① 計量經濟學是什麼 能做什麼 有什麼意義！！！！
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。
應用計量經濟學（Applied Econometrics）則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。
② 計量經濟學中PRF是什麼意思
總體回歸函數（Population regression function）計量經濟學用語,表明被解釋變數Y的平均狀態(總體條件期望)隨解釋變數X變化的規律。
③ 計量經濟學是什麼意思呢
同學你好，很高興為您解答！
您所說的這個詞語，是屬於CFA詞彙的一個，掌握好CFA詞彙可以讓您內在CFA的學習中如魚得水容，這個詞的翻譯及意義如下：將統計理論運用在經濟上，目的在於預測未來趨勢
希望高頓網校的回答能幫助您解決問題，更多CFA問題歡迎提交給高頓企業知道。
高頓祝您生活愉快！
④ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與
那經濟學的方法呢？一定要根據一個數量變數的變化
⑤ 計量經濟學 是什麼意思啊
同學你好，很高興為您解答！
您所說的這個詞語，是屬於期貨從業版詞彙的一個，掌握權好期貨從業詞彙可以讓您在期貨從業的學習中如魚得水，這個詞的翻譯及意義如下：將統計理論運用在經濟上，目的在於預測未來趨勢。
希望高頓網校的回答能幫助您解決問題，更多財會問題歡迎提交給高頓企業知道。
高頓祝您生活愉快！
⑥ 計量經濟學是什麼意思啊
同學來你好，很高興為您源解答！
Econometrics計量經濟學將統計理論運用在經濟上，目的在於預測未來趨勢。
期貨從業報考條件：
1 、年滿 18 周歲；
2 、具有完全民事行為能力；
3 、具有高中以上文化程度；
4 、中國證監會規定的其他條件。
考生一定要注意一下看自己是否能報考。
希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意，請採納為最佳答案喲。
再次感謝您的提問，更多財會問題歡迎提交給高頓企業知道。
高頓祝您生活愉快！
⑦ 什麼是計量經濟學
計量經濟學（英語：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問內題試圖對容理論上的數量接近和經驗（實證研究）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。也有「經濟計量學」的譯法。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，「量」字為名詞，構成動賓結構，這從其英文metric的含義亦可看出（與數學名詞「度量空間metric space」情況類似），所以「量」字應讀作「亮」（大陸《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。設若「計量」的「量」字讀為「良」，則是兩個動詞詞素的並列結構，含義略簡。另如測智力的斯坦福一比奈智力量表（Stanford–Binet Intelligence Scale），按其內涵則應讀「量」字為「良」，此亦可從英文scale的含義窺得。
⑧ 計量經濟學的大數據經濟學是什麼意思
大數據經濟學是在經濟學研究和應用中採用大數據並且採用大數據思想對傳統經濟學進行深化的新興交叉學科。
大數據經濟學不僅要研究如何建模、管理和應用大數據，而且要深入研究傳統經濟學如何應對大數據帶來的挑戰並進行改良，大數據經濟學需要經濟學家、領域專家和信息技術專家等密切合作，對人文社科與 自然科學的跨學科研究提出了更高的要求，並且對整個經濟學、社會學、公共管理等將帶來革命性變革。
大數據經濟學的研究內容
第一，大數據計量經濟學 (Big Data Econo—m etrics)。這是和傳統計量經濟學對應的一個學科，也是大數據經濟學下面的子學科。在大數據背景下，經濟學建模與分析方法與傳統計量經濟學完全不同，迫切需要採用全新的思路和方法進行研究。對信息技術專家們而言，大數據經濟學僅僅是演算法和建模問題，但是如果沒有經濟學理論指導，沒有經濟學家的思維，必然會導致研究方向的迷失。一些大數據領域的學者認為 「要相關，不要因果」，這是非常要不得的，傳統經濟學理論至今仍然到處閃爍著智慧的光芒，對經濟現象的深入見解時刻發揮著重要的作用，所以大數據背景下的經濟學分析不能主要靠信息技術的建模專家來進行，必須繼續依靠大數據計量經濟學家。
第二，大數據統計學 (Big Data Statistics)。如前所述，大數據給統計學帶來的挑戰是革命性的，在某些領域，傳統統計學所採用的抽樣調查方式必將徹底淘汰。此外，傳統統計學所要求的精確數據與數據加工方式可能是畫蛇添足甚至敗筆之舉，人們更加重視對一手數據而不是經過加工過的二手統計數據進行分析。大數據時代，人們更加關注原始數據、關注半結構化甚至非結構化數據，瀏覽記錄、查詢關鍵詞、微薄文字、照片等等都是寶貴的數據資源。在大數據時代，傳統統計學也必須進行變革，對數據儲存手段、處理設備、處理方法都提出了新的要求。
第三，大數據領域經濟學。包括大數據生態經濟學、大數據環境經濟學、大數據金融學、大數據城市經濟學、大數據工業經濟學、大數據農業經濟學、大數據交通經濟學、大數據建築經濟學、大數據商業經濟學、大數據信息經濟學、大數據人口經濟學等學科，借用大數據的思想和技術來進行各應用經濟領域的研究。
在以上大數據經濟學的各學科中，大數據統計學是基礎，大數據計量經濟學是研究方法，而大數據領域經濟學是具體的運用，他們之間存在著密切的共生關系。
大數據由於是基於總體的，很大程度上解決了傳統宏觀經濟學與微觀經濟學缺乏較強邏輯聯系的問題，此外大數據對傳統計量經濟學帶來的一個有益之處就是，結構化的大數據更加接近正態分布，這樣 就降低 了小樣本假設檢驗失效問題 。
⑨ S.E.在計量經濟學中是什麼意思
標准誤差( Sx 或S E, standard error ) ,是樣本均數的抽樣誤差。在實際工作中,我們無法直接了解研究對象的總體情況,經常採用隨機抽樣的方法,取得所需要的指標,即樣本指標。樣本指標與總體指標之間存在的差別,稱為抽樣誤差,其大小通常用均數的標准誤來表示。
⑩ 計量經濟學有效性是什麼意思
1.無偏性 參數估計量的期望值與參數真值是相等的,這種性質稱為無偏性,具有無偏性的估計量稱為無偏估計量.
2.有效性 無偏性表示估計值是在真值周圍波動的一個數值,即無偏性表示估計值與真值間平均差異為0,近似可以用估計值作為真值的一個代表.同一個參數可以有許多無偏估計量,但不同估計量的期望方差不同,也就是估計量在真值周圍的波動大小不同.估計量的期望方差越大說明用其估計值代表相應真值的有效性越差；否則越好,越有效.不同的估計量具有不同的方差,方差最小說明最有效.
3.異方差性 是相對於同方差而言的.所謂同方差,是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質,經典線性回歸模型的一個重要假定：總體回歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性,即它們都有相同的方差.如果這一假定不滿足,即：隨機誤差項具有不同的方差,則稱線性回歸模型存在異方差性.
1.回歸分析是一個變數（被解釋變數）對於一個或多個其他變數（解釋變數）的依存關系,目的在於根據解釋變數的數值估計預測被解釋變數的總體均值.相關分析研究變數相關程度,用相關系數表示.相關分析不關注變數的因果關系,變數都是隨機變數.回歸分析關注變數因果關系.被解釋變數是隨機變數,解釋變數是非隨機變數.
2.DW檢驗適用於一階自回歸：不適用解釋變數與隨機項相關的模型；DW檢驗存在兩個不能確定的區域
3.參數估計量非有效.變數的顯著性檢驗失去意義.模型的預測失效
圖示法：（X _ e2）
解析法：戈德菲爾德－匡特檢驗懷特檢驗 ARCH檢驗