分析大數據在互聯網消費金融中的作用

A. 網上還有那些正規的借款平台呢

網上正規的借款平台為：捷信消費金融，中銀消費金融和馬上消費金融等平台。

正規的分期借款平台不管是利息還是催收方面，都是比較合規的。捷信消費金融正規的持牌消費金融公司，提供商品分期，同時還有貼心服務自申請貸款之日起15天內免費取消貸款。

中銀消費金融為中國銀行旗下的普惠金融平台，正規持牌消費金融，提供多種分期借款服務。馬上消費金融：銀保監會批准設立的持牌全國性金融機構。

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正規的借款平台介紹如下：

平台借款合法問題具體看年利息的。民間借貸年息超24%不受法律保護，年利率36%以上的借貸合同為無效。相關法律知識《合同法》第211條規定：自然人之間的借款合同約定支付利息的，借款的利率。

民間借貸的利率可以適當高於銀行的利率，各地人民法院可根據本地區的實際情況具體掌握，但最高不得超過銀行同類借款利率的四倍(包含利率本數)。超出此限度的，超出部分的利息不予保護。

B. 中郵消費金融查大數據嗎

如果他沒有收你任何額外的費用，利率也是正常的，他肯定會上信用系統，如果是正規的平台，他不會爆你通訊錄，也不會給你和朋友和家人打電話的，但如果不是正規的，他就會騷擾你，只要騷擾你的，你就可以通過報警處理，或者到法院起訴處理，他肯定也不是正規平台，也上不了徵信

C. 消費金融中的大數據風控原理是什麼

原理其實並不復雜，傳統的金融機構是通過人工逐個分析這些數據，效率低、成本高。現在依靠雲計算，讓計算機自動甚至主動收集、分析、整理各類徵信數據，就可以提供更多的金融產品以及更便捷的金融服務。
現在做大數據風控不錯的提供風控與決策的有神州融，做評分的有FICO

D. 上徵信有什麼後果

1、陸地空中阻止賴皮旅行。

不能買機票、列車軟卧、船舶二等以上的船艙、汽車一等，也不能買私家車。

2、不能擔任總經理、董事、監事、高管

如果你的個人徵信有污點，那意味著你沒有機會成為老闆、董事、監事、高管。

1、聯系當地人民銀行信用信息中心

本人持居民身份證到當地人民銀行徵信中心查詢，一般很多地方徵信中心都有自助查詢機，刷身份證就可以查詢。當然，你也可以去櫃台要求職員列印你自己的詳細信用記錄。，太麻煩了，不想去銀行的話，還可以在網上查詢。

2、在線查詢

申請結束後，信用報告不會立即出現。有等待的過程。通常1天左右，生成報告後通過簡訊發送驗證碼。收到簡訊後，7天內重新登錄。當然，在線咨詢只能查詢簡單版本的徵文，不能查詢詳細的徵文報告。

最後，讓我總結幾點

1.使用信用卡時，必須按時全額償還。

為什麼要全額償還？最低的償還銀行應得的利息比較高，因此很不劃算。因此，建議不要償還最低還款。

2.盡量不要幫朋友擔保，擔保會給自己帶來連帶責任。一旦貸款者不能及時償還，不僅會影響自己的徵信，還會被銀行要求償還。

E. 有了解互聯網+和大數據時代的嗎

鼎富大數據為您解答
構建互聯網組織，創造性的使用互聯網工具，以推動企業和產業專進行更有效的商屬務活動。

一方面是「企業互聯網+」。「互聯網+」加於企業自身。即企業的生產、運營、管理、營銷、組織、人才等諸多方面需要用互聯網思維重塑。企業需要利用互聯網思維改造企業的流程、管理模式、企業文化，實現決策和管理思維以及企業運營模式的互聯網化，從而提升企業運營效率和績效。

第二方面是「產業互聯網+」。「互聯網+」加於產業，加的是傳統的各行各業，包括第一、第二和第三產業。過去十幾年互聯網的發展很清楚地顯示了這一點，尤其是加在第三產業：加媒體產生網路媒體；加娛樂產生網路游戲；加零售產生電子商務；加金融產生互聯網金融。

大數據驅動金融互聯網+：大型互聯網網站記錄了海量的消費者的消費行為數據，通過大數據技術更好的推斷消費者的消費興趣、消費需求，更為關鍵的是能夠計算消費者的消費能力和推測消費者的信用等級。相關的互聯網消費金融平台在為用戶提供服務時，則更加清楚的知道那些是潛在客戶，以及客戶的消費能力和信用。因此，通過大數據技術，互聯網消費金融平台在提供相關的貸款時，風險會更低，盈利情況將更好。

F. 網路信貸關注的重點與消費金融大數據關注的重點有何不同

站在角度不同，這是各方在利益博弈啊

G. 大數據是幹嘛的

大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據專採集、整理、傳屬輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大數據工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲計算也都有密切的聯系。

大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。

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大數據應用舉例

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

H. 常用的互聯網金融大數據風控方式有哪些

1：驗證借款人信息
驗證借款人身份的五因素認證是姓名、手機號、身份證號、銀行卡號、家庭地址。企業可以通過藉助銀聯數據來驗證銀行卡號和姓名。
其他的驗證客戶的方式包括讓客戶出示其他銀行的信用卡及刷卡記錄，或者驗證客戶的學歷證書和身份認證。

2：大數據分析提交的信息
大部分的貸款申請都從線下移到了線上，特別是在互聯網金融領域，消費貸一般都是以線上申請為主的。
線上申請時，申請人會按照貸款公司的要求填寫多維度信息例如戶籍地址，居住地址，工作單位，單位電話，單位名稱等。如果是欺詐用戶，其填寫的信息往往會出現一些規律，企業可根據異常填寫記錄來識別欺詐。例如填寫不同城市居住小區名字相同、填寫的不同城市，不同單位的電話相同、不同單位的地址街道相同、單位名稱相同、甚至居住的樓層和號碼都相同。
3：分析客戶的消費信息
從客戶的電商消費記錄、旅遊消費記錄、以及加油消費記錄都可以作為評估其信用的依據。有的互聯金融公司專門從事個人電商消費數據分析，只要客戶授權其登陸電商網站，其可以藉助於工具將客戶歷史消費數據全部抓取並進行匯總和評分。
4：參考客戶的社會屬性和行為進行評估
參考過去互聯網金融風控的經驗發現，擁有伴侶和子女的借款人，其貸款違約率較低；年齡大的人比年齡低的人貸款違約率要高。經常不交公共事業費和物業費的人，其貸款違約率較高。經常換工作，收入不穩定的人貸款違約率較高。經常參加社會公益活動的人，成為各種組織會員的人，其貸款違約率低。經常更換手機號碼的人貸款違約率比一直使用一個電話號碼的人高很多。

5：調查客戶是否進入黑名單
市場上有近百家的公司從事個人徵信相關工作，其主要的商業模式是反欺詐識別，灰名單識別，以及客戶徵信評分。反欺詐識別中，重要的一個參考就是黑名單，市場上領先的大數據風控公司擁有將近1000萬左右的黑名單，大部分黑名單是過去十多年積累下來的老賴名單，真正有價值的黑名單在兩百萬左右。
涉毒涉賭以及涉嫌治安處罰的人，其信用情況不是太好，特別是涉賭和涉毒人員，這些人是高風險人群，一旦獲得貸款，其貸款用途不可控，貸款有可能不會得到償還。