❶ 經濟學數學化的利弊都有什麼如何看待經濟學不斷數學化的趨勢
所謂"大數據分析"，其和"小數據分析"的唯一差別在於數據量以及數據量帶來的對於數據存儲、查詢及分析吞吐量的要求。本質上，"大數據分析"仍然需要通過數據分析來發現現狀，找到導致現狀的根源要素，並且通過模型與預測分析技術來對改善進行預測與優化，並且實現企業運營各個領域的持續改善與創新。要談"大數據分析"的中國現狀，首先必須深入了解"數據分析"在國內的應用情況。
國內企業，不論是國企還是民企，真正在業務決策中以數據分析結果為依據的，主要集中在銀行，保險，電信和電商等幾個行業。以IT預算最充沛，人員能力最強的銀行為例，目前主要是大型銀行在導入數據分析。中小銀行尚在觀望與學習階段，人員與能力建設正在起步階段。數據分析的應用范圍主要集中在信用風險、流程優化、市場營銷、成本與預算等幾個方面，深度尚可，但廣度一般，尚未擴充到運營管理的所有領域。
根據前瞻產業研究院發布的《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》分析，目前，在對數據的價值的態度上，除了6.9%的企業認為數據沒有價值以外，絕大多數企業都認為數據具有或可能具有很高的價值，可見大數據的價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。未來隨著越來越多的大數據分析平台和工具的開始廣泛應用，大數據的價值將會被進一步釋放並獲得企業認可。
❷ 經濟學中哪個對數學的要求較低
投資和金融都用很多 經濟也有一些 別的還好一點
❸ 經濟學用到數學的哪些方面
高等數學：除了涉及幾何學方面的知識，其他的都在經濟學上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要權學高級宏微觀經濟學，線性最優化方法、隨機過程等內容都會用上。
線性代數：在經濟學用的不多，但線性規劃會比較有用。
概率論和數理統計：計量經濟學的基礎，寫經濟學論文必備。
總之，如果你要學到中級經濟學的水平，以上知識夠用了。如果要鑽研經濟學中如博弈論等高深理論，需要很深的數學功底。
❹ 數學對經濟學影響大么大學經濟學的數學難么
會計本身對數學要求不高，只要簡單的四則運算就行了，但是大學里是培養復合型人才，你學的高等數學並不是為會計服務的，它是一種基礎能力的認定。但是像財務管理、經濟學、金融學就對高等數學有相當的要求，不是一般人能夠有耐心的。
因為會計更多的是要掌握會計核算方法及經濟法津法規。大多都是文字性的東東，而會計工作日常更多的是加減乘除的簡單運算，要掌握會計核算方法之後還要熟練掌握OFFICE軟體及會計軟體。在使用這些軟體進行會計工作時，大多的計算工作都被電腦代勞了，甚至於統計、分析等工作都有相關軟體可以使用，因此大多時候不需要什麼數學方面的知識。
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❺ 在經濟學中，數學難道能這樣用嗎
對於今天的經濟學來說，可分為實證經濟學與規范經濟學，前者更多能夠秉承中立的立場對待客觀事物，而後者由於涉及到現實的利益分配，意識形態色彩就更濃一些。西方的福利經濟學就屬於此類，同樣馬克思政治經濟學也可歸為規范經濟學一類。
從嚴格意義上來說，規范經濟學不能稱之為科學，而只是為某一利益集團服務的工具，我們所要研究的是更具有科學特徵的實證經濟學。而對實證經濟學的研究必須撇開自身所處立場的桎梏，以一種超然的態度，從人性的角度對人類經濟行為的本質予以詮釋。也就是說，我們所要研究的是純經濟學或者說。硬科學。無論是西方的福利經濟學還是馬克思的政治經濟學都不應歸為真正的經濟學，應成為經濟政治學，而不是政治經濟學。它僅能成為政治學的經濟支持依據來使用。
今天的經濟學，最大的敗筆就是不研究人，特別是不研究導致經濟現象存在的本質原因人的慾望。正是由於這種透過現象看現象（而非本質），使得經濟學對經濟現象的研究始終不得要領。欲是人類得以存在之母，更是經濟學的研究核心。否則，經濟學只能在原地打轉。
以人性為基礎的純經濟學研究，是從人的本質為出發點，以符合邏輯的演繹來追尋人類社會共有的普適經濟規律，在這里，沒有任何立場的因素融匯其中。如，供給減少，物價上漲；供給增加，物價下跌。這種普適的，無時效的純經濟學規律正是我們所要追尋的目標。
今天的經濟學之所以誤入迷茫，不在於對數學的使用，而在於對數學使用方法的不當，甚至為了包裝的更像科學，為了數學而使用數學。這就有可能墮落成了一門數學游戲。數學的計算只能體現結論的精確性，但它不能保證結論的正確性，因為，結論的正確性不僅依賴於過程的嚴謹，更重要的是，還依賴於基礎立論的的正確。從純數學角度來說，地心說的數學邏輯演繹的精密程度絲毫不亞於哥白尼的日心說，但我們不能因此就說地心說的正確。
經濟學若想真正使自己不在成為一個非議的對象，首先必須夯實經濟學自己的哲學基礎，否則，任何精美的數學包裝只能使其成為在沙漠上構建的精美大廈。
對於今天的經濟學，這還真的難為它了。本來人的規律就比自然的規律更為復雜，更何況今天的經濟學家更多的不是為了追求真理的探尋，而是為各自所代表的利益集團尋求利益優勢分配的理論依據。這種內耗，使得有限的經濟學家對純理論研究的人更加稀少。經濟學今天這種窘境現狀的出現也就不奇怪了。
雖然經濟學諾貝爾獎的誕生對經濟學知名度的提高以及數學工具在經濟學中的普及有著正面的意義，同時也有益於經濟學的科學化發展，但它在沉迷於對建模的偏愛而不對經濟學根本性問題予以重視也越來越多受到人們的指責。它的導向作用對經濟學的未來方向必將起到舉足輕重的作用。
難道經濟學使用數學錯了嗎？不，數學沒有錯，經濟學使用數學也沒有錯。問題是，我們反對的是現在的經濟學家對經濟現象的孤立的使用數學以及牽強的使用數學。我們更反對的是，把使用數學作為包裝的目的而不是演繹工具。例如，在德布魯的關於效用存在性的證明中，對數學的使用就極為牽強，換句話說，那是一個失敗的證明。
那麼在經濟學里，數學到底應如何使用呢？數學在經濟學中的使用必須在統一的經濟學體系之中系統的以人性基礎為基點，逐步展開的使用，而不是像現在這樣，孤立的、靜止的、彼此割裂的使用。經濟學是一個整體，其內涵中的各要素存在著彼此聯系，任何靜止孤立的數學建模，其結果必然能夠導致不同的經濟學數學模型之間的彼此沖突矛盾，甚至錯誤，形成真理與謬誤打架，錯誤與錯誤對立的荒唐局面。這就是由於，它們的立論基礎的不同。如果這樣持續發展下去，其後果必然導致經濟學派系林立、山頭眾多的一片混亂，最終難以統一。
因此我們說，若想要避免這一現象的發生，就必須把它們統一在一個共同的基礎之上，以構成彼此互為聯系的整體的組成部分之一。這一共同基礎就是人的賴以存在的基礎人性。否則，經濟學的前途堪憂。
我們對數學予以尊重，也正是因為尊重，才反對經濟學家對數學的濫用，數學不是游戲，而是一門演繹工具，離開了它，科學的嚴謹性就會大打折扣，傳統的經濟學大都表現為對經濟現象的語言分析描述，其弊端也是顯而易見的，數學滲透進經濟學乃是經濟學向前發展的又一歷史性機遇，然而經濟學用不用數學與經濟學怎麼用數學是兩個性質不同的概念，經濟學今天的數學使用方法的錯誤性必將會被歷史所證明。
從經濟學能否定量分析這一點上，我們認為，雖然經濟學的數字所代表的是一種能將復雜的質性情況總括的方便法門，但這並不意味著，今天的經濟學就是有經濟數字規律可循的質性學說，因為，對它的數學函數規律的探求必須從人的角度去追尋，經濟學使用數學沒有錯，錯誤的是經濟學使用數學的方法。
人與自然雖然屬於兩個不同的領域，但哲學告訴我們，任何事物之間彼此都存在內在的聯系，人與自然也是一樣。我們人類對自然科學的研究方法，社會科學，特別是經濟學也可以予以借鑒。同樣，物理學可以對客觀事物予以度量，經濟學又為何不可呢？問題的關鍵是，如何找到度量的尺度，而不是能不能度量的問題。物理學的度量是物理量和標准量的比率，經濟學也是這樣，只是這是一個我們需要攻關的課題。
價格作為經濟學的一個重要的經濟參數，其意義就如同物理學的長度一樣重要。在現實社會中，價格的連續性我認為具有客觀實在性，雖然有些商品的價格貌似具有跳躍的特徵，但其本質仍具有連續性的內涵屬性。股市價格的變化不是一種不均衡，而是一種動態均衡的體現。
我們知道，工具主義存在致命之處，就在於它的理論系統的正確性和完備性取決於根本性的前提假設。很明顯，經濟學的基本假設都是一些中間體性的假設，而不是基礎性假設，這就必然導致整個經濟學基礎的脆弱，這些彼此孤立的中間體假設所形成的數學模型必然受到這些割裂的假設的困擾而無法形成一個完整的有機的統一體，從而使得經濟學形成了散亂堆砌的模型集合。這種現實並不是我們經濟學人所願意看到的，也是我們必須予以解決的現實問題。
對科學的研究，我們必須看到，雖然演繹法的存在是完美的體現，但它必須是建立在以歸納為基礎的假設的前提之上。因此我們可以說，歸納、演繹作為科學研究的兩個車輪是彼此互為依賴、互為依存的。歸納的可靠程度決定了假設的准確與否，而假設的准確與否又決定了最終演繹結論的正確。
對於經濟學來說，其的發展水平還遠未達到物理學的量子力學水平，甚至連牛頓力學都遠未達到。一個不爭的事實是，現代經濟學研究的視角並未放在人性的本源上來研究，而是試圖孤立的針對具體的經濟現象來透析，以圖探尋其本質的內涵。這也就是今天的經濟學徘徊不前的根本原因。 那麼，人性是什麼？人性就是人作為一生物體賴以存在的有別於自然體的內質。那麼生物體與自然體有何區別呢？一個淺顯的標志性的本質差異就是，生物體是活物，自然體是死物。那麼活物的特徵又是什麼呢？就是能動性，即人的能動性，那麼我們就要問了，人為什麼要有能動性呢？很明顯，人的這種能動性就是為了滿足其解脫自身不適的需要，換句話說，就是為了解脫欲的需要，如，人吃飯就是為了擺脫飢餓，穿衣是為了避免寒冷等等。總之一句話，人的能動性就是為了滿足自身對慾望的解脫，這也是人之所以是人，而不是自然體的一個標志性區別。慾望是人類社會存在一切社會行為（包括經濟行為）的根本性原因。故此，經濟學研究，首先必須從研究慾望開始，也就是說，從人的本性開始。人的本性就是對欲的解脫。
在現實中要想統一而准確地描繪人性的各個方面是十分困難的，在分析某一側面時，不得不簡化其他屬性。這也是自然科學通常的研究方法，然而經濟學終歸不是物理學，它不可能將結果還原於現實而又能保證其不失真，不可重復性是自然科學與社會科學的一個無法克服的區別，它也決定了這一自然科學思路對經濟學的局限性。
在今天，經濟學中的工具主義盛行已確定無疑，經濟學家總是試圖找到一種對人性更精確的描述方法來配合現有的完美分析工具，又或者找到更好的分析工具，使他的條件限制可以寬泛至更符合現實。經濟學的研究基礎在人性，或者說，在人的慾望上，只有對人的慾望我們能夠予以徹底的解析，經濟學的出路也就一片光明。
慾望決定人的需求，也就決定了人的一切社會行為，包括經濟行為，在今天，我們很難找到一個與人的慾望無關的人類行為。因此我們可以說，經濟學研究的基礎在人的慾望。只有把慾望研究數學化，並應用於經濟學，經濟學的研究才能前進。
今天的經濟學家對經濟事實尚不能作定性分析，又從何談得上作定量分析，經濟學家不僅在對經濟學基礎理論的夯實上沒有做到，就是對具體的經濟現象的解釋也不知所雲。以假定代替事實，以分析代替邏輯，對事物的分析也是僅表非里。故而對於經濟規律的認識也必然是感性的和表象的。
❻ 經濟學專業是否對數學有特別要求
是的。經濟學專業很多理論都需要數學計算，尤其是高數，在經濟學里應用非常廣泛。比如，微觀經濟學里的各種彈性，消費者行為理論，古諾模型等等都需要高數計算，如果數學不好，會影響到對經濟學理論的理解和應用。所以經濟學對數學的要死非常高，考研也是將數學三作為一種專業課。可以說，經濟學和物理學一樣都是需要數學作為基礎工具的。
❼ 數學不好的不適合經濟學嗎
不太適合學。經濟學要學高數，像微積分，線性代數，概率統計，有點難。
不過要說明的是這也不是說，數學不好的學不會，只要好好學，肯定學得會，只不過難度有點大。
專業簡介：
經濟學是研究價值的生產、流通、分配、消費的規律的理論。經濟學的研究對象和自然科學、社會科學的研究對象是同一的客觀規律。
經濟是價值的創造、轉化與實現；人類經濟活動就是創造、轉化、實現價值，滿足人類物質文化生活需要的活動。經濟學是研究人類經濟活動的規律即研究價值的創造、轉化、實現的規律——經濟發展規律的理論，分為政治經濟學與科學經濟學兩大類型。政治經濟學根據所代表的階級的利益為了突出某個階級在經濟活動中的地位和作用自發從某個側面研究價值規律或經濟規律，科學經濟學用科學方法自覺從整體上研究人類經濟活動的價值規律或經濟規律。新常態經濟學就是科學經濟學。經濟學的核心是經濟規律。在新常態經濟學看來，資源的優化配置與優化再生只是經濟規律的展開和具體表現，經濟學的對象應該是資源優化配置與優化再生後面的經濟規律與經濟本質，而不是停留在資源的優化配置與優化再生層面。停留在資源的優化配置與優化再生層面的，是政治經濟學而不是科學的經濟學。要研究經濟發展的規律就必須從整體上統一研究經濟現象，宏觀經濟與微觀經濟是統一的經濟體中對稱的兩個方面，所以在新常態經濟學範式框架中，有宏觀經濟與微觀經濟之分，沒有宏觀經濟學與微觀經濟學之別；而政治經濟學總是把經濟學分為宏觀經濟學與微觀經濟學。
本專業培養具備比較扎實的馬克思主義經濟學理論基礎，熟悉現代西方經濟學理論，比較熟練地掌握現代經濟分析方法，知識面較寬，具有向經濟學相關領域擴展滲透的能力，能在綜合經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才。
經濟學專業是(包括經濟學方向和投資經濟方向)是為適應我國市場經濟發展需要而設立的一個理論兼應用型本科專業。本專業培養具有扎實的現代經濟學理論基礎，熟悉經濟學分析方法，了解中外經濟學的學術動態及應用前景，知識面較寬，具備向經濟學相關領域擴展滲透能力的人才。
主要課程：經濟學基礎、中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、政治經濟學、財政學、貨幣銀行學、國際經濟學、金融經濟學、計量經濟學、公司理財、經濟史、經濟思想史、當代中國經濟、勞動經濟學、產業經濟學、網路經濟學、會計學、統計學、國際貿易、國際金融、公司財務、市場營銷、企業經濟學等。
❽ 大學專業數學和專業經濟學各有什麼優勢劣勢
專業數學好就業，經濟學比較籠統，如果只是單修經濟學，那麼將來基本是要內留校當教授的，容如果學應用數學，會比較好找工作
另外多說一句，去美國讀大學很貴，而且需要考SAT，剛出國讀11年級就考SAT難度挺大的，如果你將來還要讀研，我建議你本科在加拿大讀
如果你數學比較好，我建議你本科讀數學系，可以考慮計算機，精算，或者你對商科感興趣，可以讀University of Waterloo的Math and Business double degree， 然後研究生可以讀Mathematical Finance 或者 Financial Economics（如果你對金融感興趣）
總之，不建議本科讀經濟，尤其不建議專攻經濟學，如果你對經濟感興趣，完全可以大學的時候選一些經濟課作為選修，當minor來學，不要學major