統計學vs經濟學

Ⅰ 經濟統計學和經濟學哪個好

我學的是經濟統計學。這么和你分析，統計學，主導課程為數理分析。經濟統計學主導課程是經濟學。運用統計學的主導講的是統計學在社會學等的運用。個人建議學習經濟統計學。在經濟學這個大前提下，就業會相對其他兩個稍微好一點，銀行，公務員等招經濟學的你都可以報名。相反，如果卡了統計學的才能報，那你也能報，其他的不一定可以。但是如果你要考研的話，喜歡數據分析的話，報一下統計學，以後考個精算師什麼的。至於運用統計學嘛，內容過於廣泛，說大，可大，說小，沒人認識。看你自己選擇了。

Ⅱ 統計學，應用統計學和計量經濟學三者有什麼聯系和區別

在聯繫上：統計學是應用統計學和計量經濟學的理論基礎，應用統計學是統計學在所有領域中的應用，計量經濟學是統計學在經濟學中的應用。

1、經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。

統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等，應用的范圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握扎實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。

2、應用統計學主要從應用的角度闡述統計數據或統計信息獲取、處理、推斷、分析和應用的一系列統計理論和統計方法。

統計學可以簡單地分為兩大類：一類是以抽象的數量為研究現象，研究一般的控集數據、分析數據方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。因此，應用統計學的研究對象是：現象總體的數量方面，即現象總體的數量特徵和數量關系。

Ⅲ 經濟統計學屬於經濟學還是統計學

統計學

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。

培養具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機進行數據處理、分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，又能在保險、金融、投資、社會保障等方面從事風險分析和科學精算工作的德智體全面發展的高級實用型人才。

(3)統計學vs經濟學擴展閱讀：

經濟統計學就業方向可以面向金融，統計，經濟，會計這四個大方向。而經濟統計學畢業生中大部分人成為了會計，其次是數學教師，然後是銀行等金融機構。

民間統計機構，由於其服務的多樣性、形式的靈活性，目前在我國獲得大幅度的發展，已經逐漸為廣大統計學生提供廣闊的就業機會。隨著民間統計機構的持續發展，民間統計機構必將成為統計學生就業的主要渠道之一。

統計學不僅要注重與其它學科的結合，統計學自身在統計原理、統計技術、統計方法等領域也要謀求創新和突破。一直以來，政府統計、部門統計在統計學生的就業中佔有較高的比重。

Ⅳ 統計學原理對經濟學專業來說重要性體現在哪拜託了各位 謝謝

很多跨專業報考經濟管理的很多考生覺得他們專業課是最大的門檻，微觀經濟學、宏觀經濟學尤為重要，而直接看參考書目中的中級微觀經濟學可能對很多考生來說有一定的難度。 其實，考研的專業經濟學我覺得主要還是重在理解，很多考生連基本的概念思想都沒理解都去做題分析，那肯定是徒勞的。 經濟學首先要理解它的思想和含義，這是最關鍵的，經濟學思想是經濟學的靈魂，考試時你即使忘記推導過程，但能用語言來把思想分析清楚，也能拿高分。 所以我一直建議跨專業的朋友首先要找本容易懂得經濟學書籍先看看，即使是通俗讀物也沒關系，首先是要能夠正確理解一些經濟學思想，在這個基礎上再進行深入的做題分析。 但是很多考生時間很緊，已經不可能再從經典的入門教材看起，比如《經濟學原理》曼昆著；《經濟學》薩繆爾森 著；《經濟學》斯特格利茨 著，這些都是非常經典的經濟學入門教材，但很多考生都來不及看了，非常可惜，直接看中級教程，這顯然是很有難度的。很多考生反映直接看比如《微觀經濟學》周惠中著（復旦、北大CCER參考書目之一），具有一定的困難，尤其是跨專業的考生，更感疲憊不堪。 根據我自己的復習經驗，大家可以先去看一些通俗的微觀經濟學讀物，篇幅相比標准入門教材要少很多，同時又通俗易懂，而且主要是效率高，很短的時間內就可以看完，把握住微觀經濟學的核心思想。在了解這些核心思想以後，再去看參考書目中的中級微觀經濟學教程，就會感覺易懂的多，這是我個人的體會。我最近在看一本《像經濟學家一樣思考》楊雁捷著，我上周在北京書店裡剛買的，是2005年9月份剛剛新出的，可能外地有些地方一時還買不到，不過我想過陣子應該各地都有賣了。我看了幾章，感覺這真是一本非常不錯的經濟學通俗讀物，非常通俗易懂，幽默詼諧。最重要的是，他把微觀經濟學里的核心思想用非常通俗幽默的語言闡述的非常深刻，而且也不是很厚，復習閑暇之時，可以翻翻，既可以放鬆一下，這本書確實寫得挺幽默，同時也可以比較准確的理解和記憶一些經濟學概念和思想，真的非常不錯，我非常建議跨專業的經濟管理類考生都去買本看看。 經濟學專業課的復習，一定要懂得聯系實際案例做分析，考題往往是讓你用模型來分析現實問題，所以平時要多注重聯想，自己找些生活中的案例來結合模型加以分析，要學會使用經濟學的思想來分析問題，這是最關鍵的，考生一定要學會！ 經濟學有很多模型，我個人覺得模型不一定都要每個細節都背出來，但思想一定要掌握，一些基本的公式推導要懂，要懂的看和畫一些常見的經濟函數圖形，這很有幫助，考試時候即使什麼都不寫不出，把圖畫好，照著圖來解釋分析也可以拿不少分。這是體現了一種專業的素養。 復旦大學05年經濟學考研心得 經過7個月的努力，我終於考上了夢寐以求的復旦大學經濟學研究生。 首先說說考復旦經濟的理由吧。在復旦的內部其實流傳著一句話，就是：一流的本科生，二流的研究生！但是在這個二流中，惟有經濟和新聞例外（其他專業的別打我喲）。為什麼呢？因為復旦畢竟是文科起家的學校，經濟和新聞在全國數一數二，自然牛一些。再者現在國家已經正式宣布上海成為我國的經濟中心，那麼上海就成了很多年輕人躍躍欲試之地，復旦對於一個學經濟的學生而言自然是不二之選。 然後說說我准備初試前的生活吧。對於經濟專業來說，初試是至關重要的，而初試四科中最重要的又是數學和專業課，也就是經濟學綜合基礎。 那首先我說說政治和英語吧。政治是我從11月開始看的，說實話，那些大段大段的簡答和論述條款我真的很難背下來，怎麼辦呢？只有多看，一遍遍的看，看多了總會有些印象。很多人都誤以為簡答和論述是政治的重頭戲，其實不然，高分的真正保證是選擇題，尤其是多選。這也是我在考完政治後最深切的感受。選擇題的准備方法其實不難。首先要仔仔細細的將那本小的紅寶書看一遍，特別是一些細小的地方，然後找一本選擇比較多的習題集練一下。當然第一次看完書後做題總是錯的比較多，於是再看幾遍那本小書再去做，效果就好多了。到了後期，因為沒時間再去做其他的書了，就把以前做過的兩本習題集蒙住答案重做，並且更加密集的多看小紅寶書，這樣你的政治也就比較有保障了。 至於英語，我覺得閱讀是重點，其實整張試卷幾乎就是閱讀和作文，除開作文那30分，閱讀整整佔了70分，說不重要都不行。怎麼辦呢？我的方法就是在9月10月大量的做閱讀理解，完型填空和補全文章，我當時就把市面上能夠買到的書都做了一遍，不知不覺中就積累了一定的基礎。到了11月就要開始做真題的，特別是近幾年的真題，需要做很多遍，直到你認為你能揣摩出出題者的意圖。 接著就是數學了，這是很重要的一個環節。因為數四比較簡單，而數學又是150分的科目，所以數學考上130是必須要達到的。個人認為數學還是應該參加一個輔導班，這樣有助於老師替你梳理整條線，因為數學畢竟是理解型的科目，不是說死記硬背就能解決的。接著就是要多做題，我個人認為二李的書更適合於我們考經濟數學的人，比如他的660題，135分沖刺和最後400題，都比較貼近現在的出題思路。而在考試中，其實最重要的就是細心了，數四的題並不難，人人都會，當為什麼最後的分數會有天壤之別，就是細心。數四簡單不代表它沒有陷阱，你能不能細心的應付沒一個陷阱就成為你能否考上130的一個很重要的因素。 最後就是壓軸大戲專業課——經濟學綜合基礎了。我想說專業課的分考得高不僅有利於提高初試成績，對復試時老師對你的評價也大有影響。這里我就簡單說說我復習專業課的經過吧。 首先是政治經濟學，指定的書目是蔣學模寫的，其實政治經濟學是整個經濟學的基礎，在政治里也有涉及，只是兩者考察的角度不同。對於政治經濟學，我認為只要將幾個基本的原理比如剩餘價值理論、經濟危機理論等掌握好，就沒什麼問題了，應該說對政治經濟學的考察是比較淺的。 然後是西方經濟學，指定書目是周惠中的微觀和袁志剛的宏觀，我認為這是最重要的兩門。指定書目其實是中級西方經濟學，在書的結尾部分已經和高級西方經濟學接軌，所以還是比較難。但是其中的一些基本原理才是考察的重點，比如通貨膨脹模型、菲爾普斯曲線等，而後邊的像非瓦爾拉一般均衡等在近幾年還沒有考過。我個人建議在看這兩本書前先看看尹伯成編的西方經濟學，並做做配套習題集，他的書比較淺顯一些，有利於打下堅實的基礎。 最後就是國際經濟學了，指定書目是華民的，這本書應該是最難的。我認為多看書是關鍵，理出其中的模型，好像是接近50個，深入的去理解他們，記住他們是至關重要的。我看的時候有些模型真的很深奧無法理解，但後來我一遍又一遍的看書看筆記，終於越來越明白模型的真正含義，也正是因為我記牢了每一個模型，所以才在經濟學綜合基礎中取得了很好的成績。 再說復試。其實經濟類的復試比初試簡單多了，但還是特別重要，因為今年世經就刷了一個380多的。世界經濟和國際貿易兩個專業屬於世經系，他們要經過五輪面試，所以比較辛苦，但每一輪里老師的問題也相應少些，也算是苦中帶甜吧。其他的所有專業都是兩輪，專業課一輪，英語一輪。我是先面試的英語，進去後老師會和你聊上一兩句，然後迅速進入主題，也就是用英語問答專業知識。你一共有兩次機會，如果第一個問題不會還可以要求換第二個，如果兩個都不會。。。我也不知道後果是怎樣，因為我答出了第一個。但英語的比例是不大的，好像在復試中佔30％吧。接著就面試專業課了，陣容是三個老師和一個負責記錄的研究生，程序是先從紙袋裡抽出一個題目，然後你就回答，最好是在5分鍾左右完成，因為太短會顯得你沒水準，太長也會使老師厭煩。答完這個題後，老師會和你聊聊天，這個時候千萬別鬆懈了，聊著聊著問題就飛來了，這些問題也是相當重要的。 最後，祝大家明年取得好成績！！！來源：考研社區

Ⅳ 經濟學和統計學那個專業更好就業

經濟學專業更好就業。

本專業學生主要學習經濟統計學體系的基本理論和基本知識，接受統計學與經濟學科學研究方法和社會實踐能力等方面的基本訓練，掌握復雜經濟社會實際問題統計測度、數據處理與分析的能力。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1. 掌握經濟統計學基本理論、基本知識和概率論與數理統計基本理論和方法；
2. 掌握經濟學與經濟計量學基本原理，能夠較好地運用經濟統計學分析思想與技術對現實經濟問題進行數量測度與數據分析研究；
3．具有較強的學習能力、寫作能力、語言表達能力、人際溝通和跨文化交流能力以及計算機和信息技術應用等方面的基本能力；
4. 熟悉國情,熟悉國家經濟建設和經濟改革等方面的基本方針、政策和法律；
5. 了解經濟統計學的理論前沿和中國統計實踐的改革與發展，對經濟統計學理論方法在中國經濟社會發展與改革中的應用有一定認識；
6. 具有能初步從事宏觀經濟與微觀管理統計實際工作的能力，具有一定的經濟統計學理論研究的能力。

主幹學科：
理論經濟學、應用經濟學、統計學。

核心課程：
西方經濟學（微觀經濟、宏觀經濟）、計量經濟學、財政學、貨幣金融學、會計學、經濟統計學、國民經濟統計學、概率論寫數理統計、抽樣技術與應用、應用時間序列分析。

主要實踐性教學環節：
實驗課程（含基本統計分析軟體應用、統計實務模擬等）、社會實踐（含經濟社會統計調查、統計工作實習等）、科研和論文寫作（含畢業論文、學年論文、科研實主要專業實驗：計算機基本技能實驗，統計分析應用軟體實驗，經濟計量分析軟體實驗，數據挖掘技術與應用實驗。

修業年限：四年。

授予學位：經濟學學士。

就業方向：
國家機關、金融機構、公司及企業集團以及教學科研單位等的市場預測、計劃控制及決策、管理方面的實務工作或教學科研工作，如各級金融機構中的分析師和准精算師。另外，學生亦可往精算、保險、財政、證券分析、國際金融等方向繼續深造。

Ⅵ 經濟學和經濟統計學有什麼區別

經濟學和經濟統計學的區別為：指代不同、專業優選院校不同、就業情況不同

一、指代不同

1、經濟學：主要研究人類經濟活動的規律，培養的學生可以利用所掌握的經濟學理論，分析各種經濟現象及經濟政策，並對這些現象進行解讀。

2、經濟統計學：經濟統計學就是既和經濟相關，也和統計相關，通俗來講，就是把統計學的方法和理論應用到經濟領域中。

二、專業優選院校不同

1、經濟學：經濟學類的優選院校中，多是綜合類大學，如北京大學、南開大學、吉林大學、遼寧大學等等。

2、經濟統計學：更加偏向技能型的經濟統計學專業，院校類型則多集中在財經類大學，如西南財經大學、東北財經大學、南京財經大學、中南財經政法大學等等。

三、就業情況不同

1、經濟學：就業前景看好，且經濟學專業針對的是整個經濟領域，就業范圍比較廣泛。

2、經濟統計學：經濟統計學專業的畢業生主要就業行業集中在互聯網及電子商務行業；另外則是新能源、貿易/進出口以及電子技術行業。

Ⅶ 經濟學和統計學那個專業更好就業

經濟學專業更好就業。
本專業學生主要學習經濟統計學體系的基本理論和基本知識，接受統計學與經濟學科學研究方法和社會實踐能力等方面的基本訓練，掌握復雜經濟社會實際問題統計測度、數據處理與分析的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1.
掌握經濟統計學基本理論、基本知識和概率論與數理統計基本理論和方法；

2.
掌握經濟學與經濟計量學基本原理，能夠較好地運用經濟統計學分析思想與技術對現實經濟問題進行數量測度與數據分析研究；

3．具有較強的學習能力、寫作能力、語言表達能力、人際溝通和跨文化交流能力以及計算機和信息技術應用等方面的基本能力；

4.
熟悉國情,熟悉國家經濟建設和經濟改革等方面的基本方針、政策和法律；

5.
了解經濟統計學的理論前沿和中國統計實踐的改革與發展，對經濟統計學理論方法在中國經濟社會發展與改革中的應用有一定認識；

6.
具有能初步從事宏觀經濟與微觀管理統計實際工作的能力，具有一定的經濟統計學理論研究的能力。
主幹學科：

理論經濟學、應用經濟學、統計學。
核心課程：

西方經濟學（微觀經濟、宏觀經濟）、計量經濟學、財政學、貨幣金融學、會計學、經濟統計學、國民經濟統計學、概率論寫數理統計、抽樣技術與應用、應用時間序列分析。
主要實踐性教學環節：

實驗課程（含基本統計分析軟體應用、統計實務模擬等）、社會實踐（含經濟社會統計調查、統計工作實習等）、科研和論文寫作（含畢業論文、學年論文、科研實主要專業實驗：計算機基本技能實驗，統計分析應用軟體實驗，經濟計量分析軟體實驗，數據挖掘技術與應用實驗。
修業年限：四年。
授予學位：經濟學學士。
就業方向：

國家機關、金融機構、公司及企業集團以及教學科研單位等的市場預測、計劃控制及決策、管理方面的實務工作或教學科研工作，如各級金融機構中的分析師和准精算師。另外，學生亦可往精算、保險、財政、證券分析、國際金融等方向繼續深造。

Ⅷ 數學，統計學，經濟學的差異是什麼

數學（mathematics），簡稱抄maths（英國襲英語）或math（美國英語），是研究現實世界空間形式與數量關系的學科。

從某種角度看屬於形式科學的一種．分為高等數學和初等數學。也有把高中復雜的集合、函數、代數、幾何稱為中等數學。

數學在人類歷史發展和社會生活中發揮著不可替代的作用，也是學習和研究現代科學技術必不可少的基本工具
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
經濟學是研究價值的生產、流通、分配、消費的規律的理論。經濟學的研究對象和自然科學、社會科學的研究對象是同一的客觀規律。
性質不一樣，差別大了去了。

Ⅸ 經濟學，統計學和金融學有什麼區別

一、學習研究方向不一樣：經濟學是一門研究人類行為及如何將有限或者稀缺資源進行合理配置的社會科學；金融學從經濟學分化出來的，是研究公司、個人、政府、與其他機構如何招募和投資資金的學科；統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

二、內容不一樣：經濟學要求學生系統掌握經濟學基本理論和相關的基礎專業知識，能熟練掌握一門外語；金融學不僅限於金融理論方面的研究，還包括金融史、金融學說史、當代東西方各派金融學說；統計學其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

三、就業方向等不完全一樣：經濟學一般就業方向是經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才；金融學一般就業方向包括商業銀行、證券公司、信託投資公司、金融控股集團、保險公司等；統計學因其學科多且覆蓋領域廣泛，所以就業方向更多樣化，例如政府部門，金融部門，市場調查、研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

(9)統計學vs經濟學擴展閱讀

經濟學核心思想是通過研究、把握、運用經濟規律最大限度創造、轉化、實現價值。主要培養具備比較扎實的經濟學理論基礎，熟悉現代經濟學理論，比較熟練地掌握現代經濟分析方法，知識面較寬，具有向經濟學相關領域擴展滲透的能力，能在綜合經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才。

統計學是應用數學的一個分支，主被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

金融專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融專業不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融專業師——Quant。Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。

中國金融專業更偏向於經濟而不是正統的金融學，它的核心學科是宏觀經濟學，貨幣銀行學和國際金融，主要學習貨幣銀行學、國際金融等方面的基本理論和基本知識，而它們都是屬於經濟學大類的，貨幣銀行學屬於貨幣經濟學而國際金融屬於國際經濟學。因此是一種經濟與金融的交叉應用學科。

Ⅹ 統計學和經濟學的區別在哪

經濟學是一門來研究人類源行為及如何將有限或者稀缺資源進行合理配置的社會科學。 統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。 統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。