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計量經濟學t分布表

發布時間:2021-01-06 17:03:52

❶ 計量經濟學考試中,做計算題要看t檢驗有沒有通過,但是不給t分布的表怎麼來比較啊

可以用經驗值啊,一般T的經驗值是2,遠大於2的就可以啦,F的經驗值是4,或者可以再excel裡面計算的,很簡單的一個函數就可以了,類似於sum不過很久沒搞這個了,忘了,你可以查一下。

❷ 李子奈計量經濟學第三版P47,那個t為啥是服從自由度(n-2)的t分布啊

當方差是真值(我們不清楚)的時候是服從標准正態分布。當方差是估計出來的時候是服從t分布。這個過程有三個步驟。
首先把方差是真值的beta1標准化,你得到一個服從標准正態分布的量Z,但是,方差的真值你不知道,Z算不出來,無法推斷!
所以就有了第二個步驟,樣本計算出的方差X(表達式中包含標准差的真值,真值是一個參數)服從卡方分布,自由度為(n-2),因為計算兩個beta失去了這兩個自由度。(這個也在概率論中有說到)
第三步,Z和X是不相關的,所以Z和X可以把共同的真值除掉,用Z和X構造出的就是t分布。(概率論書上有證明)
要搞清楚過程,你必須知道t分布,卡方分布和標准正太分布的關系。格林的計量經濟學上有證明。

❸ 計量經濟學變數的顯著性檢驗為什麼服從自由度為n-2的t分布

確切的是n-k-1的自由度。在只有一個解釋變數的情況下,k=1.所以服從n-2的自由度

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