計量經濟學的讀音

A. 「計量經濟學」的發音：如何用漢語發音「計量經濟學」

經濟計量學(Econometrics) 是西方經濟學中關於如何計量經濟關系實際數值的分支學科，也常譯為計量經濟學，量讀liàng（《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。經濟計量學在20世紀30年代誕生之初，研究多限於計量方法的探討，實際計量工作還較少，且多集中於需求分析，能夠算做實際宏觀經濟計量分析的只有丁伯根關於美國經濟周期的研究。第二次世界大戰以後，美國經濟學家L.R.克萊因（1920～ ）等人不斷提高丁伯根開創的宏觀經濟計量的規模和深度，到60年代形成一個向資本主義企業出售經濟計量預測勞務的興旺行業。為了改進實際經濟計量的效果，西方經濟計量學家持續在計量方法技術上下工夫，除去加大模型、擴充資料庫、改進軟體包以外，在估算方法上也有不少進展。普通最小平方法只有在客觀真實情況可以用標准線性模型代表時，才能成為最佳線性無偏估算式，即估算結果最接近真實。標准線性模型是指：只有因變數是隨機變數，自變數則是一套在重復抽樣時保持不變的固定數值；因變數的隨機誤差是正態分布，因變數的各次觀測值的均方差都相同，並且兩者之間互不相關（即無「序列相關」）；各個自變數之間不存在准確的線性相關（即無「多重共線性」）。但客觀實際情況很難符合這樣嚴格的標准條件，因而設計出種種特殊估算方法來應付。例如，當原模型不符合識別條件，不能從簡化式的系數估算值還原成結構參數值，而結構式的自變數中又有隨機變數時，需要用兩階段以至三階段最小平方法估算。對觀測資料是否存在異均方差、序列相關、多重共線性等，也都設計了檢驗方法和解決措施，但這些方法和措施的效率至今還被認為有待提高。另外，在方法論上也有了變化：一向因不考慮隨機因素被大多數經濟計量學教本排除在外的投入－產出分析，現在也被當做生產技術關系方程式納入宏觀經濟計量模型。早在40年代，荷蘭經濟計量學家T.C.庫普曼斯（1910～ ）就指責不根據經濟理論、直接從時間數列計算出的依賴先行指標指數為「沒有理論的計量」，但近年來一些經濟計量學家也把不依賴經濟理論的時間數列當做經濟計量模型。近二三十年來，西方運用數學方法進行實際經濟計量的范圍擴大了許多，由於經濟計量學的內容已經比較定型，所以這些擴大的領域形成一些新的學科，如運籌學（包括線性規劃）、經濟控制論、系統分析等，都從不同側面豐富和發展了經濟關系的計量方法和實踐。

B. 定量經濟學(Quantitative Economics)和計量經濟學(Econometrics)有什麼本質上的區別嗎

定量經濟學是基於數學和計量經濟學的。
所以本質上兩者是包含關系
計量經濟學是大范圍，包含定量經濟學

C. 計量經濟學，中的「量」讀二聲還是四聲

你好！
應該是二聲吧！！四聲的量是根據、按照的意思。而二聲是測量，計量等意思
如有疑問，請追問。

D. 計量經濟學數量經濟學等學科的區別

兩者主要的區別在於：研究方向不同、學習內容不同、發展特點不同。

1、研回究方向不同：計量經濟學答為以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段；數量經濟學為在馬克思主義經濟理論指導下，以質的分析為基礎，用數學方法和計算技術，研究經濟數量關系及其變化規律的科學。

2、學習內容不同：計量經濟學主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法；數量經濟學根據經濟理論在質的分析基礎上，利用數學方法和計算技術研究經濟數量關系及其變化規律性的經濟學科。

3、發展特點不同：計量經濟學主要用於微觀經濟分析，宏觀經濟理論出現後，在宏觀經濟方面的應用發展很快，由於計算機的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展；由波蘭經濟學家奧斯卡，蘭格和前蘇聯經濟學家涅姆欽諾夫等發起的現代經濟數學的研究，標志著數量經濟學的產生。

E. 計量經濟學，中的「量」讀二聲還是四聲

我不懂語文，就懂跟人學，中國數量經濟學會理事長汪同三先生讀的是二版聲。國際Panel Data專家肖政權讀的也是二聲（雖然這老頭漢語忘得差不多了）。意義不見得重要，因為計量已經是為人所知的了，不會被誤解是別的什麼東西，重要的是傳承。

F. 計量經濟學和統計學的區別

很多人都說分不清統計和計量的差別，我一下子也說不清楚。當年學概率和統計時都是為了日後學習計量，更深入的統計做什麼、怎麼搞我也是一頭霧水。上次中秋和幾個留學生朋友一起吃飯，其中一個統計學博士提到，經常有人問他一些估計量的一致性和收斂性問題，他有些不知所措。後來翻到計量經濟學的教材，才發現只要是統計量，計量經濟學家們都要討論一下一致性、收斂性。他認為這就是統計和計量的差別之一。最近在翻閱Angrist的新作「Mostly Harmless Econometrics」，發現這位大牛有這樣一段論述： Two things distinguish the discipline of Econometrics from our older sister field of Statistics. One is a lack of shyness about causality. Causal inference has always been the name of the game in applied econometrics...
The second thing that distinguishes us from most statisticians-and indeed most other social scientists-is an arsenal of statistical tools that grew out of early econometric research on the problem of how to estimate the parameters in a system of linear simultaneous equations. The most powerful weapon in this arsenal is the method of Instrumental Variables (IV), the subject of this chapter...
關於因果的討論其實就是說計量經濟學背後有經濟理論支撐，而單純的統計只能就數字說數字，道不出背後的故事。第二點是說線性聯立方程在計量工具發展中的重要性。IV的出現是應對供給函數和需求函數的估計應運而生，SUR以及3SLS也是，但是其他的呢？貌似Angrist誇大了聯立方程的重要性。實際上至今為止，絕大部分的實證研究還是單方程模型。

G. 計量經濟學中，「白雜訊」通俗的講，是什麼意思啊

就是零均值、常方差的穩定隨機序列，計量模型中的隨機誤差項必須是白雜訊，版模型才有經濟意義權

H. 「計量經濟學」講的是什麼

以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

I. 計量經濟學的特點是什麼

古典經濟學家注重的是經濟要素之間的實質性的關系，而計量經濟學則主要內注重經濟容要素之間量的變化關系。
計量經濟學引入了自然科學的分析方法：用實際數據來論證其理論的正確性，使經濟學的分析更加量化，科學化。
計量經濟學家是依靠對經濟數據的研究來驗證經濟理論、分析經濟現狀、預測未來。經濟數據在計量經濟學中的作用是非常重要的。
計量經濟學運用的三個前提：
a、經濟理論基礎上建立起來的經濟數學模型
b、收集准確的實際經濟數據
c、擁有運算速度快、記憶容量大的計算機和統計軟體

J. 計量經濟學的概念

計量經濟學的概念就是一種相關的經濟學的一種計量統計的一個概念，所以說這個病不用糾結太多，這個概念問題