統計學與計量經濟學課程

『壹』 統計學和計量經濟學有什麼區別

政治算術學派產生於17世紀中葉的英國，創始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他於1676年完成的《政治算術》一書。這里的「政治」是指政治經濟學，「算術」是指統計方法。在這部書中，他利用實際資料，運用數字、重量和尺度等統計方法對英國、法國和荷蘭三國的國情國力，作了系統的數量對比分析，從而為統計學的形成和發展奠定了方法論基礎。因此馬克思說：「威廉·佩第——政治經濟學之父，在某種程度上也是統計學的創始人」。
已上表明：經濟學的核心是統計學，經濟是通過統計學進行計量和分析的。
統計學發展史說明：先有社會統計學後有數理統計學；先有變數後有隨機變數。社會統計學以變數為基礎，數理統計學以隨機變數為基礎。而變數與隨機變數是在一定的·條件下可以相互轉化的數學概念。
當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。
由此我們概准確地界定了社會統計學變數與數理統計學隨機變數的各自研究的范圍，。變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。

『貳』 統計學和計量經濟學有什麼區別

不是一門課。計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合，是以數理回經濟學和數理統計學為方法答論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。回歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。

『叄』 我是輔修 ，請問開的課程 統計學 和 計量經濟學 難學嗎

不難哈。雖然有些數學的東西，但是並沒有很大關系，也就是說，你完全可以專重新學習裡面涉及到的數學知識，屬和你以前學的好不好都沒關系。
只要想學，都可以的。個人認為，經濟學的那些東西，只要不是高級的，數學基礎好不好都沒影響。因為用到的知識就那麼幾條，什麼導數啊，什麼矩陣啊，一樣一樣的。
會計更沒關系咯。計量和統計的關系比較密切。
不用考慮太多啦，只要想學，沒什麼不可以的。

『肆』 計量經濟學 要先學什麼課程呢 要有經濟學的基礎嗎

計量經濟學先導課程包括理論計量經濟學和應用經濟計量學，計量經濟學是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。所以，學習計量經濟學必須要有好的經濟學基礎。

理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

1、理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

2、預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

(4)統計學與計量經濟學課程擴展閱讀：

與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：

研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容。

側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。

『伍』 統計學和計量經濟學有什麼區別

計量來經濟學是數量經濟學專自業的一門課程。計量經濟學主要用到數理統計方法研究經濟問題；數量經濟學這個專業除了用數理統計的方法研究經濟問題，還用到其他的數學方法，數理經濟學是數量經濟學的一門課程。數量經濟學是運用數學研究經濟問題的學科，它與數學有共同點都研究客觀世界的數量關系，都是方法淪和工具性質的知識門類。數量經濟學是研究經濟數量關系的計量的學科，或是研究組織管理的方法和技術的學科。計量經濟學就是研究經濟現象中的數量關系的一門學科(定義),是數量經濟學的一個子科目,旗下還可以衍生出很多方向比如金融工程,決策分析,信息挖掘等等;主幹學科大概就是數理金融,計量經濟學,統計學,如果要全面點還有信息工程,決策支持系統等等,

『陸』 計量經濟學是什麼它與統計學有何區別

統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
經濟學的核心是統計學，經濟是通過統計學進行計量和分析的。經濟統計學（計量經濟學）是社會統計學的一個分支。

『柒』 統計學，應用統計學和計量經濟學三者有什麼聯系和區別

在聯繫上：統計學是應用統計學和計量經濟學的理論基礎，應用統計學是統計學在所有領域中的應用，計量經濟學是統計學在經濟學中的應用。

1、經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。

統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等，應用的范圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握扎實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。

2、應用統計學主要從應用的角度闡述統計數據或統計信息獲取、處理、推斷、分析和應用的一系列統計理論和統計方法。

統計學可以簡單地分為兩大類：一類是以抽象的數量為研究現象，研究一般的控集數據、分析數據方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。因此，應用統計學的研究對象是：現象總體的數量方面，即現象總體的數量特徵和數量關系。

『捌』 統計學的應用回歸分析與計量經濟學有什麼區別是同一門課嗎非常感謝。

不是一門課。計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合，是以數理內經濟學和容數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。回歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。

『玖』 計量經濟學和統計學的區別

很多人都說分不清統計和計量的差別，我一下子也說不清楚。當年學概率和統計時都是為了日後學習計量，更深入的統計做什麼、怎麼搞我也是一頭霧水。上次中秋和幾個留學生朋友一起吃飯，其中一個統計學博士提到，經常有人問他一些估計量的一致性和收斂性問題，他有些不知所措。後來翻到計量經濟學的教材，才發現只要是統計量，計量經濟學家們都要討論一下一致性、收斂性。他認為這就是統計和計量的差別之一。最近在翻閱Angrist的新作「Mostly Harmless Econometrics」，發現這位大牛有這樣一段論述： Two things distinguish the discipline of Econometrics from our older sister field of Statistics. One is a lack of shyness about causality. Causal inference has always been the name of the game in applied econometrics...
The second thing that distinguishes us from most statisticians-and indeed most other social scientists-is an arsenal of statistical tools that grew out of early econometric research on the problem of how to estimate the parameters in a system of linear simultaneous equations. The most powerful weapon in this arsenal is the method of Instrumental Variables (IV), the subject of this chapter...
關於因果的討論其實就是說計量經濟學背後有經濟理論支撐，而單純的統計只能就數字說數字，道不出背後的故事。第二點是說線性聯立方程在計量工具發展中的重要性。IV的出現是應對供給函數和需求函數的估計應運而生，SUR以及3SLS也是，但是其他的呢？貌似Angrist誇大了聯立方程的重要性。實際上至今為止，絕大部分的實證研究還是單方程模型。

『拾』 統計學和計量經濟學有什麼區別

統計學和計量經濟學有什麼區別
1、計量經濟學的重點不在於解決單純統計方法上的問題，因為有統計學家在做。計量的重點在於，當無法進行實驗時，如何解決模型的內生性問題。即，如何通過觀測到的數據正確識別模型中的系數並進行因果推斷。這是它最大的特點，也是它本身擁有的經濟學血統所決定的。

2、概念上講：
統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

1、通過概念可以明顯看出字面差別，統計學更像是類似數學的一門基礎性學科，工具性是它的標簽，誰用誰拿。而計量經濟學更像是一個學科內的方法，有用的時候才上。

2、統計學在意義上是非常廣泛的，統計學裡面的對數據的處理方法是計量經濟學的基礎，當經濟理論與統計方法結合後就是計量經濟學了。