⑴ 計量經濟學課程論文選什麼題目好
畢業論文，泛指專科畢業論文、本科畢業論文（學士學位畢業論文）、碩士研究生畢版業論文（碩士權學位論文）、博士研究生畢業論文（博士學位論文）等，即需要在學業完成前寫作並提交的論文，是教學或科研活動的重要組成部分之一。其主要目的是培養學生綜合運用所學知識和技能，理論聯系實際，獨立分析，解決實際問題的能力，使學生得到從事本專業工作和進行相關的基本訓練。
其主要目的是培養學生綜合運用所學知識和技能，理論聯系實際，獨立分析，解決實際問題的能力，使學生得到從事本專業工作和進行相關的基本訓練。畢業論文應反映出作者能夠准確地掌握所學的專業基礎知識，基本學會綜合運用所學知識進行科學研究的方法，對所研究的題目有一定的心得體會，論文題目的范圍不宜過寬，一般選擇本學科某一重要問題的一個側面。
⑵ 你好，可以也給我發一份計量經濟學的論文嗎不要太專業的，就是平時作業
（河南大學經濟學院，河南開封 .a%ee.）
摘 要：計量經濟學課程的重要性已逐漸為人們所認識，並已經被國家教育部確認為經濟學門類各專業的核心
課程，其必將對我國經濟學人才培養質量產生重要影響但反思計量經濟學課程的教學還有許多問題需要改進因
此，從計量經濟學課程教學理念改革的角度進行了若干思考
關鍵詞：本科；計量經濟學課；教學理念
中圖分類號：uaPli 文獻標志碼：2 文章編號：MGURIeM（INni）imPnsiP
計量經濟學作為一門課程，在我國一部分高等院校經
濟學科管理學科相關專業中開設已經有二十年的歷史，它的
重要性也逐漸為人們所認識克萊因（）說：計量經濟
學已經在經濟學科中居於最重要的地位，在大多數大學和學
院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威
的一部分 薩繆爾森（）認為：第二次大戰後
的經濟學是計量經濟學的時代 n88o 年 s 月，教育部高等
學校經濟學學科教學指導委員會討論並確定了高等學校經濟
學門類各專業的八門共同核心課程，其中包括計量經濟學
這是我國經濟學學科教育走向現代化和科學化的重要標志，
必將對我國經濟學人才的培養質量產生重要影響特別是計
算機技術的迅速發展和計量軟體開發，為計量經濟學的應用
提供了廣闊的空間應該說，經過多年的努力，在計量經濟學
課程建設上我們已經取得了不小的成績在充分肯定這門課
程作用的基礎上，認真總結多年的教學實踐，我們也感到對於
本科計量經濟學的教學理念還需要進一步商榷
目前，我們研究問題的分析方法已經實現了由過去的定
性分析到定量分析的轉變，特別是計量經濟的研究方法已經
成為經濟學及相關領域的主流方法，這是值得充分肯定的這
也是我們本科計量教學工作者的一大貢獻，它徹底扭轉了單
純的定性分析理念然而，令人不安的是在本科計量經濟學的
教學中出現了兩種傾向：其一是把計量經濟學當成了聖經，
唯計量是從，似乎是沒有計量參加的學科都是偽科學或者說
不夠科學，其結果是計量方法的濫用；其二是計量的數學化，
也就是數學的計量而不是經濟學的計量，其結果是使得計量
經濟學脫離實際，變成了數學游戲就上述問題，結合本科計
量經濟學教學實際談談我們的看法
一計量經濟學不是聖經：完美中有折中
首先，計量模型是完美的我們以一元模型為例： 5n7
i n
其中， 表示除 以外的所有影響 的因素，模型（n）
叫總體回歸模型該模型描述的變數之間的關系是相關關系，
而非函數關系對同樣問題處理的數理模型： 5P7
i n
模型（n）比模型（P）完美，因為模型（n）比模型（P）考慮問
題全面在模型（n）中，每給 一個值，從理論上講，由於 的
存在，模型考慮了和 對應的所有 的值；模型（P）僅考慮了
因素 對 的唯一影響，而沒有考慮 以外的其他因素對
的影響，因此，模型（P）僅考慮了和對應的一個 值，這
里對應加引號是因為從理論上講，那個 值僅僅是無窮多個 值中的一個，而未必就是真的和 對應的那個，這就是計
量經濟學家和數理經濟學家的不同之處，所以，我們說計量經
濟學是完美的（確切的說是計量模型比數理模型完美）但是，
完美的計量模型（總體回歸模型）理論上是存在的，實踐中是
求解不出來的，不是因為我們的計算技術達不到而求解不出
來 ，，而是由於總體的無限性和 的復雜性（隨機變數），
i n
特別是在現實經濟問題中，我們面臨的問題的總體一般是不
知的（總體數據搜集的困難）因此，計量經濟學家就退而求其
次優結果總體回歸直線：（） 5S7
i n
總體回歸直線（S）就是我們常說的函數形式或方程，它是
由（D）兩邊取數學期望而得到（假定（）E），它揭示了，每給 一個值，有唯一的一個 的期望值與之對應這里的分析
思路：從模型（D）到模型（(）就由相關關系轉化為函數關系，從
而計量模型的完美性在這里受到了挑戰，這就是我們說的計
量模型的第一次打折那麼總體回歸直線（(）是否可以順利的
求解呢？在總體數據已知的條件下可以找到在現實經濟問題
中，我們面臨的問題的總體一般是不知的，因此求解總體回歸
函數的思路也是行不通的既然是這樣，那就退而求其次優結
果0再次打折7，計量經濟學家自然就想到藉助樣本來分析問
題，建立樣本回歸模型： （)）
E D
這里， ， 是總體回歸（D）中 ， 的近似估計，殘差
E D E D
也是隨機干擾項 的近似估計那麼樣本回歸模型（)）可以容
易求解嗎？盡管樣本的數據可以很容易的收集，但是由於殘差
同樣存在和隨即干擾項的一樣困難，使得樣本回歸模型僅僅
是理論上的存在，現實中很難操做計量經濟學家又再次退而
求其次優結果，尋找樣本回歸直線（第三次打折）： 0M7
E D
這里，方程（M）是由（)）兩邊取數學期望得到的參數的估
計應用了普通最小二乘法單就上述分析過程我們不難發現，
計量模型是完美的，而模型估計是打折的不完美
二計量模型與模型估計一樣嗎？
計量模型指的是總體回歸模型，模型估計是樣本回歸函
數（回歸直線）因此，用計量模型方法分析問題的實質是歸結
為模型估計，所以，這種方法也是折中（打折）的研究問題那
么這種方法可靠嗎？當上述研究的問題（計量模型）滿足基本
的假定條件才是可靠的：（D）正態性假設：隨機誤差項服從正
態分布等價於被解釋變數（因變數）在自變數的各水平上服
從正態分布；（P）獨立性假設，無自相關性假設；（(）同方差性
假設；（)）隨機誤差項與解釋變數不相關；（M）零均值假設這
些假定條件在現實經濟問題中是很難滿足的，而且模型估計
是直接對樣本負責，而只有樣本滿足簡單隨機抽樣，才能夠較
好地描述總體狀態特徵我們知道，真正的簡單隨機抽樣也是
不容易做到的因此，我們主張使用計量分析方法也要謹慎，
它不是隨便就可以使用的，盡管專業的計量分析軟體大大簡
化了計量的運算三本科計量經濟學課教學理念：理論與
應用並重
目前，與過多介紹理論的傳統教學方式相比，隨著多媒體
技術的應用，計量經濟學的教學生動了很多，老師也會列舉一
些例子對所講授的內容進行說明，但是多數僅限於此，並沒有
對計量經濟學的建模步驟原理以及模型的局限性等進行深
入分析，更談不上與學生的互動而且計量經濟學方法已經被
廣泛地用於分析中國現實經濟問題，但是實際教學中仍然缺
乏包含經典案例的教材同時，由於授課學時的限制使得目前
的計量經濟教學中缺少生動的案例分析
我們既要重視理論方法，也要重視應用模型和應用中實
際問題的解決因此，在課程內容和教學大綱的安排上要強調
理論案例和實驗多元化的教學手段，理論教學實驗教學和
案例教學應成為當前計量經濟學教學缺一不可的內容尤其
是實驗教學和案例教學，在教學過程中起著激發學生主觀能
動性創新能力的作用，授課教師應根據學生專業0如金融財
政國際貿易7的不同，安排相應的案例和實驗內容，使學生能
夠很好地將經濟理論和計量經濟學的實證分析方法結合起
來，提高學生對實際經濟問題的分析和判斷能力
實驗教學是計量經濟學教學中不可或缺的一部分，對於
培養學生的動手能力是至關重要的因此，在計量經濟學的實
驗教學中要注意兩方面的問題：第一，實驗教學要與理論教學
相銜接，即應該將實驗教學合理恰當地穿插在理論教學的過
程中，而不能截然分離開這樣有助於加深學生對理論知識的
理解和應用第二，教師應該精心選擇實驗內容，編好實驗計
劃，做好示範在編寫實驗計劃時不僅要加強基礎內容的學習
訓練，而且要構建能有效將實踐技能訓練與科學研究能力相
結合的實驗體系，進而形成基礎實驗綜合實驗研究創新
型實驗多層次多模塊相互銜接實驗教學第三，結合實際情
況，要特別強調學生在處理數據0如:頻率轉換季節調整7建
立模型等方面容易出現的問題
總之，為了實現本科計量經濟學課教學理念的改革，突
出基本思想方法和應用的教學，最關鍵的還是加強計量經濟
學師資隊伍的建設，大力培養既懂經濟又熟悉數學和計量方
法的教師隊伍，使我們的計量經濟學教師的知識結構合理，如
在本科階段學數學研究生讀經濟博士讀數量經濟等
參考文獻：
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( 胡榮才，王亞雄6本科計量經濟學教學中幾個問題的思考6統計教育，PEEX，（)）6
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張曉峒6計量經濟學基礎（第三版）6天津：南開大學出版社，PEE)6
X責任編輯柯黎
⑶ 計量經濟學論文
計量工作與生產經營
計量工作是生產和經營管理的重要技術基礎，是提高企業素質；保證產品或工程質量，促進技術進步和管理現代化的重要條件，也是有效實行技術監督的必要手段。
現代企業生產過程中，從原材料、燃料進廠驗收，生產過程工藝與質量監控，最後到成品檢驗都需要做大量的各種物理量、幾何量、化學基等計量測試。如果把企業生產活動過程看作是科學地組織生產過程中人流、物流和信息流三「流」相互作用的過程，那麼，由計量測試儀器所提供的數據信息，是企業生產信息流的主體。就是說，可測量的信息量約占整個數據信息量的80％以上。沒有準確、一致、可靠的計量工作；組織科學、有效的生產和質量管理也是不可能的。所以，計量工作（包括測試、化驗、分析等工作）是企業生產的重要環節，是保證零部件具有互換性和產品質量的重要手段和方法。
那末，計量在生產經啻過程中究竟有什麼作用？計量如何為質量管理服務？怎樣才能做好計量工作？
一、計量在生產經營全過程中的作用
1.對進廠原材料、國料進行計量測試，以消徐生產質沉的隱患
原料、材料與燃料的質量是否符合產品設計和生產質量的規定要求，不僅直接關繫到產品或工程質量，而且還影響到生產加工過程中的質量、安全和工藝性能。如生鐵進廠必須化驗鐵、碳、硫、磷等元素的成分，施工所用水泥必須做抗壓強度試驗，以免造成屋毀人亡的惡果。
2.外購元器件、零部件和備種工藝裝備必須嚴格檢到合格，以確保加工和裝配的質量
電視機、收錄機產品的元器件有十萬分之見的不合格、就會造成產品百分之幾的不合格；太空梭中一個小墊圈的失效就可造成機毀人亡的惡果；工裝質量的誤差，勢必造成加工和裝配質量中更大的誤差。因此，外購元器件、零部件和各種工藝裝備務必一一檢驗合格後，方可投入使用。
3.計量測試是進行生產過程工藝多數監控最基本、最主要的技術手段
現代工業生產多是連續的或自動化流程生產，要依靠生產流程中各項工藝參數的准確和控制。如石油化學工業中產品質量基本上取決於生產（反應）：過程中溫度、壓力、流量等參數的控制；電壓穩定度、輸電疫率等電磁參數可影響到各工業部門的生產質量。因此，發電廠必須用各種計量儀器儀表對它們進行監控調整，以保證穩定送電。冶金工業中，成分分析和溫度、壓力、流量等計量參數的測量控制，更是保證鋼鐵與各種有色金屬成品質量的關鍵。只有化學成分及原材料分析准、配料准。出爐溫度准、合金成分控制准，一句話，計量准，才能保證鋼鐵或有色金屬產品優。
4.半成品和產品質量的最終評價，必須依賴完備科學的計量檢測儀器
零部件、半成品和產品質量如何？集中表現為對它們的技術特性和參數的測量數據是否符合標准。當前，許多企業產品質量差的主要原因，也是在計量問題上，如缺乏必備的計量檢測儀器，計量檢測方法落後以及計量管理不健全等。有個農機廠生產深井泵，應檢項目326項中，卻有116項因沒有計量器具不能進行檢測，這怎麼保證深水泵的質量？
5.計量工作是工業生產技術進步和管理現代化的基礎及前提
隨著工業生產技術水平的進步和提高，高速、連續、自動的專業化自動化生產和現代化管理，都對計量技術和裝備提出新的更高的要求。國外工業發達國家的冶金工業，生產效率高，產品質量好，並不在主體加工設備上，而是他們裝備了現代化的計量儀器儀表和自動監控設備，能快速、精確地測量出生產過程中各項參數，並經計算機高速處理後反饋到生產中實行最優控制，使憑人工經驗操作進入靠數據科學管理階段。因此，人們已把計量檢測技術和原材料、設備一起作為現代化工業生產的三大支柱。
二、計量工作為質量管理服務的途徑
計量工作為質量管理服務的途徑有三條。
1.統一計量單位，統一量值，為質量管理提供准確可靠和一致的數據
質量管理的重要特點之一，就是一切憑數據說話、數據是質量管理的重要基礎，而數據的准確一致就要靠計量工作。
我國計量工作的基本任務是統一國家的計量單位制度，保證各行各業所使用的計量器具和儀器儀表都是准確可靠的。
我國已經統一實行了以國際單位制為基礎的法定計量單位，各級計量部門正在積極主動地宣貫計量法，開展量值傳遞，即把國家計量基準、標準的量值准確地傳遞到各行業生產第一線的計量器具和儀器儀表。通過這些准確的計量器具、儀器儀表，保證被測工件、產品的質量數據准確一致。
2.加強對計量器具和儀器儀表產品的質量監督
做好量值傳遞工作只能對正在使用中的計量器具和儀器儀表實行定期校準和檢定，保證使用中的計量儀器准確可靠。但這還不能解決計量儀器本身的質量問題。如果我們只抓使用中計量儀器的量值准確統一，不抓正在生產的計量儀器產品質量監督，就會使大量不合格的計量儀器流入市場。這不僅給量值傳遞工作造成越來越大的壓力，而且對產品質量也構成一個極大的威脅。
計量儀器是一種特殊的產品，隨著工業化水平的提高，發展相當迅速，品種日益繁多。認真抓好對它們的質量監督和控制，就可防止「一家產品害千家」。各級計量部門正在通過「計量器具生產（修理）許可證」的發放和計量認證等工作強化監督管理。
3.加強對生產過程的計量檢測和監控，是加強質更自理，提高產品質量的中心環節
計量檢測和監控水平是衡量一個國家工業技術水平的重要尺度。目前，世界上工業發達國家，把原材料、設備和計量檢測手段作為工業生產的三大支柱。計量檢測技術發展相當迅速，隨著質量管理從「事後檢驗」發展到「事前預防」，計量檢測也由被動測量發展到主動測量，由靜態測量發展到動態測量，由人工檢測發展到自動檢測，由成品檢驗發展到生產過程中檢測和監控。從而強化了質量管理，並顯著地提高了質量。可以說，沒有先進的計量測試手段，就沒有先進的產品，沒有高質量。因此，如何研製、開發先進的計量檢測儀器，已成為計量工作中一個十分重要的任務。
三、建立計量確認體系，實行測量過程式控制制，為質量體系有效運行提供保證
怎樣做好計量工作？ISO10012《測量檢測設備的質量保證要求》為做好計量工作指出了明確的方向，那就是要建立計量確認體系，實行測量過程式控制制。
依據ISO10012，應對所有的測量設備進行認可和管理，並形成一個文件化的計量確認體系，確保所有計量檢測設備的使用和運行符合質量要求，杜絕計量誤差超出允差極限，並對每一個測量過程實行有效的控制，使其處於統計控制狀態之下。具體地說，要求各類計量器具及化驗、分析儀器必須配備齊全。完整無缺；保證量具及化驗、分析儀器的質量穩定，示值准確一致；修復及時，根據不同情況、選擇正確的計量檢試方法。同時，應抓好以下幾個主要環節。
1．計量器具及儀器的正確與合理使用
保證計量器具及儀器均正確與合理使用，是計量工作中的一個重要方面。為此應做到：①要經常對職工進行愛護計量器具及儀器的教育；②提高工人技術水平。熟練地掌握量具及儀器的使用技能；③要根據企業的生產過程和工藝特點，正確配備各種量具和儀器；④正確制定和嚴格貫徹執行有關規程和制度。例如最具及儀器的使用和維護制度，以及化驗和分析方面的規章制度；⑤建立和健全量具及儀器使用的責任制度。
2．計量器具的周期檢定
為了確保量具及儀器的質量，對企業所有的計量器具及儀器，無論是外購或自製的，都必須按照計量檢定規程規定的檢定項目和方式（或有關技術標准）進行檢定。這些檢定包括：
（l）入庫檢定。外購或自製的計量器具在入庫之前，由計量室，中央工具庫檢定站進行技術檢定。檢定合格的發入庫合格證，送工具庫保存備用。
（2）入室檢定。各車間工具室在從中央工具庫領取計量器具及儀器時，應先由車間檢查站進行入室前的檢定。對入室檢定合格的量具及儀器，檢查站打上合格標志，送工具室保存備用。對於重要的量具及儀器，出借時必須進行校檢。
（3）周期檢定。對使用中的計量器具及儀器，由檢查站按照規定的周期和項目進行技術檢定。實行周期檢定的計量器具及儀器，必須按照檢定周期日程表進行，並把檢定結果記錄下來，合格的換上新合格證，准予繼續使用；不合格的由檢定站進行修復，修復合格後，再發給合格證，提供使用。
（4）返還檢定。借用的量具及儀器用畢歸還之前，由檢查站作返還檢定，合格的打上合格標志，送還工具室保存備用。
所有計量器具及儀器必須經檢定合格，具有合格證及標志，才准許投入使用或進行流傳。
3.計量器具及儀器的及時修理和報廢
對於因使用和其它原因而發生磨損的計量器具及儀器，要根據檢定結果，按照損壞程度的不同而分別處理。
凡是已經嚴重磨損或損壞無法修復的計量器具及儀器，該廢的必須報廢，該換的一定要換。對於那些經過檢定發現不合格但可修復的計量器具及儀器，計量室（或站）應立即給予修復，修復後必須進行檢定。使用單位或個人不能擅自對計量器具及儀器進行拆封或檢修。
4．計量器具及儀器的妥善保管
為了保證計量器具及測試儀器質量穩定，示值准確一致，對於不在使用過程中的計量器具及儀器要妥善存放保管。
5．改進計退器具和計量方法
實現檢驗測試手段現代化。隨著科學技術的發展，現代化技術設備在生產經營過程中大量採用，生產經營自動化程度不斷提高，為了更好地控制產品質量，迫切要求實行計量工作的技術改革，廣泛採用高效能的檢驗裝置、專用的計量器具及儀器、現代化的測試技術設備及先進的檢測方法。如採用多用途的、氣動的、電動的、激光的檢測技術，運用精密測量儀器儀表和電子計算機等等。
為了做好計量工作，充分發揮它在企業生產和質量管理中的作用，企業必須設置專門的計量管理機構和理化試驗室，負責組織和管理企業的計量和理化試驗工作。這樣，才能保證質量管理的有效實行。
此外，開展企業計量水平定級和診斷活動，有力地促進企業計量基礎工作的加強，也大大地促進了全面質量管理的深入開展。參考資料：計量工作與生產經營
⑷ 計量經濟學論文
關於我國城鎮居民儲蓄存款模型的計量經濟分析
（我的姓名等信息就省略了啊 呵呵）
內容摘要：本文利用我國1978年以來的統計數字建立了可以通過各種檢驗的城鎮居民儲蓄率的模型，對我國城鎮居民儲蓄存款情況進行實證分析。通過對該模型的經濟含義分析得出各種主要因素對我國城鎮居民儲蓄存款數量的影響程度，並針對我國城鎮居民存款儲蓄現狀提出自己的一些建議。
關鍵詞：居民儲蓄存款 實證分析 主要因素
一、問題的提出
1978年以來,隨著我國國民經濟的飛速發展,我國的居民儲蓄也出現高速增長的態勢。進入90年代以後．我國居民儲蓄存款余額始終保持在兩位數的增長速度。我國居民儲蓄存款持續增長這一經濟現象引起國內理論界的廣泛關注。這對我國經濟的進一步增長有著有利的一面,但也會帶來一定程度的負面影響。所以國家相繼出台了一系列積極的財政和貨幣政策,以刺激國內消費和投資需求,分流儲蓄,但是居民儲蓄依然持續增加。由於居民的儲蓄存款直接影響著居民的消費行為，影響著貨幣的供給量，進而間接影響著國家經濟的發展，宏觀調控的力度和效果，因此，對我國居民存款儲蓄問題的深入研究就顯得尤為重要，這有助於幫助大家認清現狀，做出合理的決策。雖然我們作為本科階段的學生對這個問題的理解和研究還不夠深入和透徹，但對此問題的探索有利於我們更好的掌握專業知識，了解國情，提高實際操作水平和理論聯系實際、發現問題、分析問題、解決問題的能力。
二、文獻綜述
我國有很多學者建立了許多的儲蓄模型來分析各因素對居民儲蓄的影響程度,但分析結論的差異很大。整理以前的研究成果,一個社會的儲蓄總量受很多因數的影響，根據經典西方宏觀經濟學理論，儲蓄水平主要受收入因數、利息率、物價水平、收入分配等因數的影響：
1.收入因數
收入是決定儲蓄的重要因數，收入的變化會直接決定著儲蓄的變化。在其他條件不變的情況下，儲蓄與可支配收入之間存在著正方向的變化關系，即居民的可支配收入增加，儲蓄量增加；個人可支配收入減少，儲蓄量減少。可支配收入是指居民戶在支付個人所得稅之後，餘下的全部實際現金收入。
2.利息率
傳統經濟學認為，在收入即定的條件下，較高的利息率會使儲蓄增加。在本文中，我們選用的利息率是根據當年變動月份加權平均後的一年期儲蓄存款加權利率。
3.物價水平
物價水平會導致居民戶的消費傾向的改變，從而也就會改變居民戶的儲蓄傾向。本文用通貨膨脹率來考察物價水平對儲蓄率的影響。
4.收入分配
凱恩斯認為，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低。在國際上，衡量收入分配平均狀況最常用的指數是基尼系數。
三、變數的選取及分析
目前我國正處於改革時期，各種不確定性因素很多。因而，要分析各種因素對中國居民儲蓄行為的影響，必須立足於中國的國情。1998年後，中國經濟運行進入了一種新的體制約束狀態，出現了明顯的供給過剩，需求對經濟增長的約束與拉動作用明顯增強，投資、消費膨脹的內在動力明顯不足；同時，由於我國市場機制尚不健全，市場經濟發育不成熟，市場體制的控制力還有限，從而不能形成一種有效地傳導機制。市場化的改革對人們的經濟行為、心理行為帶來了很大影響，銀行開始考慮貸款風險，投資者開始考慮投資回報，而消費者也開始考慮最佳的消費時機和預期收入。這說明，我們的微觀經濟層面已生長出一種內在的約束機制，然而社會各個方面對這些積極的因素還很不適應，微觀主體內在約束機制較強與宏觀經濟市場傳導機制不暢之間的矛盾，導致了投資行為受阻、消費行為審慎和儲蓄持續穩定增長。當前影響我國居民儲蓄的因素有很多，概括起來有以下幾點：居民對社會經濟形勢的預期、可選擇的投資渠道、信貸消費的發展、利率因素的影響、"假性"存款的影響、消費領域的信用等級、高收入階層消費狀況、就業形勢壓力、體制改革、居民收入水平等。
由於我現在的時間和能力有限，只能綜合考慮，選取一部分變數進行研究，而且為了方便查找數據，只建立我國城鎮居民儲蓄存款模型進行研究。本文選用當年的收入增長率來考察收入因數對儲蓄率的影響。用城鎮居民的儲蓄率作為被解釋變數。另外還選取了中國1979年到2002年的各年的城鎮居民收入的基尼系數、一年期儲蓄利率和通貨膨脹率作為解釋變數。
四、數據及處理
本文模型數據樣本為從1979-2002年。
年份 城鎮居民儲蓄率 城鎮居民收入增長率 一年期儲蓄利率 通貨膨脹率 城鎮居民基尼系數
1979 0.06368087 0.264869934 3.78 0.02 0.16
1980 0.08740586 0.220385089 5.04 0.059804 0.15
1981 0.07093626 0.104176446 5.4 0.024052 0.15
1982 0.08105586 0.139165412 5.67 0.01897 0.15
1983 0.09963501 0.093723563 5.76 0.015071 0.16
1984 0.13025584 0.245357008 5.76 0.027948 0.19
1985 0.15161502 0.184241122 6.72 0.08836 0.19
1986 0.17454542 0.280700971 7.2 0.060109 0.2
1987 0.2175453 0.167515864 7.2 0.072901 0.23
1988 0.17862152 0.219728929 7.68 0.185312 0.23
1989 0.2721202 0.199827095 11.12 0.177765 0.23
1990 0.32760614 0.123579703 9.92 0.021141 0.24
1991 0.31032443 0.163667824 7.92 0.028888 0.25
1992 0.3016907 0.228819425 7.56 0.053814 0.27
1993 0.3199061 0.311233327 9.26 0.131883 0.3
1994 0.42486435 0.397210898 10.98 0.216948 0.28
1995 0.44898036 0.261076104 10.98 0.147969 0.28
1996 0.40903477 0.198208003 9.21 0.060938 0.29
1997 0.30935015 0.127739779 7.17 0.007941 0.3
1998 0.25777978 0.108852141 5.02 -0.026 0.295
1999 0.21234608 0.134557035 2.89 -0.02993 0.3
2000 0.1239205 0.125688358 2.25 -0.01501 0.32
2001 0.24155306 0.14364071 2.25 -0.0079 0.33
2002 0.29897822 0.173106495 2.03 -0.01308 0.319
數據來源：各年份的《中國統計年鑒》
註：Y代表城鎮居民儲蓄率
X1代表城鎮居民收入增長率
X2代表一年期儲蓄利率
X3代表通貨膨脹率
X4代表城鎮居民基尼系數
五、模型及處理
基於以上數據，建立的模型是：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u
β1度量了截距項，它表示在沒有收入的時候人們也要花錢消費，儲蓄率為負。
β2度量了當城鎮個人可支配收入率變動1%時，儲蓄增長率的變動。
β3度量了當利率變動一個單位，其實也就是1%時，儲蓄的增量的變動。
β4度量了當通貨膨脹率變動一個單位，儲蓄增量的變動。
β5度量了基尼系數對儲蓄率的影響。這也是本文的重點變數。
u是隨機誤差項。
對Y做回歸
利用eviews最小二乘估計結果如下
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.264646 0.045525 -5.813154 0.0000
X1 0.317426 0.175678 1.806864 0.0875
X2 0.024054 0.003688 6.523093 0.0000
X3 0.024476 0.205508 0.119099 0.9065
X4 1.127523 0.149318 7.551127 0.0000
R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065
Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109
S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748
Sum squared resid 0.030260 Schwarz criterion -3.113901
Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525
Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000
根據以上結果，初步得出的模型為
Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4.
1.經濟意義的檢驗
該模型可以通過初步的經濟意義的檢驗，系數的符號符合經濟理論。
2.統計檢驗
從表中可以看出，顯然通貨膨脹率的系數通不過T檢驗，R2=0.897971， 2值為0.875298，模型的擬合情況較好。F檢驗的值為39.60525，整個模型對儲蓄率的增長影響是顯著的。
3.多重共線性的檢驗
從F值可知此模型整體顯著，但是分析各個變數後發現X1和X3不顯著，可能存在多重共線性，運用消除多重共線性的逐步回歸方法我們可以得到要放棄X3 這個變數，重新做回歸分析得到：
Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000
X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119
X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000
X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000
R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740
Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517
S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967
Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624
Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739
Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000
從新模型的整體效果來看，R值和F值都很好，而且各個變數的t統計量也表明各個變數對儲蓄率的增長都有顯著影響。
因此模型可設為Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
4.異方差性檢驗
對新模型進行異方差性的檢驗，運用white檢驗，得到如下結果：
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 2.669433 Probability 0.054505
Obs*R-squared 11.50596 Probability 0.073942
Obs*R-squared的計算結果是11.50596，，由於選用的沒有交叉乘積項的方式，所以自由度為7，在0.05的顯著水平下，查表得 （7）=12.59〉11.50596，所以接受原假設，即該模型不存在異方差性。
5.自相關性的檢驗
從上表可知DW值為1.556309，且樣本容量n=24，有三個解釋變數的條件下，給定顯著性水平 =0.01，查D-W表得，d =0.882,d =1.407,這時有d <dw=1.556039<4- d ,表明不存在自相關。
6.最終結果
從上面的計量分析中最後得到我國城鎮居民的儲蓄存款模型：
Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
(0.041322) (0.113799) (0.003178) (0.137886)
t= (-6.570056) (2.766177) (7.704986) (8.305987)
R2= 0.897094 df=20 F=58.11739 DW=1.556309
六、結論與建議
1.模型的實證分析
城鎮居民的收入增長率變化對居民的儲蓄率變化的影響還是比較明顯的，儲蓄率對收入增長率的彈性為0.314787, 在其他條件不變的情況下，居民的收入變化1%，儲蓄率同方向變化0.314787%。
利率變動對實際的儲蓄率變動的影響並不是十分的重要，彈性僅為0.024487。這方面有很多的原因，其中對未來預期的不確定性是一個很重要的原因，尤其是1998年以後，隨著住房、醫療、教育等方面的改革，人們的儲蓄傾向受預期的影響更大。這方面從人民銀行數次通過降息來調整儲蓄量，但是效果並不明顯也可以看出來。
基尼系數對儲蓄率的影響非常大，彈性達到了1.145280。這里可以看出，收入分配的均等程度對儲蓄的影響非常明顯。這是由於收入高的群體的儲蓄傾向要明顯的高於收入低的群體。
2.對宏觀經濟的政策建議
基於基尼系數對儲蓄率的很大的影響，因此，國家應該重視對分配領域的調節，加大對低收入的者的轉移支付，切合中國實際的對稅收領域進行改革，縮小社會的貧富差距：
1）不要"逼"老百姓花錢，而要針對不同收入階層，採取不同對策，引導居民消費
首先，增加中低收入居民的個人相對收入，在分配政策上進一步縮小收入差距；進行微觀層面的改革和合適的福利體系改革，大力提高人們的收入預期；控制教育和醫療費用，降低人們的支出預期，減少公眾的焦慮；積極發展消費信貸，尤其是助學貸款，減少人們為教育而儲蓄的需要，讓其"有錢花"。
其次，引導高收入居民向更高層次的消費過渡，努力提高其消費傾向，增加消費供給，讓其"有地方花錢"，從而抑制儲蓄傾向的進一步提高。
2）不要"逼"老百姓投資，而要不斷增加金融創新，努力改善投資環境，刺激居民投資
目前的儲蓄高增長主要是由於居民收入的持續增長、消費和投資的增速緩慢、居民手持現金的逐步減少而引起，充分暴露出我國經濟架構的嚴重失衡。因此，必須採取相應的措施緩解儲蓄增長的勢頭，並積極引導儲蓄向投資轉化：
第一，提供多樣化的金融工具，不斷開發新的金融產品，大力發展商業保險和社會保險，拓寬居民投資渠道，引導居民儲蓄資金的合理分流。
第二，進一步發展和完善股票市場，規范上市公司的市場行為，逐步建立完善的、公開的信息披露制度，增強居民的投資信心。
第三，大力發展債券市場，尤其是企業債券市場，充分發揮債券融資的優勢，加大企業從資本市場直接融資的比重。
第四，積極引導民間投資，用新型的融資方式拓寬民間投融資的渠道。穩定發展民營金融機構；建立民間投資退出機制；加強民間投資的信用體系建設。
3.模型的不足
在實際經濟活動中，人們的預期對儲蓄率的影響是非常明顯的。由於這方面的影響很難用數據來描述以及礙於本文作者水平有限，所以本模型沒有反映人們的預期對儲蓄率的影響。
參考文獻
1.何德旭：10萬億儲蓄的多視角分析[N]。金融時報，2003-05-19.
2.屈宏斌：居民儲蓄高增長堪憂[N]。經濟觀察報， 2003-03-31.
3.張銳：高儲蓄挑戰宏觀政策[N]。世紀經濟報道， 2003-04-29.
4.郭樹清：深化投融資體制改革與完善貨幣政策傳導機制[J].金融研究，2002，（2）。
5.武少俊：強化消費需求啟動措施，保證經濟持續快速增長[J].金融研究，2003，（5）
6.潘雅瓊：我國城鄉居民儲蓄存款余額的趨勢預測[J].統計與決策，2003（6）
7.劉雋亭,喬瑞紅：我國居民儲蓄持續增長的原因及特點分析[J].天津商學院學報，2005(2)
8.李焰：關於利率與我國居民儲蓄關系的探討[J].經濟研究，1999(11)
9.韓漢君：中國的居民儲蓄存款及其利率彈性[J].上海經濟研究，1999(9)
10.龐皓：計量經濟學.科學出版社，2008-1
⑸ 幫忙寫一篇計量經濟學的論文
我有，是今年做課題自己寫的，和你說的格式應該一樣，不過是關於貨幣需求的，不知道你需要不？需要的話直接發信聯系就行~
聯系方式在這里不太方便告訴你~
樓上的垃圾，不知道從哪裡粘貼的東西放上面去了！？
⑹ 求計量經濟學論文
本文利用我國1995年以來的統計數字建立了可以通過各種檢驗的城鎮居民儲蓄率的模型，對我國城鎮居民儲蓄存款情況進行實證分析。通過對該模型的經濟含義分析得出各種主要因素對我國城鎮居民儲蓄存款數量的影響程度，並針對我國城鎮居民存款儲蓄現狀提出自己的一些建議。
一、問題的提出
1995年以來,隨著我國國民經濟的飛速發展,我國的居民儲蓄也出現高速增長的態勢。進入2000年代以後．我國居民儲蓄存款余額始終保持在兩位數的增長速度。我國居民儲蓄存款持續增長這一經濟現象引起國內理論界的廣泛關注。這對我國經濟的進一步增長有著有利的一面,但也會帶來一定的負面影響。所以國家相繼出台了一系列積極的財政和貨幣政策,以刺激國內消費和投資需求,分流儲蓄,但是居民儲蓄依然持續增加。由於居民的儲蓄存款直接影響著居民的消費行為，影響著貨幣的供給量，進而間接影響著國家經濟的發展，宏觀調控的力度和效果，因此，對我國居民存款儲蓄問題的深入研究就顯得尤為重要，這有助於幫助大家認清現狀，做出合理的決策。雖然我們作為本科階段的學生對這個問題的理解和研究還不夠深入和透徹，但對此問題的探索有利於我們更好的掌握專業知識，了解國情。
二、文獻綜述
我國有很多學者建立了許多的儲蓄模型來分析各因素對居民儲蓄的影響程度,但分析結論的差異很大。整理以前的研究成果,一個社會的儲蓄總量受很多因數的影響，根據經典西方宏觀經濟學理論，儲蓄水平主要受收入因數、利息率、物價水平、收入分配等因數的影響：
1.收入因數
收入是決定儲蓄的重要因數，收入的變化會直接決定著儲蓄的變化。在其他條件不變的情況下，儲蓄與可支配收入之間存在著正方向的變化關系，即居民的可支配收入增加，儲蓄量增加；個人可支配收入減少，儲蓄量減少。可支配收入是指居民戶在支付個人所得稅之後，餘下的全部實際現金收入。
2.利息率
傳統經濟學認為，在收入即定的條件下，較高的利息率會使儲蓄增加。在本文中，我們選用的利息率是根據當年變動月份加權平均後的一年期儲蓄存款加權利率。
3.物價水平
本文用通貨膨脹率來考察物價水平對儲蓄率的影響。
4.收入分配
凱恩斯認為，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低。在國際上，衡量收入分配平均狀況最常用的指數是基尼系數。
三、變數的選取及分析
目前我國正處於改革時期，各種不確定性因素很多。因而，要分析各種因素對中國居民儲蓄行為的影響，必須立足於中國的國情。1998年後，中國經濟運行進入了一種新的體制約束狀態，出現了明顯的供給過剩，需求對經濟增長的約束與拉動作用明顯增強，投資、消費膨脹的內在動力明顯不足；同時，由於我國市場機制尚不健全，市場經濟發育不成熟，市場體制的控制力還有限，從而不能形成一種有效地傳導機制。市場化的改革對人們的經濟行為、心理行為帶來了很大影響，銀行開始考慮貸款風險，投資者開始考慮投資回報，而消費者也開始考慮最佳的消費時機和預期收入。這說明，我們的微觀經濟層面已生長出一種內在的約束機制，然而社會各個方面對這些積極的因素還很不適應，微觀主體內在約束機制較強與宏觀經濟市場傳導機制不暢之間的矛盾，導致了投資行為受阻、消費行為審慎和儲蓄持續穩定增長。當前影響我國居民儲蓄的因素有很多，概括起來有以下幾點：居民對社會經濟形勢的預期、可選擇的投資渠道、信貸消費的發展、利率因素的影響、"假性"存款的影響、消費領域的信用等級、高收入階層消費狀況、就業形勢壓力、體制改革、居民收入水平等。
由於我現在的時間和能力有限，只能綜合考慮，選取一部分變數進行研究，而且為了方便查找數據，只建立我國城鎮居民儲蓄存款模型進行研究。本文選用當年的收入增長率來考察收入因數對儲蓄率的影響。用城鎮居民的儲蓄率作為被解釋變數。另外還選取了中國1995年到2008年的各年的城鎮居民收入的基尼系數、一年期儲蓄利率和通貨膨脹率作為解釋變數。
四、數據及處理
本文模型數據樣本為從1995-2008年。
年份 城鎮居民儲蓄率 城鎮居民收入增長率 一年期儲蓄利率 通貨膨脹率 城鎮居民基尼系數
1995 0.301 0.228 7.56 0.053 0.27
1995 0.319 0.311 9.26 0.131 0.3
1996 0.424 0.397 10.98 0.216 0.28
1999 0.448 0.261 10.98 0.147 0.28
2000 0.409 0.198 9.21 0.061 0.29
2003 0.309 0.127 7.17 0.007 0.3
2004 0.257 0.108 5.02 -0.026 0.295
2005 0.212 0.134 2.89 -0.029 0.3
2006 0.123 0.125 2.25 -0.015 0.32
2007 0.241 0.143 2.25 -0.007 0.33
2008 0.298 0.173 2.03 -0.013 0.319
註：Y代表城鎮居民儲蓄率
X1代表城鎮居民收入增長率
X2代表一年期儲蓄利率
X3代表通貨膨脹率
X4代表城鎮居民基尼系數
五、模型及處理
基於以上數據，建立的模型是：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u
β1度量了截距項，它表示在沒有收入的時候人們也要花錢消費，儲蓄率為負。
β2度量了當城鎮個人可支配收入率變動1%時，儲蓄增長率的變動。
β3度量了當利率變動一個單位，其實也就是1%時，儲蓄的增量的變動。
β4度量了當通貨膨脹率變動一個單位，儲蓄增量的變動。
β5度量了基尼系數對儲蓄率的影響。這也是本文的重點變數。
u是隨機誤差項。
對Y做回歸
利用eviews最小二乘估計結果如下
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.264 0.045 -5.813 0.000
X1 0.317 0.175 1.806 0.087
X2 0.024 0.003 6.523 0.000
X3 0.024 0.205 0.119 0.906
X4 1.127 0.149 7.551 0.000
R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065
Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109
S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748
Sum squared resid 0.03026 Schwarz criterion -3.113901
Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525
Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000
根據以上結果，初步得出的模型為
Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4.
1.經濟意義的檢驗
該模型可以通過初步的經濟意義的檢驗，系數的符號符合經濟理論。
2.統計檢驗
從表中可以看出，顯然通貨膨脹率的系數通不過T檢驗，R2=0.897971， 2值為0.875298，模型的擬合情況較好。F檢驗的值為39.60525，整個模型對儲蓄率的增長影響是顯著的。
3.多重共線性的檢驗
從F值可知此模型整體顯著，但是分析各個變數後發現X1和X3不顯著，可能存在多重共線性，運用消除多重共線性的逐步回歸方法我們可以得到要放棄X3 這個變數，重新做回歸分析得到：
Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000
X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119
X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000
X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000
R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740
Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517
S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967
Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624
Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739
Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000
從新模型的整體效果來看，R值和F值都很好，而且各個變數的t統計量也表明各個變數對儲蓄率的增長都有顯著影響。
因此模型可設為Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
4.最終結果
從上面的計量分析中最後得到我國城鎮居民的儲蓄存款模型：
Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
(0.041322) (0.113799) (0.003178) (0.137886)
t= (-6.570056) (2.766177) (7.704986) (8.305987)
R2= 0.897094 df=20 F=58.11739 DW=1.556309
六、結論與建議
1.模型的實證分析
城鎮居民的收入增長率變化對居民的儲蓄率變化的影響還是比較明顯的，儲蓄率對收入增長率的彈性為0.314, 在其他條件不變的情況下，居民的收入變化1%，儲蓄率同方向變化0.314%。
利率變動對實際的儲蓄率變動的影響並不是十分的重要，彈性僅為0.024。這方面有很多的原因，其中對未來預期的不確定性是一個很重要的原因，尤其是1998年以後，隨著住房、醫療、教育等方面的改革，人們的儲蓄傾向受預期的影響更大。這方面從人民銀行數次通過降息來調整儲蓄量，但是效果並不明顯也可以看出來。
基尼系數對儲蓄率的影響非常大，彈性達到了1.145。這里可以看出，收入分配的均等程度對儲蓄的影響非常明顯。這是由於收入高的群體的儲蓄傾向要明顯的高於收入低的群體。
2.對宏觀經濟的政策建議
基於基尼系數對儲蓄率的很大的影響，因此，國家應該重視對分配領域的調節，加大對低收入的者的轉移支付，切合中國實際的對稅收領域進行改革，縮小社會的貧富差距：
1）不要"逼"老百姓花錢，而要針對不同收入階層，採取不同對策，引導居民消費
首先，增加中低收入居民的個人相對收入，在分配政策上進一步縮小收入差距；進行微觀層面的改革和合適的福利體系改革，大力提高人們的收入預期；控制教育和醫療費用，降低人們的支出預期，減少公眾的焦慮；積極發展消費信貸，尤其是助學貸款，減少人們為教育而儲蓄的需要，讓其"有錢花"。
其次，引導高收入居民向更高層次的消費過渡，努力提高其消費傾向，增加消費供給，讓其"有地方花錢"，從而抑制儲蓄傾向的進一步提高。
2）不要"逼"老百姓投資，而要不斷增加金融創新，努力改善投資環境，刺激居民投資
目前的儲蓄高增長主要是由於居民收入的持續增長、消費和投資的增速緩慢、居民手持現金的逐步減少而引起，充分暴露出我國經濟架構的嚴重失衡。因此，必須採取相應的措施緩解儲蓄增長的勢頭，並積極引導儲蓄向投資轉化：
第一，提供多樣化的金融工具，不斷開發新的金融產品，大力發展商業保險和社會保險，拓寬居民投資渠道，引導居民儲蓄資金的合理分流。
第二，進一步發展和完善股票市場，規范上市公司的市場行為，逐步建立完善的、公開的信息披露制度，增強居民的投資信心。
第三，大力發展債券市場，尤其是企業債券市場，充分發揮債券融資的優勢，加大企業從資本市場直接融資的比重。
第四，積極引導民間投資，用新型的融資方式拓寬民間投融資的渠道。穩定發展民營金融機構；建立民間投資退出機制；加強民間投資的信用體系建設。
3.模型的不足
在實際經濟活動中，人們的預期對儲蓄率的影響是非常明顯的。由於這方面的影響很難用數據來描述以及礙於本文作者水平有限，所以本模型沒有反映人們的預期對儲蓄率的影響。
⑺ 上大三，沒學過計量經濟學，想寫論文但從網上下下來的論文基本上都用到了實證分析，看不懂。。怎麼辦
有定性的論文。
用計量模型寫出來的文章都是來分析數據的，而數據是現實的表徵，所以用計量，就意味著分析現實數據，數據量往往是很大的。
定性的論文一般是闡述邏輯思路，或辯明對問題的認識，可以用數理模型分析（如索羅的a contribution to the theory of economy growth），可以用博弈論模型建立（如盧福才先生的「全球價值網路下中國企業低端鎖定的博弈分析」），也可以用邏輯歸納法、比較法來寫（如蒙代爾的最優貨幣區理論theory about optimal currency area），還可以將現象抽象為幾個概念，並建立這些概念之間的聯系（如馬克思用具體勞動和抽象勞動來分析剩餘價值理論）。
希望可以幫到你。
⑻ 請問有沒有大學利用計量經濟學實證分析的論文，不知道怎麼寫。
按需生產才能滿足市場。
擁有自己的貨幣才能控制市場。
市場是商品的儲存和交易平台，貨幣交易對象控制著市場的存儲條件和儲存量。。
⑼ 急求助：計量經濟學論文
關於計量經濟學
本文較系統地介紹了計量經濟學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：計量經濟學證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞：計量經濟學 證券市場 期貨市場
The Application of Statistics on Securities and Futures Markets
LI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning
(North China University of Technology,100041)
Abstract：In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.
Key Words：statistics securities markets futures markets▲
一、序 言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981隻，上市公司900家，其中滬市501隻(461家)，深市480隻(439家)，滬深A股股數874隻，B股股數107隻。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信託投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，並逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什麼作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的「白領」貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁於1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業後受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網路覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由於採用櫃台交易方式和缺乏標准化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變數函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，並迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身並非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦准確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恆的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益最大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那麼可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮「期望收益最大」和「不確定性(即風險)最小」。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現代投資學中的主流工具。由於馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知，量變引起質變。數量關系的背後，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防範金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。後來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變數的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現代投資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：
1 結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。
2 價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。
3 政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。
4 理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。
從以上可看出，量化研究有助於搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟體層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先後確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。
總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和全面的了解。後面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。
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