Ⅰ 阿萊悖論的實驗
實驗設計
1)材料
此項實驗要求被試次第完成兩種任務:選擇任務和判斷任務。選擇任務即阿萊的選擇題,呈現給被試的選擇題如前部所示。判斷任務如下所示:第一對判斷題(選出差別最大的配對)
F:「肯定獲一百萬元」對「0.10的概率獲得五百萬元」
G.「肯定獲一百萬元」對「0.01的概率獲得零元」 第二對判斷題(選出差另1最大的配對)
I:「0.11的概率獲得一百萬元」對「0.10的概率獲得五百萬元」
J:「0.89的概率獲得零元」對「0.90的概率獲得零元」
反應順序為:第一對選擇題、第一對判斷題、第二對選擇題、第二對判斷題。
2)實驗結果
阿萊式的選擇結果意味著,選擇類型與共同結果值之間存在著一定的關系。當共同結果的值為 $1,000,000時,人們喜歡肯定備擇方案;當共同結果的值減至$0時,人們變換其選擇方案。若考慮 「第三變數」(判斷類型),便可獲得更多的信息,並構成列聯表(表1)。
如表1所示,在第一次選擇和判斷中,此項實驗有過半數的被試(61%)喜歡風險方案B。其結果與阿萊式的選擇結果不盡相符,然而,選擇變異可以被判斷類型所解釋的效應(phi squared)為顯著性水平的11%(pu(落選硬幣的值)。讓人們研究「金錢錯覺,特別是家境貧困孩子的「金錢錯覺 ,從而推導出這能使以上不等式成立的U函數。將客觀標準的值換成主觀標準的值後,小男孩的行為就變得可以理喻了。換言之,這領域里的研究者總是從預測失敗中想到「最大化 的標准可能出了差錯,要做的事是再接再厲修改不符實際的「最大化標准,而鮮有人懷疑「最大化 的原則本身會出錯。
然而,根據人們的實際選擇演繹出非線性的價值函數(如在受益和受損區域分別為凹型和凸型的 s狀價值函數v)和非線性的權重函數(如π函數),然後利用演繹出的非線性函數來讓人信服修正後的 「最大化 選擇模型是有效度的,這種做法並不能證明「最大化 假設本身是正確的。這樣做猶如能尋覓到證據來證明一古老的假設— — 地球是扁平的。尋求證據說明被選中的方案是可以被主觀函數演算成具有某種「最大值 ,就好比尋求證據說明心理反應 (如,扭曲,錯覺,放大等)是物理變化的非線性函數。雖然人們可以不斷找出比傳統對數函數更適合個體的心理物理函數,說該函數可使人們將地平線在主觀上知覺地更加「扁平 ,找到這樣的心理物理函數並不構成對「地球是扁平的假設的證明。
此實驗收集到的數據表明,由判斷類型所揭示的「齊當別 策略能夠對不同「共同結果值 條件下的風險決策行為作出較連貫地解釋。這些結果連同 「登山隊問題 等結果,一道質疑了人類風險決策行為是某種期望值的最大化的說法。也許,不斷修正的期望模型最終又能演繹出新的主觀價值函數或主觀概率函數,將人們的風險決策行為圓滿地描述為最大化過程;也許,指導人們作風險決策的原則根本就不是期望法則,有如Simon的「滿意法則 (satisficing) ,須修正的期望模型只不過是為掩蓋舊錯誤而犯下的新錯誤,到了後來人考慮擺脫「期望法則 隆圈的時候了。
回到小男孩的選擇問題,在最後一次測驗時他如是說:「如果我選了大面值的硬幣,你們還會一而再、再而三地試我嗎?