A. 計量經濟學中解釋變數系數的符號怎樣先驗預期
這個主要是根據經濟學背景。
和被解釋變數的相關系數的正負，可嘗試作為先驗預期。
B. 計量經濟學是什麼
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
C. 跪求懂計量經濟學和eviews軟體的大神幫忙（關於各個英文符號對應的中文意思）
Adjusted R-squared 修正的可決系數
S.E. of regression 回歸系數的標准偏差 也就是GDP的系數的標准偏差
Sum squared resid 總離差平方和
Log Likelihood 對數優度
Durbin-Waston stat 這個是DW統計量 主要是看擾亂項有沒有一階的自相關
Akaike info criterion AIC統計量 赤池情報量標准 lz這個應該是自變數是GDP和常數C AIC主要是用來看 自變數最好選擇幾個。詳細可以去下
Schwarz criterion 和 AIC類似 也是一個情報量標准
最後兩個F值和F值的P值沒太大用處貌似
希望可以幫到lz
D. 什麼是計量經濟學
計量經濟學是以來一自定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
E. 計量經濟學里的IV是指什麼呀
工具變數 instrumental variable
F. 現代宏觀經濟學誕生的標志是什麼
現代宏觀經濟學的建立與發展
在經濟學史上一般都把凱恩斯1936年發表的《就業利息和貨幣通論》 (簡稱《通論》)作為現代宏觀經濟學建立的標志。50多年來，宏觀經濟學得到了極其迅速的發展。現代宏觀經濟學的發展反映了國家壟斷資本主義的形成與發展，也反映了經濟學本身的進步。因此，回顧一下現代宏觀經濟學的建立與發展是很有意義的。
一、現代宏觀經濟學的建立
現代宏觀經濟學產生於30年代不是偶然的，它是資本主義經濟發展的需要，也是經濟學本身發展的結果。
30年代的大危機是當代資本主義經濟和經濟學的轉折點。嚴重的失業、史無前例的衰退宣告了自由放任政策的失敗。人們在自覺或不自覺地尋求擺脫這種困境的另一條出路——國家干預經濟。一向以自由放任著稱的英國企圖通過中央銀行的金融調節與政府支出的增加來減少失業，北歐寧靜助小國瑞典增加了財政支出，實施了社會福利政策；在地球的另一端美國，羅斯福開始實施他的新政。這一切標志著國家壟斷資本主義這個新時期的開始。新的時期需要新的理論。新的理論應該從整個經濟的角度探討其運行規律，證明國家干預的必要性，並為這種干預出謀劃策。這樣，宏觀經濟學的建立就成為一種歷史的必然，而這一任務由凱恩斯來完成也許只是一種偶然。現代宏觀經濟學是作為國家干預經濟的結果出現的。
現實經濟的發展要求宏觀經濟學的建立，而經濟學本身的發展也為宏觀經濟學提供了條件。托賓認為： "四個不同而又相關的發展奠定了現代宏觀經濟學的基礎。"這四種發展是：國民收入核算理論與方法的建立；凱恩斯《通論》的發表；經濟計量學的建立；以及數學的發展及其在經濟學上的運用。
國民收入核算理論與方法是也20—30年代形成的，美國經濟學家米契爾，庫茲涅茨，以及他們所主持的國民經濟研究所，和美國商務部對國民收入核算體系的建立作出了重大貢獻。他們把以前對國民收入的研究系統化、理論化，解決了有關國民收入核算的定義、概念和衡量方法等基本問題，確立了現代國民收入核算體系的基本結構，並將這一體系運用於實際。宏觀經濟學要研究經濟中總量的決定及其變化，而國民收入核算正是提供了這些總量的決定及其變化，而國民收入核算正是提供了這些總量的數值。因此，沒有國民收入核算體系的建豎行告立，現代宏觀經濟學就是不可想像的。
凱恩斯的《通論》被稱為現代宏觀經濟的"大憲章"。這就是因為《通論》在以下這些方面力現代宏觀經濟學莫定了基礎：第一，突破了傳統的充分就業均衡理淪，建立了一種以失業為特點的經濟均衡。第二，把國民收入的決定與變動作為宏觀經濟學的中心。第三，用總帶唯供給與總需求的均衡分析來說明國民收入的決定與變動。第四，建立了以總需求分析為中心的宏觀經濟學體系，並把總需求分為消費與投資，提出了消費函數理論與投資理論。第五，把貨幣分析與經濟分析融為一體，徹底拋棄了傳統的二分法。第六，論述了國家干預經濟的必要性與具體作法。現代宏觀經濟學正是在凱恩斯這些貢獻的基礎之上發展起來的。從這一意義上看，說凱恩斯是現代宏觀經濟學之父並不是誇大其詞。
經濟計量學也是在20—30年代形成的，與此相關的則是數學較廣泛地運用到經濟學中。這種發展為以後宏觀經濟模型的建立，以及餘明運用宏觀經濟模型來進行經濟預測和政策制定有著重大的意義。
二、凱恩斯主義宏觀經濟學的發展
戰後西方各國在由戰時經濟轉到和平重建時，許多經濟學家和政界人士認為，在這樣的條件下，國家干預是通向經濟繁榮的唯一道路。1944年英國政府發表了《就業白皮書》。1964年美國國會通過了《就業法》。這兩個歷史性文件都把全面干預經濟、促進充分就業和經濟繁榮作為國家的最主要職責。這表明戰後國家壟斷資本主義得到了進一步發展。這種發展也是戰後經濟學上出現了"凱恩斯主義全盛時期"的深刻經濟與社會根源。
戰後全面地發展了凱恩斯主義，建立了現代宏觀經濟學體系的是美國的凱恩斯主義者，即新古典綜合派(或稱後凱思斯主流派經濟學)的經濟學家們。他們對現代經濟學的貢獻主要在這些方面：
第一，用IS—LM模型來概括凱恩斯主義的基本內容。IS—LM模型是由英國經濟學家J•希克斯在1937年提出來的。這一模型用新古典經濟學的一般均衡方法來解釋凱思斯的國民收入決定理論。
第二，圍繞IS—LM模型發展與完善了消費函數理論、投資理論、貨幣需求理論，以及貨幣供給理論。
第三，總供給分析的提出。這包括對勞動市場的分析、總需求——總供給模型的建立，以及對通貨膨脹等現實問題的分析。
第四，凱恩斯主義理論的動態化與長期化。凱恩斯偏重於比較靜態與短期分析。凱思斯主義者們則將這種分析動態化與長期化。動態化是引入時間因素分析均衡的變動，長期化則是研究經濟長期的趨勢。
第五，開放經濟理論的研究。凱恩斯的研究是封閉經濟中國民收入的決定。開放經濟理論則是要研究開放經濟條件下一國國民收入的決定，以及對外貿易、匯率、資本流動等對一國經濟影響和各國經濟之間的聯系。
第六，宏觀經濟計量模型的建立與應用。戰後克萊因等人力圖把凱恩斯主義理論與經濟計量學的方法結合起來，建立了包括許多變數的宏觀經濟計量模型。
第七，宏觀經濟政策的研究。包括在不同的時期提出不同的經濟政策，以及對經濟政策理論的研究。
由以上可以看出，新古典綜合派的經濟學家們全面而系統地發展了凱恩斯主義，使現代宏觀經濟學成為一個嚴密而豐富的學科。可以毫不誇大地說，迄今為止，凱恩斯主義宏觀經濟學體系仍然是現代宏觀經濟學的主流。 三、非凱恩斯主義宏觀經濟學的發展 70年代初西方圖家出現的滯脹打破了凱恩斯主義一統宏觀經濟學天下的局面。凱恩斯主義地位的動搖被稱為經濟學中的第二次危機(第一次危機是30年代新古典經濟學地位的動搖)。這次危機不僅使凱思斯主義學派內部的矛盾激化，而且也使非凱思斯主義宏觀經濟學得以迅速發展，並成為足以與凱思斯主義抗衡的力量。這是70年代以後，現代宏觀經濟學最重要的發展。
凱恩斯主義的基本特點是主張國家積極地干預經濟，而非凱恩斯主義的基本特點則是反對國家干預經濟，主張通過發揮市場機制的作用來穩定經濟。他們之間在理論與政策上的分歧都是由這一點而產生的。
在非凱思斯主義宏觀經濟學中最重要的是以美國經濟學家M•弗里德曼為首的貨幣主義。貨幣主義的出現被認為是經濟學上的一次革命——對抗凱恩斯革命的革命。
在非凱恩斯主義宏觀經濟學中還有在80年代受到里根政府偏愛的供給學派。這一學派把減稅作為理論與政策的中心，盡管在理論上還很不成熟，但在經濟政策方面卻有一定的影響。
非凱恩斯主義宏觀經濟學學派對現代宏觀經濟的發展有重大的作用。這首先是從更多角度分析宏觀經濟運行，促進了宏觀經濟學的多元化與深入化，使理論更接近於現實。其次補充了凱恩斯主義宏觀經濟學的不足，也促進了凱恩斯主義經濟學本身的發展。最後，在政策上糾正了凱恩斯主義國家干預所引起的種種弊病，論述國家壟斷資本主義下市場機制的作用這一重要問題。
理論的發展並不取決於理論本身，而取決於社會對理論的需要程度。正如美國經濟學家R•多恩布希與S•費希爾所說"實際上，宏觀理論的發展與當代經濟問題是緊密相關的。凱恩斯主義經濟學是在30年代大危機時期產生並說明了擺脫這種危機的出路。貨幣主義是在60年代形成的，它提出了解決通貨膨脹問題的方法，供給經濟學在80年代初變得時髦是因為它提出了一種通過減稅來擺脫經濟困境的簡單易行的辦法。"把這段話作為對現代宏觀經濟學建立與發展的總結也許最恰當不過了。
G. 計量經濟學模型估計結果符號怎麼打
題主說的是在字母上方加^和~之類的符號吧，word里找到「插入」最右邊會有插入公式，裡面版有這個權編輯功能，Latex 里用指令\widehat{}和\widetilde{}也能做到，但是要貼到別的地方可能就不那麼容易了
H. 計量經濟學hist是什麼
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「亮」，而不讀作「良」。
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於大家所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是大家應十分注意的。
I. 計量經濟學
1、隨機誤差項 ui = Yi-E（Y/Xi）.當把總體回歸函數表示成 Yi=Yi尖+ei 時，其中的ei 就是殘差。它是用 Yi尖 估計Yi 時帶來的誤差 ，是對隨機誤差項 ui的估計。(所有的i都是下標Yi尖是Yi的估計值)
2、可決系數是對模型擬合優度的綜合度量，其值越大，說明在Y的總變差中由模型作出了解釋的部分佔得比重越大，模型的擬合優度越高，模型總體線性關系的顯著性越強。反之亦然。斜率系數的t檢驗是對回歸方程中的解釋變數的顯著性的檢驗。在簡單線性回歸中，由於解釋變數只有一個，當t檢驗顯示解釋變數的影響顯著時，必然會有該回歸模型的可決系數大，擬合優度高。
3、這種說法是錯誤的。真實值落入這個區間這是一種事實，不能用概率表示，也就是落入了就是1，沒有落入就是0.而概率為1-α的意義為事件的條件。
（計量經濟學是我的專業課程，所以有95%的把握答案正確，最後一題的道理和我這句話的道理是一樣的~~~呵呵）
J. 計量經濟學問題
不知從何時起，解答計量問題成了我日常生活的一部分。天南海北的讀者與同道提出了各種各樣的計量問題。這里摘取少量的典型問題，希望對從事實證研究的朋友有幫助。
1、在什麼情況下，應將變數取對數再進行回歸？
答：可以考慮以下幾種情形。
，如果理論模型中的變數為對數形式，則應取對數。比如，在勞動經濟學中研究教育投資回報率的決定因素，通常以工資對數為被解釋變數，因為這是從Mincer模型推導出來的。
第二，如果變數有指數增長趨勢（exponential growth），比如 GDP，則一般取對數，使得 lnGDP 變為線性增長趨勢（linear growth）。
第三，如果取對數可改進回歸模型的擬合優度（比如 R2 或顯著性），可考慮取對數。
第四，如果希望將回歸系數解釋為彈性或半彈性（即百分比變化），可將變數取對數。
第五，如果無法確定是否該取對數，可對兩種情形都進行估計，作為穩健性檢驗（robustnesscheck）。若二者的回歸結果類似，則說明結果是穩健的。
2、如何理解線性回歸模型中，交互項（interactive term）系數的經濟意義？
答：在線性回歸模型中，如果不存在交互項或平方項等非線性項，則某變數的回歸系數就表示該變數的邊際效應（marginal effect）。比如，考慮回歸方程
y = 1 + 2x + u
其中， u 為隨機擾動項。顯然，變數x 對 y 的邊際效應為 2，即 x 增加一單位，平均而言會使 y 增加兩單位。考慮在模型中加入交互項，比如
y = α + βx + γz + δxz+ u
其中， x 與 z 為解釋變數，而 xz 為其交互項（交叉項）。由於交互項的存在，故x 對 y 的邊際效應（求偏導數）為β + δz，這說明 x 對 y 的邊際效應並非常數，而依賴於另一變數z 的取值。如果交互項系數 δ 為正數，則 x 對 y 的邊際效應隨著 z 的增加而增加（比如，勞動力的邊際產出正向地依賴於資本）；反之，如果δ 為負數，則 x 對 y 的邊際效應隨著z 的增加而減少。
3、在一些期刊上看到回歸模型中引入控制變數。控制變數究竟起什麼作用，應該如何確定控制變數呢？
答：在研究中，通常有主要關心的變數，其系數稱為 「parameterof interest」 。但如果只對主要關心的變數進行回歸（極端情形為一元回歸），則容易存在遺漏變數偏差（omittedvariable bias），即遺漏變數與解釋變數相關。加入控制變數的主要目的，就是為了盡量避免遺漏變數偏差，故應包括影響被解釋變數 y 的主要因素（但允許遺漏與解釋變數不相關的變數）。
4、很多文獻中有 「穩健性檢驗」 小節，請問是否每篇實證都要做這個呢？具體怎麼操作？
答：如果你的論文只匯報一個回歸結果，別人是很難相信你的。所以，才需要多做幾個回歸，即穩健性檢驗（robustness checks）。沒有穩健性檢驗的論文很難發表到好期刊，因為不令人信服。穩健性檢驗方法包括變換函數形式、劃分子樣本、使用不同的計量方法等，可以參見我的教材。更重要的是，向同領域的經典文獻學習，並模仿其穩健性檢驗的做法。
5、對於面板數據，一定要進行固定效應、時間效應之類的推敲么？還是可以直接回歸？我看到很多文獻，有的說明了使用固定效應模型的原因，有的則直接回歸出結果，請問正確的方法是什麼？
答：規范的做法需要進行豪斯曼檢驗（Hausman test），在固定效應與隨機效應之間進行選擇。但由於固定效應比較常見，而且固定效應模型總是一致的（隨機效應模型則可能不一致），故有些研究者就直接做固定效應的估計。
對於時間效應也同時考慮，比如，加入時間虛擬變數或時間趨勢項；除非經過檢驗，發現不存在時間效應。如果不考慮時間效應，則你的結果可能不可信（或許x 與 y 的相關性只是因為二者都隨時間而增長）。
6、如何決定應使用二階段最小二乘法（2SLS）還是廣義矩估計（GMM）？
答：如果模型為恰好識別（即工具變數個數等於內生變數個數），則GMM完全等價於2SLS，故使用2SLS就夠了。在過度識別（工具變數多於內生變數）的情況下，GMM的優勢在於，它在異方差的情況下比2SLS更有效率。由於數據或多或少存在一點異方差，故在過度識別情況下，一般使用GMM。
7、在面板數據中，感興趣的變數x 不隨時間變化，是否只能進行隨機效應的估計（若使用固定效應，則不隨時間變化的關鍵變數 x 會被去掉）？
答：通常還是使用固定效應模型為好（當然，可進行正式的豪斯曼檢驗，以確定使用固定效應或隨機效應模型）。如果使用固定效應，有兩種可能的解決方法：
（1）如果使用系統GMM估計動態面板模型，則可以估計不隨時間而變的變數x 的系數。
（2）在使用靜態的面板固定效應模型時，可引入不隨時間而變的變數 x與某個隨時間而變的變數 z 之交互項，並以交互項 xz （隨時間而變）作為關鍵解釋變數。