❶ 如何深入學習統計學
1. 統計學。
其實應該叫做經濟統計基礎（很老套的學科了），因為除了描述性統計跟統計推斷外，這課還包括大量關於經濟指數編制等內容。當時我是憑著一隻科學計算器完成所有的作業包括考試的，想想是很土。
2. 計量經濟學。
這是經濟系學生的主幹課，我們天天跟著老師演算公式。這個比較恐怖，至少截止到期末考試的當天，我還記得二元線性回歸的所有推導以及最終恐龍般的公式。這門課用的是授課老師編的教材，不值得推薦。當時為了記住一元跟二元回歸的公式，我找到一本好像沒多少人提到的書，一個叫白砂堤津耶的日本人寫的《通過例題學習計量經濟學》（人大出版社，2003）。這本書就是要讓人手算各種計量模型，符號系統非常簡潔，讓要背公式考試的我省心不少。需要提一句的是，這本小書居然還提供了鄒氏檢驗(Chow Test)的手算示例。
我的第一門計量經濟學課程就是這么落伍。現在想想，千般不好也有一個好處，就是讓我手推跟手算過基本的線性回歸模型，這些東西對我而言不再是黑箱。這門課的最後，老師介紹了一下計量經濟學小軟體TSP的用法，當時沒跟著學下來。據師弟師妹反映，該老師的一位研究生教會老師使用Eviews，以後我們的計量老師就在課堂推廣Eviews了，福音啊。
3. SPSS與統計分析。
這是一門選修課。之前為了培養對統計的興趣，自學過些用Excel分析數據，選修這門SPSS是想讓自己的工具箱更為強大。這課學得比較積極，跟老師的關系也挺好。
當時學習SPSS還有一個動力。2003年秋季學期我去北京大學經濟研究中心（CCER）旁聽計量經濟學。比較幸運，教員是美國劉易斯-科拉克州立大學的計量經濟學教授黃少敏。他剛好在北大訪問，經濟系七七級出來的。黃老師在課堂上推薦SPSS，並根據這次授課編了一本小書，叫《計量經濟學入門》（北大出版社，2004）。那陣子還買了張文彤的兩本SPSS書，大紅版的《SPSS 11.0統計分析教程》（基礎篇和高級篇，北京希望電子出版社，2002）。張當時是上海一個大學做醫學統計的教授，在SPSS學習社區里很有名，現在好久沒關注了。
本科時就大致如此了。還跟機械繫的同學修過一門Matlab與系統模擬，模擬我不懂，就是圖跟著學習一下Matlab，不過玩得不是很熟。SPSS很好上手，讓我對數據有了不少信心。要捏著計算器面對一大堆數據，人都要瘋的那種。
研究生期間我在北大念軟體工程，金融信息工程方向，一樣要跟數據打交道的專業。先是一門信用評分模型的課，讓我自學起SAS。包括接下來一些數據挖掘應用的課程，我開始用SAS完成所有類似的數據分析工作。一般我們提到學SAS用SAS，說的大多是Base SAS或者再加上SAS/STAT，都是編程方式。現我在一家做數據挖掘與商務智能軟體的公司實習，接觸並學習了SAS產品的其他可視化模塊，如Enterprise Guider、Enterprise Miner、JMP等等。這段時間，統計學的學習，包括多元分析時間序列等，都是通過去數學系旁聽和自學。期間也嘗試玩過R、S-Plus、Minitab之類，都是圖個體驗，沒有認真學的意思。
無論你從什麼背景轉到應用統計，通常的建議是找一本有趣的入門書，這個我覺得大多數國內引進的國外基礎教材都不錯，取一本而且只取一本學了就是。