對計量經濟學的作用

❶ 學習計量經濟學有什麼用，具體的實際的應用領域，我的專業是電子金融

作為一名數量經濟學專業的博一研究生，我就自己的經歷來談談如何學好計量經濟學。我不知道你學習計量經濟學的主要目的是什麼，但是要像你說的「穩扎穩打、效率較高地掌握計量知識」，我覺你可以這么做：由於計量經濟學涉及到概率論和數理統計方面的知識（比如統計量的構造、P值，t檢驗和F檢驗等等），我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。

推薦教材的話，首推茆詩松版本的《概率論與數理統計》（個人覺得這應該是目前國內這方面教材最好的一個版本）。有了概率論和數理統計方面的知識後，你可以著手學習計量經濟學了。

入門教材有很多。國內的話，首推龐皓的《計量經濟學》，理論知識和實際應用之間的權衡把握的不錯，其次就是李子奈的《計量經濟學》，可能這本書稍微會難一點。

國外的話，優秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《計量經濟學導論》、古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》等等。以上書籍學完以後你差不多計量經濟學基礎就算不錯了，但是要注意，計量經濟學作為一門工具學科，總要到解決實際的經濟學問題中才能發揮的作用，所以我建議你如果是非數量經濟學專業的話，掌握基礎的計量經濟學用好就夠了，如果遇到什麼計量經濟方面的問題的話，再來學習這方面的知識也不遲。而且在學習過程中要邊看書學習邊操作，這樣學習效率會比較高。

至於要使用哪種軟體的話，入門的話可以用用Eviews和Stata。

如果你學有餘力或者致力於讀數量經濟學專業的研究生的話，你可以這么做：中級和高級的計量經濟學中會常常涉及到用矩陣的描述問題或模型，你可以補充一下這放那個面的知識，比如《線性代數》和《矩陣分析》這樣的教材。
如果還想進一步提高的話，可以看看濮曉龍版本的《高等數理統計》或者陳希孺版本的《高等數理統計》。接著就可以看看格林版本的《計量經濟分析》這本書，它幾乎包括了計量經濟學的方方面面。國內的話，李雪松的《高級經濟計量學》也不錯有了以上兩方面的基礎以後，再學習計量經濟學就需要按照你的興趣來專研了。計量經濟學大致可以分為以下幾類：時間序列計量經濟學、面板數據計量經濟學和微觀計量經濟學。時間序列方面，首推漢密爾頓的《時間序列分析》和蔡瑞胸的《金融時間序列分析》這兩本書。面板數據方面，至今還沒發現比較好的教材。微觀計量經濟學方面，首推卡梅隆《微觀計量經濟學：方法與應用》。以上僅是個人觀點，如有不對請親拍！

【王也】:
Bruce Hansen的講義，入門不二之選；後面看走哪條路吧，搞搞基本因果推斷念念基本無害，翻翻Imbens和Wooldridge2007年的NBER講義怎麼也夠了
【周彬】:
不建議從李子奈的那本書開始學，雖然很多國內高校的計量經濟學是從那本書起步的。學習計量經濟學，建議從矩陣運算開始學，也就是線性代數。掌握最基本的矩陣變換法則，然後從矩陣起步，循序漸進學習OLS, MLE，再逐步進階。事實上，各種estimation是需要不斷推導的，假設前提以及達成最優化的條件要加以系統性總結，這樣才能看懂模型，進而運用模型。同時為了避免出現spurious model, 建議不要放鬆對理論的學習，理解變數之間的相互關系。從軟體上看，國內通常是從Eviews起步，北美是Minitab; 前後者對入門學者來說差距不大。在往後，針對非計量經濟學專業的經濟系同學，建議Stata, SAS, R等等都用用，用熟一個，其他也都會一些；計量專業的同學，建議學通Matlab, 這是立身之本。

【王帥】:
如果有統計基礎的話，可以看Introctory Econometrics: A Modern Approach

【lukelly】:
國內的話。李子奈的《計量經濟學》做基礎開始，裡面理論知識很多。他的《高級應用計量經濟學》也可以讀讀。微觀應用的初級模型logit、tobit、probit打好基礎，宏觀就是時間序列相關的內容為主。軟體應用有eviews，stata，一些東西也會應用到Matlab。

❷ 怎樣理解計量經濟學的重要作用

線性假設是線性模型最基礎也是最重要的假設。而之前我們也有提及所謂的簡單線性回歸也就是指模型僅包含兩個變數X和Y。這里的X，Y和觀測值並沒有關系，只是根據線性模型刻畫出的變數之間的關系：Y可以被看作成是一個關於X的單元函數 （比如說小樹苗的高度，可以看成是受到施肥量的一個單元函數）。

這一講比較重要，會涉及一些模型識別的本質，和計量經濟的基礎概念，可能會講得比較長一些。我決定把識別估計篇分為兩部分，第一部分主要講識別，第二部分主要講估計，今天模型識別這一部分主要分為一下幾塊：

識別的基本概念；
如何理解識別；
存在性；
唯一性；

識別估計篇（一）
識別的概念：
線性假設給模型提供了識別的基礎，這里不可避免地我們就要來講一下識別這個詞到底是什麼概念。識別這個詞可以說是貫穿整個計量經濟學的研究，識別這個詞許多學過統計的人都有接觸過，但是真的問到識別究竟是什麼許多人也很難說出一個所以然來，甚至可能許多人會混淆模型「識別」的概念，最常見的兩種混淆是：

「模型識別與「模型估計」混淆；
「模型識別」與實證中我們常說的「因果識別」混淆;
「模型識別」究竟是什麼？在數理統計中，一旦我們對所觀測到的現象建立了概率參數模型，參數模型一旦確定，我們就可以判斷模型是否「可識別」。而這里所謂的「可識別」，指的就是不可能存在兩組不同的參數使得在兩組不同的參數下，我們觀察到「等價」的觀測值。

❸ 計量經濟學的實際意義何在

第一個點是，以佛里德曼為代表的經濟學研究方法論，即「前提不重要，推論過程也不重要，重要的是結論符合現實」。這種方法，本質上就是把計量本身，認定是可以脫離理論，或者說認定計量本身可以推出理論。而不是說在理論的指導下進行計量。我想，經濟學方法論爭執得那麼多，這個背景，他應該也了解吧？當時在南大BBS上，關於可證偽性的爭論那麼火熱，不就是圍繞這個問題么？我記得當時南大經濟學論壇的進版畫面有一句話，大意是說越有效的理論，其前提越是不符合現實的。所以，在這樣的經濟學研究方法下，我對計量進行批評，不可謂說是輕率的。 第二個點是，隨著計量技術的進一步提高，計量本身也在開始神秘化。例如協整理論。不少介紹都說協整理論可以從數據自身推導出理論聯系，判斷變數的長期關系或者短期關系，認為「經典的計量經濟學模型是以某種經濟理論或對經濟行為的認識來確立模型的理論關系形式，而協整則是從經濟變數的數據中所顯示的關系出發，確定模型包含的變數和變數之間的理論關系。這是20世紀80年代以來計量經濟學模型理論的一個重大發展」。而我在這點上所作的努力是告訴大家：無論計量怎麼發展，它都沒有超越經典計量模型所受到的局限，不可能比經典計量更高明，其與理論的關系，不可能比經典計量有更大突破。計量只不過是起對數據進行排列組合，來看這些組合中是否湊巧給出理論啟示，或者看其是否符合理論的結果。神秘化的計量理論，註定是占星術。 第三個點是，我既然對西方經濟學特別是宏觀經濟學部分的理論大部分進行否定，那就意味著我根本不承認其理論的正確性。而其理論的正確性被否認，則其理論指導下的計量模型，就失去價值而變得毫無意義。因此，我對西方經濟學計量的批判，最大的基礎來自對西方經濟學理論的批判。當我認為西方經濟學理論本身不能成立的時候，我自然會說其建立的計量模型及其結論，無論其可信度為多少，都毫無意義。因此，豬頭非恐怕得首先為西方經濟學的那些理論進行辯護。 最後還要補充一點：即使給定正確的理論，然後使用計量來檢驗或者預測某些細微性質，我也不認為計量就是很好的辦法。相反，計量結果的統計特性，遺漏了很多圖形本身的重要性質。計量所得出的結論，往往反而掩蓋了事實真相。因此，除非作為輔助工具，或者不得已，我寧願直接去看圖形本身，並對圖形的各個階段或者整體，進行物理化的分析，而不是進行計量分析。只有這樣，才能盡可能完全地解讀圖形性質。 至於豬頭非同學說：「如果非要拿這個例子比喻計量的話，你要是能知道走過的軌跡是什麼模樣，就已經相當了不起了。況且，計量要研究的還不止是什麼形狀，還要研究這個形狀的具體參數，比如弧度多少，半徑多少等等，這就更不容易了。中級計量班的學期論文如果能夠對「走過的軌跡」有令人信服的分析和描繪，就已經圓滿地完成任務了。」 我的回答其實很簡單：1、要知道走過的軌跡是什麼模樣，這恰恰是理論分析，而不是計量。你必須先通過理論分析，獲得軌跡的種類信息，然後才談的上通過計量獲得具體參數。2、所謂半徑這些概念，是在假定軌跡為圓形的假設下才有的參數。如果只是局部數據接近半圓，但是未知數據部分根本就不是圓，何來半徑之說？你根據已有數據計算出來的半徑，有什麼意義呢？3、中級計量班的學期論文能夠對走過的軌跡進行分析，你加了個「令人信服」，這四個字說明了理論還是第一的。否則，你怎麼「令人信服」地說既有數據一定是圓的一部分？這樣，即使中級計量班畢業成績比較好看，在現實中，仍然不能解決任何問題，相反只是誤導問題而已。 至於豬頭非最後說宏觀經濟預測得准——他說即使沒有理論依據。這個恐怕就是一廂情願了吧？在宏觀經濟中，我還沒有看到西方經濟的哪個理論能以較大概率預測準的。他可以列舉例子，不管老宋也好還是其它人也好，給出預測的文章、日期，然後給出被預測實現的經濟數據。 要是這么容易被預測准，而且是在啥都不知道的情況下預測准，就不會有那麼一大群經濟學家在指點江山後被大眾臭罵，然後萬分委屈地說：「經濟學只能用來解釋世界，不能用來預測世界」。

❹ 計量經濟學在實際中有用嗎

金融一般都要學計來量的，其實不源用你會用，可你必須能看懂。如果你將來從事的是行業分析研究等研究崗位，你看不懂計量模型是絕對不行的。另外，有些證券的定價方面也要用到計量，研究市場波動也要用到計量……
只要你計量學得好，可應用的地方很多。希望你喜歡它，因為它確實不怎麼好學

❺ 計量經濟學在工作中的具體用途有什麼

沒用任何用處，不過是一些學者賣弄學問的工具

❻ 計量經濟學的對今後學習的作用和意義----在線等

計量經濟學主要作用就是數理化經濟模型，這是當代經濟的一個重要趨勢。
有利於更加精確的研究問題，定量分析經濟模型，提前預測經濟政策效果，或者經濟事件的沖擊後果。

當代著名的理性預期學派—新古典宏觀經濟學派，就是用數量化的方法來研究經濟，模型往往十分負責。可以說，當代的經濟越來越趨向於使用數學語言來描述，用數理方法來分析。

❼ 計量經濟學在經濟學科體系中的作用和地位是什麼意思

因為計量經濟學是用計量的方法研究事情的因果關系，而在經濟學中，我們就是在求索我們需要結果的因!比如，我們通常搞一項政策，我們很想知道這個政策到底能怎樣影響著我們期望的結果;或者我們希望gdp增加，我們希望知道是什麼又怎樣導致GDp增加。so。。計量經濟學在當代經濟學科中占據重要地位。。。這是我的理解，最近也在計量~~~~~傷不起啊

❽ 計量經濟學有什麼作用

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

(8)對計量經濟學的作用擴展閱讀：

計量經濟學的兩大研究對象：橫截面數據（Cross-sectional Data）和時間序列數據（Time-series Data）。

前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。

新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截面及時間序列的資料，換言之，每個橫截面都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料（Panel data，或稱面板資料分析）。

❾ 計量經濟學中有什麼作用

人類選擇行為說。
1932年，羅賓斯總結許多經濟學家關於經濟學概念的共同實質，在回<論經濟科學的性質與答意義>中，提出了一個經典性的經濟學定義：「經濟學是 門研究目的與具有可供選擇的用途的稀少手段之間關系的人類行為科學」。這就說明了，經濟學的產生就在於人類無盡的慾望與物品稀少性的矛盾。
希克斯的<價值與資本>中，也更為明確地顯示出政治經濟學是研究人類行為選擇的科學。美國當代著名經濟學家保羅·薩繆爾森在其《經濟學>中也寫道，經濟學是研究人和社會如何作出最終抉擇的科學。

❿ 計量經濟學的重要性

不知道有沒有用，就網路裡面的...

第一個點是，以佛里德曼為代表的經濟學研究方法論，即「前提不重要，推論過程也不重要，重要的是結論符合現實」。這種方法，本質上就是把計量本身，認定是可以脫離理論，或者說認定計量本身可以推出理論。而不是說在理論的指導下進行計量。我想，經濟學方法論爭執得那麼多，這個背景，他應該也了解吧？當時在南大BBS上，關於可證偽性的爭論那麼火熱，不就是圍繞這個問題么？我記得當時南大經濟學論壇的進版畫面有一句話，大意是說越有效的理論，其前提越是不符合現實的。所以，在這樣的經濟學研究方法下，我對計量進行批評，不可謂說是輕率的。
第二個點是，隨著計量技術的進一步提高，計量本身也在開始神秘化。例如協整理論。不少介紹都說協整理論可以從數據自身推導出理論聯系，判斷變數的長期關系或者短期關系，認為「經典的計量經濟學模型是以某種經濟理論或對經濟行為的認識來確立模型的理論關系形式，而協整則是從經濟變數的數據中所顯示的關系出發，確定模型包含的變數和變數之間的理論關系。這是20世紀80年代以來計量經濟學模型理論的一個重大發展」。而我在這點上所作的努力是告訴大家：無論計量怎麼發展，它都沒有超越經典計量模型所受到的局限，不可能比經典計量更高明，其與理論的關系，不可能比經典計量有更大突破。計量只不過是起對數據進行排列組合，來看這些組合中是否湊巧給出理論啟示，或者看其是否符合理論的結果。神秘化的計量理論，註定是占星術。
第三個點是，我既然對西方經濟學特別是宏觀經濟學部分的理論大部分進行否定，那就意味著我根本不承認其理論的正確性。而其理論的正確性被否認，則其理論指導下的計量模型，就失去價值而變得毫無意義。因此，我對西方經濟學計量的批判，最大的基礎來自對西方經濟學理論的批判。當我認為西方經濟學理論本身不能成立的時候，我自然會說其建立的計量模型及其結論，無論其可信度為多少，都毫無意義。因此，豬頭非恐怕得首先為西方經濟學的那些理論進行辯護。
最後還要補充一點：即使給定正確的理論，然後使用計量來檢驗或者預測某些細微性質，我也不認為計量就是很好的辦法。相反，計量結果的統計特性，遺漏了很多圖形本身的重要性質。計量所得出的結論，往往反而掩蓋了事實真相。因此，除非作為輔助工具，或者不得已，我寧願直接去看圖形本身，並對圖形的各個階段或者整體，進行物理化的分析，而不是進行計量分析。只有這樣，才能盡可能完全地解讀圖形性質。
至於豬頭非同學說：「如果非要拿這個例子比喻計量的話，你要是能知道走過的軌跡是什麼模樣，就已經相當了不起了。況且，計量要研究的還不止是什麼形狀，還要研究這個形狀的具體參數，比如弧度多少，半徑多少等等，這就更不容易了。中級計量班的學期論文如果能夠對「走過的軌跡」有令人信服的分析和描繪，就已經圓滿地完成任務了。」
我的回答其實很簡單：1、要知道走過的軌跡是什麼模樣，這恰恰是理論分析，而不是計量。你必須先通過理論分析，獲得軌跡的種類信息，然後才談的上通過計量獲得具體參數。2、所謂半徑這些概念，是在假定軌跡為圓形的假設下才有的參數。如果只是局部數據接近半圓，但是未知數據部分根本就不是圓，何來半徑之說？你根據已有數據計算出來的半徑，有什麼意義呢？3、中級計量班的學期論文能夠對走過的軌跡進行分析，你加了個「令人信服」，這四個字說明了理論還是第一的。否則，你怎麼「令人信服」地說既有數據一定是圓的一部分？這樣，即使中級計量班畢業成績比較好看，在現實中，仍然不能解決任何問題，相反只是誤導問題而已。
至於豬頭非最後說宏觀經濟預測得准——他說即使沒有理論依據。這個恐怕就是一廂情願了吧？在宏觀經濟中，我還沒有看到西方經濟的哪個理論能以較大概率預測準的。他可以列舉例子，不管老宋也好還是其它人也好，給出預測的文章、日期，然後給出被預測實現的經濟數據。
要是這么容易被預測准，而且是在啥都不知道的情況下預測准，就不會有那麼一大群經濟學家在指點江山後被大眾臭罵，然後萬分委屈地說：「經濟學只能用來解釋世界，不能用來預測世界」。