① 求一篇大學計量經濟學論文,課題簡單的。
選題是很關鍵的,不曉得你是怎樣選擇的,要保證原創,由於如今關於原創比擬注重,有檢測的軟體,復制的東西都是能檢測出來的,所以不要抱著幸運心理了。論文不懂的話問我,我在線。
② 計量經濟學 簡單線性回歸ols怎麼化為離差形式
③ 想寫一篇簡單的計量經濟學的論文,大家幫忙想個題目吧~
建議寫2009年以來中國進出口貿易的變化,題目為《後金融時代-中國進出口貿易路在何方》,統計數據的話在國家統計局的外貿板塊里,很容易找。
④ 計量經濟學中當簡單線性回歸模型基本假定滿足時,哪些變數服從正態分布
計量經濟學中當簡單性回歸模式基本滿足
⑤ 計量經濟學好不好學哦
在經濟各個學科裡面,由於牽涉的數學知識比較多,應該算是比較回難的~~不過,答要是學習初級的計量經濟學,只需要基本的統計學知識即可,學起來也容易,初級計量注意掌握其大體構架,以及討論的主要問題,這樣的話,以後用統計軟體進行回歸分析的時候,就會做得心中有數~至於高級計量,就要有線性代數知識了,如果比較熟悉矩陣論,那就更好了,因為矩陣是表述計量理論的一種有力而且簡潔的手段。
⑥ 有什麼好的計量經濟學論文題目簡單一點的
學術堂整理了十五個計量經濟學論文題目供大家進行參考:版
1、中國貨市需求函權數實證研究.
2、貨幣超發的實證研究
3、存款准備金率變化的影響
4、貨幣需求與通脹關聯分析
5、貨幣需求的彈性分析
6、我國居民消費函數實證分析
7、浙江省居民消費函數變化
8、日元實際匯率長期利率的實證分析
9、歐元實際匯率長期利率的實證分析
10、瑞朗實際匯率長期利率的實證分析
11、利率匯率與外商直接投資
12、利率與通脹的關系實證分析
13、利率與商業銀行不良貸款率的波動實證分析
14、利率、租金與房價
15、貨幣政策、利率傳導機制實證分析
⑦ 急求一個計量經濟學模型案例思路。
這個裡面那個城鎮居民的數據不平穩,因為是時間序列數據,進行單位根檢驗後,二階差分都平穩,而且汽車產量也是不平穩的,是一階單整,就連因變數私家車數也是二階單整,所以直接建模得出的是偽回歸,需要用修正後的數據建模。最後建模後再進行經典假設的檢驗。
⑧ 計量經濟學一道簡單的證明題
異方差導致估計值有偏,不一致,t-統計量和f-統計量無效
做park檢驗
用GLS估計,廣義內最小二乘法容,估計方程左右兩邊同時除以根號下(Xt)
證明
令vt=ut/zt zt= 根號下(xt)
var(vt)=var(ut)/zt的平方=sigama-squre*xt/xt=sigama-square,是常數,異方差的問題解決了
⑨ 計量經濟學中DW統計量是什麼意思在N多模型檢驗中,DW統計量的結果反映什麼問題,求簡單明了的解釋
Durbin Watson 統計量用來檢驗殘差一階自相關 只能檢驗一階不能檢驗高階自相關
DW = sum (eps_t - eps_{t-1})^2 / sum (eps_t)^2 約= 2(1 - r)
r表示相鄰殘差之間的相關系數
如果r = 0 也就是說近似於2的DW值表示殘差不存在相關性
如果r > 0 也就是說接近0的DW值表示正相關
如果r < 0 也就是說接近4的DW值表示負相關
一般DW統計量的表提供d_l和d_u
DW < d_l 正相關
d_l <DW < d_u 該檢驗不確定
d_u < DW < 4 - d_u 不存在自相關
4 - d_u < DW < 4 - d_l 該檢驗不確定
DW > 4 - d_l 負相關
(9)計量經濟學簡單擴展閱讀:
自相關性產生的原因:
線性回歸模型中隨機誤差項存在序列相關的原因很多,但主要是經濟變數自身特點、數據特點、變數選擇及模型函數形式選擇引起的。
1.經濟變數慣性的作用引起隨機誤差項自相關
2.經濟行為的滯後性引起隨機誤差項自相關
3.一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關
4.模型設定誤差引起隨機誤差項自相關
5.觀測數據處理引起隨機誤差項序列相關
自相關的後果:
線性相關模型的隨機誤差項存在自相關的情況下,用OLS(普通最小二乘法)進行參數估計,會造成以下幾個方面的影響。
從高斯-馬爾可夫定理的證明過程中可以看出,只有在同方差和非自相關性的條件下,OLS估計才具有最小方差性。當模型存在自相關性時,OLS估計仍然是無偏估計,但不再具有有效性。
這與存在異方差性時的情況一樣,說明存在其他的參數估計方法,其估計誤差小於OLS估計的誤差;也就是說,對於存在自相關性的模型,應該改用其他方法估計模型中的參數。
1.自相關不影響OLS估計量的線性和無偏性,但使之失去有效性
2.自相關的系數估計量將有相當大的方差
3.自相關系數的T檢驗不顯著
4.模型的預測功能失效
⑩ 計量經濟學 簡答題 什麼是偏回歸系數它與簡單線性回歸系數有神馬不同
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簡答題
什麼是偏回歸系數?它與簡單線性回歸系數有神馬不同