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經濟學的數學部分

發布時間:2021-01-09 12:54:23

1. 經濟學碩士,數學難度大概是多少!!

1、考研數學分為數學一/數學二/數學三 ,沒有四的; 2、一般情況是學碩考數一,專碩考數二,很少的專業才考數三。其中數學一的難度是相對最大的要考高數,線性代數,概率論與數理統計,考察內容十分的廣泛;數學二包含:高數和線性代數,不考概率與數理統計,對於高數的部分內容如不定積分要求較高;數學三包含:微積分,線性代數,概率論與數理統計,數三是經濟類的,所以對於概率與數理統計的要求較高,屬於經濟類的,高等數學中的曲線積分,曲面積分在數學三中不作要求; 3、經濟類考研考的是數三。

2. 《經濟學中的數學》讀書筆記

第一部分為導論(第1-5章),主要介紹一元微積分及其應用。
第二部分(第6-11章)介紹線性代數及其在經濟學中的應用,包括線性方程組及其解法、矩陣代數、行列式等內容。
第三部分(第12-15章)介紹多元微分並重點應用於比較靜態分析。
第四部分(第16-22章)主要是最優化方面的內容,包括無約束最優化和約束最優化等問題。
第五部分(第23-25章)介紹特徵值與動態學,引入差分方程解決動態經濟學的有關問題。
第六部分(第26-28章)介紹高等線性代數。
第七部分(第29-30章)的高等數學分析是對前面經濟學數學方法的進一步深化。
第八部分重點介紹數學本身的方法論問題。

3. 在經濟學中用得最多的數學知識是什麼

經濟學的範式是:一、文獻綜述;二、自己建立數理模型;三、尋找數據檢驗自己的模型。第一部分無需太多數學知識(卻需要較高英文水平),第二部分集中於數理方法,第三部分集中於計量方法數理方法中:一、准備知識裡面要學好:集合、關系(等價、傳遞等)、全序、前序、凸凹、擬凸(凹)。了解度量空間的部分知識。了解擬凹函數、凹函數和微分學知識,部分線性代數知識。這些知識將很好地幫助您了解高級微觀經濟學的內容,尤其是效用存在性定理的證明、對一般均衡的理解等等。如果要研究經濟個體最優行為這些知識就顯得尤為必要。二、如果研究宏觀經濟學,變分法和最優控制非學不可,否則高級宏觀就寸步難行。這要求有微分方程的知識,較好的經濟學基礎。當然,如果微分方程的方法忘得一干二凈,可以藉助matlab軟體來輔助實現。但是經濟學更多的要求變數間的復雜聯系,軟體畢竟是軟體,不明白人的意圖。三、在相關的其它經濟學理論中,隨機現象也經常要被討論,這就需要一些數理統計和概率論的知識,但個人感覺用這些理論多集中於金融學,理論經濟學中不多見。四、如果想研究楊小凱的新興古典經濟學,一些拓撲學知識是必不可少的,組合數學的理解力要求也較高。控制理論的梆梆控制等等問題也要懂一些。計量方法中:一、回歸是必須要懂的,否則真無法說什麼經濟學研究了。了解回歸,必須了解線形代數、概率論、數理統計(主要是假設檢驗)的相關知識,否則就無法理解諸如f檢驗和t檢驗這樣怪異的東西。回歸中的什麼異方差、序列相關等問題就不多說了。主要使用eviews或者spss軟體就可以了。推薦spss,因為比較直觀。二、現在流行的協整分析(即將過時)似乎也不得不學了。這要求更高的線性代數知識,數理統計知識。否則不好理解。三、面板數據分析是現在最流行的了。使用的軟體有stata8.0和eviews5.0以後版本,否則就需要自己編程來分析。所以如果數理統計、線性代數的知識不好,這些東西也就沒法說了。四、除了這些,一些統計知識諸如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析都需要了解,當然這些分析可以藉助spss來實現。五、許多學者現在很關注非參數統計和非參數計量問題,這些方法對檢驗定性結論是很有幫助的,有空可以看一下,需要數理統計方面的功底。經濟學對數學知識的要求甚高,令人頭疼,說實話,懂了上述的數學基礎也未必就能理解相關的經濟學,當然本人的能力有限,思維也較遲鈍,懇請高手們能多多幫助。我弱弱的推薦幾本書:數理:蔣中一《動態最優化基礎》,他的第一本《數理經濟學基礎》建議對基本數學知識(即考研中的數三)不了解的同學也要看看。他的動態最優化的確寫得不錯。龔六堂的《動態經濟學方法》 推薦看其中的最優控制部分,可能是國內最全面的書了(針對經濟學方面來說)。安吉爾(angel)的《經濟數學方法與模型》,上海財大出的,寫得很貼近現在的經濟學研究,一些基本的概念說得也很清楚。計量部分:不推薦看李子奈先生的高教出版社的《計量經濟學》,推薦看他的《高級計量經濟學》初學者推薦看孫敬水的《計量經濟學》,因為裡面有大量案例,可以照著做。統計中的因子分析等等可參看一本spss介紹的書就行了,沒必要理解的多麼深刻。關於面板分析,本人也在郁悶中。

4. 學習經濟學,要有哪些數學知識的准備

學習經濟學,要有數學知識的准備是:
1、微積分(從極限的定義開內始,一直到多容重積分)。
2、概率論(非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等)。
3、數理統計(大數定律、中心極限定理、各種統計指標,期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等)
4、線性代數(行列式、矩陣、矩陣的應用)
5、實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論,以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習,此外,為了進行實證分析,R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。

5. 經濟學考研數學是數學三嗎

會計考復研是分為會計學制碩和會計專碩,這兩種統稱為會計考研,但是所要考的數學內容是不同的。

會計專碩中所考的數學是在聯考中的,也就是咱們所說的199管理類聯考。

199管理類聯考中所考的數學屬於基礎數學,所考內容是高中所學的數學知識,這個很簡單。

會計學碩是咱們經常說的會計學,會計學考數學三。

考研數學三是考高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三部分內容。

數學三滿分150分,從試卷結構上來看,設有三種題型:選擇題(8道共32分)、填空題(6道共24分)、解答題(9道共94分)。通過分析近些年考試大綱中給出的考點,數三是要求考173個考點,基礎知識會占總分的70%,也就是150*70%=105分。同時也會有側重點,數三要求掌握經濟應用問題。

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6. 想學經濟類的專業,要學數學的哪些部分

1.微積分(高等數學)
這是最基礎最重要的。是學好其他數學的基礎
2.概率論與數版理統計
比較重要權
3,線性代數
懂點關於矩陣的知識就差不多了
如果數學學不好的話影響比較大喲
經濟學特別是微觀經濟學有很多計算題都需要用到數學的知識,其實數學中最重要的最有用的還是微積分
所以學好微積分後再去學經濟學還是比較輕松的
加油吧

7. 經濟學專業考研都考什麼數學是數學幾

會計考研是分為會計學碩和會計專碩,這兩種統稱為會計考研,但是所要考的數專學內容是不同的屬。

會計專碩中所考的數學是在聯考中的,也就是咱們所說的199管理類聯考。

199管理類聯考中所考的數學屬於基礎數學,所考內容是高中所學的數學知識,這個很簡單。

會計學碩是咱們經常說的會計學,會計學考數學三。

考研數學三是考高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三部分內容。

數學三滿分150分,從試卷結構上來看,設有三種題型:選擇題(8道共32分)、填空題(6道共24分)、解答題(9道共94分)。通過分析近些年考試大綱中給出的考點,數三是要求考173個考點,基礎知識會占總分的70%,也就是150*70%=105分。同時也會有側重點,數三要求掌握經濟應用問題。

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