⑴ 經濟學 怎麼做數值模擬
經濟學的數值模擬一般分為計量和非計量模擬。
計量模擬和一般的統計學模擬非常類似。一般都要假設一個data generating process (DGP)，也就是數據生成過程。一般常見的DGP都是用隨機生成的正太分布隨機變數來模擬。然後根據希望檢驗的計量模型，或者計量理論，用隨機生成的變數進行計量分析。
非計量的數值模擬種類很多。一般都和經濟學理論相類似。其具體過程就是，首先要制定一個量化經濟學理論的規則。比如，檢驗人的風險偏好對投資結果的影響。假設人的偏好為0到1.0為風險完全規避，1為風險喜好，0.5為風險中性。之後可以從uniform distribution中，隨機生成大量變數，並以此變數為根據設定人的風險偏好，通過所要檢驗的公式，求出最終的投資結果。並通過對投資結果和相對應風險偏好的分析，得出結論。
要知道，所有數值模擬都是主觀設定的。所以，學術上，最多隻能對已經被從數學理論上證明了的經濟學原理，進行再次驗證。數值模擬，是不能作為理論論證的依據的。最多，對理論論證進行更加形象的表述。
⑵ 經濟學模擬題
我現鄭重聲明：以下答案為我的原創！錯了不要怪我！
錯了不要怪我~
本人是經濟類專業，但是微觀經濟學是幾年前學的了，難免生疏。。。
所以，錯了不要怪我！
一、單項選擇題（本大題共30小題，每小題1分，共30分）
1、有些商品的需求隨著消費者收入的增加而減少，這些商品為（B）
A．正常商品
B．低檔商品
C．互補商品
D．替代商品
2、下列因素不會使需求曲線移動的是（B）
A．購買者偏好改變
B．商品價格下降
C．其他有關商品價格下降
D．消費者收入上升
3、汽油價格上升，其替代產品的供給（B）
A．不變
B．下降
C．增加
D．不確定
4、政府實行最高價格政策，可能導致的結果是（B）
A.大量商品庫存積壓
B.黑市交易
C.消除了「排長隊」現象
D.刺激生產者擴大生產
原因見：http://..com/question/105167520.html
5、在經濟生活中，經常提到「看不見的手」，它指的是（D）
A.政府
B.企業
C.組織
D.市場
6、微觀經濟學的中心問題是（C）
A． 收入問題
B. 就業問題
C. 價格問題
D. 消費問題
7、其他條件不變，供給增加，均衡價格 ，均衡數量 （A）
A．下降 增加
B。下降 減少
C。上升 增加
D。上升 減少
8、當茶葉的價格上升時，咖啡的需求會（C）
A． 減少
B。 不變
C。 增加
D。 不確定
9、某商品的價格從6美元上升至8美元，需求量從80減少到60，需求為（C）
A． 缺乏彈性
B。 富有彈性
C。 單一彈性
D. 不能確定
10、某供給曲線為一條通過原點的直線，該價格彈性（C）
A． 等於零
B。 於斜率
C。 等於1
D。 不能確定
11、消費者對某商品有需求，說明此消費者（D）
A． 有購買慾望
B． 有購買能力
C． 有購買行為
D． 既有購買慾望又有購買能力
12、汽車的需求曲線向右下方傾斜，若汽油價格上升，則（B）
A． 汽車需求量上升
B。 汽車需求量下降
C． 需求曲線左移
D。 需求曲線右移
見：http://..com/question/133364816
13、需求的價格彈性系數是（C）
a.需求量與價格之比
b.價格變化的絕對值除以需求量變化的絕對值
c.需求量變化的相對值除以價格變化的相對值
d.反映供給變動對需求變動的反映程度
14、某商品富有需求的價格彈性，當該商品價格下降時（B）
A． 該商品銷售收益減少
B。 該商品銷售收益增加
C． 該商品銷售收益保持不變
D。 銷售收益可能上升也可能下降
15、不屬於決定價格彈性的主要因素（D）我不確定，應該是吧╮(╯▽╰)╭
A． 替代品的數量和替代程度——是主要因素
B。 該商品支出占總支出的比重
C． 因價格變動調整需求量的時間
D. 產量增加引起成本增加量
附：影響需求彈性的因素：1.購買慾望。如果購買慾望強，意味著該商品對消費者滿足程度高，這類商品需求彈性大；反之，購買慾望弱，意味著該商品對消費者滿足程度低，這類商品需求彈性小。2.可替代程度。一種商品的替代品數目越多、替代品之間越相近，則該商品的需求彈性大，反之，一種商品的替代品數目少，替代品差別大，則該商品需求彈性小。3.用途的廣泛性。一種商品用途較廣，則需求彈性較大；反之，一種商品用途較少時，則需求彈性小，因為該商品降價後也不可能有其他用途，需求量不會增長很多。4使用時間。使用時間長的商品，其價格需求彈性較大：反之，使用壽命短的商品，其價格需求彈性就小。上述是影響價格需求彈性的主要因素，還要考慮其他因素，同時，還應綜合分析上述因素的作用。
16、假定某商品價格從5美元上升至7美元，需求量從8個單位下降到6個單位，該商品生產者的總收益（B）
A． 增加
B。 減少
C。 不變
D。 不能確定
17、如果甲產品價格下降引起乙產品供給曲線向左移動，則（A）
A． 乙是甲的替代產品
B。 乙是甲的連帶產品
C． 甲的需求減少,乙的供給量增加
D。 甲的供給減少,乙的需求量增加
18、羊肉的價格上漲10%，對牛肉的需求增加5%，牛肉對羊肉的交叉彈性為（C）
A． 2
B。 -2
C。 0.5
D。 -0.5
見：http://..com/question/133368018
19、在一條供給曲線上點的移動由 因素決定（C）
A． 生產成本
B。 生產者目的
C。 價格
D。 生產效率
20、若需求減少，供給減少，將導致均衡價格（B）
A． 不變
B。 下降
C。 上升
D。 不確定
21、在完全壟斷市場上，廠商的需求曲線是一條（A）
A． 向右下方傾斜的曲線
B。 與橫軸平行的直線
C． 與縱軸平行的直線
D。 向右上方傾斜的曲線
⑶ 用matlab建立經濟學模型並進行數值模擬
我這里有一個比較簡單的案例：
財政收入預測問題：首先要知道影響財政收入的一些主要因素有哪些，我們可以分為：國民收入、工業生產總值、總人口、就業人口、固定資產投資等因素，我們只要求列出主要的，下面我們對其進行回歸分析數據如下：（從左至右排序）
年份 國民收入（億元） 工業總產值（億元） 農業總產值（億元）
總人口（萬人） 就業人口（萬人）固定資產投資（億元）財政收入（億元）
1952 598 349 461 57482 20729 44 184
1953 586 455 175 58796 21364 89 216
1954 707 520 491 60266 21832 97 248
1955 737 558 529 61465 22328 98 254
1956 825 715 556 62828 23018 150 268
837 798 575 64653 23711 139 286
1028 1235 598 65994 26600 256 357
1114 1681 509 67207 26173 338 444
1079 1870 444 66207 25880 380 506
757 1156 434 65859 25590 138 271
677 964 461 67295 25110 66 230
779 1046 514 69172 26640 85 266
943 1250 584 70499 27736 129 323
1152 1581 632 72538 28670 175 393
1322 1911 687 74542 29805 212 466
1249 1647 697 76368 30814 156 352
1187 1565 680 78534 31915 127 303
1372 2101 688 80671 33225 207 447
1638 1747 676 82992 34432 312 564
1780 3156 790 85229 35620 355 638
1833 3365 789 87177 35854 354 658
1978 3684 855 89211 36652 374 691
1993 3696 891 90859 37369 393 655
2121 4254 932 92421 38168 462 692
2052 4309 955 93717 38834 443 657
2189 4925 971 94974 39377 454 732
2475 5590 1058 96259 39856 550 922
2702 6065 1150 97542 40581 564 890
2791 6592 1194 98705 41896 568 826
2927 6862 1273 100072 43280 496 810
年份你自己輸入，朋友記住：年份至1956我就沒有輸入了，你要看懂數據先，1956後面的只有七組，而前面的有八組，在這里不能插入表格，抱歉，只需往後面退一格就好了，在就按照順序輸入就行，我已經輸很多了，眼睛都花了……..
我們設國民收入、工業總產值、農業總產值、總人口、就業人口、固定資產投資分別為x1,x2,x3,x4,x5,x6,財政收入為y，設他們之間的關系為:
y=a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6
使用非線性回歸方法求解：
（1） 對回歸模型建立M文件model.m如下：
Fuction yy=model(beta0,x)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=x(:,1);
x2=x(:,1);
x3=x(:,1);
x4=x(:,1);
x5=x(:,1);
x6=x(:,1);
yy= a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6;
主程序如下shuju.m
x =[598 349 461 57482 20729 44 586 455 175 58796 21364 89 707 520 491 60266 21832 97
737 558 529 61465 22328 98
825 715 556 62828 23018 150
837 798 575 64653 23711 139
1028 1235 598 65994 26600 256
1114 1681 509 67207 26173 338
1079 1870 444 66207 25880 380
757 1156 434 65859 25590 138
677 964 461 67295 25110 66
779 1046 514 69172 26640 85
943 1250 584 70499 27736 129
1152 1581 632 72538 28670 175
1322 1911 687 74542 29805 212
1249 1647 697 76368 30814 156
1187 1565 680 78534 31915 127
1372 2101 688 80671 33225 207
1638 1747 676 82992 34432 312
1780 3156 790 85229 35620 355
1833 3365 789 87177 35854 354
1978 3684 855 89211 36652 374
1993 3696 891 90859 37369 393
2121 4254 932 92421 38168 462
2052 4309 955 93717 38834 443
2189 4925 971 94974 39377 454
2475 5590 1058 96259 39856 550
2702 6065 1150 97542 40581 564
2791 6592 1194 98705 41896 568
2927 6862 1273 100072 43280 496];
y =[184 216 248 254 268 286 357 444 506 271 230 266 323 393 466 352 303 447 564 638 658 691 655 692 657 732 922 890 826 810]』;
beta0=[0.5 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit=nlinfit(x,y,』model』,beta0)
結果為：betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即：y=0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
做了好久，希望能幫助你，希望大家文明上網，不要隨便罵人，呵呵！