Ⅰ 哪位有伍德里奇計量經濟學導論stata的數據
也可以發給我吧!謝謝![email protected]
Ⅱ 求古扎拉蒂《計量經濟學基礎》中例題的stata命令及結果
這種資源還是在網路或GOOGLE上搜一下,如果曾經有人在網上發布,或有網站下載,一般都會被搜索引擎收錄;如果搜不到,你可以找一下相關的論壇,最好是那種
Ⅲ 計量經濟學實驗 STATA
圖一:model是模型數抄,resial是參差數,ss擬合數,df自由度襲,
圖二:number of obs是樣本數,F統計量,大好,p值大於0.05拒絕原假設。R-scuared就是R^2的意思,是擬合度,越高越好,下面那個調整後的R^2一般不看,root是單位根檢驗。
圖三:第一列是各個系數,第二列是擬合系數值,就是你的方程中帶入系數的值,第三列是殘差,下一列t值,一般大於1.96為好,下一列p值大於0.05保留,否則舍。最後就是95%置信水平下預測區間。
Ⅳ 只有均數和標准差怎麼用stata進行方差分析
stata均數和標准差可以做t檢驗
方差應該不行吧,用sas吧
Ⅳ 用Stata如何將一個變數按照取值分組並計算每一組的標准差
1、首先在電腦中打開stata軟體,在command中輸入此ci prop foreign,然後點擊鍵盤上的回車輸入。版
Ⅵ stata12 樣本標准差 怎麼表示
已知樣本為24,均值62.6,標准差為15.8,現對均值等於75進行t檢驗命令為:ttesti 24 62.6 15.8 75
Ⅶ 如何用stata命令計算某一行數據的均值和標准差
平均值直接命令mean(x)
方差直接命令sd(x)
Ⅷ 計量經濟學計算統計量F,已知RSS,S.D dependent var以及R的平方,該如何求得ESS
1、S.D dependent var是被解釋變數Y的標准差,簡稱SD。
TSS:Total sum of squares,即原始數據和均值之差的平方和。
TSS與SD存在下列關系:
TSS=SD^2*(N-1) ;
2、回歸平方和: ESS (explained sum of squares)即預測數據與原始數據均值之差的平方和,這部分差異是回歸可解釋的部分。
三者之間的關系是TSS=RSS+ESS
由此,可以得到:ESS=TSS-RSS=SD^2*(N-1)-RSS
(8)計量經濟學求標准差stata擴展閱讀:
1、S.D dependent var是被解釋變數Y的標准差。標准差(Standard Deviation),是離均差平方的算術平均數的平方根,是方差的算術平方根。S.D dependent var反映被解釋變數Y的離散程度。
2、TSS(Total sum of squares)原始數據和均值之差的平方和。與SD存在下列關系:
TSS=SD^2*(N-1) ;
3、決定系數是因變數Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數X來解釋. 在Y的總平方和中,由X引起的平方和所佔的比例。
表達式:R平方=ESS/TSS=1-RSS/TSS
Ⅸ 已知均數標准差與樣本量n,求P的 stata程序
已知樣本為24,均值62.6,標准差為15.8,現對均值等於75進行t檢驗
命令為:
ttesti 24 62.6 15.8 75
Ⅹ stata 怎麼求均值和標准差
用sum命令即可