互聯網金融競品分析

A. 如何做互聯網金融行業的競品分析

一、確定自己的競爭對手

競爭對手是做競品分析的對象，如果沒有競爭對手，就做不了競品分析，所以第一步就應該確定自己的競爭對手。

二、獲取競爭對手消息的途徑

競爭對手的信息絕對不會親自送到我們手上，我們需要去尋找，獲取競爭對手消息途徑有很多種，尋找適合你的，去找信息。

三、確定獲取競爭對手的信息

先確定獲取競爭對手的哪些信息，如產品信息、用戶信息、收入信息等，然後再去尋找信息，有目標就會更容易獲得。

四、選擇合適的分析方法進行分析

得到競爭對手的數據後，就可以做分析工作了，最後得出一個結論。當然分析方法有很多種，選擇一個合適的分析方法更利於工作的進行

B. 互聯網金融團隊管理的困惑

希望能夠幫助到你

作為一個網站，P2P平台有很多互聯網網站早已摸索總結出來的特性，譬如(有效)流量是基礎、(活躍)用戶數是根本、交易數據是命脈。一切運營執行層的打法，結合平台模式和自身資源，都圍繞這三個數據的提升去工作。而P2P平台自身的特性又在這三個關鍵指標的提升中暴露得非常明顯。

流量

流量分付費流量和免費流量。

付費流量又分精準流量和非精準流量。精準流量渠道主要是SEM、金融網站/公眾號，非精準流量就是一切有大流量的網站/客戶端/APP端如各類大型社區、網址站、工具軟體等。

免費流量主要依賴SEO、平台自身微信/微博、大型社區。

有錢的平台73分，沒錢的平台37分。

沒有什麼比(有效)流量更基礎了。

一個功能強大的流量監測工具是流量工作的必備。

流量分析是網站分析工作中最基本的一環。

流量來源渠道分析是流量分析中最重要的。

有錢的平台砸一遍基本就能知道各渠道流量質量如何，優質渠道投入資源固定維護關系，普通渠道定期關注即可。

對新流量渠道開拓的工作應是孜孜不倦的。

用戶數

流量來了，怎麼變成用戶？

P2P網站根據自身模式，往往有兩類用戶，1借款人/企業；2投資者。

1類用戶很難拓展，大部分來源於線下合作，提升該類用戶更多靠BD和平台背景，這里重點談下投資者。

投資者選擇平台的原因各種各樣，但本質上還是沖收益高、安全和體驗去。

標的的基本收益完全依賴於戰略層的定位改變不了。

不過紅包類活動、新手標類設計是最容易刺激新用戶注冊的。

此外觀察行業競品收益率變化甚至其他熱門金融產品收益率變化，也會有一定文章可做。

安全能被分解成無數要素，可能是平台背景、模式、流動性等。

網站的內容更新、產品設計、頁面UI設計、技術支持上，必須圍繞這些因素去設計。

網站越讓人感覺安全，用戶越容易注冊。

體驗分網站使用體驗和投資體驗，前者靠產品和交互，後者靠產品和客服，骨子裡都靠技術。

此外，第三方平台的口碑，負面信息的影響，也非常重要需要定期維護。

用戶注冊了，怎麼變成活躍用戶？

首先還是得依賴良好的數據監測系統。一個強大的用戶監測系統能夠篩出不同特性的用戶，從而讓運營人員接近、分析、了解用戶。運營人員越貼近用戶，越能明白怎樣讓他們變活躍。股票行情好的時候投資者固然會抽出資金，年終獎即將發放，平台也應考慮這塊難得的小肥肉。

P2P網站本質上是交易型網站，用戶來了就走。P2P又不像電商，用戶可以高頻次交易。

怎麼刺激用戶變成活躍用戶？讓他們多投資、多交流、多學習、多見面。

投資的話題下邊談到交易數據再講。

交流是給投資者一個論壇。固然這樣透明的交流場所會放大平台的缺點，然而也會加倍放大平台的優勢。眾多謹慎的投資者是在論壇和QQ群中逐漸對平台產生信任。

學習是給投資者一個教育環境。受行業低級平台和民間投資公司、擔保公司牽累，平台受的不白之冤太多。如何給投資者更好的理財教育而不是粉飾宣傳，需要用心，投資者不是傻子。此外，P2P不過是投資者資產配置中的一環而已，不應過分貶損其他金融理財工具。宣傳時只強調收益也是較初級的宣傳手段。

見面是拉近平台與投資者的重要手段。見面會不單可以聽取意見宣傳品牌，還可以承載重要的拉投資的功能。金融行業永遠需要對客戶區別對待，一個大客戶及大客戶身邊的人脈勝過無數小客戶，如何挖掘客戶身邊的人脈不能僅僅通過簡單的產品設計。定期舉辦公開/不公開的客戶見面會，有助於平台更好地凝聚投資者。這是P2P網站和一般網站明顯不同的環節，也是互聯網人不習慣做的領域。

交易數據

如前所述，借款項目取決於BD和平台背景。在被眾多擔保公司不負責任教育後的當今投資者市場和媒體報道環境，平台單純依賴擔保公司、小貸公司輸入借款項目已經捉襟見肘。P2P行業會越來拼借款項目的獲取能力，投資者也會越來越看重平台這方面的能力。

如何提升投資數據？

相比借款數據，投資數據比較容易提升。

除基本的加強流動性工具設計外，對投資者基本利益的重視往往從客服電話、客服QQ、QQ群中就能感知到。P2P行業的客服不應是只會機械背話術打字的廉價勞動力。平台客服應是投資者專業的P2P理財顧問，她們更多需要站在投資者的角度去解決客戶疑惑去關心客戶，少一點站在平台的角度搪塞迴避問題。理想化一點，客服應該是最熟悉業務的崗位，是用戶需求的感知者，也是產品推進的原始驅動力。

往往越是以產品為中心、以技術為中心的項目越不會重視客服。只有以運營為中心，才會把一線接觸用戶的客服當成是寶貝。眼下口碑較好的平台，哪家CEO和高管不都在維護客戶利益發出平台聲音？

人人都應是自家平台的客服。相比起給平台挑bug、提創意、上功能，重視及迅速解決客戶的每一個實質問題更重要。

以用戶為中心是互聯網人早已達成的共識，不過這個理念在金融領域並不是互聯網領域常見的做用戶調查、畫像、訪談。只有平台真正對投資者好、急投資者所急，敢於跳出所謂的規章制度流程時間的限制，去解決投資者的問題，這才能真正受到投資者的愛戴。

否則，業內有家頁面粗糙（未改版前）、收VIP費用、屢爆危機、老闆既非專業互聯網背景也非專業金融背景更沒有線下事業做支撐，是如何受到投資者的熱捧從未掉出top5呢？

贏得了投資者的心。
（註：不代表我不覺得他們沒問題，只代表投資者對其認可度的不可思議現象背後的分析）

有別於其他互聯網領域，P2P網站，用戶間的彼此影響是被放大的。一點點好會被投資者瘋狂傳播，一點點壞也會被投資者瘋狂傳播。這本質上跟線下其他金融公司是相似的。在涉及到財富的領域，不考慮政府硬加的門檻設置，專業的投資者服務、口碑維護遠遠比一切更重要。

最後，無論是戰略層運營還是執行層運營，最缺的永遠是人，最容易忽視的工作也永遠是人。

P2P這個領域，既跟互聯網相關又跟金融相關，很難找到兩邊知識儲備都有且足夠專業的戰力。

無論是公司層面還是部門層面，相應的培訓、知識沉澱、薪酬機制、淘汰機制都必須跟上，否則人員流動和凝滯都會制約發展。小平台固然可能淪落成給大平台培養戰力的跳板，大平台也可能變成給小平台培養中高層的工具。

實際情況很復雜、很復雜、很復雜……，另一位大神認為情況應該是這樣的.....

市場拓展部

1、負責完成公司市場銷售、市場拓展、費用控制等年度目標任務，並負責將目標責任制分解落實，確保各項工作目標得以實現。
2、對營銷政策、市場及同業營銷動態等方面進行調研分析，及時調整營銷策略和計劃，制訂預防和糾正措施，確保完成營銷目標和營銷計劃。
3、負責拓展、管理銷售渠道，協調維護商業合作夥伴及客戶關系，建立強大的銷售體系與客戶關系。
4、指導營銷人員解決工作中遇到的問題和困難，協助人力資源部完成員工績效考核。
5、建立和管理銷售隊伍，規范銷售流程，完成銷售目標；
6、掌握市場動態，積極適時、有效地開辟新的客戶，拓寬業務渠道，不斷擴大公司產品的市場佔有率；
7、負責業務談判、業務合同和協議的草擬。

產品研發部

1、參與公司平台產品事項決策，協助CEO制定產品發展戰略，實現企業產品管理目標；
2、根據公司的中長期發展規劃，綜合市場需求，開發設計適合平台的貸款產品、業務流程、制定營銷策略和營銷方案；
3、全面負責公司金融信貸板塊的相關體系、制度、流程建設，為CEO決策提供相應專業方案，並組織實施；
4、依據公司產品需求，負責平台軟體模塊的需求分析，概要設計和詳細規劃，制定運營策略、方案並組織執行；
5、統計、分析平台各類數據，提出改進方案，進行平台的維護，推廣及升級；
6、對用戶體驗，業務流程等進行全面的分析和改進，並參與平台的品牌、產品、市場的規劃，實現公司既定目標任務；
7、規劃平台的風格、架構、功能、負責建設、培訓和日常工作開展等；
8、制定平台的中長期運營目標和規劃；
9、關注行業市場及同行運營策略；

風險控制部

風控
1、建立風控系統，擬定風險管理流程和風險管理制度，設計風險管理崗位的工作指引和運作流程等；
2、對各類貸款項目進行實質風險審查，與業務團隊經理溝通，充分了解項目風險情況，並監控各類業務風險的分析及防範措施的制定，建立企業風險資料庫和跟蹤檔案；
3、負責公司項目的風險評估，並執行相關風險評估程序；
4、撰寫風險評價報告，對業務操作中可能出現的風險點進行風險提示，出具風控建議與風險程度，分析風險來源和影響，提供解決方案；
5、負責組織貸審會的開展，且組織對公司貸款的貸前風險審核、貸中風險控制及貸後跟蹤管理工作，出具風險預警提示和風險評估報告，把項目項目要把風險控制在最低；
6、項目投資後定期審閱公司內部風險控制制度和相關文件，並根據需要隨時修改、完善，

催收
1、根據上級分配的催收任務開展工作，根據每月的工作目標，達成電話催收目標；
2、根據逾期情況，制定催收策略、目標及實施；
3、對任務內的逾期客戶進行電話催收，引導客戶正確還款意識，如發現有異常高風險客戶及時 上報；
4、按照前/中/後期的催收策略，對逾期的客戶利用電話、簡訊手段進行催收；
5、對逾期賬戶的情況進行專業管理，根據客戶實際要求做相應業務處理，及時反饋問題；
6、對逾期客戶群體進行系統分析，尋求地域，貸款類別，及所處行業的共性。並提出應對策略；
7、如實記錄催收結果，維護催收資料的收集整理，貸後管理工作。

法務部

1、執行合同管理辦法和管理流程，負責對公司重大項目及公司級合同文本法律審核的管理和指導，對合同管理過程中出現的問題提出改進建議；
2、制定法律政策並為公司的法律事務提供咨詢，為經營決策提供法律服務，出具法律意見；
3、負責對公司訴訟、勞動訴訟、仲裁法律糾紛案件處理的組織和領導；
4、負責協助有關部門建立公司合同、訴訟等管理制度，並組織落實和管理；
5、對法人授權、合同章使用工作的管理及檢查。根據合同管理辦法，對相關的商務性合同進行合同審查；
6、負責與司法部門、仲裁部門、律師界的聯絡溝通；
7、根據公司風險控制要求，健全和完善公司風險管理體系，確保公司業務在風險可控，可預測的情況下開展；

信息技術部

1、程序猿/攻城獅/碼農開發上線各種系統……

營銷推廣部

1、對網站進行推廣和營銷，負責制定市場策略及線上線下合作渠道的開拓；
2、積極宣傳公司品牌及產品，及時掌握同行業的發展狀況；
3、了解互聯網特質，熟悉網站運作和各種推廣方式，擁有成功推廣經驗和良好的互聯網資源；
4、常規推廣：規劃及執行各種常規推廣方案，如 SNS、微信、微博、論壇、網路/知道、友情鏈接等；
5、廣告投放：評估在線廣告媒體，選擇高 ROI 的媒體進行廣告投放；進行推廣效果監控和分析，以提高市場費用性價比；
6、通過各種網路推廣方式實現網路營銷戰略；熟悉網路媒介研究、網路推廣方案的制定及執行， 並對方案活動執行效果進行反饋與評估開發、維護各類媒體資源，開展公關活動；
7、進行對外宣傳、形象企劃、媒體推廣的制定、實施及活動成本的評估核算，對推廣效果進行 反饋與評估；
8、具有較強的網路營銷創意策劃和整合能力，有一定的媒體資源。

運營管理部

財務
1、負責建立健全的各項財務制度，編制財務計劃和各種資金報表、會計報表、統計報表；
2、負責平台上充值、提現等交易對賬的數據處理；
3、負責審核平台本金保障方案的實施；
4、搞好會計核算，及時提供真實的會計核算資料，提出改進意見和建議。

客服
1、負責平台線上辦理投融資客戶的客戶開戶、交易等業務辦理工作；
2、負責客戶資料的收集和系統錄入，並分析相應數據推導、提煉客戶需求；
3、負責平台在線QQ和400免費熱線的業務咨詢和回復工作，並做好記錄登記工作；
4、負責網站平台的信息發布欄目中的信息查核工作，通過簡訊、郵件、電話等形式向網站客戶進行信息傳達工作；
5、負責網站平台相關數據信息收集和統計工作；
6、對線上業務咨詢非注冊用戶進行公司產品營銷，定期跟蹤所服務的客戶，了解客戶的需求，建立深層次的客戶關系；
7、負責公司的網路推廣和網路營銷，更大更全面的宣傳和擴大公司影響力；
8、負責搜集客戶意見和建議，及時匯報公司，必要時與相關部門進行溝通；
9、具備處理問題、安排進展、跟進進程、溝通及疑難問題服務的意識和能力，最大限度的提高客戶滿意度，遇到不能解決的問題按照流程提交相關人員或主管處理，並跟蹤進展直至解決；
10、負責定期對業務查詢和現有客戶的情況做出系統的分析和制定報表
11、審核投資人的信息並發布到平台；
12、負責滿標後對審核結束的借款人與投資人作放款動作；
13、給投資人分配收益,審核確認後做還款處理；
14、負責平台業務的各項數據統計、分析；
15、負責資金往來的記錄、審核；
16、負責借款人資料的收集與管理。
17、負責平台的目標市場開拓，根據客戶需求提供全方位的理財服務；
18、負責與客戶進行聯絡和溝通，維護客戶關系；
19、帶領客服團隊完成銷售業績，負責銷售目標的分解、落實；
20、負責組織客戶進行理財知識的系統培訓；
21、負責公共活動的組織、策劃和執行
22、負責與客戶交流，找到客戶理財需求，提供咨詢服務；
23、負責調查和分析客戶的問題，防範風險，配合風控人員做好貸前、貸中、貸後工作；
24、建立並優化企業獨有的服務准則，推動和監督准則的良好執行；
25、全方位優化客戶服務質量，貫徹落實並推廣公司文化；

C. 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

(3)互聯網金融競品分析擴展閱讀：

數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

D. 數據分析師的前途何在

從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
這里給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於數據來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的「好日子」已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支持。
再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後台部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至於整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。

E. 大數據運維的主要工作內容是什麼

大數據運維，這里指互聯網運維，通常屬於技術部門，與研發、測試、系統版管理同為互聯網產品技權術支撐的4大部門，這個劃分在國內和國外以及大小公司間都會多少有一些不同。

一個互聯網產品的生成一般經歷的過程是：產品經理（proct manager，非技術部）需求分析、研發部門開發、測試部門測試、運維部門部署發布以及長期的運行維護。

一般來講國內的互聯網運維負責軟體測試交付後的發布和管理，其核心目標是將交付的業務軟體和硬體基礎設施高效合理的整合，轉換為可持續提供高質量服務的產品，同時最大限度降低服務運行的成本，保障服務運行的安全。

F. 搜索引擎類、導航類、門戶類、手機無線等網站的競品分析，要詳細

1. Yahoo!()
Yahoo!是目前最常用的引擎之一,是Internet引擎的"元老"。
Yahoo!的使用很簡單,可以直接輸入查找關鍵字,也可以先選分類主題進行分類查詢
,它將返回三種信息:
1. 滿足查詢條件的Yahoo目錄(用戶可以利用它們進行交叉引用);
2. 滿足條件的實際站點;
3. 更廣泛的含有頁面索引的Yahoo!目錄,是一種更 廣泛的交叉引用。
Yahoo!也提供了一些簡單的高級查詢,其配置選項有:
S搜索的范圍:Yahoo(預設)、Usenet或E-mail Address;
S搜索詞之間的關系:OR或AND(預設);
S可以進行子串搜索,將其設置Substrings或Complete words兩種,其中Substrings將
我們輸入的詞作為一個子串,Complete words表示進行完整的單詞搜索,預設是子串搜索
·控制每頁顯示的結果數目:10、25(預設)、50或100。
Yahoo!在高級查詢上並不是很完善,但是Yahoo!在其主頁的末尾提供了其他引擎如A
ltaVista的超連接,如果用戶在Yahoo!查不到所需資料,Yahoo!可以到這些地方去搜索。
從而彌補了Yahoo!的一些缺陷。
2. InfoSeek()
InfoSeek是一個高效的搜索引擎,它的特點是:搜索精度高,查到的節點一般都與用
戶的要求相符。其搜索結果按照相關程度依次顯示。每一個結果顯示該HTML文件的標題
、摘要、大小。
InfoSeek引擎擁有最好的搜索參數的集成,它允許用戶在填寫查尋要求時可以隨心所
欲地不厭其詳,而它在後台則施以適當的邏輯組合。這就意味著,用戶可以忽略如何使用
搜索引擎,只要集中精力把自己想提的問題寫好就行了。
InfoSeek資料庫中每一網頁的所有文本都被檢索,它的搜索具有"事件敏感性"(case
sensitive),即對某些名字進行搜索時,搜索的效率會明顯提高。用戶輸入一個短語後,I
nfoseek會使用與短語最接近的排位方法,提高搜索結果的相關性。
InfoSeek可以提供以下的搜索范圍:
SWeb:在整個WWW信息系統內查找;
SNews:在實時新聞中查找;
SCompany:在公司名目中搜索;
SNewsgroups:在新聞組中搜索。
Infoseek的搜索方法包括:
1. 片語(短語)搜索 這時需對片語加上雙引號,以示與單個詞的區別;
2. 查找同時出現的詞 對所要搜索的關鍵詞加上[ ],表示括弧內的詞在文本中出現
時,其間隔不超過100個詞。
3. AltaVista(altavista.digital.com)
AltaVista自1996年12月開始服務以來,引起了世界各地網民的廣泛注意,每天都要
接受200萬次以上的訪問。AltaVista自詡擁有2100多萬全文索引的網頁,可以稱得上是最
大的網路搜索資料庫。
相對其他搜索引擎而言,AltaVista的搜索結果總是比其他任何站點的搜索結果內容
更豐富,AltaVista的搜索范圍大得驚人,有人說能對網路的天涯海角進行徹底搜索的僅此
一家,就連一些鮮為人知的偏僻站點也能找到。所以,使用AltaVista時,要花更多的時間
在搜索結果里尋找自己想要的信息。不過,如果你的目的就是想找到關於某個主題的站點
,多多益善,那麼AltaVista是最好的選擇。
根據檢索的對象,AltaVista搜索引擎提供三大類信息檢索:Web檢索和新聞組檢索、
商業檢索以及人物檢索。除公共檢索服務外,AltaVista還提供免費E-mail、頁面翻譯等
相關服務。它的搜索方法分為簡單和高級兩種。
1. 簡單搜索
AltaVista搜索引擎推薦使用的檢索方法, 是直接使用自然語言輸入檢索提問。檢索
提問可以是自然語言的單詞、片語或短語以及完整的問題。對使用AltaVista的最有用的
建議是, 由於它的索引是基於整個單詞的正文的,在描述查找的單詞時越精確越好,還要
去掉那些不感興趣的單詞。
2. 高級搜索
高級搜索包含了簡單搜索的所有特性,還可以有布爾和接近操作符、括起來的邏輯組
合等。AltaVista支持二元操作符AND、OR、NEAR和一元操作符NOT。
AltaVista的接近操作符(NEAR)很有特色。可以使用NEAR/n,n是兩個被搜索詞之間的
單詞的數目,如:Microsoft NEAR/5 Internet表示在"Microsoft"和"Internet"這兩個關
鍵字之間的單詞數目不得超過5個。如果不輸入n,表示兩個詞挨在一起。為了控制挨在一
起的兩個詞之間的順序,可以使用 ADJ 操作符,如:Microsoft ADJ Internet,表示Micro
soft 必須在Internet之前。
4. Lycos ( )
Lycos是最老資格的搜索引擎之一,只要能給出准確的搜索結果,Lycos通常能給出最
全面的結果(基本上與AltaVista相同)。 Lycos的搜索范圍分的較細,這樣可以減少命中
的數量,可選擇的項目有:
The Web、Web Site Reviews、Personal Home- pages、Message Boards、Reuters
News、Weather (city)、Cities、Dictionary、Stock (symbol)、Music (artist)、B
ooks、Pictures、Sounds、Downloads、Recipes等。
Lycos不是周期性地更新資料庫,而是採用累積的形式構築資料庫。在對新的和原來
存在的資料庫進行信息升級時,Lycos軟體通過觀察其他站點通向某一站點的鏈接數而評
價這個站點的知名度。然後引擎在每次搜索時都使用這一知名度索引,所以每次搜索結果
的相關性在一定的程度上取決於站點的相對知名度。
Lycos搜索結果的容量非常之大,你如果試圖在網上迅速找到某個內容,Lycos不是最
好的選擇,如果你需要對網上的內容廣進博收,多多益善,Lycos可能會為你找到一些其他
站點找不到的內容。
Lycos在支持邏輯搜索和高級搜索功能方面較弱。
Lycos不提供要求/排除單詞的功能, 但可以在一個單詞前加一個"-"號,表示在給結
果定等級時,不考慮這個單詞。
Lycos的通配符是$符號。如gen$ 表示 genetic、 genesis、general等。它還提供
了英文句號(.)的使用,可以禁止擴展一個單詞。如gene.,只能得到gene,而得不到genet
ics和general。
5. Excite()
Netscape在其Navigator瀏覽器的NetDirectory命令條中選中了Excite作為其中的一
個鏈接,這使Excite的知名度明顯提高。眾多的訪問大大提高了Excite站點的流通量。
Excite使用的是基於關鍵詞或基於概念的正文和主題搜索。概念搜索是指搜索引擎
不只簡單地查找含有要查找的單詞的文檔,同時還搜索與要查找的概念相關的文檔。預設
的查找是概念查找。Excite既提供網路搜索引擎,又提供以類目形式組織起來的網路目錄
(類似於Yahoo的目錄索引)。
Excite中要求的單詞和排除的單詞的使用方法同AltaVista一樣,使用+號和-號,Exc
ite支持二元操作符AND、OR 和一元操作符NOT,它也支持用括弧來構成邏輯組。
6. Webcrawler()
Webcrawler 是一個傑出的搜索引擎, 它的界面有些像 AltaVista。實際上,它在
高級搜索方面的功能要比AlataVista強。它提供事先分好類的19個主題,實現了基於主題
的搜索。
Webcrawler號稱支持"自然語言搜索",所以可以輸入像"highest mountain in the
world(世界上最高的山)"這樣的查詢條件。它拋棄了無意義的詞,對其餘的詞做模糊的A
ND搜索,含有所有的詞的頁面等級最高, 但也能查到只含一個詞的頁面,這是那些最佳引
擎的通用策略。
Webcrawler的片語、邏輯和接近操作符的使用類似於AltaVista。Webcrawler不支
持要求/排除的單詞的查找,也不支持通配符。
WebCrawler的主要缺點是,它對搜索到的每個條目都不顯示文本內容摘要。用戶只能
看到網頁題目和顯示WebCrawler相關性排名的數字。所以,除非網頁題目直接描述網頁內
容,否則用戶只能到這個站點訪問,才能得知其網頁內容。
在互聯網上，中文內容只佔約4%，絕大多數是英文內容，所以只有掌握英文搜索才能真正的深入互聯網。但是，英文搜索引擎很多，變化也很快，應該用哪個搜索，和怎麼搜索呢？今天，我就來介紹幾個最有代表性的英文搜索引擎。
Ask （，又名askjeeves）

Ask是一個支持自然提問的搜索引擎，它的資料庫里儲存了超過1000萬個問題的答案，只要你用英文直接輸入一個問題，它就會給出問題答案，如果你的問題答案不在它的資料庫中，那麼它會列出一串跟你的問題類似的問題和含有答案的鏈接，供你選擇。

根據網友們的使用經驗，當你遇到一些屬於事實型、原理型的問題時，使用Ask是最方便的。例如：「美國歷任總統中就任時年紀最輕的是誰？」、「阿富汗的首都叫什麼？」、「飛機是哪一年發明的？」、「雪為什麼是白的？」、「為什麼吃豆子的人愛放屁？」、「恐龍為什麼滅絕？」、「後街男孩的網站在哪裡？」。你還可以問它各種奇怪的問題，例如：「現在幾點了？」、「羅馬帝國為什麼崩潰？」、「聖誕老人住在哪兒？」，它都會給你答案的。

dmoz（，又名ODP）

有的網友不喜歡自己輸入英文單詞搜索，而是喜歡用滑鼠點擊分類目錄隨意瀏覽，那麼我向你推薦dmoz。

dmoz是互聯網合作共享精神的結晶，它的4萬多名志願編輯都是各行各業的專業人員，大家走到一起免費製作dmoz，提供給任何個人和組織免費使用。dmoz已經收錄了40多萬子目錄和近300萬個網站，是世界上最大的、也是最好的網站分類目錄，已經被世界各國400多個網站選做默認搜索引擎。dmoz使用起來非常方便，它提供相關目錄使你不容易漏掉其它目錄里的的相關內容，它還用一顆小星星推薦各個目錄下最好的網站，使初學者不會被太多的網站弄迷途。

另外，任何人都可以申請成為dmoz的搜索引擎編輯，你也可以去申請，嘗試一下親自做搜索引擎編輯的感覺，不過，要被批准可得有點實力才行哦。

Google（）

Google是在國外很受歡迎的搜索引擎，界面簡潔，以搜索結果的准確性著稱，它的網頁快照和圖片搜索也很有特色。
網頁快照就是網頁的備份，你在Google搜索的時候，如果發現某條搜索結果點不進去，是死鏈接，那麼只要點擊搜索結果旁邊的網頁快照（Cached），就能看到Google保存的備份網頁。

Google還有世界上最大的圖片搜索引擎（images.google.com），收集了互聯網上3.3億張圖片，如果你想找哪個偶像的照片、想找某個名勝的風景照、想找軍事兵器圖片、、、只要輸入合適的英文單詞，很容易找到滿意的圖片。

search（）

search屬於元搜索引擎，它收集了800多種專業搜索引擎和資料庫，分為商業金融、娛樂、健康醫葯、新聞媒體、評論、計算機、游戲、國際、尋人、購物、下載、政府、音樂、參考資料、旅行共15個大主題，每個大主題又分許多小主題。

當你進入任何一個主題搜索的時候，它都可以同時搜索這個主題下的多個專業搜索引擎和資料庫，然後在一個頁面上顯示來自不同搜索引擎的搜索結果。

比如進入大主題「新聞媒體」搜索，它把搜索結果分為頭條新聞、商業新聞、體育新聞、娛樂新聞、科技新聞、雜志、報紙，如果再進入小主題「科技新聞」搜索，那麼它可以同時搜索CNET、PC World、ZDNet、IDG.net、TechWeb這5個著名的科技新聞網站，足夠保證你得到最全最新的科技新聞。

好了，每個搜索引擎都有獨特的優缺點，不同的需要就應該使用不同的搜索引擎。
如果你搜索英文內容，那麼我給你推薦的使用習慣是：上網隨便逛逛就用dmoz，平時搜索就用google，有問題就問ask，要做特定的主題搜索就用search.com。

G. 招行信用卡中心產品經理崗前景如何

我有朋友在新加坡發展銀行做金融產品，現在發展挺不錯，我自己是做互聯網產品的。我的意見，可考慮，確定工作性質再決定。

1、你的工作性質是什麼？
如果你是做金融產品規劃或者分析，或者說做互聯網金融產品。那麼這個職位是非常有發展前景的。特別是現在阿里出了余額寶集分寶等各種金融產品，網路也整了個百付寶。金融產品的互聯網趨勢非常明顯，做互聯網金融產品的前景是非常可觀的。但有部分金融企業打著做產品的名義招銷售員，過去每天給客戶打電話。如果是這樣，對你是沒有任何意義。所以，你一定要問清楚你過去是干什麼。

2、剛畢業待遇不重要。
坦白說，招行的待遇在所有銀行當中只能算一般般。不過招行的品牌在所有銀行中地位非常高。特別是他們產品的服務各方面的在業內有口皆碑。所以他們的金融產品經理也是相當有知名度
的。如果能去做產品，對你今後的發展非常有用的。

3、確定你是編制內的還是編制外的？
銀行編制是一個非常非常重要的東西。這個決定了你今後的升遷待遇各種的。如果是編制內的，那麼非常不錯。但是編制外的合同工什麼亂七八糟的，有其他選擇還是不要去為好。干著牲口的活兒，領著清潔大媽的待遇（我完全沒有歧視清潔大媽的意思），還看不到升遷的希望。

4、工作壓力肯定大
做產品想要沒壓力？你真心不適合做產品。作為我本身的經歷，哪次版本上線不是沒日沒夜連續加幾十天班？哪次出來問題不是我第一個站出來承擔責任？網路阿里的產品，隨便一個改動就會涉及到幾千萬上億用戶，只會比我們更大壓力。所以，你入行必須要做好承擔壓力的准備。

大概說這么多，決定還是得你來做

H. 與互聯網相關專業有哪些

學互聯網技術不一定在本地呢 多看看專門的電腦學校
目前學計算機 還是挺不回錯的好就業，計算機分答很多專業如平面設計，UI設計，互聯網營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業
可以去電腦學校看看的 對比哈好些

I. 網上涉及金融方面的輿情 要怎麼進行輿情監測管理呢

金融輿情監來測管理方源法：
首先，精準鎖定關注的行業網站、論壇，提煉當天包括本行業涉及的境內外主要媒體、關注主要問題等；行業領頭企業相關信息；行業領袖微博客等相關觀點等；影響行業發展的有利和不利因素如政策信息、相關聯行業動態等等。
其次，主要就是要控制好行業關鍵詞的質量和有效性。對於所設定的關鍵詞，隨著輿情關注重點和方向的變化，不可一成不變，也要經常進行維護，以保證信息的鮮活和完整；在監測目標網站的選擇上，搜索引擎、新聞、論壇、微博客、網頁等都應該有所包括。
最後，對於金融業來說輿情監控系統的監控范圍是互聯網上易於產生輿情信息的網站，由於監控目標非常精確，所以可以提高監控效率，包括對重點輿情信息的跟蹤抓取，這種主動監控機制可以保證輿情工作者第一時間發現輿情信息，有效把握黃金4小時，引導輿情走向。蟻坊這類的輿情監控系統在重點監控網站以外也可以參考和跟蹤搜索引擎的內容，統籌兼顧。