計量經濟學F值如何計算

『壹』 計量經濟學，回歸方程的F檢驗參數k是什麼怎麼取

F檢驗來的統計量在原源假設下服從F分布，F分布的隨機數可以從兩個卡方分布得來。
如果X服從自由度為d1的卡方分布，Y服從自由度為d2的卡方分布，那麼：
(X/d1) / (Y/d2) 服從F(d1, d2)分布。

回歸里的F檢驗一般來說n是樣本數，k是獨立變數(regressor)的數量（包含常數1）。

『貳』 計量經濟學中，給出F值和F的p值，怎麼判斷x對y的影響。求大神解答，謝謝。

首先看格蘭傑來因果關系檢驗，源x對y有影響，表現為X各滯後項前的參數整體不為零，而Y各滯後項前的參數整體為零。

格蘭傑檢驗是通過受約束的F檢驗完成的。原假設前參數整體為零。
題中F值很大，F分布表中最大的也就6106，在1%的顯著性水平下。所以可以肯定的說拒絕原假設，所以X2i和X3i對YI的聯合影響是顯著的，F的p值很小，其表示的是接受原假設的概率為零，所以百分百拒絕原假設，故影響是顯著的。另外題中沒有說F值是檢驗單個的，所以AB肯定是錯的。

『叄』 計量經濟學關於根據Eviews軟體中的t、F統計量計算方法、公式、步驟

這題我們也出過類似的
T統計量=對應系數/對應se。 相當於做系數=0的t檢驗，版系數就是報告的權coefficient，se就是報告的std error。
F統計量=R2*(n-k-1)/（（1-R2）*k） 相當於做全部系數等於零的檢驗。在這里k是解釋變數個數，你這里是3個解釋變數，n是在這個回歸里包括的觀測值，上面也給了，R2就是你這里的報告出來的R-SQUARED（非調整的）。

『肆』 跪求計量經濟學F統計量F-statistic計算

S.E. of regression是擾動項的標准差，Sum squared resid是殘差平方和，也等於統計學中所說的RSS，而F-statistic是F分布下的統計量，計算內公式容是
F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）,ESS和RSS就是剩餘平方和以及回歸平方和，三者有這樣的關系：S.E. of regression等於Sum squared resid除以（n-k）的商再開方，F統計量你看上面的公式，少了一項ESS，而你所說的S.E. of regression和Sum squared resid只是跟RSS有關系，不於ESS產生關系，你應該還加入一項，比如說判定系數R-squared ，或者 S.D. dependent var，不然你所說的三者中，的確存在計算關系，但是多了一個ESS...
祝你好運

『伍』 計量經濟學中，R平方=0時，F值=多少

因為 F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1)),
所以 R2=0時,F=0.
講的更具體點：R2和F統計量都是衡量擬合優度的.
當方程完全不擬合時,R2和F統計量都為0.

『陸』 計量經濟學計算統計量F，已知RSS,S.D dependent var以及R的平方，該如何求得ESS

1、S.D dependent var是被解釋變數Y的標准差，簡稱SD。

TSS：Total sum of squares，即原始數據和均值之差的平方和。

TSS與SD存在下列關系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

2、回歸平方和： ESS (explained sum of squares)即預測數據與原始數據均值之差的平方和，這部分差異是回歸可解釋的部分。

三者之間的關系是TSS＝RSS＋ESS

由此，可以得到：ESS=TSS-RSS=SD^2*(N-1)-RSS

(6)計量經濟學F值如何計算擴展閱讀：

1、S.D dependent var是被解釋變數Y的標准差。標准差（Standard Deviation），是離均差平方的算術平均數的平方根，是方差的算術平方根。S.D dependent var反映被解釋變數Y的離散程度。

2、TSS（Total sum of squares）原始數據和均值之差的平方和。與SD存在下列關系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

3、決定系數是因變數Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數X來解釋. 在Y的總平方和中，由X引起的平方和所佔的比例。

表達式：R平方=ESS/TSS=1-RSS/TSS

『柒』 計量經濟學中F統計量怎麼求

F=【剩餘平方和/k】/【回歸平方和/（n-k-1）】

『捌』 計量經濟學中，R平方=0時，F值=多少

因為
F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1)),
所以
R2=0時,F=0.
講的更具體點,R2和F統計量都是衡量擬合優度的.當方程完全不擬合時,R2和F統計量都為0.

『玖』 請問 能講講R平方、F統計量、sum squared resid的關系嗎 計量經濟學的

決定系數R平方、F統計量都可以通過sum squared resid及相關變數計算得到。

1、Sum squared resid（Res SS）是殘差平方和，也稱剩餘平方和。

該統計參數計算的是擬合數據和原始數據對應點的誤差的平方和。

回歸平方和Reg SS (regression Sum of Squares) 即預測數據與原始數據均值之差的平方和。

總平方和Total SS （Total Sum of Squares) 即原始數據和均值之差的平方和，公式如下

Total SS＝Reg SS＋Res SS

2、F-statistic是F分布下的統計量,回歸分析中F計算公式是

F=(Reg SS/K)/［Res SS/(n-k-1)］,其中Reg SS和Res SS分別是回歸平方和及剩餘平方和。

3、R2為決定系數又稱判定系數、擬合優度，表示模型可以解釋為多大程度是自變數導致因變數的改變。是在Y的總平方和中，由X引起的平方和所佔的比例。

R2＝Reg SS／Total SS＝（Total SS－Res SS）／Total SS

＝1－Res SS／Total SS

(9)計量經濟學F值如何計算擴展閱讀：

統計學上把數據點與它在回歸直線上相應位置的差異稱為殘差，把每個殘差平方之後加起來稱為殘差平方和，它表示隨機誤差的效應。一組數據的殘差平方和越小,其擬合程度越好。

決定系數表示因變數Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數X來解釋 。決定系數的正常取值范圍為[0 1]，越接近1，表明方程的變數對y的解釋能力越強，這個模型對數據擬合的也較好。

『拾』 怎麼用EXCEL做計量經濟學的那些統計，什麼P值，F值啊，最小二乘估計這些。

都有，但只限於一元回歸