計量經濟學的實際應用

A. 1，計量經濟學的應用有哪幾方面，簡述其利

應用大體可以概括為四個方面：
1結構分析,即研究一個或幾個經濟變數發生變化及結構參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響.其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測,即用其進行中短期經濟的因果預測.其原理是模擬歷史,從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價,即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響,是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論,即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否.其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據,則意味著該理論是符合客觀事實的,反之則表明該理論不能解釋客觀事實.

B. 如何運用計量經濟學研究經濟問題

經濟計量學(Econometrics) 是西方經濟學中關於如何計量經濟關系實際數值的分支學科，也常譯為計量經濟學，量讀liàng（《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。這兩種譯名的區別在於，前者試圖從名稱上強調它是一門計量經濟活動方法論的學科，後者試圖通過名稱強調它是一門經濟學科。經濟計量學在20世紀30年代誕生之初，研究多限於計量方法的探討，實際計量工作還較少，且多集中於需求分析，能夠算做實際宏觀經濟計量分析的，只有丁伯根關於美國經濟周期的研究。第二次世界大戰以後，美國經濟學家克萊因等人不斷提高丁伯根開創的宏觀經濟計量的規模和深度，到20世紀60年代形成一個向企業出售經濟計量預測服務的興旺行業。
經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟：

建造模型
把經濟學在論述某一特定問題時，對有關的主要經濟變數之間存在相互關系的理論作為假說，表述成結構方程式體系，作為研究對象的縮影，便於分析處理，就叫做模型。在每個結構方程式中，列作自變數的只能是起主要作用的少數幾個經濟變數，但實際影響因變數數值發生變化的，還有未列入方程式的、為數眾多但影響細微的其他因素，它們的聯合作用往往形成一個隨機干擾因素，使得因變數的每一次數值變動不可能全部由列入方程式的自變數的數值變動來解釋，而必然留下一個殘差由這樣的隨機干擾因素來承擔，從而使因變數成為隨機變數。經濟變數分為因變數和自變數，只是就它們在一個結構方程式以內的相互關系來說的，如果按照它們的數值在整個模型範圍以內如何決定來看，又分為內生變數和外生變數，前者的數值是在模型的范圍以內決定的，例如研究某地某時某種農產品的市場局部均衡問題時，該產品的供給量、需求量、價格等都是，後者的數值是在模型的范圍以外決定的，它們的數值變化影響前者的數值，但不受前者的影響，例如影響該農產品產量而不反過來受其影響的因素有：自然因素，如雨量；內生變數的過去時期的數值，如該農產品前一年度的價格；政府政策，如政府對生產該種產品的限制或鼓勵措施等。內生變數在各個結構方程式內不一定都處於因變數的地位，但全部內生變數的數值最終是由整個模型的全體方程式共同決定的，所以又稱聯合因變數；建造模型就是要用全體外生變數和隨機干擾因素作為已知條件來解釋全部內生變數的數值最終是怎樣決定的。
克萊因

估算參數數值
通常是用普通最小平方法對觀測統計資料配合線性回歸方程式。這種方法要求回歸方程式的因變數是隨機變數，自變數是作為已知條件的外生變數。因此要按照代數學解聯立方程式的原理，將原模型的結構方程式體系化為以內生變數為因變數、以外生變數為自變數的簡化式才能進行。因而要求原模型的結構方程式互相獨立，不相矛盾，其數目必須等於內生變數數目，而且能從簡化式的系數估算值還原成結構式的參數值，即具備能夠被識別的條件。

驗證理論
即檢驗估算結果是否符合模型根據的經濟理論，主要是運用數理統計學關於統計假設檢驗的原理，檢驗估算的參數值是否顯著地大於零。只有大於零，有關變數之間存在相互關系的理論，才得到證明；否則須繼續收集資料，再進行估算；或修改模型，甚至修訂根據的理論，再進行估算，直到得出顯著的參數估算值為止。
庫普曼斯

使用模型
估算出參數值的模型，主要用於三個方面：①對所研究的經濟體系內潛在的相互關系進行結構分析，以便了解和解釋有關的經濟現象。常用的方法是利用偏微分原理進行所謂比較靜態分析，即對模型的兩個均衡點進行對比：一個是原來假定達到的均衡點，另一個是假定只有一個外生變數（或結構參數）的數值發生變化而其他情況不變時，模型達到的新的均衡點，兩點對比可以看出外生變數或參數值變化時對內生變數發生多大影響。通常所謂各種彈性和乘數等都是用的這種分析方法。②用於預測。可利用已經估算出系數值的簡化式進行，因為簡化式的因變數都是內生變數，自變數都是外生變數，把預期將來某時期外生變數可能達到的數值代入簡化式，就可以得到有關的內生變數在將來同時期的預測值。③用於規劃政策。即對各種政策方案的後果進行評價，以供決策人擇優採納。常用辦法是把代表各種政策方案的外生變數（又稱政策變數，如稅收）在將來某時期的各種不同數值代入模型，然後計算作為因變數的內生變數（即政策目標，如國民收入）的各種相應預測值，以便對比。這叫做模擬運算，實際上是一種以政策變數的給定數值為條件的預測。

C. 計量學知識在生活中有哪些應用

在油田上面上有關於油田計量的 呵呵 我本人就是在北京搞石油軟體的 主要就是油田計量軟體的問題 所以我建議樓主往資源方面找找工作 呵呵 或者在一些工程研究所里找工作

D. 計量經濟模型有哪些用途

1、結構分析是對經濟現象中變數之間相互關系的研究。它研究的是當一個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。

2、經濟預測：計量經濟學模型，是從經濟預測，特別是短期預測而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型預測功能的置疑。

3、政策評價：政策評價是指從許多不同的經濟政策中選擇較好的政策予以實行，或者說是研究不同的經濟政策對經濟目標所產生的影響的差異。

4、檢驗與發展經濟理論：

(1)檢驗理論：按照某種理論去建立模型，然後用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合，如果擬合很好，則這種理論得到了檢驗。

(2)發現和發展理論：用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合各種模型，擬合得最好的模型所表現出來的

(4)計量經濟學的實際應用擴展閱讀

計量經濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式，它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵，更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或方程組成，方程由變數和系數組成。其中，系統也是由方程組成。

計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述。

廣義地說，一切包括經濟、數學、統計三者的模型；

狹義地說，僅只用參數估計和假設檢驗的數理統計方法研究經驗數據的模型。

E. 1、計量經濟學的應用有哪幾方面，簡述其利弊。 2、如何得到不變價格經濟序列。

下面的是試卷不是課後題目答案，課後題目和答案已發送到你郵箱！希望可以幫到你！

計量經濟學習題及答案
一、單項選擇題(本大題共25小題，每小題1分，共25分)在每小題列出的四個選項中只有一個選項是符合題目要求的，請將正確選項前的字母填在題後的括弧內。
1.對聯立方程模型進行參數估計的方法可以分兩類，即：( )
A.間接最小二乘法和系統估計法 B.單方程估計法和系統估計法
C.單方程估計法和二階段最小二乘法 D.工具變數法和間接最小二乘法
2.當模型中第i個方程是不可識別的，則該模型是( )
A.可識別的 B.不可識別的 C.過度識別 D.恰好識別
3.結構式模型中的每一個方程都稱為結構式方程，在結構方程中，解釋變數可以是前定變數，也可以是( )
A.外生變數 B.滯後變數 C.內生變數 D.外生變數和內生變數
4.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關系數接近於-1，則DW統計量近似等於( )
A.0 B.1 C.2 D.4
5.假設回歸模型為 其中Xi為隨機變數，Xi與Ui相關則 的普通最小二乘估計量( )
A.無偏且一致 B.無偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致
6.對於誤差變數模型，模型參數的普通最小二乘法估計量是( )
A.無偏且一致的 B.無偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致
7.戈德菲爾德-匡特檢驗法可用於檢驗( )
A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關 D.設定誤差
8.對於誤差變數模型，估計模型參數應採用( )
A.普通最小二乘法 B.加權最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變數法
9.系統變參數模型分為( )
A.截距變動模型和斜率變動模型
B.季節變動模型和斜率變動模型
C.季節變動模型和截距變動模型
D.截距變動模型和截距、斜率同時變動模型
10.虛擬變數( )
A.主要來代表質的因素，但在有些情況下可以用來代表數量因素
B.只能代表質的因素 C.只能代表數量因素
D.只能代表季節影響因素
11.單方程經濟計量模型必然是( )
A.行為方程 B.政策方程 C.制度方程 D.定義方程
12.用於檢驗序列相關的DW統計量的取值范圍是( )
A.0≤DW≤1 B.－1≤DW≤1 C. －2≤DW≤2 D.0≤DW≤4
13.根據判定系數R2與F統計量的關系可知，當R2=1時有( )
A.F=1 B.F=－1 C.F=∞ D.F=0
14.在給定的顯著性水平之下，若DW統計量的下和上臨界值分別為dL和,則當dL<DW<時，可認為隨機誤差項( )
A.存在一階正自相關 B.存在一階負相關
C.不存在序列相關 D.存在序列相關與否不能斷定
15.經濟計量分析的工作程序( )
A.設定模型，檢驗模型，估計模型，改進模型
B.設定模型，估計參數，檢驗模型，應用模型
C.估計模型，應用模型，檢驗模型，改進模型
D.搜集資料，設定模型，估計參數，應用模型
16.前定變數是( )的合稱。
A.外生變數和滯後變數 B.內生變數和外生變數
C.外生變數和虛擬變數 D.解釋變數和被解釋變數
17.如果聯立方程模型中某個結構方程包含了所有的變數，則這個方程( )
A.恰好識別 B.不可識別 C.過度識別 D.不確定
18.用模型描述現實經濟系統的原則是( )
A.以理論分析作先導，解釋變數應包括所有解釋變數
B.以理論分析作先導，模型規模大小要適度
C.模型規模越大越好；這樣更切合實際情況
D.模型規模大小要適度，結構盡可能復雜
19.下面說法正確的是( )
A.內生變數是非隨機變數 B.前定變數是隨機變數
C.外生變數是隨機變數 D.外生變數是非隨機變數
20.若一正常商品的市場需求曲線向下傾斜，則可斷定( )
A.它具有不變的價格彈性 B.隨需求量增加，價格下降
C.隨需求量增加，價格上升 D.需求無彈性
21.發達市場經濟國家宏觀經濟計量模型的核心部分包括總需求，總供給和( )
A.建模時所依據的經濟理論 B.總收入
C.關於總需求、生產和收入的恆等關系 D.總投資
22.在多元線性回歸模型中，若某個解釋變數對其餘解釋變數的判定系數接近於1，則表明模型中存在( )
A.多重共線性 B.異方差性 C.序列相關 D.高擬合優度
23.關於經濟計量模型進行預測出現誤差的原因，正確的說法是( )
A.只有隨機因素 B.只有系統因素
C.既有隨機因素，又有系統因素 D.A、B、C都不對
24.線性模型的影響因素( )
A.只能是數量因素 B.只能是質量因素
C.可以是數量因素，也可以是質量因素 D.只能是隨機因素
25.檢驗聯立方程模型的綜合性誤差程度最好是作( )
A.事後模擬 B.事後預測 C.事前預測 D.返回預測
二、多項選擇題(本大題共5小題，每小題2分，共10分)在每小題列出的五個選項中有二至五個選項是符合題目要求的，請將正確選項前的字母填在題後的括弧內。多選、少選、錯選均無分。
26.在包含有隨機解釋變數的回歸模型中，可用作隨機解釋變數的工具變數必須具備的條件有，此工具變數( )
A.與該解釋變數高度相關 B.與其它解釋變數高度相關
C.與隨機誤差項高度相關 D.與該解釋變數不相關
E.與隨機誤差項不相關
27.經濟參數的分為兩大類，下面哪些屬於外生參數( )
A.折舊率 B.稅率 C.利息率
D.憑經驗估計的參數 E.運用統計方法估計得到的參數
28.根據模型研究的社會經濟系統的性質不同，將宏觀經濟計量模型分為( )
A.發達市場經濟國家模型 B.發展中國家模型
C.中央計劃經濟國家模型 D.季度模型 E.地區模型
29.發達市場經濟國家宏觀經濟計量模型反映了( )
A.關於最終產品和勞務流量的國民收入和生產的核算
B.關於社會經濟中各種金融資源使用的資金流量的核算
C.關於初次分配和再分配的核算
D.關於存貨和儲備的增減的核算
E.關於貨幣和勞務的中間流量的投入產出核算
30.經濟計量模型的應用方向是( )
A.用於經濟預測 B.用於結構分析 C.僅用於經濟政策評價
D.用於經濟政策評價 E.僅用於經濟預測、經濟結構分析

三、名詞解釋題(本大題共7小題，每小題2分，共14分)
31.截距變動模型
32.滯後變數
33.K階單整
34.時序數據
35.三大類市場
36.非隨機方程
37.分段線性回歸
四、簡答題(本大題共5小題，每小題4分，共20分)
38.回歸模型中引入虛擬變數的一般原則是什麼?
39.簡述凱恩斯的有效需求理論的基本結論。
40.非完全多重共線性可能產生的後果主要有哪些?
41.簡述樣本相關系數的性質。
42.試述判定系數的性質。
五、分析題(本大題共5小題，每小題4分，共31分)
43（10分）某人試圖建立我國煤炭行業生產方程，以煤炭產量為被解釋變數，經過理論和經驗分析，確定以固定資產原值、職工人數和電力消耗量變數作為解釋變數，變數的選擇是正確的。於是建立了如下形式的理論模型：
煤炭產量= 固定資產原值+ 職工人數+ 電力消耗量+μ
選擇2000年全國60個大型國有煤炭企業的數據為樣本觀測值；固定資產原值用資產形成年當年價計算的價值量，其它採用實物量單位；採用OLS方法估計參數。指出該計量經濟學問題中可能存在的主要錯誤，並簡單說明理由。

44（10分）選擇兩要素一級CES生產函數的近似形式建立中國電力行業的生產函數模型：
其中Y為發電量，K、L分別為投入的資本與勞動數量，t為時間變數。
⑴ 指出參數γ、ρ、m的經濟含義和數值范圍；
⑵ 指出模型對要素替代彈性的假設，並指出它與C-D生產函數、VES生產函數在要素替代彈性假設上的區別；
⑶ 指出模型對技術進步的假設，並指出它與下列生產函數模型在技術進步假設上的區別；

45。（11分）試指出在目前建立中國宏觀計量經濟模型時，下列內生變數應由哪些變數來解釋，簡單說明理由，並擬定關於每個解釋變數的待估參數的正負號。
⑴ 輕工業增加值 ⑵ 衣著類商品價格指數
⑶ 貨幣發行量 ⑷ 農業生產資料進口額

答案：
一、 單項選擇題(本大題共30小題，每小題1分，共30分)
1.B 2.B 3.C 4.D 5.D 6.D 7.A 8.D 9.D 10.A 11.A 12.D 13.C 14.D 15.B 16.A
17.B 18.B 19.D 20.B 21.C 22.A 23.C 24.C 25.B
二、多項選擇題(本大題共5小題，每小題2分，共10分)
26.AE 27.ABCD 28.ABC 29.ABE 30.ABD
三、名詞解釋題(本大題共7小題，每小題2分，共14分)
31.
由於引進虛擬變數造成回歸模型參數不再是固定常數。若截距項發生變動，就稱為截距變動模型。
32.
內生變數的前期值作解釋變數。
33.
如果一個非平穩時間序列經過K次差分後為平穩時間序列，則稱這個時間序列是K階單整的，記作I(K)。
34.
時間序列數據是同一統計指標按時間順序記錄的數據列。
35.
最終產品市場、生產要素和金融市場。
36.
是根據經濟學理論和政策、法規的規定而構造的反映某些經濟變數關系的恆等式。
37.將樣本資料按一定的變化規律分成不同階段，引進虛擬變數進行回歸，得到不同階段的回歸方程。
四、簡答題(本大題共5小題，每小題4分，共20分)
38.
(1)如果模型中包含截距項，則一個質變數有m種特徵，只需引入(m-1)個虛擬變數。
(2)如果模型中不包含截距項，則一個質變數有m種特徵，需引入m個虛擬變數。
39.
(1)總產量或國民收入是由總需求決定的；
(2)消費是收入水平的函數；
(3)投資是利率與預期利潤率的函數；
(4)貨幣需求是收入和利率的函數；
40.
(1)各個解釋變數對被解釋變數的影響很難精確鑒別；
(2)模型回歸系數估計量的方差會很大，從而使模型參數的顯著性檢驗失效；
(3)模型參數的估計量對刪除或增添少量的觀測值及刪除一個不顯著的解釋變數都可能非常敏感。
41.
(1)r是可正可負的數；
(2)r在-1與1之間變化；
(3)對稱性；
(4)若X與Y相互獨立，則r=0，但r=0時，X與Y不一定獨立。
42.
(1)它是一非負的量；
(2)R2是在0與1之間變化的量。
43、答案：（答出4條給滿分）
⑴ 模型關系錯誤。直接線性模型表示投入要素之間完全可以替代，與實際生產活動不符。
⑵ 估計方法錯誤。該問題存在明顯的序列相關性，不能採用OLS方法估計。
⑶ 樣本選擇違反一致性。行業生產方程不能選擇企業作為樣本。
⑷ 樣本數據違反可比性。固定資產原值用資產形成年當年價計算的價值量，不具備可比性。
⑸ 變數間可能不存在長期均衡關系。變數中有流量和存量，可能存在1個高階單整的序列。應該首先進行單位根檢驗和協整檢驗。
44、答案：
⑴ 參數γ為技術進步速度，一般為接近0的正數；ρ為替代參數，在（－1，∞）范圍內；m為規模報酬參數，在1附近。
⑵ 該模型對要素替代彈性的假設為：隨著研究對象、樣本區間而變化，但是不隨著樣本點而變化。而C-D生產函數的要素替代彈性始終為1，不隨著研究對象、樣本區間而變化，當然也不隨著樣本點而變化；VES生產函數的要素替代彈性除了隨著研究對象、樣本區間而變化外，還隨著樣本點而變化。
⑶ 該模型對技術進步的假設為希克斯中性技術進步；而生產函數模型的技術進步假設為中性技術進步，包括3種中性技術進步。
45、答案：
⑴ 輕工業增加值應該由反映需求的變數解釋。包括居民收入（反映居民對輕工業的消費需求，參數符號為正）、國際市場輕工業品交易總額（反映國際市場對輕工業的需求，參數符號為正）等。
⑵ 衣著類商品價格指數應該由反映需求和反映成本的兩類變數解釋。主要包括居民收入（反映居民對衣著類商品的消費需求，參數符號為正）、國際市場衣著類商品交易總額（反映國際市場對衣著類商品的需求，參數符號為正）、棉花的收購價格指數（反映成本對價格的影響，參數符號為正）等。
⑶ 貨幣發行量應該由社會商品零售總額（反映經濟總量對貨幣的需求，參數符號為正）、價格指數（反映價格對貨幣需求的影響，參數符號為正）等變數解釋。
⑷ 農業生產資料進口額應該由國內第一產業增加值（反映國內需求，參數符號為正）、國內農業生產資料生產部門增加值（反映國內供給，參數符號為負）、國際市場價格（參數符號為負）、出口額（反映外匯支付能力，參數符號為正）等變數解釋。

F. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自

1-9．計量經濟學模型主要有哪些應用領域？各自的原理是什麼？
1-10．試...?
習題參考答案
第一章
緒論
1-1．答：計量經濟學是經濟學的一個分支...

G. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自的原理是什麼

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面：
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變版量發生變化及結構權參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

H. 學習計量經濟學有什麼用，具體的實際的應用領域，我的專業是電子金融

作為一名數量經濟學專業的博一研究生，我就自己的經歷來談談如何學好計量經濟學。我不知道你學習計量經濟學的主要目的是什麼，但是要像你說的「穩扎穩打、效率較高地掌握計量知識」，我覺你可以這么做：由於計量經濟學涉及到概率論和數理統計方面的知識（比如統計量的構造、P值，t檢驗和F檢驗等等），我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。

推薦教材的話，首推茆詩松版本的《概率論與數理統計》（個人覺得這應該是目前國內這方面教材最好的一個版本）。有了概率論和數理統計方面的知識後，你可以著手學習計量經濟學了。

入門教材有很多。國內的話，首推龐皓的《計量經濟學》，理論知識和實際應用之間的權衡把握的不錯，其次就是李子奈的《計量經濟學》，可能這本書稍微會難一點。

國外的話，優秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《計量經濟學導論》、古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》等等。以上書籍學完以後你差不多計量經濟學基礎就算不錯了，但是要注意，計量經濟學作為一門工具學科，總要到解決實際的經濟學問題中才能發揮的作用，所以我建議你如果是非數量經濟學專業的話，掌握基礎的計量經濟學用好就夠了，如果遇到什麼計量經濟方面的問題的話，再來學習這方面的知識也不遲。而且在學習過程中要邊看書學習邊操作，這樣學習效率會比較高。

至於要使用哪種軟體的話，入門的話可以用用Eviews和Stata。

如果你學有餘力或者致力於讀數量經濟學專業的研究生的話，你可以這么做：中級和高級的計量經濟學中會常常涉及到用矩陣的描述問題或模型，你可以補充一下這放那個面的知識，比如《線性代數》和《矩陣分析》這樣的教材。
如果還想進一步提高的話，可以看看濮曉龍版本的《高等數理統計》或者陳希孺版本的《高等數理統計》。接著就可以看看格林版本的《計量經濟分析》這本書，它幾乎包括了計量經濟學的方方面面。國內的話，李雪松的《高級經濟計量學》也不錯有了以上兩方面的基礎以後，再學習計量經濟學就需要按照你的興趣來專研了。計量經濟學大致可以分為以下幾類：時間序列計量經濟學、面板數據計量經濟學和微觀計量經濟學。時間序列方面，首推漢密爾頓的《時間序列分析》和蔡瑞胸的《金融時間序列分析》這兩本書。面板數據方面，至今還沒發現比較好的教材。微觀計量經濟學方面，首推卡梅隆《微觀計量經濟學：方法與應用》。以上僅是個人觀點，如有不對請親拍！

【王也】:
Bruce Hansen的講義，入門不二之選；後面看走哪條路吧，搞搞基本因果推斷念念基本無害，翻翻Imbens和Wooldridge2007年的NBER講義怎麼也夠了
【周彬】:
不建議從李子奈的那本書開始學，雖然很多國內高校的計量經濟學是從那本書起步的。學習計量經濟學，建議從矩陣運算開始學，也就是線性代數。掌握最基本的矩陣變換法則，然後從矩陣起步，循序漸進學習OLS, MLE，再逐步進階。事實上，各種estimation是需要不斷推導的，假設前提以及達成最優化的條件要加以系統性總結，這樣才能看懂模型，進而運用模型。同時為了避免出現spurious model, 建議不要放鬆對理論的學習，理解變數之間的相互關系。從軟體上看，國內通常是從Eviews起步，北美是Minitab; 前後者對入門學者來說差距不大。在往後，針對非計量經濟學專業的經濟系同學，建議Stata, SAS, R等等都用用，用熟一個，其他也都會一些；計量專業的同學，建議學通Matlab, 這是立身之本。

【王帥】:
如果有統計基礎的話，可以看Introctory Econometrics: A Modern Approach

【lukelly】:
國內的話。李子奈的《計量經濟學》做基礎開始，裡面理論知識很多。他的《高級應用計量經濟學》也可以讀讀。微觀應用的初級模型logit、tobit、probit打好基礎，宏觀就是時間序列相關的內容為主。軟體應用有eviews，stata，一些東西也會應用到Matlab。

I. 舉一個例子說明 計量經濟學在體育運動中的應用

舉一個例子，說明計量經濟學在體育運動中的應用，比方說嗯，那個那個比方說那些游泳的人怎麼樣提高那個個幾秒？那麼就需要她在游泳過程中的動作，細微的改進都需要計量經濟學