導數及較簡單函數的N階導數。
4. 了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性：掌握微分法。
5．理解羅爾（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的條件和結論，掌握這三個定理的簡單應用。
6．會用洛必達法則求極限。
7．掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡單的應用題）。
8．掌握曲線凹凸性和拐點的判別方法，以及曲線的漸近線的求法。
9．掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形
三、一元函數積分學
考試內容
原函數與不定積分的概念不定積分的基本性質基本積分
公式不定積分的換元積分法和分部積分法定積分的概念和基本性質積分中值定理變上限定積分定義的函數及其導數牛頓一萊布尼茨（Newton一Leibniz）公式定積分的換元積分法和分部積分法廣義積分的概念和計算定積分的應用
考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法。
2．了解定積分的概念和基本性質。掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法。會求變上限定積分的導數。
3．會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解一些簡單的經濟應用題。
4．了解廣義積分收斂與發散的概念，掌握計算廣義積分的基本方法，了解廣義積分的收斂與發散的條件。
四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念二元函數的幾何意義二元函數的極限與連續性有界閉區域上二元連續函數的性質（最大值和最小值定理）偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法隱函數求導法高階偏導數全微分多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質和計算無界區域上簡單二重積分的計算
考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的表示法與幾何意義
2．了解二元函數的極限與連續的直觀意義。
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，掌握求復合函數偏導數和全微分的方法，會用隱函數的求導法則。
4．了解多元函數極值和條件極值的概念／掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會求二元函數的極值。會用拉格朗日乘數法求條件極值。會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題。
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法。會計算無界區域上的較簡單的二重積分。
五、無窮級數
考試內容
常數項級數收斂與發散的概念收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件幾何級數與戶級數的收斂性正項級數收斂性的判別任意項級數的絕對收斂與條件收斂交錯級數萊布尼茨定理冪級數的概念收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域冪級數的和函數冪級數在收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法初等函數的冪級數展開式
考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和等概念。
2．掌握級數收斂的必要條件及收斂級數的基本性質。掌握幾何級數及P級數的收斂與發散的條件。掌握正項級數的比較判別法和達朗貝爾（比值）判別法。
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念，掌握交錯級數的萊布尼茨判別法，掌握絕對收斂與條件收斂的判別方法。
4．會求冪級數的收斂半徑和收斂域。
5．了解冪級數在收斂區問內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求一些簡單冪級數的和函數。
6. 掌握(略)等冪級數展開式，並會利用這些展開式將一些簡單函數間接展成冪級數。
六、常微分方程與羨分方程
考試內容
微分方程的概念微分方程的解、通解、初始條件和特解變數i可分離的微分方程齊次方程一階線性方程二階常系數齊次線性方程及簡單的非齊次線性方程差分與差分方程的概念差分方程的通解與特解一階常系數線性差分方程微分方程與差分方程的簡單應用
考試要求
1．了解微分方程的階、通解、初始條件和特解等概念。
2．掌握變數可分離的方程、齊次方程和一階線性方程的求解方法。
3．會解二階常系數齊次線性方程和自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積的二階常系數非齊次線性微分方程。
4．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。
5．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法。
6．會應用微分方程和差分方程求解一些簡單的經濟應用問題。
線性代數
一、行列式
考試內容，
行列式的概念和基本性質行列式按行（列）展開定理克萊姆（Crammer）法則
考試要求
1．理解門階行列式的概念。
2．掌握行列式的性質，會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式。
3．會用克萊姆法則解線性方程組。
二、矩陣
考試內容
矩陣的概念單位矩陣、對角矩陣、數量矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和正交矩陣矩陣的和數與矩陣的積矩陣與矩陣的積矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣的伴隨矩陣矩陣的初等變換初等矩陣分塊矩陣及其運算矩陣的秩
考試要求
1．理解矩陣的概念，了解幾種特殊矩陣的定義和性質。
2．掌握矩陣的加法、數乘、乘法，以及它們的運演算法則；掌握矩陣轉置的性質；掌握方陣乘積的行列式的性質。
3．理解逆矩陣的概念、掌握逆矩陣的性質。會用伴隨矩陣求矩陣的逆。
4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣的概念；理解矩陣的秩的概念，會用初等變換求矩陣的逆和秩。
5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則。
三、向量
考試內容
向量的概念向量的和數與向量的積向量的線性組合與線性表示向量組線性相關與線性元關的概念、性質和判別法向量組的極大線性元關組向量組的秩
考試要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則。
2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。
3．理解向量組的極大無關組的概念，掌握求向量組的極大無關組的方法。
4．理解向量組的秩的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系，會求向量組的秩。
四、線性方程組
考試內容
線性方程組的解線性方程組有解和元解的判定齊次線性方程組的基礎解系和通解非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系非齊次線住方程組的通解
考試要求
1．理解線性方程組解的概念，掌握線性方程組有解和無解的判定方法。
2．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。
3．掌握非齊次線性方程組的通解的求法，會用其特解及相應的導出組的基礎解系表示非齊次線性方程組的通解。
五、矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念相似矩陣矩陣的相似對角矩陣實對稱矩陣的特徵值和特徵向量
考試要求
1．理解矩陣的特徵值、特徵向量等概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。
2．理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。
3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。
六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的標准形和規范形正交變換二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型。
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念（了解慣性定理的條件和結論，會甩正交變換和配方法化二次型為標准形。正定二次型、正定矩陣的概念，掌握正定矩陣的性質。
概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間事件的關系事件的運算及性質事件的獨立性完全事件組概率的定義概率的基本性質古典型概率條件概率「「法公式乘法公式全概率公式和貝葉斯（Bayes）公式獨立重復試驗
考試要求
1．了解樣本空間的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算。
2，理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、貝葉斯公式。
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法·
二、隨機變數及其概率分布
考試內容
隨機變數及其概率分布隨機變數的分布函數的概念及其性質離散型隨機變數的概率分布連續型隨機變數的概率密度常見隨機變數的概率分布二維隨機變數及其聯合（概率）分布二維離散型隨機變數的聯合概率分布和邊緣分布二維連續型隨機變數的聯合概率密度和邊緣密度隨機變數的獨立性常見二維隨機變數的聯合分布隨機變數函數的概率分布兩個連續型隨機變數之和的概率分布χ2分布t分布F分布分位數的概念
考試要求
1．理解隨機變數及其概率分布的概念；理解分布函數F（x）＝P{X≤x}的概念及性質；會計算與隨機變數有關的事件的概率。
2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二項分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其應用。
3．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握概率密度與分布函數之間的關系；掌握均勻分布、指數分布正態分布及其應用
4．理解二維隨機變數的概念，理解二維隨機變數的聯合分布的概念、性質及其兩種基本形式：離散型聯合概率分布和邊緣分布、連續型聯合概率密度和邊緣密度；會利用二維概率分布求有關事件的概率。
5．理解隨機變數的獨立性及不相關性的概念，掌握離散型和連續型隨機變數獨立的條件。
6．掌握二維均勻分布；了解二維正態分布的密度函數，理解其中參數的概率意義
7．掌握根據自變數的概率分布求其較簡單函數的概率分布的基本方法；會求兩個隨機變數之和的概率分布；了解產生χ2 變數、，變數和F變數的典型模式；理解標准正態分布：χ2分布、T分布和F分布的分位數，會查相應的數值表。
三、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望、方差、標准差以及它們的基本性質隨機變數函數的數學期望切比雪夫（Chebyshev） 不等式兩個隨機變數的協方差及其性質兩個隨機變數的相關系數及其性質
考試要求
1．理解隨機變數數字特徵 （期望、方差、標准差、協方差、相關系數）的概念，並會運用數字特徵的基本性質計算具體分布的數字特徵，掌握常用分布的數字特徵
2．會根據隨機變數1的概率分布求其函數的數學期望Eg（X）； 會根據隨機變數調和Y的聯合概率分布求其函數g（x，Y）的數學期望Eg（x，y）。
3．掌握切比雪夫不等式。
四、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫（Chebyhev）大數定律伯努利（Bemoulli）大數定律辛欽（Khinchine）大數定律泊松（Pojhon）定理列莫弗一拉普拉斯定理（二項分布以正態分布為極限分布）列維一林德伯格定理（獨立同分布的中心極限定理）
考試要求
1．了解切比雪夫、伯努利、辛欽大數定律成立的條件及結論，理解其直觀意義。
2．掌握泊松定理的結論和應用條件，並會用泊松分布近似計算二項分布的概率。
3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心極限定理、列維一林德怕格中心極限定理的結論和應用條件，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
五、數理統計的基本概念
考試內容
總體個體簡單隨機樣本統計量經驗分布函數樣本均值、樣本方方差樣本矩
考試要求
理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值與樣本方差的概念；了解經驗分布函數；掌握正態總體的抽樣分布（標准正態分布、χ2分布、F分布、T分布
六、參數估計
考試內容
點估計的概念估計量與估計值矩估計法極大似然估計估計量的評選標准區間估計的概念單個正態總體均值的區間估計單個正態總體方查和標准差的區間估計兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
考試要求
1.理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，並會驗正估計量的無偏性。
2．掌握矩估計法和極大似然估計法、
3.掌握單個正態總體的均值和方差的置信區間的求法·
4.掌握兩個正態總體的均值差和方差比置信區見的求法
七、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗的基本思想、基本步驟和可能產生的兩類錯誤單個和兩個正態總體的均值差和方差的假設檢驗
考試要求
1.理解顯著興建研的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤
2.了解單個和兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。
[試卷結構]
（一）內容比例
微積分約50％
線性代數約25％
概率論與數理統計約25％
（二）題型比例
填空題與選擇題約30％
解答題（包括證明題）約70％
⑧ 本人在日本讀經濟學 平時數學要求不高就學了點線性代數的矩陣那一塊 計算啥的很簡單 這學期選了經濟數
在那裡老師用日語授課還是用英語或者漢語啊。
⑨ 計量經濟學相關系數矩陣怎麼用eviews做
不太懂你的問題，通常變數相關性檢驗最直觀的就是做相關系數矩陣，矩陣會做么？相關系數在-1到1之間，絕對值越大說明兩個變數越相關，正的就是正相關，負的就是負相關，0就是不相關。一般來說相關性越大，才有做模型的價值，如果相關性太小，那麼做出的模型系數就會很小，R方也會比較小，建議剔除該變數。
⑩ 如何在微觀經濟學中判斷一個支付矩陣是不是囚徒
這種玩意你應該去知乎問，肯定很多小孩紙要好好顯擺一番。