計量經濟學模型和數理模型的區別

1. 計量經濟學和數量經濟學有什麼區別

數量經濟專業是運用統計學、計量經濟學、投入產出分析、經濟控制論、最優規專劃方法等各種定量屬方法，對各種經濟問題進行理論分析與實證分析的一門應用經濟學學科。

計量經濟學:建立在經濟、統計學和數理統計的基礎上，是經濟學中的一門重要的獨立學科。計量經濟學結合數量方法來對經濟活動進行認識分析，並輔助於計算機專門軟體，具有較強的應用性和可操作性。本課程主要介紹了計量經濟學的一般概念及工作步驟、模型估計的基本方法、模型檢驗與修正方法，典型計量經濟模型專題討論、聯立方程組模型的基本知識（包括模型的識別、估計、檢驗及應用）、計量經濟模型的應用案例。

2. 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

一、計量經濟學

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方回法與電腦技術，以建立答經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

二、計量經濟學和一般經濟數學方法的區別

1、研究方法不同。

計量經濟學的研究方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式，而一般的經濟數學方法的研究方法不一定基於概率論和數理統計，還包括其他數學定理等。

2、研究結果不同。

一般經濟書寫的研究結果是確定的，而計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。

3、側重點不同。

一般的經濟數學側重於數學證明和推導，偏向於理論研究，而計量經濟學與數理統計聯系緊密，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理，偏向於實踐研究。

3. 計量經濟學，經濟統計學，數理經濟學之間有什麼區別

經濟統計學是統計學在經濟領域中的運用，而計量經濟學是經濟統計學的必修課程之一，計量經濟學涉及到最小二乘估計等統計學工具在經濟學中的運用，因而用的軟體也比較多。
計量經濟學，是對經濟學的作用存在某種期待的結果，它把數理統計應用於經濟數據，以使數量經濟學構造出來的模型得到經驗上的支持，並獲得數值結果。它不同於經濟理論和數量經濟學，也不同於經濟統計學。
經濟理論所作的陳述或假說大多是定性分析的。例如，微觀經濟理論聲稱，在其它條件不變的情況下，一種商品的價格下降可望增加對改商品的需求量，即經濟理論假設商品價格與需求量之間具有一種負的或逆向關系。但此理論並沒有對這兩者的關系提供任何數量度量，也就是說，它沒有說出隨著商品價格的某一變化，需求量將會上升或下降多少。計量經濟學家的工作就是要提供這一數值估計。換言之，計量經濟學對大多數的經濟理論賦予經驗內容。
數量經濟學的主要問題，是要用數學形式（方程式）表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性。如前所示，計量經濟學的主要興趣在於經濟理論的經驗驗證。我們將看到，計量經濟學家常常使用數理經濟學家所提出的數學方程式，但要把這些方程式改造成適合經驗檢驗的形式。這種從數學方程式到計量經濟方程式的轉換需要有許多的創造性和實際技巧。
經濟統計學的問題，主要是收集、加工並通過圖表的形式以展現經濟數據。這也是經濟統計學家的工作。他們是收集國民生產總值，就業、失業、價格等數據的主要負責人。這些數據從此構成了計量經濟工作的原始資料。但是，經濟統計學家的工作卻到此為止。他們不考慮怎樣用所收集來的數據去檢驗經濟理論。當然，如果他們考慮的話，他們就變成計量經濟學家了。

4. 計量經濟學和數學建模的關系

數學建模的應用很廣泛，解決經濟計量也是其用途之一。
一般數學建模是工程系開的課，所內以舉的例容子也大部分是工程例子。理科思維好的話可以去參加。經濟類專業的同學在數學建模比賽中獲獎也是常有的事。
一定要學好經濟計量學的經濟學理論基礎，才可能在數學建模當中提出正確的假設和模型。

5. 經濟模型和計量經濟模型有什麼聯系

與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義:研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學理論計量經濟學(TheoreticalEconometrics)以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。應用‎計量經濟學(AppliedEconometrics)則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。

6. 數理經濟模型和計量經濟模型的區別

1：經濟活動2：經濟理論3：確定模型所包含的變數4：確定模型的數學形式5：擬專定理論模型中待估屬參數的理論期望值模型的檢驗對已得到參數估計值的模型要進行下列檢驗1.經濟意義檢驗模型估計得到的參數是否符合經濟意義,如在需求模型中,是否滿足,又如在消費支出、可支配收入模型中，是否滿足。2.模型的統計檢驗模型參數估計的可靠性、模型與實際數據的擬合程度等方面的檢驗。3.模型的計量經濟檢驗模型是否滿足計量經濟學性質，如是否滿足對模型的基本假設、模型的識別性質檢驗，等。4.模型的預測檢驗檢驗模型參數估計的穩定性（改變樣本量後再估計模型參數，比較估計值之間是否存在顯著差異），模型預測的有效性檢驗、檢驗模型的預測能力。較好的計量經濟模型，應該能夠較好地反映經濟變數之間的數量關系、應該能夠通過以上各類檢驗。

7. 計量經濟學模型與數學模型的主要區別。

優點：
它首先來把經濟源理論表示為可計量的數學模型即經濟計量模型，然後用統計推論方法加工實際資料，使這種數學模型數值化。這種分析方法有兩個特點：①理論與觀察資料相結合，賦予理論以經驗的內容；②將隨機因素對經濟關系的影響納入分析之中，得出的結論具有概率性。
缺點：
1、簡單地用數學公式描述經濟運行規律,對社會經濟問題中難以量化的因素無法表現和處理
2、忽視運用計量經濟模型進行實證分析的理論基礎,直接將模型應用於經濟分析之中
3、建立計量經濟模型的數據有限或數據質量不高
4、對當前與未來條件的一般假設不切實際

8. 金融計量經濟學和數理金融經濟學有何區別

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦內技術，以建立經容濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。
主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

數理經濟學是運用數學方法對經濟學理論進行陳述和研究的一個分支學科。

9. 計量經濟學 數理經濟學區別

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。
主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

數理經濟學是運用數學方法對經濟學理論進行陳述和研究的一個分支學科。

10. 學過計量經濟的進。。 簡述經典計量經濟模型和非經典計量經濟模型有何區別 最好能詳細點

經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學，回他們具有顯著的答共同特徵：
模型類型：採用隨機模型。
模型導向：以經濟理論為導向建立模型。
模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。
數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。
估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。

非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學