A. 計量經濟學的發展前途
1、能不學盡量不學
2、即使學了盡量轉別的專業
3、如果真的學了爭取將來轉別回的行業就業
4、如果答十分喜歡計量並且又學了該專業就將自己培養成科研人才
5、學計量非常容易出論文，多寫論文，加強計量專業方向性的學習，將來可以選擇出國留學：加拿大、香港比較容易些；還可以讀博士，比其他經濟類專業讀博的可能大得多，讀博後可以選擇去高校當老師，安逸、休閑還有假期……
B. 英國留學計量經濟學專業前景怎麼樣
英國計量經濟學是一門以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。
英國計量經濟學專業主要研究方向包括計量經濟學和應用經濟計量學兩種，理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
哪些英國大學計量經濟學專業比較好？
計量經濟學專業是英國優勢留學專業，很多英國名校都開設了該專業，但這些大學普遍申請難度較高，需要學生提前進行扎實准備。
劍橋大學
作為英國歷史最悠久的兩所大學之一，劍橋大學也有著非常光輝和悠久的經濟學研究傳統。劍橋大學主要可供選擇的本科以及碩士學位包括： BA in Economics以及MPhi in Economics.
申請條件：
總分7.0
倫敦政治經濟學院
自成立以來，倫敦政治經濟學院一直在社會科學的各個領域擁有著世界知名的研究和教學水平，經濟學也不例外。LSE的經濟系在發展經濟學，宏觀經濟學，計量經濟學，勞動經濟學等方向上都有著很強的實力。
申請條件：
總分7.0，小分聽力和閱讀分別不低於6.5，寫作和口語分別不低於6.0.
此外，申請者需來自經濟學或數學相關專業，至少有兩學期高等數學和統計學基礎；所有非英國本科畢業的申請者皆需提供GRE成績。
英國計量經濟學專業就業前景如何？
就業前景是很多准備申請英國留學的中國學生在選擇留學專業時的重要參考依據，那麼英國計量經濟學專業學生畢業後主要從事哪些工作呢？英國計量經濟學專業畢業生主要可以進入政府或大型企業從事經濟政策決策，也可以在大學及研究所從事經濟學發展研究。近幾年，計量經濟學專業學者非常受到諾貝爾獎的青睞，近幾年多位諾貝爾經濟學獎得主均來自於計量經濟學專業。
C. 計量經濟學是一門經濟學科嗎
計量經濟學可以算是一門經濟學科，因為對學科的劃分有兩種形式。
學科有若干種含義。
第一種含義是：學術分類。指一定科學領域或一門科學的分支。如自然科學中的化學、生物學、物理學；社會科學中的法學、社會學等。 學科是與知識相聯系的一個學術概念，是自然科學、社會科學兩大知識系統（也有自然、社會、人文之三分說）內知識子系統的集合概念，學科是分化的科學領域，是自然科學、社會科學概念的下位概念。
第二種含義： 指高校教學、科研等的功能單位，是對高校人才培養、教師教學、科研業務隸屬范圍的相對界定。學科建設中「學科」的含義側重後者，但與第一個含義也有關聯。
一.計量經濟學的介紹
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
二.計量經濟學的起源和發展
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學從誕生之日起，就顯示了極強的生命力，經過20世紀40、50年代的大發展和60年代的大擴張，以及70年代以來現代計量經濟學理論方法的研究與應用，它已經在經濟學科中占據極重要的地位。正如著名計量經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者克萊因所評價的，「計量經濟學已經在經濟學科中居於最重要的地位」，「在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分」。著名經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者薩謬爾森甚至說，「第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代」。
計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的分支學科。第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者、計量經濟學的創始人、挪威經濟學家弗里希將它定義為經濟理論、經濟統計學和數學三者的結合。
在中國，20世紀70年代末80年代初以來，計量經濟學得到了迅速的傳播與廣泛的應用。目前，它對於經濟、管理學科的學生以及經濟管理工作者的重要性，已經不言而喻。
三．計量經濟學的應用和意義
計量經濟學是專門研究經濟范疇的數量特徵、數量關系和數量變動規律的經濟學，同時，計量經濟學又是一門研究經濟問題的方法論和方法學科。計量經濟學通過把經濟理論具體化、數量化，使人們能夠更深刻地理解和掌握經濟規律，更好地按客觀規律辦事；通過經濟數學模型和方法的研製和開發，獲得經濟發展的數量表現、數量關系和數量變化的信息，為制定宏觀經濟政策與國家經濟發展計劃提供了可靠的依據，也為微觀經濟主體經營管理的現代化提供了有力的支持。由於計量經濟學要用數學方法把經濟理論表述為方程體系，再用數理統計方法進行估算，所以又常常被說成是經濟學、數學和統計學的結合。
盡管人們對計量經濟學到底是一門學科、是一種學派還是一個分支仍然存在著巨大的爭議，但是，這絲毫不影響計量經濟學在經濟學中的重要地位和重要作用，也並不妨礙計量經濟學家同樣受到人們的尊敬。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
D. 計量經濟學知識體系結構，發展歷史及前景。
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
我們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
E. 當代計量經濟學發展的基本特徵與動向是什麼
你這個問題太大了，總的來說，計量經濟學發展可以從頂級期刊的文章來看。版
主要是econometrica、journal of econometrics、econometric theory來看，目權前比較熱的是panel data、nonlinear time series方面的一些討論，但是這兩個本身就是很大的主題，所以涉及的東西也很難概括。
建議堅持讀100篇以上頂級期刊的文章，就對計量最近的熱點有點體會了。
F. 從計量經濟學角度分析與探討中國對外貿易的發展
這個計量上可以做的內容很多，通常有兩類，一是研究從FDI、匯率、工資水平、資回源價格等因素出答發，經過多元時間序列數據回歸，發現影響我國對外貿易的影響因素；也可以分析再工業化、工業4.0等國際因素，選取不同行業從面板數據的角度分析其對我國對外貿易的影響
G. 計量經濟學模型哪些可以分析行業的未來發展
建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有：1、設計理論模型,確定模型所包含的變數,確定了被解釋變數後,如何正確地選擇解釋變數,確定模型的數學形式,擬定理論模型中待估參數的理論期望值；2、收集樣本數據,包括時間序列數據、截面數據、虛變數數據,而且要考慮樣本數據的完整性、准確性、可比性和一致性；3、估計模型參數,包括各種模型參數估計方法,如何選擇模型參數估計方法以及關於應用軟體的使用；4、檢驗模型,包括經濟意義的檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型預測檢驗.
H. 有什麼好的計量經濟學論文題目簡單一點的
學術堂整理了十五個計量經濟學論文題目供大家進行參考：版
1、中國貨市需求函權數實證研究.
2、貨幣超發的實證研究
3、存款准備金率變化的影響
4、貨幣需求與通脹關聯分析
5、貨幣需求的彈性分析
6、我國居民消費函數實證分析
7、浙江省居民消費函數變化
8、日元實際匯率長期利率的實證分析
9、歐元實際匯率長期利率的實證分析
10、瑞朗實際匯率長期利率的實證分析
11、利率匯率與外商直接投資
12、利率與通脹的關系實證分析
13、利率與商業銀行不良貸款率的波動實證分析
14、利率、租金與房價
15、貨幣政策、利率傳導機制實證分析
I. 哪些經濟學家對計量經濟學的發展作出了重大貢獻
「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景
J. 現需要了解我國綠色經濟發展受哪些因素的影響,請根據所學的計量經濟學知識設
在我國，經過30 年的發展，計量經濟學模型已經成為經濟理論研究和實際經濟分析一種主流的實證方法。與此同時，人們對於計量經濟學模型方法產生了不同的甚至是相反的評價，究其原因部分來自於計量經濟學模型方法本身，更多地來自於計量經濟學模型的應用研究( 李子奈和齊良書，2010a) 。一部分研究者由於不了解計量模型方法具體的應用背景和適用條件，陷入一種濫用和錯用的誤區，一項實證研究從計量經濟模型的設定開始，一直到模型的估計、檢驗、評價和解釋，隨意性和錯誤隨處可見。針對這一現象，洪永淼(2007) 、李子奈( 2007，2008) 以及李子奈和齊良書( 2010a，2010b) 聯系我國實際，從計量經濟學在現代經濟學中的地位、作用和局限性以及其哲學基礎、經濟學基礎、模型設定問題等角度對計量經濟學的方法論進行了奠基性的研究。
計量經濟學作為一門獨立的經濟學分支學科，其區別於其他相關學科的本質特徵是什麼? 計量經濟學應用研究的科學性和可靠性如何保證? 這些問題引發了國際計量經濟學界三次集中的大討論，一場經驗研究的「可信性革命」( Angrist and Pischke，2010) 蔚然成風。第一次大討論始於著名的「凱恩斯—丁伯根之爭」( Keynes，1939，1940; Tinbergen，1940) ，凱恩斯認為丁伯根所用的多元回歸分析是一種「巫術」，計量經濟學作為「統計煉金術」的分支還遠未成熟到足以成為科學的分支。凱恩斯反對使用概率論，而丁伯根使用的「回歸」卻未能利用概率論的原理很好地解釋估計結果，當時的經濟學經驗研究陷入困難叢生的境地。最後這場爭論以Haavelmo( 1944) 《計量經濟學中的概率論方法》一文的發表而告結束，該文為經濟學中的概率論思想正名，在概率論的基礎上建立起統一的計量經濟學基本框架。自此，計量經濟學不僅改變了人們關於客觀經濟世界知識的形成方式，而且逐漸成為經濟學主流的經驗研究方法。
1980 年代初，眾多學者的反思掀起了有關經驗研究可信性問題的第二次大討論。Sims( 1980)對當時的大型宏觀計量經濟模型所施加的外部約束條件的可靠性提出質疑，認為這些不現實的約束條件將導致不可靠的政策分析結論，進而建議使用更少約束條件的VAR 建模策略。該模型已被研究者和政策制定者所廣泛採用，主要用於分析經濟如何受到經濟政策臨時性變化和其他因素的影響，Sims 也因此獲得2011 年諾貝爾經濟學獎。Hendry( 1980) 就計量經濟學的應用淪為煉金術問題展開尖銳的批判，提出讓經驗研究走向科學的一條金科玉律就是「檢驗、檢驗、再檢驗」。Leamer( 1983) 一文則指出回歸分析中模型假定以及控制變數選擇的隨意性導致的結果脆弱性，由此提倡應該進行回歸模型的敏感性分析。Black( 1982) 以及Pratt ＆Schlaifer( 1984) 對應用研究者將回歸模型中的相關關系錯誤推廣至因果關系提出批判，同時對兩者的區別進行了詳細的論述。