❶ 現需要了解我國綠色經濟發展受哪些因素的影響,請根據所學的計量經濟學知識設
在我國，經過30 年的發展，計量經濟學模型已經成為經濟理論研究和實際經濟分析一種主流的實證方法。與此同時，人們對於計量經濟學模型方法產生了不同的甚至是相反的評價，究其原因部分來自於計量經濟學模型方法本身，更多地來自於計量經濟學模型的應用研究( 李子奈和齊良書，2010a) 。一部分研究者由於不了解計量模型方法具體的應用背景和適用條件，陷入一種濫用和錯用的誤區，一項實證研究從計量經濟模型的設定開始，一直到模型的估計、檢驗、評價和解釋，隨意性和錯誤隨處可見。針對這一現象，洪永淼(2007) 、李子奈( 2007，2008) 以及李子奈和齊良書( 2010a，2010b) 聯系我國實際，從計量經濟學在現代經濟學中的地位、作用和局限性以及其哲學基礎、經濟學基礎、模型設定問題等角度對計量經濟學的方法論進行了奠基性的研究。
計量經濟學作為一門獨立的經濟學分支學科，其區別於其他相關學科的本質特徵是什麼? 計量經濟學應用研究的科學性和可靠性如何保證? 這些問題引發了國際計量經濟學界三次集中的大討論，一場經驗研究的「可信性革命」( Angrist and Pischke，2010) 蔚然成風。第一次大討論始於著名的「凱恩斯—丁伯根之爭」( Keynes，1939，1940; Tinbergen，1940) ，凱恩斯認為丁伯根所用的多元回歸分析是一種「巫術」，計量經濟學作為「統計煉金術」的分支還遠未成熟到足以成為科學的分支。凱恩斯反對使用概率論，而丁伯根使用的「回歸」卻未能利用概率論的原理很好地解釋估計結果，當時的經濟學經驗研究陷入困難叢生的境地。最後這場爭論以Haavelmo( 1944) 《計量經濟學中的概率論方法》一文的發表而告結束，該文為經濟學中的概率論思想正名，在概率論的基礎上建立起統一的計量經濟學基本框架。自此，計量經濟學不僅改變了人們關於客觀經濟世界知識的形成方式，而且逐漸成為經濟學主流的經驗研究方法。
1980 年代初，眾多學者的反思掀起了有關經驗研究可信性問題的第二次大討論。Sims( 1980)對當時的大型宏觀計量經濟模型所施加的外部約束條件的可靠性提出質疑，認為這些不現實的約束條件將導致不可靠的政策分析結論，進而建議使用更少約束條件的VAR 建模策略。該模型已被研究者和政策制定者所廣泛採用，主要用於分析經濟如何受到經濟政策臨時性變化和其他因素的影響，Sims 也因此獲得2011 年諾貝爾經濟學獎。Hendry( 1980) 就計量經濟學的應用淪為煉金術問題展開尖銳的批判，提出讓經驗研究走向科學的一條金科玉律就是「檢驗、檢驗、再檢驗」。Leamer( 1983) 一文則指出回歸分析中模型假定以及控制變數選擇的隨意性導致的結果脆弱性，由此提倡應該進行回歸模型的敏感性分析。Black( 1982) 以及Pratt ＆Schlaifer( 1984) 對應用研究者將回歸模型中的相關關系錯誤推廣至因果關系提出批判，同時對兩者的區別進行了詳細的論述。
❷ 計量經濟學要想學精通，需要哪些數學知識
計量經濟學方法的基礎是數學概率論和數理統計，是一種新的數學形式。
計量回經濟學是以一定的答經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
❸ 什麼是樣本容量(計量經濟學基礎知識)
樣本容量又稱「樣本數」。這里樣本容量就是12
❹ 關於本科計量經濟學教學中幾個易錯知識點的討論，教育
大學本科里，計量經濟學和會計不是一回事。計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。會計學（Accounting）是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統，以有效地管理經濟的一門應用學科，可以說它是社會學科的組成部分，也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。
❺ 學習高級計量經濟學需要什麼數學知識
微積分/線性代數/數理統計：這是必須的，不然基礎的內容可能都看不懂
復變函數/差分方程/積分變換/隨機過程：學習時間序列方面的內容的話，有這四門會比較輕松
矩陣論/實變函數/泛函分析：如果要往高級方向發展，有這三門的話會更好，因為學了這三門後你眼中的世界會發生變化，能看到別人看不到的事，能從與眾不同的角度看待問題
[弱冠以前，吾曾迷茫於計量經濟學的高深難懂；而立之後，看計量經濟學書籍如同讀小說一般暢通無阻。至此精進，年近不惑才發現當初走錯了路]
❻ 計量經濟學入門需要哪些基礎知識
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好；書籍最好的是古扎拉蒂的《計量經濟學》屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會「微積分」和「概率與數理統計」；由於計量經濟學是工具類學科，研究方向相當的廣泛，只要你有數據和理論的課題，都可以用計量經濟學方法找到變數間的關系。
❼ 研究生計量經濟學需要MATLAB 哪些知識
經典的還有抄 MLE 估計方法，這個是求 「極大似然函數」，要用到MATLAB里的線性優化函數，或者非線性優化。通常函數就是 fmincon，這個函數是求極小值的。
所以：基礎來說，得熟悉matlab里矩陣運算的各類函數，尤其是空間計量，計算空間權重矩陣時，有一些復雜的函數調用。經典的程序可以看 Lesage 的 JPL7,論壇里有這個程序包。
深入應用的話，就得學習優化問題的求解等。尤其是，除了MATLAB要求的，主要的也得以一本有點深度的《計量經濟學》開始。
❽ 計量經濟學用到的數學知識有哪些
概率統計知識會用到，主要是統計，用於參數估計和假設檢驗
多元回歸可能用到線性代數中的矩陣
高數幾乎用不到